Il progetto utilizzerà l'intelligenza artificiale per aumentare l'efficienza del CCUS | Envirotech

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Timestamp: 26 maggio 2023 4:00
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Immagine astratta

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L’intelligenza artificiale (AI) verrà utilizzata per ridurre l’impatto delle emissioni di carbonio come parte di un progetto da 3 milioni di sterline guidato da scienziati dell’Università Heriot-Watt.

ECO-AI si rivolge a settori difficili da decarbonizzare come l’acciaio, il cemento e i prodotti chimici attraverso la cattura e lo stoccaggio del carbonio.

Lo farà sviluppando tecniche specialistiche per il calcolo scientifico, la scoperta di materiali e le previsioni finanziarie, per consentire un’efficiente cattura e stoccaggio della CO2 in formazioni geologiche profonde, definendo al tempo stesso le implicazioni finanziarie nell’implementazione di queste tecniche per le imprese e per i responsabili politici.

Gli accademici con sede a Edimburgo stanno lavorando in collaborazione con i colleghi dell’Imperial College di Londra al progetto biennale.

Il team combina una vasta gamma di background scientifici tra cui ingegneri chimici, fisici, geologi, matematici, informatici ed economisti. Stanno lavorando insieme per sviluppare: nuovi materiali efficienti dal punto di vista energetico per la cattura della CO2 (solventi); modellizzazione del sottosuolo a basso costo per la progettazione di siti geologici di stoccaggio della CO2 e nuovi modelli finanziari per comprendere l’impatto del tasso di innovazione su diversi scenari di decarbonizzazione.

Il gruppo afferma che il lavoro dovrebbe lasciare un quadro scientifico su cui i futuri ricercatori potranno basarsi e svolgere un ruolo importante nell’obiettivo di zero emissioni nette del governo britannico per il 2050.

«Le tecniche di rimozione della CO2 mirano a compensare le emissioni residue nelle industrie difficili da decarbonizzare e quindi a contribuire agli obiettivi netti zero del Regno Unito», afferma il professor Ahmed H Elsheikh, responsabile del progetto, della School of Energy, Geoscience, Infrastructure and Society dell’Università di Heriot-Watt. “In ECO-AI miriamo a sviluppare tutti gli aspetti della rimozione della CO2 catturando la CO2 da grandi fonti puntuali di emissioni utilizzando solventi ad alta efficienza energetica e riducendo i costi di stoccaggio della CO2 nella formazione geologica profonda utilizzando tecniche avanzate di modellazione del flusso.

Il professor Elsheikh afferma che il progetto farà avanzare i flussi di ricerca scientifica esistenti nella ricerca di opzioni adeguate per lo stoccaggio sicuro della CO2 in formazioni geologiche profonde senza la necessità di svolgere indagini esplorative costose e, spesso, dispendiose in termini di tempo.

Ha continuato: “Esplorare il sottosuolo può essere estremamente costoso, ma utilizzando l’intelligenza artificiale possiamo sostituire le tecniche standard per modellare il flusso migratorio nel sottosuolo con tecniche accelerate basate sull’intelligenza artificiale. Ad esempio, qualcosa che in genere potrebbe richiedere 100 giorni per essere simulato su un supercomputer, saremo in grado di simulare lo stesso scenario in un solo giorno utilizzando un diverso tipo di supercomputer che utilizza i nostri simulatori di intelligenza artificiale specializzati.

Commentando la cattura della CO2, il professor Elsheikh aggiunge: “Abbiamo bisogno di materiali in grado di estrarre l’anidride carbonica dai gas di combustione senza consumare troppa energia. L’approvvigionamento di questi materiali è sempre stato un processo di tentativi ed errori. Nell’ECO-AI, utilizzeremo una nuova linea di ricerca basata sull’apprendimento automatico e sull’intelligenza artificiale per scoprire solventi efficienti dal punto di vista energetico per la cattura della CO2 e quindi ridurre i costi di cattura della CO2 da fonti puntuali.

“Attraverso l’ECO-AI propagheremo le nostre scoperte e svilupperemo le tecniche di intelligenza artificiale in tutti i nostri progetti di ricerca in corso e condivideremo i nostri progressi con vari gruppi di ricerca in tutto il Regno Unito. Prevediamo inoltre di organizzare due hackathon per studenti di dottorato in tutte le università del Regno Unito, per esplorare i set di dati prodotti dal progetto e per dimostrare le tecniche di intelligenza artificiale sviluppate dal team ECO-AI. Si spera che ciò porti a progressi in molteplici aree di ricerca nella più ampia comunità di ricerca che lavora sulle sfide dell’zero emissioni nette”.

In totale, 2.5 milioni di sterline sono stati assegnati a ECO-AI da UK Research and Innovation (UKRI) con ulteriori investimenti forniti dai partner del progetto, PETRONAS, Science and Technology Facilities Council (STFC) e ArianeLogiX.

Per maggiori informazioni e per rimanere aggiornato sul progetto visita il suo pagina web.

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