האם עמיתים לעבודה ברובוטים יכולים להפוך אותנו לעצלנים יותר? כן, די הרבה, מחקר אומר

האם עמיתים לעבודה ברובוטים יכולים להפוך אותנו לעצלנים יותר? כן, די הרבה, מחקר אומר

צומת המקור: 2949940

זה לא נדיר שאנשים מורידים את הרגל מהדוושה בעבודה אם הם יודעים שאחרים יכסו עליהם. ומסתבר שאותו הדבר עשוי להיות נכון כאשר אנשים חושבים שהרובוטים קיבלו את גבם.

בעוד שרובוטים היו מרכיב במקומות העבודה במשך עשרות שנים, הם בדרך כלל לבשו צורה של מכונות כבדות שעובדים צריכים להתרחק מהם. אבל בשנים האחרונות, עם ההתקדמות בתחום הבינה המלאכותית, היו מאמצים לבנות רובוטים שיתופיים שפועלים לצד בני אדם כחברים לצוות וכשותפים.

היכולת לחלוק מרחב עבודה ולשתף פעולה עם בני אדם יכולה לאפשר לרובוטים לסייע במגוון רחב הרבה יותר של משימות ולהגדיל עובדים אנושיים כדי להגביר את הפרודוקטיביות שלהם. אבל זה עדיין רחוק מלהיות ברור כיצד תתנהל הדינמיקה של צוותי אדם-רובוט במציאות.

חדש מחקר ב גבולות ברובוטיקה ו- AI מצביע על כך שיכולים להיות חסרונות פוטנציאליים אם הטכנולוגיה לא תיושם מתוך מחשבה. החוקרים גילו שכאשר בני אדם התבקשו לזהות פגמים ברכיבים אלקטרוניים, הם עשו עבודה גרועה יותר כאשר חשבו שרובוט כבר בדק חלק.

"עבודת צוות היא ברכה מעורבת", אמרה הסופרת הראשונה דיטלינד הלן סימק, מהאוניברסיטה הטכנית של ברלין בגרמניה. הודעה לעיתונות. "עבודה משותפת יכולה להניע אנשים לביצועים טובים, אבל היא גם יכולה להוביל לאובדן מוטיבציה כי התרומה האישית לא כל כך גלויה. התעניינו אם נוכל למצוא גם השפעות מוטיבציה כאלה כאשר השותף לצוות הוא רובוט".

התופעה שחשפו החוקרים כבר ידועה בקרב בני אדם. כפיה חברתית, כידוע, נחקרה רבות על ידי פסיכולוגים ומתייחסת לאדם שמשקיע פחות מאמץ במשימה שבוצעה כצוות בהשוואה למשימה שבוצעה לבד.

זה מתבטא לעתים קרובות כאשר קשה לזהות תרומות בודדות למשימה משותפת, אומרים החוקרים, מה שעלול להוביל לחוסר מוטיבציה. קיום עמית עם ביצועים גבוהים יכול גם להגדיל את הסבירות.

כדי לראות אם התופעה יכולה להשפיע גם על צוותים של רובוטים ובני אדם, החוקרים הקימו משימת אבטחת איכות מדומה שבה מתנדבים התבקשו לבדוק תמונות של לוחות מעגלים לאיתור פגמים. כדי למדוד איך בני האדם בודקים את הלוחות, התמונות טושטשו והתבררו רק באזורים שבהם המשתתפים ריחפו עם סמן העכבר שלהם.

מתוך 42 האנשים שהשתתפו במשפט, מחציתם עבדו לבד, ולחצי השני נאמר שרובוט כבר בדק את התמונות שהם רואים. עבור הקבוצה השנייה, כל תמונה כללה סימני ביקורת אדומים שבהם הרובוט הבחין בבעיות, אך באופן מכריע, הוא פספס חמישה פגמים. לאחר מכן המשתתפים התבקשו לדרג את עצמם על ביצועם, המאמץ שלהם ועד כמה הם אחראים למשימה שהם חשים.

החוקרים גילו ששתי הקבוצות בילו פחות או יותר את אותה כמות זמן בבדיקת הלוחות, כיסו את אותם אזורים, והתפיסה העצמית שלהם לגבי איך הם עשו הייתה דומה. עם זאת, הקבוצה שעבדה יחד עם הרובוט הבחינה בממוצע של 3.3 מתוך 5 הפגמים שפספסו על ידי המכונה, בעוד שהקבוצה השנייה תפסה 4.23 בממוצע.

החוקרים אומרים כי זה מצביע על כך שעובדים עם הרובוט היו פחות קשובים כשבדקו את המעגלים. הם משערים שזה יכול להיות בגלל שהם הניחו בתת מודע שהרובוט לא היה מפספס שום ליקוי.

למרות שהאפקט לא היה בולט במיוחד, החוקרים מציינים שבמחקר שלהם המשתתפים ידעו שהם נצפים ומוערכים והבדיקות היו קצרות ופשוטות יחסית.

"במשמרות ארוכות יותר, כאשר המשימות הן שגרתיות וסביבת העבודה מציעה מעט ניטור ביצועים ומשוב, אובדן המוטיבציה נוטה להיות הרבה יותר גדול", אמרה ד"ר לינדה אונאש, המחברת הבכירה של המחקר.

למרות שהמחקר התמקד בשיתוף פעולה בין אדם לרובוט, זה לא מאמץ לדמיין שדינמיקה דומה יכולה לפעול עם סוגים אחרים של עוזרי AI. בעוד שצ'אטבוטים מתחילים לספק קישורים למקורות, ייתכן שאנשים רבים לא יטרחו לבדוק אותם, והחששות הולכים וגוברים שאנשים הופכים הסתמכות יתרה על כלי כתיבה בינה מלאכותית.

עם מכונות שיכולות לסייע לנו במספר הולך וגדל של משימות יומיומיות, יהיה חשוב לוודא שהן מסייעות להגביר את היכולות שלנו - ולא רק נותנות לנו להתרווח.

תמונת אשראי: ג'ם סאגון / Unsplash

בול זמן:

עוד מ רכזת הסינגולריות