בפוסט זה אנו מראים כיצד תוכל להשתמש AWS חדרים נקיים כדי לאפשר שיתוף פעולה נתונים בין סוכנויות בריאות הציבור. סוכנויות ממשלתיות לבריאות הציבור צריכות להבין מגמות הקשורות למגוון מצבי בריאות וטיפול באוכלוסיות על מנת ליצור מדיניות וטיפולים במטרה לשפר את רווחת הקהילות השונות שהם משרתים.
על מנת לעשות זאת, סוכנויות אלו צריכות לנתח נתונים ממקורות רבים, כגון ארגונים קליניים, ארגונים קהילתיים לא-קליניים ונתונים אדמיניסטרטיביים של סוכנויות ממשלתיות אחרות, כדי שיוכלו לזהות מגמות סביב מצבי בריאות וטיפולים באוכלוסיות. בריאות הציבור צריכה להבין מה קורה לאוכלוסיות בתוך הקהילות שהם משרתים.
מכיוון שהם מסתכלים על אוכלוסיות בסיכון, הם זקוקים לגמישות של רשימה שורה של מקרים, ללא מידע אישי מזהה (PII). בעזרת מידע זה, הם יכולים להעריך סיכונים על סמך מגוון גורמים דמוגרפיים וחברתיים הזמינים במקורות הנתונים מבלי לחשוף PII. הרשימה מעניקה להם גמישות ליישם ניתוחים מורכבים יותר, כגון רגרסיה, גם על הנתונים המקושרים. תוכניות כמו מתקן, MDPHnet, ו CODI חקרו שימוש בנתונים קליניים ברשתות מבוזרות כדי להבין את הנטל של מחלות כרוניות בקהילות במשך שנים. האתגרים העומדים בפני תוכניות אלה כוללים כללי שיתוף נתונים מורכבים וגישות ניתוח מבוזרות, על פני רשתות של ספקי נתונים. MENDS ו-MDPHnet, למשל, מריצים ניתוח ברמת הארגון מבלי לבצע ביטול כפילויות בין אתרים. שאילתות בודדות נדחפות לכל אתר שבו הן מעובדות ונבדקות על ידי בני אדם, ופלט משולב נשלח לסוכנות לבריאות הציבור.
AWS Clean Rooms מציעה הזדמנות להפחית את העומס על ספקי הנתונים בתוכניות כמו אלה, תוך מתן אפשרות לסוכנויות בריאות ציבוריות לנתח נתונים באמצעות שאילתות משלהן ולהפחית את הסיכונים לפרטיות הנתונים על ידי מניעת גישה לנתונים הגולמיים הבסיסיים.
סקירה כללית של חדרים נקיים של AWS
AWS חדרים נקיים הוכרז לראשונה ב-AWS re:Invent 2022, וכעת הוא זמין באופן כללי. AWS Clean Rooms מאפשר ללקוחות ולשותפיהם לשתף פעולה בצורה קלה ובטוחה יותר על מערכי הנתונים הקולקטיביים שלהם - מבלי לשתף או להעתיק את הנתונים הבסיסיים זה עם זה. AWS Clean Rooms מספקת קבוצה רחבה של בקרות משפרות פרטיות המסייעות בהגנה על נתונים רגישים, כולל בקרות שאילתות, הגבלות פלט שאילתות, רישום שאילתות וכלי מחשוב קריפטוגרפיים.
עם AWS Clean Rooms, אתה יכול לשתף פעולה ולנתח נתונים עם גורמים אחרים בשיתוף הפעולה מבלי שאף אחד מהצדדים יצטרך לשתף או להעתיק את הנתונים הגולמיים. AWS Clean Rooms הוא שירות חסר מדינה; זה לא שומר את הנתונים. במקום זאת, הוא קורא את הנתונים מהמקום בו הוא גר, מחיל הגבלות המגנות על הנתונים הבסיסיים של כל משתתף בזמן ריצה של השאילתה, ומחזיר את התוצאות. ניתן לכתוב שאילתות כדי לחתוך ולנתח מקורות נתונים באמצעות רכיבי מטא נתונים נפוצים (לדוגמה, גיאוגרפיה, מזהים משותפים או גורמים דמוגרפיים אחרים), ליצור רשימות ברמת השורה של החפיפה בין מקורות הנתונים או ספירות מצטברות לפי אוכלוסיה, מצב או שכבות אחרות.
AWS Clean Rooms עוזרת לסוכנויות בריאות הציבור לנתח נתונים קולקטיביים כדי לקבל מבט מלא יותר על הבריאות והרווחה של הקהילות שלהן, תוך שמירה על האבטחה והפרטיות של הנתונים.
סקירת פתרונות
לפני שנתחיל עם AWS Clean Rooms, בואו נדבר תחילה על כמה מהמושגים המרכזיים של השירות:
- שיתופי פעולה - זהו גבול לוגי מאובטח בחדרים נקיים של AWS שנוצרו על ידי יוצר שיתוף הפעולה. בעת יצירת שיתוף הפעולה, היוצר יכול להזמין חברים נוספים להצטרף לשיתוף הפעולה. משתתפים מוזמנים יכולים לראות את רשימת חברי שיתוף הפעולה לפני שהם מקבלים את ההזמנה להצטרף לשיתוף הפעולה.
- להרשם/להתחבר - הכוונה היא ללקוחות AWS המשתתפים בשיתוף פעולה. כל חברי שיתוף הפעולה יכולים להצטרף לנתונים; עם זאת, רק חבר אחד יכול לבצע שאילתות ולקבל תוצאות לכל שיתוף פעולה, וחבר זה אינו ניתן לשינוי.
- כללי ניתוח - AWS Clean Rooms תומך בשני סוגים של כללי ניתוח:
- צבירה - חברים יכולים להריץ שאילתות שצוברים נתונים סטטיסטיים באמצעות פונקציות COUNT, SUM או AVG לאורך ממדים אופציונליים. שאילתות צבירה לא יחשפו נתונים ברמת השורה.
- רשימה - חברים יכולים להריץ שאילתות המוציאות נתונים ברמת השורה של החפיפה בין שתי טבלאות.
- טבלאות מוגדרות - חברים יכולים להגדיר קיים דבק AWS שולחנות לשימוש בחדרים נקיים של AWS. נתונים אלה מאוחסנים ב שירות אחסון פשוט של אמזון (Amazon S3) בפורמטים פתוחים של נתונים ומקוטלגים בקטלוג הנתונים של AWS Glue Data. כל טבלה מוגדרת מכילה כלל ניתוח שקובע כיצד ניתן לבצע שאילתה בנתונים. לאחר הגדרתו, חברים יכולים לשייך את הטבלה המוגדרת לשיתוף פעולה אחד או יותר.
תחילת העבודה עם AWS Clean Rooms היא תהליך בן ארבעה שלבים:
- היוצר מגדיר שיתוף פעולה ומזמין חבר אחד או יותר לשיתוף הפעולה.
- החבר המוזמן מצטרף לשיתוף הפעולה.
- חברים יכולים להגדיר את הטבלאות הקיימות של AWS Glue לשימוש בחדרים נקיים של AWS.
- חברים בעלי הרשאה לעשות זאת יכולים להריץ שאילתות בשיתוף הפעולה.
תנאים מוקדמים
עבור הדרכה זו, אתה צריך את הדברים הבאים:
צור שיתוף פעולה והזמן חבר אחד או יותר
עליך להגדיר את תצורת שיתוף הפעולה שלך בקונסולת AWS Clean Rooms, דרך ממשק שורת הפקודה של AWS (AWS CLI), או עם AWS SDK. אנו מדגימים כיצד להגדיר זאת בקונסולה.
- במסוף AWS Clean Rooms, בחר צור שיתוף פעולה.
- בעד שם, הזן שם (לדוגמה, שיתוף פעולה הדגמה).
- בעד תיאור, הוסף תיאור אופציונלי.
- ב להרשם/להתחבר בקטע, הוסף את החברים הבאים:
- חבר 1 - הזן שם תצוגה של חבר (מזהה חשבון AWS שלך מאוכלס באופן אוטומטי).
- חבר 2 – הזן שם תצוגה של חבר ומזהה חשבון AWS עבור החבר שאתה רוצה להזמין.
- בחרו הוסף חבר נוסף כדי להוסיף חברים נוספים.
- ב יכולות חבר בקטע, בחר חבר אחד שישאל ויקבל תוצאות.
- ב רישום שאילתות בחר, בחר תמיכה ברישום שאילתות עבור שיתוף פעולה זה כדי להתחבר לשאילתות אמזון CloudWatch יומנים.
- בחרו הַבָּא.
- ב חברות בשיתוף פעולה בקטע, בחר את אפשרות האחסון המועדפת עליך עבור CloudWatch.
- בחרו הַבָּא.
- על סקור וצור עמוד, בחר צור שיתוף פעולה וחברות לאחר בדיקת הפרטים כדי להבטיח דיוק.
ברכות על יצירת שיתוף הפעולה הראשון שלך! אתה יכול לראות את פרטי שיתוף הפעולה ב- שיתופי פעולה עמוד.
הצטרפו לשיתוף הפעולה
כל חבר בשיתוף פעולה יכול להיכנס למסוף AWS Clean Rooms, לעיין בהזמנה ולהחליט להצטרף לשיתוף הפעולה על ידי ביצוע השלבים הבאים:
- במסוף AWS Clean Rooms, בחר שיתופי פעולה בחלונית הניווט.
- על זמין להצטרף בכרטיסייה, בחר את שיתוף הפעולה אליו הוזמנת.
בעמוד הפרטים תוכלו לסקור את יכולות החברים.
- בחר באפשרות אחסון היומן המועדפת עליך ובחר צור חברות.
- בדף האישור, ודא שהחברים הרשומים מתאימים להסכמי שיתוף הנתונים שלך, ולאחר מכן בחר צור חברות.
לאחר יצירת החברות שלך, סטטוס החבר שלך ישתנה ל Active בלוח המחוונים של שיתוף הפעולה.
הגדר טבלאות דבק קיימות של AWS לשימוש בחדרים נקיים של AWS
AWS Clean Rooms לא דורש ממך ליצור עותק של הנתונים מכיוון שהוא קורא את הנתונים מאמזון S3. זה מבטל את הצורך להעתיק ולטעון את הנתונים שלך ליעדים מחוץ לחשבון AWS המתאים שלך, או להשתמש בשירותי צד שלישי כדי להקל על שיתוף הנתונים.
כל חבר בשיתוף פעולה יכול ליצור טבלאות מוגדרות, משאב של AWS Clean Rooms המכיל התייחסות לקטלוג הנתונים של AWS Glue Data עם נתונים בסיסיים המגדירים כיצד ניתן להשתמש בנתונים אלו. ניתן להשתמש בטבלה המוגדרת בשיתופי פעולה רבים.
- במסוף AWS Clean Rooms, בחר טבלאות מוגדרות בחלונית הניווט.
- בחרו הגדר טבלה חדשה.
- בחר את מסד הנתונים כדי לאכלס את רשימת הטבלאות של AWS Glue, ובחר את הטבלה שברצונך לשייך לשיתוף הפעולה.
עבור כל טבלה שנבחרה, תוכל לקבוע לאילו עמודות ניתן לגשת בשיתוף הפעולה.
- בחר כל העמודות או בחר רשימה מותאמת אישית כדי לבחור קבוצת משנה של עמודות שתהיה זמינה בשיתוף הפעולה.
- הזן שם לטבלה המוגדרת.
- בחרו הגדר טבלה חדשה.
בנוסף לבקרת גישה ברמת העמודה, AWS Clean Rooms מספקת בקרות שאילתות עדינות הנקראות כללי ניתוח. עם כללי ניתוח מובנים וגמישים, אתה יכול להתאים שאילתות לצרכים עסקיים ספציפיים. כפי שנדון קודם לכן, AWS Clean Rooms מספקת שני סוגים של כללי ניתוח:
- כללי ניתוח צבירה - אלה מאפשרים שאילתות המצטברות נתונים מבלי לחשוף מידע ברמת השורה. הפונקציות הזמינות כוללות COUNT, SUM ו-AVG, לצד ממדים אופציונליים.
- רשימת כללי ניתוח – אלו מאפשרות שאילתות המוציאות ניתוחי תכונות ברמת השורה של החפיפה בין הטבלאות במרחב שיתוף הפעולה.
שני סוגי הכללים מאפשרים לבעלי נתונים להורות על צירוף בין מערכי הנתונים שלהם לבין מערכי הנתונים של משתף הפעולה המריץ את השאילתה. זה מגביל את התוצאות רק לצומת שלהן בין מערכי הנתונים של משתפי הפעולה.
- בטבלה המוגדרת, בחר הגדר כלל ניתוח כדי להגדיר את כללי הניתוח.
- לפוסט זה אנו בוחרים רשימה כי אנחנו רוצים לשאול את מצב החיסונים של חולים על ידי הצטרפות לנתוני חיסונים מתורמים אחרים.
- בחר את שיטת היצירה ובחר הַבָּא.
- כדי להגדיר את הקריטריונים עבור הצטרפות הטבלה, ב- הצטרף לפקדים בקטע, בחר את שמות העמודות המתאימים לצירוף.
- כדי לציין אילו עמודות יופקו, זהה את אלו ב- רשימת פקדים סָעִיף.
- בחרו הַבָּא.
- בחרו הגדר כלל ניתוח על סקור והגדר עמוד.
אתה תראה את ההודעה כלל ניתוח רשימה הוגדר בהצלחה בדף הטבלאות המוגדרות.
- בחרו שייך לשיתוף פעולה כדי לקשר את הטבלה הזו לשיתוף הפעולה שיצרת.
- עיין בפרטים על טבלת שייך דף ובחר טבלת שייך.
עמוד שיתוף הפעולה יציג רשימה של טבלאות המשויכות על ידך לשיתוף הפעולה.
כל אחד מחברי שיתוף הפעולה חייב לחזור על השלבים שהוזכרו לעיל כדי לשייך את טבלאות ה-AWS Glue Data Catalog שלו לשיתוף הפעולה. עבור פוסט זה, חברי שיתוף הפעולה האחרים מבצעים את אותם השלבים כדי לשייך את הנתונים שלהם לשיתוף הפעולה. אז שיתוף הפעולה יפרט את כל הטבלאות המשויכות על ידי חברים אחרים.
לאחר הגדרת כללי הניתוח בטבלאות המוגדרות ושיוךם לשיתוף הפעולה, החברים שיכולים לבצע שאילתות ולקבל תוצאות יכולים להתחיל לכתוב שאילתות בהתאם להגבלות שהוגדרו על ידי כל חבר שיתוף פעולה משתתף. הסעיף הבא כולל שאילתות שיתוף פעולה לדוגמה.
הפעל שאילתות בשיתוף הפעולה
צילום המסך הבא הוא דוגמה לשאילתה שלא תצליח כי * אינו נתמך. יש לציין שמות עמודות בשאילתה.
צילום המסך הבא הוא דוגמה לשאילתה שלא תצליח מכיוון שאינך יכול לקשר עמודות שחברים הגבילו בהצטרפות שלך.
צילום המסך הבא הוא דוגמה לשאילתה שתצליח מכיוון שהיא משתמשת בעמודות מותרות (עמודות שהן חלק מכללי ניתוח הרשימה) בסעיף הבחירה והצטרפות.
מערכי הנתונים לדוגמה (מטופל וחיסון) המשמשים בפוסט זה כוללים מזהה ייחודי (מזהה מטופל). עם זאת, בתרחיש של העולם האמיתי, ייתכן שזה לא המקרה. במצבים אלה, ייתכן שתשקול להשתמש בקישור רשומות לשמירה על הפרטיות (PPRL) כדי ליצור אסימון בלתי מזוהה ייחודי. לדוגמה, תוכנית ה-CODI של CDC מבטלת כפילויות בין בעלי נתונים על ידי ערפול PII מאחורי חומת האש של כל ארגון בצורה סטנדרטית. המידע המעורפל הזה מצטרף כדי ליצור אסימון בלתי מזוהה ייחודי עבור כל אדם שמנתח על פני מקורות נתונים. אם סוכנויות בריאות ציבוריות רוצות לערוך ניתוחים המבוססים על נתונים אורכיים מקושרים בנפרד, הם יכולים להחיל PPRL על כל מקור נתונים ולהשתמש ברכיב המטא נתונים הזה כדי לקשר את מקורות הנתונים בחדרים נקיים של AWS לפני ביצוע הניתוח שלהם.
לנקות את
כחלק מההדרכה הזו, הקבעת שיתוף פעולה של AWS Clean Rooms, הזמנת חברים אחרים להצטרף לשיתוף הפעולה והגדרת טבלאות. כדי למחוק משאבים אלה, עיין ב עוזבים את שיתוף הפעולה ו ניתוק טבלאות מוגדרות.
סיכום
בפוסט זה, הראינו לך כיצד ליצור שיתוף פעולה, להזמין חברים אחרים לשיתוף הפעולה, להגדיר טבלאות קיימות של קטלוג הדבקים של AWS, להחיל כללי ניתוח ולהריץ שאילתות לדוגמה בקונסולת AWS Clean Rooms. בחלק 2 של סדרה זו, אנו מדגימים כיצד להפוך ריצות שאילתות לאוטומטיות באמצעות AWS למבדה, שאל את התוצאות באמצעות אמזונה אתנה, ופרסם לוחות מחוונים באמצעות אמזון קוויקסייט.
על הכותבים
ונקטה קמפאנה הוא ארכיטקט פתרונות בכיר בצוות שירותי הבריאות והאנוש של AWS ובסיסו בסקרמנטו, קליפורניה. בתפקיד זה, הוא עוזר ללקוחות במגזר הציבורי להשיג את יעדי המשימה שלהם עם פתרונות מתוכננים היטב ב-AWS.
ד"ר דאון הייזי-גרוב הוא מוביל ניתוחי בריאות הציבור של צוות הממשל המקומי והממשל המקומי של אמזון. בתפקיד זה, היא אחראית לעזור לסוכנויות בריאות ציבוריות ממלכתיות ומקומיות לחשוב בצורה יצירתית על איך להשיג את אתגרי הניתוח והיעדים ארוכי הטווח שלהן. היא בילתה את הקריירה שלה בחיפוש אחר דרכים חדשות להשתמש בנתונים קיימים או חדשים כדי לתמוך במעקב ובמחקר על בריאות הציבור.
ג'ים דניאל הוא המוביל בבריאות הציבור בשירותי האינטרנט של אמזון. בעבר, הוא מילא תפקידים במחלקת הבריאות ושירותי האנוש של ארצות הברית במשך כמעט עשור, כולל מנהל חדשנות בבריאות הציבור ומתאם בריאות הציבור. לפני שירותו הממשלתי, ג'ים שימש כקצין המידע הראשי של מחלקת בריאות הציבור של מסצ'וסטס.
- הפצת תוכן ויחסי ציבור מופעל על ידי SEO. קבל הגברה היום.
- EVM Finance. ממשק מאוחד למימון מבוזר. גישה כאן.
- Quantum Media Group. IR/PR מוגבר. גישה כאן.
- PlatoAiStream. Web3 Data Intelligence. הידע מוגבר. גישה כאן.
- מקור: https://aws.amazon.com/blogs/big-data/part-1-enable-data-collaboration-among-public-health-agencies-with-aws-clean-rooms/
- :הוא
- :לֹא
- :איפה
- 1
- 100
- 12
- 195
- 2022
- 7
- a
- יכולות
- אודות
- לְקַבֵּל
- גישה
- נצפה
- פי
- חֶשְׁבּוֹן
- דיוק
- להשיג
- לרוחב
- להוסיף
- תוספת
- נוסף
- מנהלי
- לאחר
- סוכנויות
- סוכנות
- - צבירה
- הסכמים
- ליישר
- תעשיות
- להתיר
- מאפשר
- לאורך
- אמזון בעברית
- אמזון שירותי אינטרנט
- בין
- an
- אנליזה
- ניתוח
- לנתח
- מְנוּתָח
- ו
- הודיע
- אחר
- החל
- גישות
- מתאים
- ARE
- סביב
- AS
- לְהַעֲרִיך
- עמית
- המשויך
- At
- אוטומטי
- באופן אוטומטי
- זמין
- AVG
- AWS
- דבק AWS
- AWS re: המצאה
- מבוסס
- BE
- כי
- לפני
- מאחור
- בֵּין
- רחב
- מובנה
- ניטל
- עסקים
- by
- CA
- נקרא
- CAN
- אשר
- קריירה
- מקרה
- מקרים
- קטלוג
- ה-CDC
- האתגרים
- השתנה
- רֹאשׁ
- בחרו
- קליני
- לשתף פעולה
- שיתוף פעולה
- שיתופי פעולה
- קבוצתי
- טור
- עמודות
- משולב
- Common
- הקהילות
- קהילה
- להשלים
- מורכב
- מחשוב
- מושגים
- מצב
- תנאים
- לנהל
- מוליך
- תְצוּרָה
- מוגדר
- אישור
- לשקול
- קונסול
- מכיל
- תורמים
- בקרות
- רכז
- הַעתָקָה
- יכול
- לִיצוֹר
- נוצר
- יוצרים
- יצירה
- באופן יצירתי
- יוצר
- הקריטריונים
- קריפטוגרפי
- לקוחות
- לוח מחוונים
- לוחות מחוונים
- נתונים
- פרטיות מידע
- שיתוף מידע
- מסד נתונים
- מערכי נתונים
- עָשׂוֹר
- להחליט
- מוגדר
- מגדיר
- הגדרה
- הַדגָמָה
- דמוגרפי
- להפגין
- מַחלָקָה
- תיאור
- יעדים
- פרטים
- לקבוע
- קובע
- ממדים
- מְנַהֵל
- נָדוֹן
- מחלות
- לְהַצִיג
- מופץ
- do
- לא
- כל אחד
- מוקדם יותר
- בקלות
- או
- אלמנט
- אלמנטים
- מבטל
- לאפשר
- מה שמאפשר
- לְהַבטִיחַ
- זן
- Ether (ETH)
- דוגמה
- קיימים
- חקר
- לְהַקֵל
- מול
- גורמים
- מציאת
- חומת אש
- ראשון
- גמישות
- גמיש
- לעקוב
- הבא
- בעד
- החל מ-
- פונקציות
- לְהַשִׂיג
- בדרך כלל
- יצירת
- גאוגרפיה
- לקבל
- נותן
- מטרה
- שערים
- ממשלה
- ממשלתי
- סוכנויות ממשלתיות
- מתרחש
- יש
- he
- בְּרִיאוּת
- הוחזק
- לעזור
- עזרה
- עוזר
- לה
- שֶׁלוֹ
- איך
- איך
- אולם
- HTML
- http
- HTTPS
- בן אנוש
- בני אדם
- ID
- מזהה
- מזהים
- לזהות
- if
- בלתי ניתן לשינוי
- שיפור
- in
- לכלול
- כולל
- כולל
- בנפרד
- בנפרד
- מידע
- חדשנות
- במקום
- הִצטַלְבוּת
- אל תוך
- הזמנה
- להזמין
- הזמין
- מזמין
- IT
- ג'ים
- להצטרף
- הצטרף
- הצטרפות
- מצטרף
- jpg
- רק
- מפתח
- עוֹפֶרֶת
- מנהיג
- רמה
- כמו
- גבולות
- קו
- קשר
- צמוד
- רשימה
- ברשימה
- רשימות
- חי
- לִטעוֹן
- מקומי
- ממשלה מקומית
- היכנס
- רישום
- הגיוני
- לטווח ארוך
- הסתכלות
- שמירה
- לעשות
- מנדט
- רב
- מסצ'וסטס
- מאי..
- חבר
- להרשם/להתחבר
- חֲבֵרוּת
- הודעה
- מידע נוסף
- שיטה
- יכול
- משימה
- להקל
- יותר
- צריך
- שם
- שמות
- ניווט
- כמעט
- צורך
- צרכי
- רשתות
- חדש
- עַכשָׁיו
- יעדים
- of
- המיוחדות שלנו
- קָצִין
- on
- ONE
- רק
- לפתוח
- נתונים פתוחים
- הזדמנות
- אפשרות
- or
- להזמין
- ארגון
- ארגונים
- אחר
- תפוקה
- בחוץ
- שֶׁלוֹ
- בעלי
- עמוד
- זגוגית
- חלק
- המשתתפים
- משתתף
- צדדים
- שותפים
- צד
- חולה
- רשות
- אישית
- pii
- אפלטון
- מודיעין אפלטון
- אפלטון נתונים
- מדיניות
- מְאוּכלָס
- אוכלוסייה
- אוכלוסיות
- עמדות
- הודעה
- לְהַעֲדִיף
- מועדף
- מניעה
- קוֹדֶם
- פְּרָטִיוּת
- תהליך
- מעובד
- תָכְנִית
- תוכניות
- להגן
- ספקים
- מספק
- ציבורי
- בריאות הציבור
- לפרסם
- דחף
- שאילתות
- חי
- נתונים גולמיים
- RE
- עולם אמיתי
- לקבל
- שיא
- להפחית
- מתייחס
- נסיגה
- קָשׁוּר
- לחזור על
- לדרוש
- מחקר
- משאב
- משאבים
- אלה
- אחראי
- מוגבל
- הגבלות
- תוצאות
- החזרות
- לגלות
- חושף
- סקירה
- סקר
- ביקורת
- הסיכון
- סיכונים
- תפקיד
- חדרים
- כלל
- כללי
- הפעלה
- ריצה
- סקרמנטו
- אותו
- תרחיש
- Sdk
- סעיף
- מגזר
- לבטח
- מאובטח
- אבטחה
- לִרְאוֹת
- נבחר
- לחצני מצוקה לפנסיונרים
- רגיש
- נשלח
- סדרה
- לשרת
- שרות
- שירותים
- סט
- שיתוף
- משותף
- שיתוף
- לְהַצִיג
- הראה
- פָּשׁוּט
- אתר
- אתרים
- מצבים
- So
- חֶברָתִי
- פתרונות
- כמה
- מָקוֹר
- מקורות
- מֶרחָב
- ספציפי
- מפורט
- בילה
- התחלה
- החל
- מדינה
- הברית
- סטטיסטיקה
- מצב
- צעדים
- אחסון
- חנות
- אחסן את הנתונים
- מאוחסן
- מוצלח
- כזה
- תמיכה
- נתמך
- תומך
- מעקב
- שולחן
- לדבר
- נבחרת
- זֶה
- השמיים
- שֶׁלָהֶם
- אותם
- אז
- אלה
- הֵם
- לחשוב
- צד שלישי
- זֶה
- אלה
- ל
- אסימון
- כלים
- טיפולים
- מגמות
- שתיים
- סוגים
- בְּסִיסִי
- להבין
- ייחודי
- מאוחד
- ארצות הברית
- להשתמש
- מְשׁוּמָשׁ
- שימושים
- באמצעות
- מגוון
- שונים
- לאמת
- באמצעות
- לצפיה
- בהדרכה
- רוצה
- היה
- דֶרֶך..
- דרכים
- we
- אינטרנט
- שירותי אינטרנט
- טוֹב
- היו
- מה
- מה
- מתי
- אשר
- בזמן
- מי
- יצטרך
- עם
- בתוך
- לְלֹא
- כתיבה
- כתוב
- שנים
- אתה
- זפירנט