OSL lancia il progetto pilota per il trading bot basato su ChatGPT

OSL lancia il progetto pilota per il trading bot basato su ChatGPT

Timestamp: 19 aprile 2023 7:38
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OSL, operatore di una piattaforma di trading di asset digitali con licenza a Hong Kong, punta tutto sull'intelligenza artificiale.

Hugh Madden, CEO di OSL e della sua società madre quotata, BC Group, afferma che la società sta ora effettuando sostituzioni o ristrutturazioni all'ingrosso di tutte le funzioni, dal back-end al front, sulla base di moduli di apprendimento linguistico (LLM) come ChatGPT.

Questa settimana, questo sforzo è passato dalla ristrutturazione interna a sforzi esterni rivolti al cliente, con un test pilota del bot di trading AI appositamente costruito da OSL.

"Il trading bot è solo un aspetto", ha detto Madden Scava Fin. "Il contesto è molto più ampio."

ChatGPT

Madden, in precedenza chief technology officer presso istituzioni come HSBC, aveva giocato con le versioni precedenti di ChatGPT, il chatbot AI creato dalla società tecnologica statunitense OpenAI. Ha ottenuto l'accesso anticipato ed è rimasto impressionato.

"Eravamo un decennio avanti rispetto a dove ci aspettavamo che fosse l'intelligenza artificiale", ha affermato, aggiungendo che il white paper di Google del 2017 sui trasformatori, "L'attenzione è tutto ciò di cui hai bisogno", dovrebbe essere considerato un momento decisivo, simile al white paper di Satoshi Nakamoto del 2008 che delineava Bitcoin.

Ma mentre Bitcoin non si è evoluto dal suo costrutto originale, l'intelligenza artificiale sì, specialmente nel ramo dei trasformatori (apprendimento automatico che utilizza il transfer learning, ovvero applica la conoscenza dalla risoluzione di un'attività a un problema correlato).

OpenAI ha rilasciato GPT3.5 nel 2022 ed è stata poi acquisita da Microsoft per 10 miliardi di dollari. Ha subito seguito quest'anno rilasciando GPT4.0. Madden, sia stupito che allarmato, si è mosso rapidamente per revisionare OSL.

"All'inizio dell'anno, ho affermato che ogni persona in OSL, dall'assistenza clienti alla conformità, deve essere formata sugli strumenti di intelligenza artificiale e utilizzarli".

Tre fasi dell'adozione dell'IA

Madden ha un quadro in tre fasi per capire dove si troveranno le aziende per quanto riguarda l'IA.

La fase 1 è familiarizzare con la tecnologia e utilizzare gli strumenti di intelligenza artificiale. Probabilmente è qui che si trovano oggi le aziende più sofisticate, come le banche.

La fase 2 è la sostituzione all'ingrosso delle funzioni tradizionali con l'intelligenza artificiale. Madden dice che OSL è ora in questa fase.

La fase 3 è quella in cui l'intelligenza artificiale aziendale, alimentata dall'accesso a set di dati pertinenti, rappresenta la maggior parte delle transazioni, sia in termini di volume che di valore.

Madden afferma che il "discorso educato" ritiene che raggiungeremo la Fase 3 in cinque anni, entro il 2028. Ma pensa che per molte aziende la realtà sia più dura.

"Dire cinque anni dà alle persone la sensazione di avere ancora tempo, ma penso che sia un orizzonte di due anni".

L'altro lato di quell'orizzonte è una situazione binaria: le aziende che adottano e utilizzano l'IA possono sopravvivere e persino prosperare, e le aziende che non lo fanno sono in difficoltà.

Questo è l'impulso alla base della spinta di OSL a dare il massimo all'adozione dell'IA.

Produttività dell'IA

Madden afferma che inizia con il convincere tutti in azienda a utilizzare gli strumenti di intelligenza artificiale. “Non si tratta solo del trading bot o di affidarsi a poche persone intelligenti per prendere decisioni. Si tratta di sfruttare il DNA dell'organizzazione per apportare un cambiamento sostanziale".

Le persone che usano l'intelligenza artificiale per aumentare la propria produttività diventano risorse. Quelli che non lo fanno sono un peso per il P&L. Alcuni reparti possono essere quasi completamente automatizzati (Madden cita il marketing come un'area che ora è gestita principalmente da macchine).

Madden afferma di aver iniziato con l'ufficio legale in modo che rilasciassero politiche per incoraggiare il personale a utilizzare l'IA in modo appropriato. "La maggior parte delle aziende ha politiche che dicono al proprio personale di non utilizzare l'intelligenza artificiale", ha osservato Madden, aggiungendo che tali aziende stanno ostacolando le loro possibilità di crescita.

Adattamento del GPT

L'azienda iniziò anche ad adattare i modelli GPT alle proprie esigenze. Le versioni pubbliche di ChatGPT vengono eseguite su dati provenienti da Internet fino al 2021, quindi non è a conoscenza degli eventi successivi. Questa salvaguardia lo rende inutile per un commerciante.

Ma OpenAI ha anche abilitato i plug-in. A pagamento, le aziende possono esporre i propri dati interni in tempo reale a ChatGPT. Madden ha acquisito l'accesso anticipato da Sydney per incorporare dati relativi a risorse digitali, portafogli e trading. Ora OSL esegue il proprio ChatGPT utilizzando unità di processore grafico fornite dal gigante del software Nvidia.

L'altro aspetto dei plug-in è che gli utenti possono inserire qualsiasi dato desiderino: non c'è censura o pregiudizio politico che potrebbe verificarsi quando si utilizzano servizi di Microsoft o altre società Big Tech che devono tenere d'occhio la temperatura politica a Washington , CC.

Il risultato è che l'AI Trading Bot di OSL è intuitivamente facile da usare: basta chiedergli di inviare o ricevere token digitali o stablecoin e processa gli scambi.

Commercianti piacevoli

Uno dei motivi per cui OSL ha deciso di rendere questo il suo principale volto guidato dall'intelligenza artificiale per il mondo esterno è stato perché, con sua sorpresa, i trader si rivelano difficili da automatizzare.

Nel mondo azionario, la maggior parte degli scambi è stata a lungo elettronica (o "low touch"). E questo è il caso in cui OSL interagisce con grandi istituti finanziari, i cui desk si integrano tramite API. Ma il pane quotidiano di OSL sta effettuando transazioni con family office e hedge fund. E i loro trader preferiscono operare tramite chat. Non è più automatico di rispondere a un telefono.

Una cosa è offrire ai clienti un'interfaccia di trading user-friendly, ma il bot di OSL fa molto di più. Correlando la storia del comportamento di trading dei clienti e la composizione del portafoglio con le notizie e gli eventi di mercato, nonché i modelli storici, il bot può anticipare ciò che i clienti vorrebbero fare nel trambusto quotidiano dei mercati.

Presenta loro le sue opzioni e presenta un invito all'azione. È progettato per far sì che i trader desiderino utilizzare una funzione ChatGPT.

Madden fa riferimento all'esempio di Uber, che è stato brillante nel rimuovere gli attriti dalla necessità dell'utente di noleggiare un passaggio in auto. In definitiva con Uber non c'erano serie di clic in più: hai inserito la tua destinazione e basta. Un veicolo designato si è presentato, ti ha portato lì ed è stato pagato, senza che tu facessi altro che forse dare una valutazione al conducente.

Insidie ​​normative

Le app finanziarie hanno fatto molta strada, ma richiedono ancora all'utente di avviare o confermare ogni passaggio. Il bot di trading di OSL può essenzialmente funzionare come un gestore di denaro discrezionale.

Ed è qui che le cose si complicano. OSL non è autorizzata a gestire denaro o fornire consulenza finanziaria. È un broker e uno scambio.

"Siamo regolamentati", ha detto Madden. "Dobbiamo assicurarci di ottenere il giusto equilibrio tra ciò che l'utente desidera senza che glielo chiediamo e chiedere loro se questo è ciò che vogliono fare."

Osserva che OSL non può fornire una gestione discrezionale del denaro o fornire un robo-advisor. Non è un gestore patrimoniale. Ma la tecnologia sta arrivando al punto in cui la distinzione è sfocata. Qual è il confine tra consulenza finanziaria e una buona esperienza del cliente?

"Non lo rilasceremo fino a quando non saremo sicuri della nostra licenza", ha detto Madden.

Ma a un certo punto, OSL deciderà di aver trovato il giusto equilibrio, a quel punto un piccolo operatore di risorse digitali a Hong Kong sarà in grado di fornire lo stesso tipo di servizio elettronico delle banche di investimento globali che spendono decine di milioni di dollari per capacità simili.

Personalizzazione

Madden si aspetta che la maggior parte del trading di OSL (così come i suoi processi interni) sarà gestita da macchine in pochi anni. L'utilizzo della tecnologia riguarda la scala, ma le aziende che avranno successo in questo saranno coinvolte in un tipo di espansione molto diverso.

La scala consiste nel rendere una formula ripetibile in ogni momento. Tradizionalmente ciò significa creare un output che serva le masse: vai in un McDonald's in qualsiasi parte del mondo e il Big Mac ha lo stesso sapore. Nel contesto dell'intelligenza artificiale, la scala riguarda l'applicazione di quella formula per creare risultati unici. Vai a un AI McDonald's per ottenere il tuo Big Mac con tutti gli ingredienti e le confezioni che ti piacciono.

Questa è la direzione che Madden pensa che l'IA stia prendendo i servizi finanziari e, del resto, la maggior parte delle aziende e dei settori. Finora la personalizzazione era manuale e costosa. Presto sarà la norma perché è automatizzato.

Madden torna al punto, tuttavia, che le organizzazioni che si concentrano solo sull'estremità rivolta al cliente (come un bot di trading) falliranno se anche il resto dell'azienda non è costruito attorno all'IA.

L'occupazione è un aspetto, sia come formare le persone a utilizzare gli strumenti di intelligenza artificiale sia per la paura di licenziamenti di massa. Un altro aspetto sono le aziende che temono di rilasciare il proprio IP o i propri dati se consentono ai propri dipendenti di abbracciare l'IA. Le istituzioni che optano per la cautela rispetto alla trasformazione guidata dall'IA rischiano di diventare irrilevanti in un breve lasso di tempo.

Agili dinosauri?

I grandi istituti finanziari hanno ovviamente maggiori probabilità di essere messi in pericolo. Ma potrebbe non essere sempre vero. Microsoft ha distribuito licenze OpenAI ai suoi clienti utilizzando i suoi servizi cloud. Ciò offre agli operatori storici l'opportunità di adottare rapidamente gli strumenti di intelligenza artificiale e rimanere dominanti.

Le grandi aziende avranno anche un vantaggio a lungo termine nella proprietà dei dati, o almeno nell'accesso a grandi set di dati. Una volta che la maggior parte delle transazioni sarà effettuata dalle macchine, battere la concorrenza richiederà IA proprietarie addestrate su grandi set di dati che le aziende possiedono o concedono in licenza. Ciò favorisce anche gli operatori storici che sono proattivi con l'adozione dell'IA, afferma Madden.

Infine, Madden gestisce un'attività di risorse digitali. È ottimista sul fatto che la finanza blockchain sia l'infrastruttura perfetta per un futuro in cui la maggior parte delle transazioni viene avviata ed eseguita da IA, con contratti intelligenti che spianano la strada.

Gli strumenti di intelligenza artificiale puntano già verso un mercato finanziario transfrontaliero e 24 ore su 7, XNUMX giorni su XNUMX, qualcosa che nessun regolatore può supervisionare o applicare, quindi avrà senso sfruttare la verificabilità della finanza blockchain a fini normativi e di rendicontazione. Madden crede che questo sarà il prossimo futuro per la finanza: le IA che effettuano transazioni su binari blockchain. Le giurisdizioni competeranno sia sulla loro ragionevole regolamentazione della blockchain, sia sulla loro capacità di supportare l'accesso e la governance dei dati da parte delle aziende.

Il che, a sua volta, probabilmente porrà sotto i riflettori le regole sulla sovranità dei dati e la necessità di accedere alle migliori aziende di intelligenza artificiale, che oggi si trovano negli Stati Uniti.

Ma queste sono domande per domani. Per oggi, afferma Madden, "è semplicemente fantastico vedere quanto è diventata intelligente l'IA".

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