ארבע דרכים שחברות קטנות ובינוניות יכולות למקסם את ערך הנתונים - DATAVERSITY

הועלה מחדש על ידי אפלטון

עוקב: 0

עסקים מכל הגדלים אוספים יותר נתונים, ברציפות, מאי פעם. אבל רבים - במיוחד עסקים קטנים ובינוניים (SMBs) - מתקשים להבין היכן הנתונים שלהם נמצאים, איך להתחבר ולפעול לפיהם, איך לנהל אותם, ובעיקר, איך להניב מהם ערך.

אמנם חל גל עצום בשנים האחרונות של חברות SMB שהעבירו את הנתונים שלהם לענן, אנחנו סקר לאחרונה יותר מ-800 מנהלים, סמנכ"לים ודירקטורים של C-suite מחברות SMB וגילו שרבים מתקשים להבין כיצד להפיק את המרב מהנתונים שלהם. למעשה, הסקר מצא שרק 35% מהמשיבים משתמשים באנליטיקה מבוססת ענן. ויש הבדל גדול בין פשוט אחסון נתונים לבין מקסום הערך שלהם.

רוב ה-SMBs שאני מדבר איתם יודעים שהנתונים שלהם הם בעלי ערך, אבל הם נאבקים להפיק מהם ערך. הם רוצים להיות א נתונים מונחים עסק בגלל היתרון התחרותי שהוא מביא. ומחקר אחרון מ פורסטר תומך בכך: לעסקים מונעי תובנות מתקדמות יש סיכוי גבוה פי 2.8 להשיג צמיחה דו-ספרתית משנה לשנה בהשוואה לארגונים עם אסטרטגיות נתונים מתחילות יותר.

המחקר גם מצא שיותר ממחצית מהעסקים הקטנים והבינוניים לא היו מודעים לאילו תובנות הנתונים שלהם יכולים לספק והיו להם מעט עד לא הבנה של החזר ה-ROI שמובילים כלים אנליטיים. המשמעות היא שיש הזדמנות עצומה לחברות קטנות ובינוניות, שכן עיבוד וניתוח כמויות גדולות של נתונים כדי לזהות תובנות ייחודיות כבר אינם בלעדיים לחברות גדולות יותר עם משאבים ניכרים. אז, בואו נסתכל על מה אפשרי.

נתונים ואנליטיקס בענן

עם ניתוח נתונים מבוסס ענן ותובנות מונעות נתונים, עסקים קטנים ובינוניים יכולים לשפר את התפעול ולהוזיל עלויות תפעול, להעלות את חווית הלקוח, ובסופו של דבר, להניע צמיחה ניכרת - יתרון תחרותי שהוא חיוני לפלח שחווה ציפיות לקוחות המתפתחות במהירות ומגבלת תקציבים .

1. שינוי חוויות לקוחות ושימור וגיוס לקוחות:

כלי נתונים וניתוח יכולים לשנות את חווית הלקוח עבור עסקים קטנים ובינוניים. כלים אלו עוזרים לעסקים לתכנן שיפורים במוצרים או שירותים קיימים, להדגיש הצלחות בשירות לקוחות והזדמנויות למעורבות, ולהגיב יותר ללקוחות ולצרכים שלהם - הן במהירות והן ברווחיות.

עסקים קטנים ובינוניים יכולים לרתום את כוחה של בינה מלאכותית (AI) ו אנליזה ניבוי מופעל על ידי למידת מכונה (ML) כדי לזהות לקוחות חדשים ולהרחיב את בסיס הלקוחות שלהם, לשפר את שימור הלקוחות ולהפוך נתוני לקוחות או מוצר לתובנות יקרות ערך המסבירות ומשפרות אסטרטגיות שיווקיות. עסקים קטנים ובינוניים יכולים להשתמש בכלים ובטכנולוגיות הללו כדי לחשוף ולחזות תובנות נסתרות, מגמות, מדדים ומניעים מרכזיים בנתונים, מה שיכול לעזור להם לצפות טוב יותר את צרכי הלקוחות ולפתח את האופן שבו הם מתקשרים או מגיעים ללקוחות.

לדוגמה, SMB עם אתר מסחר אלקטרוני יכול לספק המלצות מותאמות אישית בזמן אמת המכוונות ללקוחות בצורה מדויקת יותר עם שירותי התאמה אישית המופעלים על ידי ML, פריסת המלצות שנקבעו ופילוח משתמשים חכם בקנה מידה. SMB יכול גם ליצור צ'אטבוטים של שירות לקוחות שיכולים לענות על שאלות נפוצות ולהפוך מסעות לקוחות לאוטומטיים. בענן, SMBs יכולים אפילו ליצור תחזיות ML בממשק ויזואלי המאפשר להם לחזות תעבורת רגל, צורכי כוח אדם, מלאי מלאי ועוד.

2. הפחתת עלויות תפעול והגדלת מדרגיות

מציאת ספק ענן שמתחזק תשתית המיועדת להגדלת משאבי האחסון יכולה לעזור לעסקים קטנים ובינוניים לענות על צרכים משתנים, ולמנוע מעסקים את המשימה שגוזלת זמן רב ולעתים קרובות גם יקרה של הקמת מחסני נתונים או אגמי נתונים. עם תשתית זו, ניתן לבצע את ההטמעה והשימוש בשירותי ניתוח נתונים - הכל החל מקליעת נתונים וארגון ועד לניטור, גישה וניתוח נתונים - תוך ימים במקום חודשים. בתשתית ענן, SMB יכול להפעיל ולהרחיב ניתוחים תוך שניות, לא דקות, מה שחוסך זמן וכסף. יעילות תפעולית זו מאפשרת לעסקים קטנים ובינוניים להעביר משאבים למשימות חשובות יותר ולעזור להם לספק מוצרים ושירותים טוב יותר ללקוחותיהם.

3. אוטומציה של תהליכים עסקיים

שירותי נתונים וניתוח בענן יכולים לעזור לעסקים קטנים ובינוניים לפנות את זמנם על ידי אוטומציה של מאמצים גוזלים זמן ומייגעים. ספקים רבים מציעים פתרונות ענן אוטומטיים, כגון הגנה מפני הונאה, עיבוד מסמכים ותחזוקה חזויה המסייעים לעסקים להימנע מהתהליכים היקרים והבלתי יעילים סביב חילוץ או ניהול נתונים. לדוגמה, אוטומציה של עיבוד מסמכים באמצעות כלי AI/ML מזרזת תהליכים עסקיים ויכולה לשפר את איכות ההחלטות ולהפחית עלויות. עבור עסקים קטנים ובינוניים, תהליכים עסקיים יומיומיים כוללים ניהול מספר עצום של מסמכים עם מידע ונתונים שהם קריטיים לקבלת החלטות. עם זאת, עסקים אלה מעבדים את רוב המסמכים באופן ידני, גישה שגוזלת זמן, יקרה, קשה להרחבה ונוטה לשגיאות. אבל, עיבוד מסמכים חכם שואב אוטומטית מידע ממסמכים - מסוגים ופורמטים שונים - במהירות ובדיוק גבוה, ללא צורך במומחיות למידת מכונה.

4. יצירת זרמי הכנסה חדשים

עם חברות SMB שמייצרות יותר נתונים מאי פעם, יש הזדמנויות חדשות למנף את הנתונים הללו בדרכים מרגשות עבור אחרים שעשויים למצוא בהם ערך. ככל שקבלת החלטות מונעת נתונים הופכת חשובה יותר, עסקים מכל הגדלים ממנפים נתונים חיצוניים כדי לעזור להגביר ולשפר את העסק שלהם. עסקים קטנים ובינוניים רבים עשויים פשוט לשבת על הנתונים שעסק אחר יכול להפיק מהם תועלת עצומה ולא ניגש אליו בעבר. עם כלי הענן הנכונים, עסקים קטנים ובינוניים יכולים לייצר רווחים מהנתונים, לארוז ולמכור את הנתונים שנוצרים ללקוחות שלהם וגם ללקוחות חדשים לגמרי. בעיקרו של דבר, זה מאפשר לעסקים קטנים ובינוניים לייצר הזדמנויות הכנסה חדשות לגמרי עם הנתונים שעליהם אולי כבר אספו.

תחילת העבודה

עסקים קטנים ובינוניים כבר משתמשים בשירותי נתונים וניתוח כדי לייצר ערך מדיד ולבצע שיפורים מוחשיים לעסק שלהם, אבל חלקם עדיין לא מדביקים את הפער. כדי לעזור להגדיר אסטרטגיית נתונים כדי למקסם את הערך של הנתונים שלהם, עסקים קטנים ובינוניים צריכים לעבוד עם ספק ענן שיש לו מחסנית אנליטית משולבת במלואה ומערכת בוגרת של כלי ניתוח אופטימליים לביצועים ולעלות.

כלים אלה יכולים לעזור לעסקים קטנים ובינוניים לצפות מגמות בשוק, לקבל החלטות מושכלות יותר, לחזות ולהגדיל את המכירות ולהאיץ את העסק שלהם. בסופו של דבר, זה מאיית הצלחה SMB.