איך אני מרוויח 3,500 דולר באינטרנט בכל חודש עם מדעי הנתונים

הועלה מחדש על ידי אפלטון

עוקב: 0

איך אני מרוויח 3,500 $ באינטרנט בכל חודש עם מדע נתונים
תמונה על ידי ולדה קרפוביץ '

התחלתי ללמד את עצמי מדעי נתונים בינואר 2020. באותה תקופה, המטרה היחידה שלי הייתה להשיג עבודה במשרה מלאה בתחום.

עם זאת, למרות שמדעני נתונים מקבלים שכר טוב מאוד, לוקח הרבה זמן לטפס בסולם התאגידים ולבנות עושר עם עבודה של 9–5.

בשל כך, התחלתי לחפש דרכים שונות ליישם את מיומנויות מדעי הנתונים שלי מחוץ לעבודה הארגונית שלי. מכיוון שהתפקיד שלי במשרה מלאה הוא גמיש ומאפשר לי לעבוד מרחוק, יש לי בערך 3 עד 4 שעות של זמן פנוי בכל יום שאני משתמש בו כדי לייצר הכנסה צדדית.

בניתי בהצלחה זרמי הכנסה מרובים מחוץ לעבודתי במשרה מלאה שמספקים לי כ-3,000-3,500 דולר בכל חודש.

רבים מזרמי ההכנסה הללו הם פסיביים, מה שאומר שאני מרוויח מבלי שאצטרך להשקיע בהם את זמני ומאמצי באופן אקטיבי.

במאמר זה, אני אראה לך איך עשיתי את זה. אם אתה מדען נתונים או שואף להיות כזה, אתה יכול להשתמש בכמה מהרעיונות האלה כדי לייצר רווחים מערך המיומנויות שלך.

אני מרוויח חלק ניכר מההכנסה שלי מכתיבה באינטרנט. זה כולל יצירת הדרכות למדעי נתונים, טיפים ועצות. התחלתי לכתוב בלוג ב-Medium במאי 2020.

לאחר בניית קהל בפלטפורמה, פנו אליי מעסיקים לכתוב מאמרים עצמאיים עבור המותגים שלהם. בשנתיים האחרונות יצרתי מגוון של פוסטים בבלוג, הדרכות, מאמרים ותוכן SEO עבור שש חברות שונות.

מזנונים:

א) פשוט התחל לכתוב

אתה לא צריך להיות מומחה לנושא כדי להתחיל לשתף את מה שאתה יודע. למעשה, לפי רייצ'ל תומס, המייסדת המשותפת של Fast.AI, אתה ממוקם בצורה הטובה ביותר לעזור למישהו צעד אחד מאחוריך.

זה אומר שאם זה עתה למדתם מושג, הוא עדיין טרי בראשכם. אתה יכול בקלות לפשט את זה ולהסביר את זה למתחיל אחר בתחום - ותוכל לעשות זאת טוב יותר מאשר מומחה ששכח איך זה להיות מתחיל.

ב) לשווק את עצמך

כדי לצמוח כיוצר תוכן, אתה צריך לשווק את עצמך. צור פרופיל LinkedIn משכנע ושתף את המאמרים שלך בפלטפורמה. פרסם באופן קבוע, הצטרף לקבוצות מדעי הנתונים והתחבר לאנשי מקצוע אחרים בתחום.

הגדלת אנשי הקשר שלך בעולם הנתונים תגדיל את הצפיות בבלוג שלך ותשפר את הסיכויים שלך לזכות בהופעת כתיבה בתשלום.

כשלימדתי את עצמי מדעי נתונים, לקחתי קורסים מקוונים רבים בנושא Udemy, Coursera ו-Datacamp. אמליץ על הקורסים הללו לעמיתים לעבודה ולעמיתים שרצו בעצתי כיצד להפוך למדען נתונים.

לאחר זמן מה, הבנתי שאני יכול לקבל תשלום על שיתוף מסלול הלמידה שלי עם אחרים. שיווק שותפים מאפשר לבעלי אתרים לשתף קורסים עם אנשים אחרים באמצעות קישור שותפים. אם מישהו רוכש את התוכנית באמצעות הקישור שלו, המוציא לאור מקבל עמלה קטנה.

מזנונים:

קבל תשלום עבור דברים שאתה כבר עושה

עוד לפני הכללת קישורי שותפים לתוכן שלי, הייתי משתפת חומר למידה כמעט בכל פוסט שכתבתי בבלוג. ההבדל היחיד הוא שעכשיו משלמים לי על כך. למעשה, על פי סקר של Affise, למעלה מ-25% מהשותפים מרוויחים בין 81,000 ל-200,000 דולר בשנה.

אמנם אני מרוויח רק חלק קטן מזה משיווק שותפים (בסביבות $100-$200 בחודש בכל פעם שאני מפרסם), זה גורם הכנסה עצום עבור בלוגרים רבים וזה בהחלט משהו שאתה צריך לשקול להוסיף לתוכן שלך.

עם זאת, זכרו להיות מוסרי ולקדם רק מוצרים שצרכתם והרווחתם מהם. עליך גם להיות שקוף ולחשוף בבירור את השימוש בקישורי שותפים לקוראים.

זה אולי נשמע כמו דרך לא שגרתית להרוויח כסף בתור מדען נתונים, אבל שמע אותי.

העבודה הראשונה שלי במשרה מלאה במדעי הנתונים הייתה בתחום ניתוח שיווק. בתפקיד זה, למדתי ליישם טכניקות של מדעי נתונים כדי ליצור אסטרטגיות מיקוד לקוחות מותאמות אישית ולהניע הצלחה שיווקית.

כתבתי מאמר על יישום טכניקות של מדע נתונים בתחום השיווק, שמשך את תשומת ליבו של מעסיק שחיפש להעסיק פרילנסר עם אותם כישורים שהיו לי. הוא פנה אלי בלינקדאין, וכעת אני עובד עם החברה על בסיס חוזה.

מזנונים:

א) בחר נישה

מאחר שעבדתי בתחום של אנליטיקה שיווקית מזה זמן, אני מכיר כמה מהאתגרים הגדולים ביותר העומדים בפני התעשייה. אני גם יודע איך להשתמש בנתונים כדי לפתור אותם.

זו הנישה שלי. קשה למצוא מישהו עם אותו שילוב של כישורים שיש לי, מה שהפך אותי למתמודד חזק לעבודה עצמאית זו.

אם אתה מדען נתונים שאפתן, אני מציע לבחור תחום התמחות כשאתה מתחיל. זה יכול להיות פיננסים, שיווק, בריאות, ביטוח או כל דבר אחר שאתה נהנה לעשות.

הערך של מדעני נתונים טמון ביכולתם לפתור בעיות. אם אתה יכול לעשות זאת בתעשייה ספציפית, יש לך יתרון תחרותי על פני מדעני נתונים אחרים.

אני יכול לומר בביטחון שהתפקיד שמצאתי לא היה מתאים למישהו ללא ניסיון בתחום, גם אם היה לו תואר שני או Ph.D. במדעי הנתונים.

ב) בניית נוכחות מקוונת

קיבלתי את התפקיד הזה רק בגלל שהמעסיק מצא את הפרופיל הבינוני שלי תוך כדי גלישה בפלטפורמה. עבדתי עם מדעני שיווק אחרים, שרבים מהם מנוסים יותר ומכירים את התחום טוב ממני.

בלי קשר, קיבלתי את העבודה כי המעסיק מצא אותי ראשון - הודות לפוסטים שלי בבלוג ולנוכחות שלי במדיה החברתית.

אם אין לך זמן לכתוב מאמרים על עבודתך, אני מציע לך לפחות ליצור אתר תיק עבודות המכיל סיכום של מערך המיומנויות שלך. כלול קישור לאתר בלינקדאין ובפלטפורמות אחרות של מדיה חברתית כדי שמעסיקים פוטנציאליים יוכלו למצוא אותך בקלות בעת גיוס למשרות פתוחות.

אם עדיין אין לך אחד כזה, קרא את המדריך הזה לקבלת טיפים כיצד ליצור אתר תיק עבודות.

העברתי סדנאות בנושאים כמו איסוף נתונים וניתוח כדי ללמד תלמידים שאינם טכניים לעבוד עם נתונים. זה היה כרוך שעות של הכנה, כי הייתי צריך להכיר את עצמי עם כל מושג שאני מלמד ולהבטיח שאני לא עושה שום טעויות.

החלק הכי טוב בלהיות מדריך היה שההוראה חיזקה את ההבנה שלי בנושא ושיפרה באופן דרמטי את היכולת שלי לפרק מושגים מורכבים למתחילים בתחום.

מזנונים:

למד את מה שאתה יודע

התחלתי ללמוד מדעי נתונים לפני כשנתיים עד שלוש ואני כמעט לא מומחה בתחום. עם זאת, למדתי הרבה במהלך התקופה הזו ויכולתי ללמד זאת לקבוצה של אנשים שירוויחו מלימוד המיומנויות שלי.

לדוגמה, כמי שעבד בתחומי מדעי הנתונים והשיווק, אני בעמדה טובה ללמד מיומנויות אוריינות נתונים למשווקים. אני יכול גם ללמד מדעני נתונים על ניתוח שיווק כדי שיוכלו לצבור ידע בתחום ואפשר להשיג עבודה בתעשייה.

גם אם אתה מדען נתונים שאפתן שנמצא בשלב הלמידה, אתה יכול להרוויח הכנסה צדדית משיתוף מה שאתה יודע עם אחרים. לעתים קרובות, זה עובד הכי טוב כאשר אתה משלב סט ייחודי של כישורים שאין להרבה אנשים.

לדוגמה, קורס "מבוא לפייתון" עשוי שלא לעורר את העניין של התלמידים מכיוון שתוכניות דומות יש בשפע באינטרנט. עם זאת, קורס "מבוא לפייתון למימון" הוא מיוחד יותר וסביר שימשוך קבוצת צופים המעוניינים לחזות את שוק המניות.

YouTube, Udemy, Pluralsight ו-Thinkific הן כמה פלטפורמות בהן תוכל להשתמש כדי לבנות ולשתף קורסים מקוונים.

בנוסף, עבדתי על משימות מדעי נתונים עצמאיות כמו איסוף נתונים, בניית מודלים ויצירת לוח מחוונים עבור לקוחות. בעוד שרוב הפרילנסרים נשבעים בפלטפורמות כמו Upwork ו- Fiverr, את רוב הזדמנויות העבודה שלי קיבלתי מ-Medium, LinkedIn והאתר שלי.

הנה כמה מאמרים שהביאו לי הופעות עצמאיות:

פילוח לקוחות עם Python: בסופו של דבר בניתי מודל מקבץ של K-Means עבור הלקוח והצגתי את התוצאות שלי בחפיסת שקופיות.
כיצד לאסוף נתוני טוויטר עם Python: הדרכתי את הלקוח לאסוף נתוני טוויטר באמצעות Python API.
פרויקט ניתוח נתונים מלא עם Python: ביצעתי ניתוח תחרותי דומה עבור המוצר של הלקוח.

מזנונים:

בניית פרויקטים: כאשר מעסיק מחפש להעסיק פרילנסר, לעתים קרובות הם סורקים באינטרנט כדי למצוא אנשים שעובדים על פרויקטים דומים. בניית פרויקטים ופרסום עליהם לעתים קרובות ישפרו את הסיכויים שלך להבחין ולזכות בעבודה.

לא משנה היכן אתה נמצא במסע מדעי הנתונים שלך, אתה יכול להתחיל לבנות מספר זרמים של הכנסה מקוונת היום.

התחל בכתיבה מקוונת וללמד את מה שאתה יודע. ניתן לעשות זאת בפלטפורמות פרסום כמו Medium. אתה יכול אפילו ליצור אתר בלוג משלך באמצעות שירותי פיתוח אתרים כמו Wix ו- WordPress.

לאחר מכן, בחר תחום התמחות במדעי הנתונים. אני מציע לעבוד במשרה מלאה בתחום, מכיוון שזה יספק לך ניסיון ספציפי לתעשייה שלא ניתן ללמוד במקום אחר.

לבסוף, השתמש בניסיון התחום ובכישורי מדעי הנתונים שלך כדי להסתעף במקצועות חופשיים ויצירת קורסים. אתה יכול גם להציע פגישת ייעוץ ולקיים סדנאות מדעי נתונים באזור שלך.