Analisi della catena di approvvigionamento: una discussione concettuale - Schain24.Com

Uno studio supporta il concetto di una cultura dell'analisi basata su processi, tecnologie e talenti avanzati di gestione dei dati. SCAG può rafforzare le caratteristiche fondamentali delle aziende, come l'ambidestro, l'adattabilità e la rapidità, consentendo loro di migliorare le loro prestazioni in termini di vendite, profitti e ritorno sull'investimento. SCAC può migliorare la produttività della supply chain end-to-end ed eliminare la frammentazione del mercato. Lo studio rileva una significativa relazione positiva tra SCAC e performance aziendale, con un effetto di mediazione sull'agilità della supply chain. Ciò potrebbe guidare i manager a investire in SCAC e a considerare asset complementari come l'agilità della supply chain per ottenere un vantaggio competitivo continuo. SCAC può accelerare FPER stabilendo una solida agilità nelle operazioni.

Parola chiave: analisi della catena di approvvigionamento.

L'analisi della catena di approvvigionamento si riferisce ai processi utilizzati dalle organizzazioni per ottenere informazioni ed estrarre valore dalle grandi quantità di dati associati all'approvvigionamento, alla lavorazione e alla distribuzione delle merci. L'analisi della supply chain è un elemento essenziale della gestione della supply chain (SCM). Alcuni esempi di supply chain l'analisi include richiesta di pianificazione (utilizzando dati storici e altri fattori per prevedere cosa ordineranno i clienti); pianificazione delle vendite e delle operazioni (produzione e/o acquisto delle cose di cui un'organizzazione ha bisogno per coprire la domanda prevista); e la gestione dell'inventario ecc.

Analisi dei dati

Capacità di analisi della catena di approvvigionamento (SCAC)

Bower et al. (2017) presentano il caso concettuale di un produttore e commerciante di abbigliamento di base con sede negli Stati Uniti che utilizza SCAC per migliorare la reattività della catena di approvvigionamento. Laila e Richardson (2015) sostengono che SCAC potrebbe migliorare la produttività della supply chain end-to-end, mentre Orenstein et al. (2016) hanno riferito che se i flussi di dati della catena di approvvigionamento provenienti da più fornitori di servizi logistici fossero integrati, ciò potrebbe eliminare l'attuale frammentazione del mercato, consentendo nuovi potenti servizi e collaborazione.

Applicazione del modello SCAC

Esiste una significativa connessione positiva tra SCAC e le prestazioni aziendali, nonché un effetto di mediazione dell'agilità della catena di approvvigionamento su questa relazione. Questi risultati potrebbero guidare decisioni dei dirigenti investire in SCAC. Dovrebbero anche prendere in considerazione l'investimento in risorse complementari come l'agilità della catena di fornitura al fine di ottenere un vantaggio competitivo duraturo di alto livello. Inoltre, le imprese dovrebbero investire in un modello di business appropriato abilitato da SCAC.

SCAC è un driver di FPER

L'importanza dello SCAC complessivo è associata ai livelli di costrutto e sottocostrutto. Ad esempio, il ruolo della capacità di gestione della catena di approvvigionamento (SCMAC) è determinato dal livello di pianificazione, investimento, coordinamento e controllo. Allo stesso modo, la tecnologia e la capacità del talento potrebbero essere migliorate potenziando rispettivamente le loro sottodimensioni. Questi risultati hanno un impatto diretto su settori come la vendita al dettaglio, la produzione e la sanità, che lottano costantemente per sviluppare capacità di analisi. Ad esempio, sviluppando SCAC e agilità, i gestori della supply chain potrebbero migliorare le prestazioni aziendali e quindi creare nuovi prodotti e servizi (70%), aumentare le vendite e il fatturato (76%) ed espandersi in nuovi mercati (72%) (Columbus 2014). Nel complesso, i risultati dello studio propongono SCAC come motore dell'accelerazione della FPER (spiegando il 77% della varianza) stabilendo una solida agilità nelle operazioni (44% della varianza). Nel complesso, i risultati empirici di uno studio rispondono alla ricerca e forniscono prove adeguate per il fondamento concettuale di Kiron, Prentice et al. (2014, p.10) che una cultura dell'analisi si basa su processi, tecnologie e talenti di gestione dei dati più avanzati.

SCAG ha un impatto positivo significativo sulla performance aziendale

L'agilità della supply chain può migliorare le prestazioni aziendali attraverso il ruolo di mediazione di altre capacità dinamiche, SCAG dipende da SCAC per implementare e sfruttare le sottodimensioni di varie capacità di analisi. FossoWamba et al. (2017) hanno evidenziato la capacità dinamica di SCAG di percepire, cogliere e trasformare i processi della supply chain al fine di sincronizzare domanda e offerta. Secondo la ricerca esistente sulla gestione della catena di approvvigionamento, un alto livello di SCAC può rafforzare le caratteristiche fondamentali delle imprese come l'ambidestro, l'adattabilità e la rapidità. Pertanto, le aziende possono migliorare le loro prestazioni in termini di vendite, profitti e ritorno sull'investimento se i loro processi di supply chain sono solidi. Pertanto, ipotizziamo che SCAG, in quanto capacità dinamica strategica, media la relazione tra SCAC e FPER.

Conclusione

Per comprendere il concetto di analisi della catena di approvvigionamento, dobbiamo comprendere SCAC, FPER, SCAC, ecc. E dobbiamo conoscere il lato implementativo di esso. L'analisi della supply chain può identificare i rischi noti e aiutare a prevedere i rischi futuri individuandoli disegni e le tendenze lungo tutta la filiera. Analizzando i dati dei clienti, l'analisi della supply chain può aiutare un'azienda a prevedere meglio la domanda futura.

Riferimenti

1. Fosso Wamba, Samuel e Akter, Shahriar: Comprendere le capacità di analisi della supply chain e l'agilità per gli ambienti ricchi di dati 2019, 1-26. https://ro.uow.edu.au/gsbpapers/581

2. Bowers, MR, AG Petrie e MC Holcomb (2017). "Liberare il potenziale dell'analisi della supply chain". Revisione della gestione Sloan del MIT 59(1): 14-16.

3. Orenstein, P., D. Ladik e S. Rainford (2016). "Quali sono i driver chiave delle future catene di approvvigionamento?" Rivista di contabilità, affari e gestione 23(1): 31-40.

4. Roßmann, B., A. Canzaniello, H. von der Gracht e E. Hartmann (2017). "Il futuro e l'impatto sociale di Big Data Analytics nella gestione della catena di approvvigionamento: risultati di uno studio Delphi." Previsioni tecnologiche e cambiamento sociale.

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• Fonte: https://www.schain24.com/2023/07/01/supply-chain-analytics-a-conceptual-discussion/?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=supply-chain-analytics-a-conceptual-discussion