מהי אוטומציה של תהליך תביעות?
אוטומציה של תהליכי תביעות היא שימוש בטכנולוגיה כדי להפוך את הטיפול והעיבוד של תביעות בריאות וביטוח לאוטומטיות. טכנולוגיה זו מאפשרת למבטחים לייעל את תהליכי התביעות שלהם, לצמצם את העבודה הידנית ולשפר את היעילות. תוכנה אוטומטית לעיבוד תביעות משתמשת בלמידת מכונה, בינה מלאכותית ועיבוד שפה טבעית כדי לאסוף ולנתח נתונים ממקורות שונים, מה שמאפשר למבטחים לעבד תביעות מהר יותר ומדויק יותר. אוטומציה של תהליכי תביעות מספקת גם יתרונות כגון חיסכון בעלויות, שירות לקוחות טוב יותר, שיפור דיוק ואבטחת הנתונים, והפחתת הסיכון לשגיאות והונאות.
כיצד פועלת אוטומציה של תהליך תביעות
כעת נצייר תמונה של איך נראה תהליך עבודה אוטומטי של עיבוד תביעות מקצה לקצה. הרבה מפעלים משלבים באופן סלקטיבי היבטים מסוימים של זרימת עבודה זו בפעילותם, בעוד שאחרים מאמצים את זרימת העבודה האוטומטית לחלוטין מקצה לקצה.
לאחר מכן מופיעה רשימה מרוכזת של העסקים הטובים ביותר המציעים כל היבט של זרימת העבודה של תהליך התביעות עבורך.
הנה סקירה שלב אחר שלב של אופן הפעולה של אוטומציה של תהליכי תביעות -
- דיווח תביעה ראשוני: התהליך מתחיל כאשר מבוטח מדווח על תביעה למבטח. במקרים רבים, ניתן לעשות זאת באמצעות פורטל מקוון או אפליקציה לנייד. בעל הפוליסה מספק מידע בסיסי על התביעה, כגון תאריך ומיקום האירוע, וכל תיעוד או תמונות תומכים.
- הערכת תביעה: לאחר דיווח התביעה, המבטח משתמש בכלים אוטומטיים כדי להעריך את התביעה ולקבוע האם היא מכוסה בפוליסה. זה עשוי לכלול ניתוח שפת הפוליסה, סקירת הנזקים המדווחים והתייעצות עם מאגרי מידע של צד שלישי כדי לאמת את זהותו של התובע והיסטוריית התביעות הקודמות.
- אימות תביעה: אם התביעה נחשבת תקפה, המבטח יתחיל בתהליך אימות התביעה על ידי איסוף מידע נוסף, כגון מסמכים רפואיים או הערכות תיקונים. תהליך זה יכול להיות גם אוטומטי, עם תוכנה מושכת נתונים ממקורות שונים ומשתמשת באלגוריתמי AI כדי להעריך את תקפות התביעה.
- קבלת החלטות בתביעות: בהתבסס על המידע שנאסף בשלבי ההערכה והתיקוף, המבטח יקבל החלטה לגבי התביעה. החלטה זו יכולה להיות גם אוטומטית, כאשר המערכת מיישמת כללים מוגדרים מראש כדי לקבוע את סכום התשלום או רמת הכיסוי המתאים.
- עיבוד תשלום: אם התביעה תאושר, המבטח יתחיל תשלום לתובע. זה עשוי לכלול אוטומציה של תהליך התשלום באמצעות העברת כספים אלקטרונית או שיטות תשלום דיגיטליות אחרות.
- ניתוח תביעות: לבסוף, המבטח עשוי להשתמש בכלים אוטומטיים כדי לנתח את נתוני התביעות כדי לזהות דפוסים ומגמות שניתן להשתמש בהם כדי לשפר את תהליכי התביעות ולהפחית הונאה.
עסקים המציעים שירותים אלה -
להלן כמה דוגמאות לחברות המציעות שירותים עבור כל שלב באוטומציה של תהליך התביעות:
- דיווח תביעה ראשוני:
- Snapsheet: מציע פלטפורמת תביעות דיגיטלית המאפשרת למבוטחים להגיש תביעות באינטרנט או באמצעות אפליקציה לנייד. https://www.snapsheetclaims.com/
- Guidewell: מספקת פלטפורמה דיגיטלית לניהול תביעות ביטוח בריאות המאפשרת למבוטחים להגיש תביעות ולעקוב אחר מצבם באופן מקוון. https://www.guidewell.com/
- הערכת תביעה:
- טכנולוגיית Shift: משתמש באלגוריתמי AI כדי לנתח נתוני תביעות ולאתר הונאה, שגיאות וחריגות. https://www.shift-technology.com/
- Casentric: מספקת פלטפורמת ניהול תביעות המשתמשת בניתוח חזוי כדי לזהות בעיות פוטנציאליות ולהאיץ את תהליך התביעות. https://www.casentric.com/
- אימות תביעה:
- ננונטים: Nanonets OCR יכול לעזור להפוך את תהליך אימות התביעות לאוטומטי על ידי חילוץ מידע מפתח מטפסי תביעה, כגון מספרי פוליסה, שמות תובעים ותיאורי נזק. המערכת יכולה להשתמש באלגוריתמים של למידת מכונה כדי לנתח את הנתונים שחולצו ולסמן כל שגיאה פוטנציאלית או חוסר עקביות. זה יכול לעזור למבטחים לעבד תביעות בצורה מהירה ומדויקת יותר, ולהפחית את הזמן והעלות הכרוכים באימות ידני.
מעוניין להפוך את עיבוד התביעות לאוטומטי? אל תחפש עוד! נסה את Nanonets Claims Processing Automated Workflows בחינם.
2. Verisk Analytics: מציע חבילה של כלים לאימות תביעות, כולל ניתוח תביעות רכוש ונפגעים, סקירת חשבונות רפואיים וניהול תביעות פיצויים לעובדים. https://www.verisk.com/
3. ClaimGenius: משתמש בראייה ממוחשבת וב-AI כדי להעריך אוטומטית נזקים לרכב ולהפיק הערכות תיקון. https://www.claimgenius.com/
- קבלת החלטות בתביעות:
- ננונטים: ניתן להשתמש ב-Nanonets OCR כדי להפוך את תהליך קבלת ההחלטות בתביעות לאוטומטיות. לדוגמה, המערכת יכולה לחלץ נתונים מהערכות תיקון, חשבונות רפואיים או תיעוד אחר, ולהשתמש במודלים של למידת מכונה כדי לקבוע את סכום התשלום המתאים בהתבסס על כללים מוגדרים מראש. זה יכול לעזור למבטחים לקבל החלטות מהירות ועקביות יותר, תוך הפחתת הסיכון לטעויות או הטיה.
- Octo Telematics: מספקת פתרונות מבוססי טלמטיקה המאפשרים למבטחים לפקח על התנהגות הנהיגה ולחשב פרמיות על סמך סיכון. https://www.octotelematics.com/
- ניתן לבדיקה: משתמש בראייה ממוחשבת וב-AI כדי להעריך אוטומטית נזק לרכב ולקבוע את עלויות התיקון המתאימות. https://tractable.ai/
- עיבוד תשלום:
- Checkbook.io: מציע פלטפורמת צ'קים דיגיטלית המאפשרת למבטחים להנפיק תשלומים באופן אלקטרוני ומאובטח. https://checkbook.io/
- PayPal: מספקת מגוון פתרונות תשלום דיגיטליים, כולל תשלומים מקוונים וניידים, שניתן להשתמש בהם לעיבוד תביעות. https://www.paypal.com/
- ניתוח תביעות:
- שירות EXL: מציע פתרונות ניתוח המסייעים למבטחים לנתח נתוני תביעות ולשפר את התהליכים שלהם. https://www.exlservice.com/
- מיטשל אינטרנשיונל: מספקת תוכנה לניהול תביעות וניתוח עבור תעשיות הרכב ותגמול עובדים. https://www.mitchell.com/
היתרונות של אוטומציה של עיבוד תביעות
- יעילות מוגברת: אוטומציה מפחיתה עבודה ידנית, מגבירה מהירות ומייעלת את תהליך התביעות.
- דיוק משופר: אוטומציה מפחיתה את הסיכויים לטעויות אנוש ומשפרת את הדיוק בעיבוד התביעות.
- זמני אספקה מהירים יותר: עיבוד תביעות אוטומטי מאפשר זמני אספקה מהירים יותר, מה שיכול לשפר את שביעות רצון הלקוחות.
- שירות לקוחות טוב יותר: זמני עיבוד מהירים יותר של תביעות, דיוק טוב יותר ותגובות מהירות יותר לפניות לקוחות יכולים כולם לשפר את שירות הלקוחות.
- עלויות מופחתות: אוטומציה מפחיתה את הצורך בעבודה ידנית, מה שיכול להוזיל עלויות ולשפר את הרווחיות.
- תאימות משופרת: אוטומציה יכולה לעזור להבטיח עמידה בדרישות הרגולטוריות ולהפחית את הסיכון לקנסות ועונשים.
אוטומציה של תהליכי תביעות עם ננונטים
Nanonets OCR היא טכנולוגיית זיהוי תווים אופטי המופעלת על ידי בינה מלאכותית המאפשרת לחברות לחלץ מידע ממסמכים לא מובנים כגון חשבוניות, קבלות ותביעות ביטוח. חברות שירותי בריאות וביטוח יכולות למנף את הטכנולוגיה הזו כדי להפוך את עיבוד התביעות שלהן לאוטומטיות, ובכך להפחית שגיאות ידניות, למזער את זמן הטיפול ולשפר את שביעות רצון הלקוחות.
תן לנו לחקור כמה מקרי שימוש ספציפיים עם דוגמאות כיצד מפעלי ביטוח ובריאות יכולים להמשיך להשתמש ב-Nanonets OCR עבור אוטומציה של תהליכי תביעות.
טיפול בתביעות ביטוח
חברות הביטוח מקבלות מדי יום כמות גדולה של תביעות, אשר צריכות לעבור טיפול מהיר ומדויק. עם זאת, עיבוד תביעות הוא משימה גוזלת זמן ונוטה לשגיאות, הדורשת לעתים קרובות הזנת נתונים ואימות ידני. באמצעות Nanonets OCR, חברות הביטוח יכולות להפוך את עיבוד התביעות שלהן לאוטומטיות, להפחית את זמן העיבוד ולמזער שגיאות ידניות.
למשל, חברת ביטוח עשויה לקבל תביעה בגין נזקי רכב שנגרמו מתאונה. התובע מגיש תמונה של החשבונית מבית התיקונים. חברת הביטוח יכולה להשתמש ב-Nanonets OCR כדי לחלץ מהחשבונית את המידע הרלוונטי, כגון עלויות התיקון, תאריך התיקון ושם התיקון. ניתן להזין מידע זה באופן אוטומטי למערכת ניהול התביעות, אשר לאחר מכן תוכל לעבד את התביעה בצורה מהירה ומדויקת יותר.
מעוניין להפוך את עיבוד התביעות לאוטומטי? אל תחפש עוד! נסה את Nanonets Claims Processing Automated Workflows בחינם.
עיבוד תביעות בריאות
ספקי שירותי בריאות מתמודדים לעיתים קרובות עם מספר רב של תביעות ביטוח, אשר צריכות להיות מטופלות במהירות ובדייקנות. ניתן להשתמש ב- Nanonets OCR לאוטומטיות של תהליך חילוץ הנתונים מחשבונות רפואיים, תביעות ביטוח ומסמכים קשורים אחרים. זה יכול לעזור לספקי שירותי בריאות להפחית שגיאות ידניות ולהאיץ את הטיפול בתביעות.
למשל, בית חולים עשוי לקבל תביעת ביטוח עבור ניתוח של מטופל. בית החולים יכול להשתמש ב-Nanonets OCR כדי לחלץ את המידע הרלוונטי מהתביעה, כגון שם המטופל, תאריך הניתוח, סוג הניתוח שבוצע ועלות ההליך. ניתן להזין מידע זה באופן אוטומטי למערכת ניהול התביעות של בית החולים, אשר לאחר מכן תוכל לעבד את התביעה בצורה מהירה ומדויקת יותר.
התאמה דו כיוונית
מקרה שימוש נוסף עבור Nanonets OCR בחברות ביטוח ובריאות הוא התאמה דו-כיוונית. תהליך זה כולל התאמת נתונים משני מקורות שונים, כגון חשבונית והזמנת רכש או חשבון רפואי ותביעת ביטוח.
לדוגמה, חברת ביטוח עשויה לקבל חשבונית מספק שירותי בריאות עבור טיפול בחולה. חברת הביטוח יכולה באמצעות Nanonets OCR לחלץ מהחשבונית את המידע הרלוונטי, כגון שם המטופל, תאריך הטיפול ועלות ההליך. את אותו מידע ניתן לחלץ גם מתביעת הביטוח שהגיש המטופל.
באמצעות התאמה דו-כיוונית, חברת הביטוח יכולה להשוות בין המידע המופק מהחשבונית לבין תביעת הביטוח כדי לוודא שהם תואמים. זה יכול לעזור לזהות אי-התאמות או שגיאות, ולאפשר לחברה לפתור בעיות לפני עיבוד התביעה.
אימות מסמכי מדיניות
חברות הביטוח מקבלות לרוב מסמכי פוליסה מלקוחותיהן, אותם יש לאמת ולעבד. באמצעות Nanonets OCR, חברות הביטוח יכולות להפוך את תהליך הוצאת המידע ממסמכי הפוליסה לאוטומטיות, לצמצם שגיאות ידניות ולהאיץ את תהליך האימות.
לדוגמה, חברת ביטוח עשויה לקבל מסמך פוליסה מלקוח, אותו יש לאמת. החברה יכולה להשתמש ב-Nanonets OCR כדי לחלץ מהמסמך את המידע הרלוונטי, כגון שם הלקוח, מספר הפוליסה וסוג הפוליסה. מידע זה ניתן לאימות אוטומטית מול מסד הנתונים של החברה, מה שמפחית את הזמן והמאמץ הנדרשים לאימות ידנית.
אימות רשומות רפואיות
ספקי שירותי בריאות צריכים לעתים קרובות לאמת את הרשומות הרפואיות של המטופלים לתביעות ביטוח ולמטרות אחרות. על ידי שימוש ב-Nanonets OCR, ספקי שירותי בריאות יכולים להפוך את תהליך חילוץ הנתונים מהרשומות הרפואיות לאוטומטיות, לצמצם שגיאות ידניות ולהאיץ את תהליך האימות.
לדוגמה, ייתכן שספק שירותי בריאות יצטרך לאמת את ההיסטוריה הרפואית של המטופל לצורך תביעת ביטוח. הספק יכול להשתמש ב-Nanonets OCR כדי לחלץ את המידע הרלוונטי מהרשומות הרפואיות, כגון שם המטופל, מצבים רפואיים והיסטוריית טיפולים. מידע זה ניתן לאימות אוטומטית מול מאגר המידע של חברת הביטוח, תוך צמצום הזמן והמאמץ הנדרשים לאימות ידנית.
היתרונות של Nanonets
Nanonets OCR היא הדרך הטובה ביותר להתחיל לבצע אוטומציה של עיבוד תביעות. ניתן להשתמש בטכנולוגיה זו כדי להפוך את תהליך הקריאה והעיבוד של מסמכי תביעות לאוטומטיים, דבר שעלול לצרוך זמן רב ונוטה לשגיאות כאשר נעשה באופן ידני.
היתרונות של אימוץ Nanonets כבר נראו עבור לקוחות מרובים -
- חילוץ נתונים מהיר ומדויק: Nanonets OCR יכול לחלץ נתוני טקסט ממסמכי תביעות במהירות ובדייקנות, ולהפחית את הזמן והעלויות הקשורים להזנת נתונים ידנית. טכנולוגיה זו יכולה גם להפחית את הסיכון לשגיאות שיכולות להתרחש במהלך הזנת נתונים ידנית, ולשפר את דיוק הנתונים.
- זמני עיבוד משופרים: על ידי אוטומציה של עיבוד תביעות באמצעות Nanonets OCR, ניתן לעבד תביעות בצורה מהירה ויעילה יותר. זה יכול להפחית את הזמן שלוקח לעיבוד תביעה, מה שיכול לשפר את שביעות רצון הלקוחות ולהפחית עלויות הכרוכות בעיבוד ידני.
- סיווג אוטומטי של תביעות: Nanonets OCR יכול לשמש גם כדי לסווג תביעות על סמך קריטריונים ספציפיים, כגון סוג התביעה או חומרתה. זה יכול לעזור למבטחים לתעדף טיפול בתביעות, ולהבטיח שתביעות דחופות יטופלו תחילה.
- גילוי הונאה: ניתן להשתמש ב-Nanonets OCR כדי לזהות הונאה אפשרית במסמכי תביעות על ידי זיהוי חוסר עקביות או חריגות בנתונים. זה יכול לעזור למבטחים למנוע תביעות הונאה ולחסוך בעלויות הקשורות לפעילות הונאה.
- חווית לקוח טובה יותר: על ידי אוטומציה של עיבוד תביעות עם Nanonets OCR, מבטחים יכולים לספק חווית לקוח טובה יותר על ידי צמצום זמני העיבוד ושיפור הדיוק. זה יכול להוביל להגברת שביעות הרצון והנאמנות של הלקוחות.
- מופחת עלויות תפעול: אוטומציה של עיבוד תביעות באמצעות Nanonets OCR יכולה להפחית את העלויות הכרוכות בהזנת נתונים ועיבוד ידני. הדבר יכול להביא לחיסכון משמעותי בעלויות למבטחים, שניתן להעביר ללקוחות בצורה של פרמיות נמוכות יותר או הטבות משופרות.
אחד ממומחי הבינה המלאכותית שלנו ב-Nanonets יכול ליצור איתך קשר כדי לדון במקרה השימוש שלך, להגדיר את הדגם שלך ולספק הדגמה תוך 15 דקות.
מעוניין להפוך את עיבוד התביעות לאוטומטי? אל תחפש עוד! נסה את Nanonets Claims Processing Automated Workflows בחינם.
תיאורי מקרה של אוטומציה של תהליכי תביעות
תביעות Prcoess Automation אומצה בעוז על ידי מפעלי בריאות וביטוח, והם ראו החזר ROI מיידי ומשמעותי.
יש יותר ויותר באז סביב התחום הזה. תסתכל -
- קליטת תביעות ותביעות: אוטומציה של הקליטה הראשונית ושל השלכת התביעות יכולה להפחית את הזמן והמשאבים הדרושים לעיבוד תביעות, לשפר את היעילות ולהפחית טעויות. על פי מחקר של Accenture, אוטומציה יכולה להפחית את זמני הטיפול בתביעות בעד 80%.
- אישורי ספקים: אוטומציה של אישורי ספקים יכולה להפחית את הזמן והעלות של סקירה ידנית, כמו גם לשפר את הדיוק. מחקר של הוועדה הלאומית לאבטחת איכות (NCQA) מצא כי אוטומציה של אישורי ספקים יכולה לחסוך עד 1.5 מיליון דולר בשנה עבור קופות חולים גדולות.
- פסיקת תביעות: אוטומציה של פסיקת תביעות יכולה להפחית את הזמן והעלות של סקירה ידנית, כמו גם לשפר את הדיוק. Blue Cross Blue Shield מצפון קרוליינה מיישמת אוטומציה של תביעות מבוססות בינה מלאכותית.
- הרשאה מוקדמת: אוטומציה של הרשאה מוקדמת יכולה להפחית את הזמן והעלות של סקירה ידנית, כמו גם לשפר את הדיוק. על פי מחקר של CAQH, אוטומציה של אישור מוקדם יכולה לחסוך לספקי שירותי בריאות עד 3.3 מיליארד דולר בשנה.
- גילוי הונאה: אוטומציה של גילוי הונאה יכולה להפחית את הסיכון לתביעות הונאה ששולמו, ולחסוך לספקי שירותי בריאות וחברות ביטוח מיליארדי דולרים מדי שנה. Anthem שיתפה פעולה עם Google כדי להתמודד עם גילוי הונאה באמצעות AI.
- ניהול הכחשה: אוטומציה של ניהול הכחשה יכולה לצמצם את הזמן והמשאבים הדרושים כדי לערער על תביעות שנדחו, לשפר את היעילות ולצמצם את הטעויות. על פי מחקר של The Advisory Board Company, אוטומציה של ניהול דחיות יכולה להפחית את הזמן הממוצע לערעור על תביעה שנדחתה עד 63%.
- אימות זכאות: אימות זכאות אוטומטי יכול להבטיח שתביעות ישולמו רק עבור חולים זכאים, ולהפחית את הסיכון להונאה וטעויות. מחקר מצא כי אוטומציה של אימות הזכאות יכולה לחסוך לספקי שירותי בריאות עד 11.1 מיליארד דולר בשנה.
- עיבוד תשלומים: אוטומציה של עיבוד תשלומים יכולה להפחית את הזמן והעלות של סקירה ידנית, כמו גם לשפר את הדיוק. על פי מחקר של האיגוד הלאומי של נציבי הביטוח (NAIC), אוטומציה של עיבוד התשלומים יכולה להוזיל עלויות בעד 30%.
- שירות לקוחות: אוטומציה של שירות לקוחות יכולה לשפר את חווית הלקוח ולהפחית את הזמן והעלות של סקירה ידנית. על פי מחקר של פורסטר, 63% מהלקוחות יהיו בעלי סיכוי גבוה יותר לחזור לחברה עם שירות לקוחות טוב.
- דיווח וניתוח: אוטומציה של דיווח וניתוח יכולה לספק לספקי שירותי בריאות וחברות ביטוח תובנות חשובות לגבי עיבוד תביעות ומגמות. על פי מחקר של Deloitte, אוטומציה של דיווח וניתוח יכולה לשפר את קבלת ההחלטות ולהפחית עלויות עד 50%.
שלבים לאוטומציה של עיבוד תביעות
להלן הוראות שלב אחר שלב לגבי מה שעסק צריך לעשות כדי להתחיל להשתמש ב-Nanonets OCR לאוטומציה של תהליכי תביעות:
- הגדר את הדרישות שלך: השלב הראשון הוא לזהות את הדרישות הספציפיות שלך לאוטומציה של תהליך התביעות שלך באמצעות Nanonets OCR. זה כולל קביעת סוגי המסמכים שאתה צריך לעבד, שדות הנתונים שאתה רוצה לחלץ והכללים העסקיים שאתה רוצה ליישם.
- הירשם ל- Nanonets OCR: בקר באתר Nanonets (https://app.nanonets.com/#/signup) והירשם לחשבון. Nanonets מציעה גרסת ניסיון בחינם, המאפשרת לך לבדוק את טכנולוגיית OCR ולקבוע אם היא עונה על הצרכים שלך.
- העלה מסמכים לדוגמה: לאחר שנרשמת לחשבון, העלה סט של מסמכים לדוגמה לפלטפורמת Nanonets OCR. מסמכים אלה צריכים לייצג את סוגי המסמכים שתעבדו בתהליך התביעות שלכם, כגון חשבונות רפואיים או טפסי תביעות ביטוח.
- אימון מודל ה-OCR: השתמש בפלטפורמת ה-OCR של Nanonets כדי לאמן את מודל ה-OCR לזהות את שדות הנתונים שברצונך לחלץ מהמסמכים לדוגמה. זה כרוך בהדגשת שדות הנתונים הרלוונטיים במסמכים לדוגמה ומתן דוגמאות כיצד הנתונים צריכים להיראות.
- בדוק את מודל ה-OCR: לאחר שאימנת את מודל ה-OCR, בדוק אותו על קבוצה של מסמכי בדיקה כדי לוודא שהוא יכול לחלץ במדויק את שדות הנתונים הדרושים לך. במידת הצורך, חידד את הדגם והכשיר אותו מחדש עד שהוא מגיע לרמת הדיוק הרצויה.
- שלב עם תהליך התביעות שלך: ברגע שאתה מרוצה מהדיוק של מודל ה-OCR, שלב אותו עם מערכת האוטומציה של תהליך התביעות שלך. זה עשוי להיות כרוך בעבודה עם צוות ה-IT שלך לפיתוח אינטגרציות מותאמות אישית או שימוש במחברים מובנים מראש המסופקים על ידי Nanonets.
- לפקח ולחדד: לבסוף, עקוב אחר הביצועים של מודל ה-OCR וחדד אותו לפי הצורך כדי להבטיח שהוא ממשיך לחלץ במדויק נתונים ממסמכי התביעות שלך.
על ידי ביצוע שלבים אלה, עסק יכול ליישם בהצלחה את Nanonets OCR עבור אוטומציה של תהליכי תביעות ולהשיג יעילות, דיוק וחיסכון בעלויות מוגברות.
בנוסף לשלבים לעיל, אתה יכול גם לתזמן הדגמה עם מומחה AI מ- Nanonets כדי לדון במקרה השימוש הספציפי שלהם הקשור לאוטומציה של תהליכי תביעות. אפשרות זו מאפשרת לעסקים לקבל חוויה מותאמת אישית יותר ולקבל כל שאלה שהם עשויים לענות על ידי מומחה. במהלך ההדגמה, מומחה הבינה המלאכותית יגדיר חשבון ומודל של Nanonets בהתאם לדרישות העסק, יספק הדגמה אישית של טכנולוגיית ה-OCR וידון באפשרויות האינטגרציה. הם יכולים גם לעזור לעסקים למצוא את תוכנית התמחור הטובה ביותר עבור הצרכים שלהם.
מעוניין להפוך את עיבוד התביעות לאוטומטי? אל תחפש עוד! נסה את Nanonets Claims Processing Automated Workflows בחינם.
אוטומציה של תהליכי עתיד התביעות
עם הופעת הבינה המלאכותית, יותר ויותר תהליכים של זרימת העבודה של עיבוד התביעות יכולים כעת להיות אוטומטיים. מעולם לא נראו מימושים של זרימות עבודה אוטומטיות בתחום זה כעת אפשריות. הבה נסתכל על כמה דוגמאות -
- טיפול בתביעות בזמן אמת: אחד היתרונות העיקריים של אוטומציה בעיבוד תביעות הוא היכולת לעבד תביעות בזמן אמת. חברות הביטוח יכולות למנף כלי אוטומציה לניתוח נתוני תביעות ולקבל החלטות על תביעות במהירות, ללא צורך בהתערבות ידנית. זה יכול לעזור להפחית את הזמן והמאמץ הנדרשים לעיבוד כל תביעה, מה שיוביל לתשלומים מהירים יותר ולשביעות רצון גבוהה יותר של לקוחות.
- עיבוד תביעות מותאם אישית: יתרון מרכזי נוסף של אוטומציה הוא היכולת להתאים אישית את תהליך התביעות בהתבסס על העדפות הלקוח וההיסטוריה. בעזרת כלים המופעלים על ידי בינה מלאכותית, חברות הביטוח יכולות לנתח נתוני לקוחות ולספק חוויות עיבוד תביעות מותאמות אישית, המותאמות לצרכיו של כל לקוח. זה יכול לעזור לשפר את שביעות הרצון והנאמנות של הלקוחות, מכיוון שהלקוחות מרגישים שהצרכים הייחודיים שלהם נענים.
- איתור ומניעת הונאה: ניתן להשתמש בכלי אוטומציה גם לאיתור ומניעת הונאות ביטוח, אתגר משמעותי עבור התעשייה. על ידי ניתוח נתונים ודפוסים, אלגוריתמי למידת מכונה יכולים לזהות תביעות הונאה, למזער הפסדים לחברות הביטוח ולהבטיח שתביעות לגיטימיות ישולמו במהירות ובדייקנות.
- זרימת עבודה יעילה של תביעות: אוטומציה יכולה לעזור לייעל את זרימת העבודה של התביעות על ידי הפחתת הסבירות לשגיאות ואוטומציה של משימות שחוזרות על עצמן. זה יכול לעזור להבטיח שתביעות יעובדו במהירות ובדייקנות, תוך צמצום הזמן והמאמץ הנדרשים לניהול תביעות.
- צ'טבוטים לשירות לקוחות: השימוש בצ'אטבוטים בעיבוד תביעות יכול לעזור ללקוחות להגיש תביעות במהירות ובקלות. צ'אטבוטים יכולים להדריך לקוחות בתהליך הגשת התביעות, לענות על שאלות ולספק תמיכה, להפחית את הצורך בהתערבות אנושית ולהאיץ את תהליך התביעות.
- הערכות תביעה אוטומטיות: בעזרת כלי אוטומציה, ניתן להעריך תביעות באופן אוטומטי, להפחית את הצורך בהתערבות ידנית ולהאיץ את התהליך. אלגוריתמי למידת מכונה יכולים לנתח נתונים ולקבל החלטות לגבי תביעות במהירות ובדייקנות, מה שמוביל לתשלומים מהירים יותר ולשביעות רצון לקוחות גבוהה יותר.
- תיעוד תביעה דיגיטלי: על ידי דיגיטציה ואוטומציה של תהליך התיעוד, חברות הביטוח יכולות להפחית את כמות המסמכים מבוססי הנייר המעורבים בתהליך התביעות. זה יכול לעזור לייעל את זרימת העבודה של התביעות ולהפחית עלויות, מה שמוביל ליעילות ודיוק גבוהים יותר.
- ניתוח תמונה ווידאו: ניתן להשתמש בכלים מתקדמים לניתוח תמונות ווידאו לעיבוד תביעות המבוססות על נתונים חזותיים, כגון נזק לרכב, נזק לרכוש וסריקות רפואיות. בעזרת כלי אוטומציה, חברות הביטוח יכולות לנתח נתונים אלו במהירות ובדייקנות, ולצמצם את הזמן והמאמץ הנדרשים לניהול תביעות.
- Nanonets OCR לסריקת מסמכים: Nanonets OCR הוא כלי רב עוצמה שניתן להשתמש בו כדי להפוך את סריקת המסמכים לאוטומטית ולשפר את הדיוק בקריאה וחילוץ נתונים ממסמכים. באמצעות טכנולוגיית OCR, חברות הביטוח יכולות לצמצם את הזמן והמאמץ הנדרשים לניהול תביעות ולשפר את הדיוק בעיבוד המסמכים.
- עיבוד תביעות המופעל על ידי AI: על ידי מינוף אלגוריתמי למידת מכונה, חברות הביטוח יכולות לנתח נתונים ולבצע תחזיות מדויקות יותר לגבי הסבירות שתביעות יתקבלו או ידחו. זה יכול לעזור לשפר את הדיוק של עיבוד התביעות ולהפחית את הצורך בהתערבות ידנית.
- זיהוי קולי להגשת תביעות: ניתן להשתמש בטכנולוגיית זיהוי קול כדי להמיר מילה מדוברת לנתוני טקסט שניתן לעבד על ידי כלי אוטומציה. על ידי מתן אפשרות ללקוחות להגיש תביעות באמצעות קול, חברות הביטוח יכולות לצמצם את הזמן והמאמץ הנדרשים לניהול תביעות ולשפר את חווית הלקוח.
- חוזים חכמים לניהול תביעות: ניתן להשתמש בחוזים חכמים כדי להפוך את עיבוד התביעות לאוטומטי ולאכוף כללים ותנאים על סמך קריטריונים מוגדרים מראש. זה יכול לעזור לשפר את הדיוק של עיבוד התביעות ולהפחית את הצורך בהתערבות ידנית, להוביל לתשלומים מהירים יותר ולשביעות רצון גבוהה יותר של לקוחות.
- ניתוח חיזוי לעיבוד תביעות: על ידי ניתוח נתונים ודפוסים היסטוריים, כלי ניתוח חיזוי יכולים לעזור לחברות הביטוח לזהות בעיות פוטנציאליות ולנקוט בצעדים יזומים כדי למנוע דחיית תביעות.
- מציאות רבודה עבור בדיקות תביעות: מתאמי ביטוח יכולים להשתמש בכלי מציאות רבודה כדי לבצע בדיקות מרחוק, להפחית את הצורך בבדיקות באתר ולהאיץ את תהליך התביעות.
- בלוקצ'יין לעיבוד תביעות: בעזרת טכנולוגיית הבלוקצ'יין, חברות הביטוח יכולות להפוך את תהליך התביעות לאוטומטי ולשפר את השקיפות, האבטחה והאמון בתהליך התביעות.
מעוניין להפוך את עיבוד התביעות לאוטומטי? אל תחפש עוד! נסה את Nanonets Claims Processing Automated Workflows בחינם.
בתעשיית הבריאות המתפתחת במהירות של ימינו, אוטומציה של תהליכים של טענות היא כבר לא רק אופציה, אלא הכרח. לאוטומציה של תהליך התביעות יש יתרונות רבים, לא רק עבור ספקי ביטוח, אלא גם עבור ספקי שירותי בריאות וחולים. על ידי הפחתת הנטל האדמיניסטרטיבי, שיפור הדיוק והיעילות ושיפור חווית המטופל, אוטומציה של תהליכי תביעות היא השקעה חכמה עבור כל מוסד בריאות או ביטוח.
אחד היתרונות העיקריים של אוטומציה של תהליכי תביעות הוא הפחתת הנטל הניהולי. עיבוד תביעות ידני הוא לרוב תהליך שלוקח זמן ועבודה, הדורש משאבים משמעותיים לניהול. אוטומציה של תהליך התביעות יכולה לעזור לייעל משימות אדמיניסטרטיביות, כגון הזנת נתונים ופסיקת תביעות, אשר בתורן יכולות לפנות זמן ומשאבים יקרים למשימות אחרות, כגון טיפול בחולים.
בנוסף להפחתת הנטל האדמיניסטרטיבי, אוטומציה של תהליך התביעות יכולה גם לשפר את הדיוק והיעילות. על ידי הסרת הפוטנציאל לטעויות אנוש, אוטומציה יכולה לעזור להבטיח שתביעות יעובדו בצורה מדויקת ומהירה, ולהפחית את הסבירות לטעויות יקרות ועיכובים. אוטומציה יכולה גם לסייע בזיהוי תביעות הונאה, להפחית את הסיכון להונאה ולשפר את דיוק התביעות הכולל.
יתרון נוסף של אוטומציה של תהליך תביעות הוא חווית המטופל המשופרת. עיבוד תביעות אוטומטי יכול להפחית את הזמן שלוקח למטופלים לקבל החזרים, אשר בתורו יכול לשפר את שביעות הרצון והנאמנות של המטופלים. אוטומציה יכולה גם לעזור לשפר את השקיפות, לספק למטופלים עדכונים בזמן אמת על מצב התביעות שלהם ולהפחית את הצורך בפניות מעקב.
אולי הכי חשוב, אוטומציה של תהליכי תביעות יכולה גם לעזור לשפר את התוצאות הכוללות של שירותי הבריאות. על ידי הפחתת הנטל האדמיניסטרטיבי ושיפור היעילות, אוטומציה יכולה לעזור לספקי שירותי בריאות להתמקד יותר בטיפול בחולים, ולהוביל לתוצאות בריאותיות טובות יותר עבור החולים. אוטומציה יכולה גם לעזור להפחית את עלויות שירותי הבריאות, ולהפוך את שירותי הבריאות לנגישים ובמחיר סביר יותר עבור המטופלים.
למרות היתרונות הללו, מפעלי בריאות וביטוח רבים אימצו לאמץ אוטומציה של תהליכי תביעות. אחת הסיבות לכך היא התפיסה שאוטומציה יקרה מדי או מסובכת מדי ליישום. עם זאת, עם התקדמות הטכנולוגיה והזמינות של פתרונות מבוססי ענן, האוטומציה כעת נגישה ובמחיר סביר יותר מאי פעם.
מחסום נוסף לאימוץ אוטומציה של תהליכי תביעות הוא החשש ממורכבות הטכנולוגיה ומהשיבושים הפוטנציאליים שהיא עלולה לגרום לזרימות העבודה המבוססות. עם זאת, חשש זה מופרך במידה רבה, שכן פתרונות אוטומציה רבים יכולים להשתלב בצורה חלקה במערכות קיימות, תוך הפרעה מינימלית לפעילות השוטפת. יתרה מכך, ספקי אוטומציה רבים מציעים תמיכה והכשרה נרחבת כדי לסייע למפעלי בריאות וביטוח לנווט את המעבר לאוטומציה ולהבטיח יישום חלק.
למעשה, היתרונות של אוטומציה עולים בהרבה על הסיכונים והאתגרים הפוטנציאליים הקשורים לאימוצה. על ידי אוטומציה של תהליך התביעות, מפעלי בריאות וביטוח יכולים לא רק להפחית את הנטל הניהולי, אלא גם לשפר את איכות הטיפול הניתן למטופלים. אוטומציה יכולה לעזור לזהות דפוסים ומגמות בנתוני המטופלים, ולאפשר לספקי שירותי בריאות לקבל החלטות מושכלות יותר לגבי אפשרויות הטיפול ולשפר את תוצאות המטופלים. יתרה מכך, אוטומציה יכולה לעזור לספקי ביטוח לנהל טוב יותר סיכונים ולהפחית הונאה, וכתוצאה מכך כיסוי ביטוחי זול ונגיש יותר עבור המטופלים.
בקיצור, אוטומציה של תהליכי תביעות היא השקעה מכרעת עבור כל מוסד בריאות או ביטוח המבקש להישאר תחרותי בתעשיית הבריאות המהירה של היום. על ידי מינוף פתרונות אוטומציה לייעול משימות אדמיניסטרטיביות, לשפר את הדיוק והיעילות ולשפר את חווית המטופל ותוצאותיו, ספקי שירותי בריאות וביטוח יכולים לספק טיפול באיכות גבוהה יותר, להפחית עלויות, ובסופו של דבר לבנות מערכות בריאות חזקות וגמישות יותר לטובת כולם.
מעוניין להפוך את עיבוד התביעות לאוטומטי? אל תחפש עוד! נסה את Nanonets Claims Processing Automated Workflows בחינם.
- הפצת תוכן ויחסי ציבור מופעל על ידי SEO. קבל הגברה היום.
- Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. ידע מוגבר. גישה כאן.
- מקור: https://nanonets.com/blog/claims-process-automation/
- :הוא
- $3
- $ למעלה
- 1
- 2023
- a
- יכולת
- אודות
- מֵעַל
- אקסנצ'ר
- נגיש
- תאונה
- פי
- חֶשְׁבּוֹן
- דיוק
- מדויק
- במדויק
- להשיג
- משיגה
- פעילות
- תוספת
- נוסף
- מידע נוסף
- מנהלי
- לְאַמֵץ
- מאומץ
- אימוץ
- אימוץ
- מתקדם
- התקדמות
- הִתגַלוּת
- ייעוץ
- ועדת ייעוץ
- מחיר סביר
- נגד
- AI
- מונע AI
- אלגוריתמים
- תעשיות
- מאפשר
- מאפשר
- כְּבָר
- כמות
- אנליזה
- ניתוח
- לנתח
- ניתוח
- ו
- מדי שנה
- אחר
- לענות
- האפליקציה
- לערער
- החל
- מריחה
- מתאים
- מאושר
- ARE
- סביב
- מלאכותי
- בינה מלאכותית
- AS
- אספקט
- היבטים
- מוֹעֳרָך
- הערכה
- המשויך
- עמותה
- הבטחה
- At
- מוגבר
- מציאות מועשרת
- אישור
- אוטומטי
- אוטומטי
- באופן אוטומטי
- אוטומציה
- אוטומציה
- רכב
- זמינות
- מְמוּצָע
- מחסום
- מבוסס
- בסיסי
- BE
- לפני
- להתחיל
- להיות
- תועלת
- הטבות
- הטוב ביותר
- מוטב
- הטיה
- הצעת חוק
- B
- מיליארדים
- שטרות
- blockchain
- טכנולוגיה
- כָּחוֹל
- לוּחַ
- לִבנוֹת
- ניטל
- עסקים
- עסקים
- by
- לחשב
- שיחה
- CAN
- יכול לקבל
- מכונית
- כרטיסים
- אשר
- מקרה
- מקרים
- לגרום
- גרם
- מסוים
- לאתגר
- האתגרים
- סיכויים
- אופי
- זיהוי תווים
- chatbots
- לבדוק
- לטעון
- טענות
- ניהול תביעות
- לסווג
- לקוחות
- לגבות
- הוועדה
- חברות
- חברה
- לְהַשְׁווֹת
- פיצוי
- תחרותי
- מורכבות
- הענות
- מסובך
- המחשב
- ראייה ממוחשבת
- דְאָגָה
- תנאים
- לנהל
- עִקבִי
- ייעוץ
- תוכן
- ממשיך
- חוזים
- להמיר
- עלות
- חיסכון עלויות
- עלויות
- כיסוי
- מכוסה
- הקריטריונים
- לַחֲצוֹת
- מכריע
- מנהג
- לקוח
- נתוני לקוחות
- חווית לקוח
- שביעות רצון של לקוח
- שירות לקוחות
- לקוחות
- אישית
- נתונים
- הזנת נתונים
- מסד נתונים
- מאגרי מידע
- תַאֲרִיך
- יְוֹם
- עסקה
- החלטה
- קבלת החלטות
- החלטות
- עיכובים
- למסור
- דלויט
- הַדגָמָה
- איתור
- לקבוע
- קביעה
- לפתח
- אחר
- דיגיטלי
- תשלום דיגיטלי
- דיגיטציה
- לדון
- התפוררות
- שיבושים
- מסמך
- תיעוד
- מסמכים
- דולר
- תחום
- נהיגה
- בְּמַהֲלָך
- כל אחד
- בקלות
- יְעִילוּת
- יעילות
- מאמץ
- אֶלֶקטרוֹנִי
- אלקטרונית
- זכאות
- זכאי
- מוטבע
- מאפשר
- מה שמאפשר
- משופר
- שיפור
- לְהַבטִיחַ
- הבטחתי
- כניסה
- שגיאה
- שגיאות
- נוסד
- הקמה
- הערכות
- אי פעם
- כל
- כל יום
- מתפתח
- דוגמה
- דוגמאות
- קיימים
- יקר
- ניסיון
- חוויות
- מומחה
- מומחים
- לחקור
- נרחב
- תמצית
- לחלץ את הנתונים
- מהיר
- מהר יותר
- הפד
- שדות
- בסופו של דבר
- קנסות
- ראשון
- להתמקד
- בעקבות
- הבא
- בעד
- טופס
- צורות
- פורסטר
- מצא
- הונאה
- גילוי הונאה
- רמאי
- פעילות מרמה
- חופשי
- ניסיון ללא תשלום
- החל מ-
- לגמרי
- כספים
- נוסף
- איסוף
- ליצור
- לקבל
- טוב
- יותר
- מדריך
- טיפול
- יש
- בְּרִיאוּת
- ביטוח בריאות
- בריאות
- תעשיית הבריאות
- לעזור
- גבוה יותר
- הדגשה
- היסטורי
- היסטוריה
- בית חולים
- איך
- אולם
- HTML
- HTTPS
- בן אנוש
- לזהות
- זיהוי
- זהות
- תמונה
- תמונות
- מיידי
- ליישם
- הפעלה
- מיישמים
- לשפר
- משופר
- משפר
- שיפור
- in
- תקרית
- כולל
- כולל
- בע"מ
- גדל
- עליות
- תעשיות
- תעשייה
- מידע
- הודעה
- בתחילה
- ליזום
- פניות
- תובנות
- הוראות
- ביטוח
- מבטח
- לשלב
- משולב
- השתלבות
- ואינטגרציות
- מוֹדִיעִין
- ברמה בינלאומית
- התערבות
- השקעה
- לערב
- מעורב
- סוגיה
- בעיות
- IT
- שֶׁלָה
- מפתח
- עבודה
- שפה
- גָדוֹל
- במידה רבה
- עוֹפֶרֶת
- מוביל
- למידה
- רמה
- תנופה
- מינוף
- כמו
- סביר
- רשימה
- מיקום
- עוד
- נראה
- נראה כמו
- נראה
- אבדות
- מגרש
- נאמנות
- מכונה
- למידת מכונה
- ראשי
- לעשות
- עשייה
- לנהל
- ניהול
- מערכת ניהול
- מדריך ל
- עבודה ידנית
- באופן ידני
- רב
- להתאים
- תואם
- רפואי
- פוגשת
- שיטות
- יכול
- מִילִיוֹן
- מינימלי
- מזעור
- דקות
- טעויות
- סלולרי
- אפליקציה לנייד
- תשלומים ניידים
- מודל
- מודלים
- צג
- יותר
- יתר על כן
- רוב
- מספר
- שם
- שמות
- לאומי
- טבעי
- שפה טבעית
- עיבוד שפה טבעית
- נווט
- הכרחי
- צורך
- נחוץ
- צרכי
- צפון
- צפון קרולינה
- מספר
- מספרים
- רב
- יתרונות רבים
- OCR
- of
- הַצָעָה
- הצעה
- המיוחדות שלנו
- on
- ONE
- מתמשך
- באינטרנט
- מבצעי
- תפעול
- זיהוי תווים אופטי
- אפשרות
- אפשרויות
- להזמין
- אחר
- אחרים
- מקיף
- סקירה
- נפרע
- לצייר
- מבוסס נייר
- שותף
- עבר
- חולה
- טיפול בחולה
- נתוני מטופלים
- חולים
- דפוסי
- תשלום
- שיטות תשלום
- עיבוד תשלומים
- תשלומים
- תשלומים
- PayPal
- תפיסה
- ביצועים
- אישית
- אישית
- תמונה
- תכנית
- תוכניות
- פלטפורמה
- אפלטון
- מודיעין אפלטון
- אפלטון נתונים
- מדיניות
- כניסה
- אפשרי
- פוטנציאל
- חזק
- התחזיות
- אנליטי חזוי
- העדפות
- למנוע
- תמחור
- קודם
- תיעדוף
- פרואקטיבי
- תהליך
- אוטומציה של תהליכים
- תהליכים
- תהליך
- כדאיויות
- רכוש
- לספק
- ובלבד
- ספק
- ספקים
- מספק
- מתן
- מושך
- לִרְכּוֹשׁ
- הזמנת רכש
- למטרות
- איכות
- שאלות
- מהר
- מהירות
- רכס
- מהר
- קריאה
- זמן אמת
- מציאות
- טעם
- קבלות
- לקבל
- הכרה
- להכיר
- רשום
- להפחית
- מופחת
- מפחית
- הפחתה
- רגולטורים
- קָשׁוּר
- רלוונטי
- הסרת
- לתקן
- חוזר על עצמו
- דווח
- דווח
- דוחות לדוגמא
- לייצג
- נדרש
- דרישות
- מִתאוֹשֵׁשׁ מַהֵר
- משאבים
- תוצאה
- וכתוצאה מכך
- לַחֲזוֹר
- סקירה
- ביקורת
- הסיכון
- סיכונים
- כללי
- s
- אותו
- שביעות רצון
- מרוצה
- מרוצה מ
- שמור
- חסכת
- חיסכון
- סריקה
- לוח זמנים
- בצורה חלקה
- מאובטח
- אבטחה
- מחפשים
- שרות
- שירותים
- סט
- מגן
- חנות
- קצר
- צריך
- סִימָן
- חָתוּם
- משמעותי
- להאט
- חכם
- חוזים חכמים
- תוכנה
- פתרונות
- כמה
- מקורות
- ספציפי
- מְהִירוּת
- שלבים
- התחלה
- מצב
- להשאר
- שלב
- צעדים
- לייעל
- חזק יותר
- מחקרים
- לימוד
- כְּנִיעָה
- להגיש
- הוגש
- בהצלחה
- כזה
- מערכת
- תמיכה
- מסייע
- כִּירוּרגִיָה
- מערכת
- מערכות
- מותאם
- לקחת
- לוקח
- המשימות
- משימות
- נבחרת
- טכנולוגיה
- טלמטיקה
- מבחן
- זֶה
- השמיים
- המידע
- שֶׁלָהֶם
- אלה
- צד שלישי
- דרך
- זמן
- דורש זמן רב
- פִּי
- ל
- היום
- גַם
- כלי
- כלים
- לעקוב
- רכבת
- מְאוּמָן
- הדרכה
- להעביר
- מַעֲבָר
- שקיפות
- טיפול
- מגמות
- טריוויה
- מִשׁפָּט
- סומך
- תור
- סוגים
- בסופו של דבר
- ייחודי
- עדכונים
- דחוף
- us
- להשתמש
- במקרה להשתמש
- אימות
- בעל ערך
- שונים
- רכב
- אימות
- מְאוּמָת
- לאמת
- באמצעות
- וִידֵאוֹ
- Vimeo
- חזון
- לְבַקֵר
- קול
- זיהוי קולי
- כֶּרֶך
- דֶרֶך..
- אתר
- טוֹב
- מה
- אם
- אשר
- בזמן
- יצטרך
- עם
- בתוך
- לְלֹא
- Word
- תיק עבודות
- עובדים
- זרימת עבודה
- זרימות עבודה
- עובד
- עובד
- היה
- זפירנט