Guarda: Processo decisionale automatizzato nel magazzino

Seth Patin, amministratore delegato e fondatore di LogistiVIEW, descrive il ruolo che la tecnologia sta svolgendo nel migliorare il modo in cui i magazzini rispondono alla domanda dei clienti.

Il processo decisionale automatizzato nel magazzino moderno è "il processo che utilizza un software per consigliare a una persona di intraprendere un'azione o di intraprenderla automaticamente in base alla quantità di informazioni a sua disposizione", afferma Patin.

Le decisioni mature per l’automazione includono quali ordini dovrebbero essere rilasciati e quando, a chi dovrebbe essere assegnato il lavoro, come dovrebbe essere svolto il lavoro e il percorso ottimale degli ordini attraverso il magazzino. “Con l’avanzare della tecnologia”, afferma Patin, “vedremo sempre più decisioni automatizzate tramite software”.

L'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico sono elementi chiave nell'automazione del processo decisionale, anche se entrambi hanno ricevuto "una brutta reputazione" perché la maggior parte delle persone non riesce a visualizzare nulla di concreto quando si mette in discussione, dice Patin. In poche parole, l’intelligenza artificiale è l’applicazione della capacità di un computer di riconoscere uno schema e l’apprendimento automatico determina se tale schema genera successo o fallimento.

I dati fluiscono nel sistema da più punti, sia all'interno che all'esterno del magazzino: così tanti dati, infatti, che gli esseri umani non riescono a capirli. Le informazioni critiche includono lo stato attuale della domanda e dell'offerta, quali ordini e attività devono essere completati, la forza lavoro disponibile per svolgere il lavoro e i vincoli naturali della struttura. Tutto ciò è necessario per ottenere una visibilità sufficiente per prendere decisioni chiave, afferma Patin.

Il sistema impara con l’esperienza, anche se può essere efficace fin dall’inizio perché i suoi algoritmi derivano da un ambiente basato su regole. Quando conferma che un cliente ha ricevuto un ordine in tempo e al miglior costo, "la prossima volta che vedrà la stessa situazione, rafforzerà quella decisione e lo rifarà", afferma Patin.

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• Fonte: https://www.supplychainbrain.com/articles/36717-watch-automated-decision-making-in-the-warehouse