כיצד להפוך ל-Citizen Data Scientist - DATAVERSITY

כיצד להפוך למדען נתונים של אזרח - DATAVERSITY

חותמת זמן: 1 בפברואר 2024 3:35
צומת המקור: 3092293
להיות מדען נתונים אזרחילהיות מדען נתונים אזרחי
Shutterstock.com

תחומי אחריותו של מדען נתונים אזרחיים כוללים התמודדות עם נתונים חדשים, שימוש בכלים אוטומטיים לעיבוד ביג דאטה ויצירת מודלים נוספים כדי לקבל תובנות נוספות. תפקידם העיקרי הוא לא לבצע תחזיות ישירות מביג דאטה, או לפתח ניתוח מרשם, אלא לבנות מודלים ולהשתמש בכלים המשיגים את המטרות הללו.

מדעני מידע אזרחים מגשרים על הפער בין "אמיתי" מדעני נתונים (הכשרה ובעלת תואר) ובעלי עסקים המבצעים ניתוח בשירות עצמי משלהם. האנלוגיה הזו עשויה לספק תובנה מסוימת: מדען נתונים אולי מסוגל לרוץ 10 קילומטרים בשעה, אבל מדען נתונים אזרחי יכול להסתובב, לחמם את המכונית ולנסוע 10 קילומטרים בפחות משעה, בפחות כסף. נכון, מדען הנתונים האזרחיים לא יראו כל כך הרבה נוף בדרך, אבל הם עדיין יבצעו את העבודה. 

העמדה של מדען נתונים אזרחית היא יוצאת דופן במיוחד, בכך שלפחות נכון לעכשיו, ניתן לגשת אליה רק ​​באמצעות מבצעים פנימיים. למרות שהתואר קיים כמה שנים, אין רשימות תעסוקה למעסיקים המחפשים "מדען נתונים אזרחיים". באופן כללי, התפקיד מוסיף אחריות לתיאור התפקיד הנוכחי של מישהו. קבלת הקידום כרוכה בדרך כלל בלקיחת והעברת שיעורים מסוימים במדעי הנתונים הרלוונטיים לצרכי הארגון, ועשויים לכלול הסמכה.

יצירת תפקיד "מדען נתונים אזרחים" מהווה פתרון למחסור ב מדעני נתונים. חלק גדול מהעבודה שנעשים בדרך כלל על ידי מדעני נתונים עוסק במשימות מבצעיות שגרתיות, כמו אימות איכות מידע, מיזוג מערכי נתונים וזיהוי מקורות נתונים. המשימות הללו מייגעות וגוזלות זמן, ולגרום לכך שמדען נתונים "יקר" יבצע אותן זה לא נורא חסכוני. עדיף להשתמש במישהו הרבה פחות יקר כדי לבצע את המשימות הללו בעזרת אוטומציה.  

ניהול משא ומתן על תפקיד מדען הנתונים של האזרח

ההנהלה החליטה לעשות זאת לשכור מדען נתונים לפרויקט קצר מועד ולארגון מחדש של מחלקת המכירות באינטרנט. כמו כן, הוחלט כי יוקצה "חבר צוות" קבוע לסייע למדען הנתונים במשרה חלקית, כדרך לצמצם עלויות ולשמור על ניסיון. בסיום הפרויקט, חבר הצוות ייקח על עצמו את התחזוקה היומית של תוכנית האנליטיקה החדשה שהותקנה ואלגוריתמים חזויים למכירות באינטרנט. בנוסף, חבר הצוות יצטרך לקחת ארבעה שיעורים כדי לקבל ידע בסיסי על האחריות החדשה. (חבר צוות חכם ואסרטיבי יכול לגשת להנהלה עם הרעיון לקדם אותו למדען נתונים אזרחי.)

במצב המתואר לעיל, מתרחשים מספר רב של שינויים בתוך הארגון, אלא אם ההנהלה מתקשרת בצורה יסודית עם הצוות בכללותו, יהיה בלבול ושבירת ציפיות. באופן אידיאלי, לחבר הצוות יועברו חלק מהאחריות לצוות אחר. "הנבחר" צריך גם לקבל קצת זמן במהלך שבוע העבודה ללימוד או השתתפות בשיעור מקוון. חבר הצוות צריך להיות מעורב גם בבחירת השיעורים, מכיוון שחלק מהשיעורים המקוונים מתאימים יותר לאנשים מסוימים. ואז יש את הנושא של קבלת העלאה בשכר. לבסוף, יהיה צורך להגיע להסדר כלשהו כדי שחבר הצוות החדש שהוכשר לא יעזוב לעבודה חדשה שישה חודשים לאחר שהוכשר וקודם.

יש לציין שעשויים להיות יתרונות לעובדים יותר ממדען מידע אזרחי אחד.

להנהלה: יצירה
מדען נתונים של אזרח

בחירה האדם הנכון הוא גם חשוב. שימו לב לאנשים שנהנים לקרוא. מבחינת לימודים, יהיה להם יתרון משמעותי על אנשים שהקריאה משעממת בעיניהם. גיל יכול להיות סוגיה מעניינת, בכך שחלק מהאנשים המבוגרים לא אוהבים ללמוד טריקים חדשים, בעוד שאחרים עשויים להשתתף בשיעורים בעצמם, גם כדי להמשיך בתהליך הלמידה וגם לשמור על חשיבה גמישה יותר.

מתן ההכשרה והכלים הנכונים חשובים במיוחד בעת יצירת תפקיד של מדען נתונים אזרחי. לאחר שהוחלט לבצע שינויים בארגון, ולהוציא כסף בתשלום על שיעורים וכו', יהיה זה טיפשי לקצר את התהליך עם הכשרה לקויה וכלים שאינם עובדים טוב. של היום מודיעין עסקי וכלי ניתוח בשילוב עם מדען נתונים יעיל לאזרח יכולים לעזור לעסקים בצורה משמעותית להאיץ את אסטרטגיית הנתונים שלהם, ולשפר את הרווחים שלהם.

לעובדים נוכחיים:
להיות מדען נתונים של אזרח

עבור אדם עם עניין אמיתי במדעי הנתונים, אך שאינו יכול לחזור לבית הספר במשרה מלאה כדי לקבל תואר מתקדם, תפקידו של מדען נתונים אזרחי יכול להתברר כאידיאלי, ותוכנית הסמכה יכולה לספק הכשרה מועילה. אתה יכול לקחת מסלולים שונים, החל מתהליך לימוד עצמי ועד הכשרה פנימית ועד שיעורי לילה במכללה הקהילתית המקומית. זה יהיה תלוי בכישורים הנוכחיים שלך, בצרכים של הארגון ובגישות הלמידה שעובדות הכי טוב בשבילך.

ידוע בדרך כלל שיש סגנונות וטכניקות למידה שונות ושאנשים שונים לומדים מהר יותר ובקלות יותר עם שילוב ספציפי של סגנונות. לכל אחד יש שילוב שונה של סגנונות למידה מועדפים. סגנונות הלמידה הבסיסיים ביותר הם:

  • למידה חזותית: תלמיד מסוג זה משתמש בדימויים, בהבנה מרחבית ובתמונות כדי ללמוד. תלמידים יכולים לדמיין מידע בקלות ולעתים קרובות יש להם חוש כיוון טוב מאוד. השימוש בלוחות ציור (או מצגות PowerPoint) יכול להיות יעיל למדי עבור לומדים מסוג זה.
  • למידה מילולית: סוג זה של אדם לומד היטב באמצעות הקשבה, ודרך דיונים. קלטות אודיו עובדות היטב. ללומדים מילוליים יש לרוב אוצר מילים גדול והם מצטיינים בפעילויות הכוללות דיבור, דיונים ועיתונאות.
  • למידה גופנית: תלמידים אלה משתמשים בחוש המישוש שלהם כדי ללמוד. הם מצטיינים בפעילות גופנית. לומדים אלה נהנים להתעסק ולומדים בצורה הטובה ביותר כאשר הם יכולים לעשות דברים מעשיים, במקום לצפות או להקשיב.

החלטה שנייה היא האם ללמוד או לא
לבד. יש אנשים שמעדיפים ללמוד לבד, בעוד אחרים מעדיפים ללמוד עם א
קבוצה.  

נתוני אזרח
לימודי מדע

מקומות רבים מציעים קורסים מקוונים שנועדו לספק את הכישורים הבסיסיים שדרוש למדען נתונים אזרחי. יש סבירות גבוהה מאוד שמעסיק של סטודנט יוסיף כמה שיעורים ספציפיים לצרכי הארגון, אבל לימוד קורס מדעי נתונים אזרחי מספק בסיס טוב. ההכשרה צריכה לכלול את הדברים הבאים כנקודת התחלה:

  • שימוש ב-SQL להכנת נתונים
  • הבנת המושגים הבסיסיים של מודלים לסיווג
  • בניית לוחות מחוונים ללקוחות
  • שימוש ב-SQL ליצירת מודל פילוח
  • בניית מודל מיקוד עם למידת מכונה
  • בניית מערכת המלצות עם למידת מכונה

העתיד של
מדעני נתונים של אזרח

יותר ויותר, ארגונים נותנים עדיפות למעבר לניתוח חיזוי וניתוח מתקדם. נכון לעכשיו, מדעני נתונים מסורתיים הם לרוב יקרים וקשים להשגה. מדעני נתונים של אזרחים יכולים להיות דרך יעילה מאוד להתמודד עם המחסור הזה. טכנולוגיה היא הסיבה העיקרית לתמוך בעלייתם של מדעני נתונים אזרחיים. הטכנולוגיה הקלה על מי שאינם מומחים להשיג את אותן מטרות. בשנים האחרונות, כלי Analytics ו-BI הפכו לקלים יותר לעבודה וכוללים אנליטיקה מוגברת.

בול זמן:

עוד מ קושי