ביקוש גבוה לבינה מלאכותית גנרטיבית מפעיל לחץ על מרכזי נתונים

על פי הדיווחים, מרכזי הנתונים נמצאים תחת לחץ עקב עלייה בביקוש לבינה מלאכותית, מה שאילץ אותם להטיל על הלקוחות כמה עלויות, על פי דיווח לאחרונה.

למרות שהיא תפסה אחיזה בעקבות השקת ChatGPT להצלחה מיידית, בינה מלאכותית גנרטיבית היא פעולה עתירת הון הדורשת רמות גבוהות יותר של כוח מחשוב.

עם הגידול הזה בביקוש, חלה גם עלייה בעלות התשתית, שהרקיעה שחקים השנה, לפי חברת הנדל"ן JLL.

קשה למצוא מקום

לפי JLL, שניתחה מגמות בשוק מרכזי הנתונים, הביקוש לשטחי מיקום בצפון אמריקה, למשל, עולה על ההיצע, מה שגורם לעלייה במחיר. ה הערות דו"ח שהעלויות כתוצאה מכך עלו ב-30% עבור הלקוחות.

"ספקי שירותי הענן הגדולים צומחים במהירות כדי לתמוך בדרישות AI חדשות ובצורך בכוח מחשוב רב יותר, מה שהופך את זה למאתגר למצוא מקום וכוח לדרישות קטנות יותר בשווקים רבים", ציין הדו"ח.

זה מדגיש עוד כי זה הוביל ל"זינוק משמעותי בחכירה ברבעון השני של 2023, עם ביקוש גובר לקיבולת כדי לעמוד בדרישות מרכז נתונים בצפיפות גבוהה יותר לפיתוח בינה מלאכותית".

גם לקרוא: ChatGPT מקבל תכונות קול ותמונה, והופך להיות יותר כמו Siri של אפל

עלויות להגדלה נוספת

דוח JLL תואם באופן הדוק עם מחקרים אחרים שנעשו על ההשפעה של AI גנרטיבי על מרכזי נתונים בקנה מידה עולמי. חברת המחקר Tirias Research חזתה שהביקוש לתשתית מרכזי נתונים ועלות הבינה המלאכותית הגנרטיבית עשויה לעלות על 76 מיליארד דולר עד 2028. זה יותר מכפול מהעלות המוערכת הנוכחית של שירותי האינטרנט של אמזון (AWS), המהווה שליש מסך הענן הכולל שוק שירותי התשתית.

מחקר נוסף על ידי TD Cowen מוקדם יותר השנה הראה שחכירות מרכזי נתונים הגיעו ל"רמות שיא" כאשר היפר-scalers המשיכו להרחיב את הקיבולת לפיתוח AI.

מחקר זה הגיע למסקנה שהתעשייה חווה "צונאמי של ביקוש בינה מלאכותית" וכמה ספקי שירות לא הצליחו להתמודד עם הביקוש ממכשירי היפר-scalers.

עם זאת, JLL הצביע על הצורך ב מרכזי נתונים לשיפור היעילות ולהתאים את התשתית שלהם כדי לאפשר להם להכיל "אשכולות בצפיפות הספק גבוהה.

שיפוץ תשתית

לפי דיווח של ITPro, שיפוץ התשתית אומר שייתכנו שינויים ביכולות הקירור ובצריכת האנרגיה. לאחרונה סיליקון הדו"ח גם חשף שמרכזי נתונים נמצאים צריכת כמויות גדולות של מים לצנן שרתי AI גנרטיביים בעקבות עלייה בשימוש בטכנולוגיה.

מיקרוסופט דיווחה כי צריכת המים במרכז הנתונים שלה זינקה ב-35% בשנת 2022 בהשוואה ל-2021. החברה, על פי הדו"ח, השתמשה ביותר מ-1.7 מיליארד גלונים, או 6.4 מיליארד ליטר, של מים בשנת 2022 בלבד, מספיק כדי "למלא יותר מ-2,500 בריכות שחייה אולימפיות".

צריכת המים הגבוהה היא לא הכל, שכן גם צריכת האנרגיה של מרכזי הנתונים גבוהה.

על פי דוח JLL, כמה דרישות גדולות יותר עשויות לראות את צפיפות האשכולות גדלה ל-50 עד 100 קילוואט לכל מתלה. זה, מוסיף הדו"ח, מסמן עלייה חדה בהשוואה לדרישות הנוכחיות של היפר-סקאלרים.

"ספקי מיקום רבים הגדילו את המתח המועבר לרצפה ל-415 וולט, מה שיכול להפחית את העלות המוקדמת של אספקת חשמל לאשכולות בצפיפות גבוהה אלה", אמר JLL בדו"ח.

"יידרשו חידושים נוספים כדי לשפר את יעילות הקירור והאנרגיה לשימושי בינה מלאכותית, בהתחשב ביעדי הקיימות של היפר-scalers וספקי מיקום משותף", הוסיף.

מה צריך לעשות?

בשיחה עם ITPro, אמר סמנכ"ל Kao Data, Adam Nethersole, כי בעוד שהביקוש הגנרטיבי הקשור לבינה מלאכותית מפעיל לחץ על מרכזי נתונים, וכתוצאה מכך למחסור במקום בארה"ב, ניתן לעשות משהו כדי להתאים את הגידול בפעילות, שיש לה "השלכות חיוביות" על אירופה וספקי מרכזי נתונים בבריטניה.

"למרות שמחסור בקיבולת בשוק מרכזי הנתונים בארה"ב הצטרפו גם לאימוץ בינה מלאכותית גנרטיבית וגם מהצמיחה הנלווית של פלטפורמות בקנה מידה גדול יותר, מקומית יותר בבריטניה ובאירופה, אנחנו רואים השלכות חיוביות על המגזר", אמר. .

הוא הוסיף כי המשך הזינוק בביקוש HPCטכנולוגיות המופעלות על ידי AI ו-GPU האיצו את הפיתוח עבור רכזות נתונים חדשות Tier 2.

לדברי Nethersole, זה מעורר "עיצוב מחדש או הנדסה מחדש של קיבולת מרכז הנתונים כדי להתאים למחשוב בצפיפות גבוהה".

"זה כלל פריסה של מערכות חדשות בצפיפות גבוהה ומוגדרות מראש כמו ה-SuperPOD של Nvidia, במקרים מסוימים אימוץ גדול יותר של קירור נוזלי, והדרישה המתמשכת ליכולת מיקום יעילה במיוחד באנרגיה, המופעלת על ידי 100% אנרגיה מתחדשת. ”

הדו"ח של ה-JLL הדגיש את ההשפעה של פיתוח בינה מלאכותית גנרטיבית על לקוחות הזקוקים לשירותי שיתוף פעולה "קטנים" יותר - "כך" חברות הדורשות תשתית מרכזי נתונים למטרות תפעוליות אחרות AI ייצור התפתחות."

לדברי Nethersole, ייתכנו חששות בטווח הארוך כי, עם הדגש על AI ייצור פיתוח, ייתכן שחלק מהלקוחות ייאסרו לגשת לשירותי שיתוף פעולה.

• הפצת תוכן ויחסי ציבור מופעל על ידי SEO. קבל הגברה היום.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. העצים את עצמך. גישה כאן.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. הידע מוגבר. גישה כאן.
• PlatoESG. פחמן, קלינטק, אנרגיה, סביבה, שמש, ניהול פסולת. גישה כאן.
• PlatoHealth. מודיעין ביוטכנולוגיה וניסויים קליניים. גישה כאן.
• מקור: https://metanews.com/rising-demand-for-generative-ai-puts-pressure-on-data-centers/