L'automazione intelligente, il passo successivo nell'impresa digitalizzata, è l'uso dell'intelligenza artificiale e di altri strumenti intelligenti per automatizzare varie operazioni di un'azienda. I suoi vantaggi e il suo utilizzo nelle imprese sono riconosciuti in tutto il mondo.
Ecco in cosa consiste l'automazione intelligente.
Sommario
- Cos'è l'automazione intelligente
- In che modo l'automazione intelligente è diversa dall'RPA e dall'iperautomazione
- Come funziona l'automazione intelligente
- Vantaggi dell'automazione intelligente
- Applicazioni dell'automazione intelligente
- Adottare l'automazione intelligente in azienda
- Nanonet per l'automazione intelligente
- togliere
Cos'è l'automazione intelligente
L'automazione intelligente è l'uso di tecnologie intelligenti come Machine Learning (ML), Deep Learning (DL), Intelligent Character Recognition (ICR), Natural Language Processing (NLP), Process Mining (PM) e Data Mining (DM) in un sistema processo interconnesso e interoperabile che consente l’apprendimento e l’adattamento automatizzati in tutte le attività aziendali.
L'automazione intelligente elimina manodopera dispendiosa in termini di tempo, crea un'interfaccia efficiente tra uomo e tecnologia attraverso applicazioni come i chatbot e si evolve con l'uso. L’aspetto di apprendimento continuo dell’intelligenza artificiale consente previsioni accurate e la segnalazione di potenziali rischi e minacce per le operazioni, che possono, a loro volta, attivare soluzioni automatizzate e correzioni di rotta in tempo.
In che modo l'automazione intelligente è diversa dall'RPA e dall'iperautomazione
Prima di entrare nei dettagli dell’Automazione Intelligente, è importante comprendere la differenza fondamentale tra Automazione Intelligente, RPA e Iperautomazione.
- L'RPA è un sottoinsieme dell'automazione intelligente. Viene utilizzato per automatizzare attività di routine, ripetitive e prevedibili attraverso attività orchestrate che emulano l'azione umana. Elimina attività dispendiose in termini di tempo come l'immissione dei dati sulla sedia girevole. È guidato da regole.
- L’automazione intelligente è l’uso di strumenti di intelligenza artificiale per elaborare compiti con funzioni più elevate che richiedono un certo livello di ragionamento, analisi, giudizio e decisione. È guidato dall’intelligenza artificiale ed è a sua volta un sottoinsieme dell’iperautomazione.
- L'iperautomazione è l'interconnessione di diversi strumenti di automazione che servono più processi al fine di creare una piattaforma comune che unifichi sistemi, dati e processi di un'impresa.
Come funziona l'automazione intelligente
Intelligent Automation include uno o più dei seguenti strumenti che svolgono più funzioni:
1. Acquisizione intelligente dei dati
I dati si basano su Le grida impazienti di Sherlock Holmes, l'argilla da cui nascono i mattoni di un'impresa. L'acquisizione automatizzata dei dati in formato digitale e la loro classificazione e archiviazione come entità logica dipendono da processi intelligenti in grado di riconoscere i dati. I processi OCR e ICR sfruttano sempre più strumenti di intelligenza artificiale e ML per l’acquisizione intelligente di dati da varie fonti.
Una soluzione di acquisizione intelligente efficace che fa parte dell'automazione intelligente:
- Estrai dati strutturati, mal strutturati e non strutturati.
- Estrai dati da più origini.
- Classificare i dati estratti secondo regole preimpostate.
- Rendere disponibili i dati per altri
2. Automazione intelligente dei processi (IPA)
Un’azienda efficiente e di successo ha processi strutturati che seguono passaggi prevedibili e hanno risultati (in gran parte) prevedibili. Tali processi possono essere facilmente automatizzati per eliminare i colli di bottiglia causati da ritardi manuali nelle fasi intermedie. L'Intelligent Process Automation (IPA) è un insieme di tecnologie che aiutano in processi così ben definiti.
L'automazione intelligente dei processi include in genere l'automazione dei processi digitali (DPA), l'automazione dei processi robotici (RPA) e l'intelligenza artificiale (AI).
- La Digital Process Automation o DPA, derivata dalle pratiche di Business Process Management, è l'automazione di varie operazioni di un'azienda e l'ottimizzazione del flusso di lavoro. In genere comporta l'automazione di attività che implicano l'interazione umana, ad esempio nelle risorse umane, nella gestione, nelle vendite e nel marketing. Spesso coinvolge utenti esterni come clienti, fornitori e altre parti interessate e aiuta a creare esperienze utente migliori. Alcuni esempi di utilizzo del DPA includono controlli automatici dei precedenti, trasferimento di dati tra più applicazioni (ad esempio tra ERP e sistema di ordinazione), generazione di credenziali di accesso, impostazione di account e annunci e-mail automatici.
- La Robotic Process Automation o RPA è l'automazione di attività ripetitive dispendiose in termini di tempo e lavoro che seguono un insieme di regole predeterminate. L'RPA viene utilizzata per automatizzare processi più piccoli che fanno parte di processi più grandi e complessi. L'RPA viene spesso utilizzato per estrarre informazioni dalle fatture da inserire negli ERP.
- L'intelligenza artificiale o AI include tecnologie come ML, NLP e visione artificiale, che consentono ai sistemi di analizzare, ragionare, giudicare e decidere in base ai dati disponibili. Ciò avviene riconoscendo i modelli nei dati e imparando dalle decisioni passate per fare scelte sempre più intelligenti.
3. Gestione intelligente della comunicazione
La comunicazione è un aspetto critico del business e include le interazioni interne, nonché la comunicazione con fornitori, clienti e clienti esterni. Gli strumenti intelligenti vengono sempre più utilizzati nella gestione della comunicazione in applicazioni che vanno dall'assistenza clienti di primo livello (ad esempio chatbot), alla creazione di contenuti, alla gestione delle crisi e allo sviluppo di strategie. Anche questo sfrutta più strumenti come OCR, riconoscimento vocale, NLP e ML.
4. Gestione intelligente dei dati
La raccolta di tutte le informazioni aziendali in database strutturati è superata nell’era dei big data. Gli strumenti di intelligenza artificiale e machine learning possono gestire i dati in modo più intelligente rispetto alla semplice categorizzazione dei dati nelle tabelle del database. La gestione intelligente dei dati utilizza strumenti provenienti da diverse aree operative come Business Intelligence (BI) e Online Analytical Processing (OLAP), Cluster Analysis, Network Analysis, Data Mining, NLP, ML e cloud computing. Fornisce una piattaforma informativa efficiente per una migliore archiviazione, sicurezza, analisi e processo decisionale in varie aree delle operazioni aziendali.
Vantaggi dell'automazione intelligente
Risparmio sui costi
L’uso dell’automazione intelligente nelle attività banali e ad alta intensità di manodopera di un’azienda può comportare notevoli risparmi sui costi. McKinsey ha dimostrato che il 45% delle attuali attività retribuite, che costano l’equivalente di 2mila miliardi di dollari in salari annuali totali, possono potenzialmente essere automatizzate utilizzando strumenti di intelligenza artificiale. Inoltre, l’esecuzione manuale di attività ridondanti e automatizzabili diminuisce la produttività dell’azienda e la bassa produttività può costare ai datori di lavoro circa 1.8 miliardi di dollari all’anno.
Risparmio di tempo
Molti processi aziendali ripetitivi, banali e manuali richiedono molto tempo, indipendentemente dal reparto e dalla natura del lavoro. Ad esempio, è stato segnalato che le attività automatizzabili di basso livello consumano il 30% del tempo dei dipartimenti IT, il 47% del tempo del dipartimento AP e il 75% del tempo del personale del dipartimento Risorse umane e buste paga. Ciò porta naturalmente a ritardi e sanzioni associate che hanno un effetto a catena sulla produttività del team e dell’azienda. L’automazione intelligente può aiutare a evitare tali ritardi e colli di bottiglia nelle operazioni quotidiane dell’azienda.
Riduzione degli errori
Si dice che un essere umano commette probabilmente 10 errori ogni 100 passaggi quando esegue un lavoro ridondante. Laddove il cervello umano può fallire a causa dell’affaticamento derivante da azioni ripetitive, l’automazione intelligente può, infatti, migliorare le prestazioni grazie ai processi di apprendimento profondi e continui coinvolti. L'automazione intelligente non solo può eliminare gli errori, ma anche aumentare la probabilità di prevedere problemi e colli di bottiglia attraverso l'analisi intelligente, che può aiutare nella risoluzione precoce.
Trasparenza
L'automazione intelligente, attraverso la centralizzazione della gestione dei processi e dei dati, può migliorare la trasparenza a tutti i livelli, integrando logicamente anche le funzionalità aziendali sparse in tutta l'organizzazione. L'automazione intelligente può anche impostare misure di sicurezza e tracciabilità delle informazioni, che garantiscono una migliore conformità alle normative pertinenti.
Prontezza al rischio
È stato riscontrato che l’adozione dell’automazione intelligente da parte delle aziende di tutto il mondo ha aumentato le molteplicità durante i periodi di pandemia. Circa il 55% dei prodotti e/o servizi lo erano essere trovato che saranno completamente o parzialmente digitalizzati a partire da luglio 2020, rispetto al 35% di dicembre 2019 e al 28% del 2018. Quasi la metà degli 800 dirigenti intervistati ha accelerato l’adozione dell’automazione “moderatamente” durante la pandemia, e circa il 20% ha riferito “in aumento significativo "automazione. L’automazione intelligente dei processi è stata una spina dorsale fondamentale nel mantenere le aziende attive con personale ridotto, lavoro remoto e coordinamento digitale.
Coerenza operativa
La capacità di coordinare vari strumenti di automazione intelligente in una piattaforma di iperautomazione più ampia all’interno di un’azienda può migliorare l’incoerenza dei dati ed eliminare le barriere dei processi.
Applicazioni dell'automazione intelligente
Procure-to-Pay (P2P)
Il processo procure-to-pay è più adatto per l’automazione intelligente a causa dell’esistenza di attività ripetitive e dispendiose in termini di tempo. La gestione dei fornitori, la gestione delle fatture e i dettagli di pagamento provenienti da più fonti e fornitori portano a una complicata gestione manuale. Con l’aumento dei volumi delle transazioni e con la maggiore enfasi posta nei tempi moderni sulle transazioni online e senza supporto cartaceo, l’automazione intelligente del ciclo P2P ha assunto importanza per le aziende. L'automazione intelligente del processo P2P semplifica il processo di acquisto, riduce l'ingombro della carta, migliora la trasparenza del percorso della fattura, fa risparmiare tempo e denaro, aumenta la produttività dei dipendenti e migliora le relazioni con i fornitori.
Quote-to-Cash (Q2C)
Il Q2C è l'inverso funzionale del processo P2P; mentre quest'ultimo è associato all'approvvigionamento di prodotti/servizi da parte dell'azienda, il Q2C si occupa della vendita di prodotti e servizi da parte dell'azienda. Un processo Q2C potenziato dall’automazione intelligente può garantire un flusso di cassa rapido e affidabile, l’evasione degli ordini e una gestione efficace delle fatture. Le attività specifiche del Q2T che traggono vantaggio dall'automazione intelligente includono l'evasione degli ordini, l'onboarding di nuovi clienti e il provisioning degli account.
Gestione dei dipendenti
L'onboarding e l'offboarding dei dipendenti di un'organizzazione è un processo noioso, soprattutto quando l'organizzazione supera una dimensione critica definita dalla sua competenza. La gestione delle pratiche burocratiche dei dipendenti, l'elaborazione del pagamento dello stipendio rimanente e delle spese e la garanzia della restituzione sicura delle proprietà aziendali sono alcune delle attività del processo di offboarding che, se eseguite in modo non ottimale, possono danneggiare l'azienda. Le attività di onboarding come l'iniziazione del dipendente, le pratiche di assunzione e la gestione delle risorse umane sono importanti per preservare il morale e la lealtà dei dipendenti. L'automazione intelligente può essere utilizzata per acquisire elettronicamente informazioni da documenti come curriculum e record dei dipendenti attraverso l'automazione dei processi robotici (RPA) e automatizzando la comunicazione con i dipendenti (ad esempio, e-mail di benvenuto automatizzate).
Gestione dei clienti
Un sondaggio condotto da Gartner nel 2018 La Customer Experience è il “nuovo fronte di battaglia del marketing”. Sebbene l’eliminazione degli esseri umani dalla gestione dei clienti non sia considerata una mossa aziendale intelligente, l’automazione intelligente può essere utilizzata come strumento supplementare per la comunicazione di primo livello. Le chatbox di Intelligent Automation possono far risparmiare tempo e fornire connettività XNUMX ore su XNUMX al cliente. Può identificare e classificare gli argomenti di conversazione per il successivo instradamento all'agente umano appropriato.
Controllo dell'inventario
Il processo di controllo dell'inventario include attività come la generazione di ordini di lavoro, la creazione di fatture e la spedizione. Man mano che l’azienda aumenta le sue attività o passa a un’operatività multicanale, l’intelligenza artificiale può semplificare i complessi processi di back-office e prevenire blocchi della catena di fornitura.
Marketing
Il marketing è ora un’attività multicanale e i social media svolgono un ruolo fondamentale nel migliorare la visibilità. La creazione e la pubblicazione automatizzate di contenuti di marketing (inclusi annunci specifici del contesto) possono aiutare a migliorare la portata e la visibilità dell'azienda.
Adottare l'automazione intelligente in azienda
Walter Lippman ha affermato che non è possibile dotare di iniziativa nemmeno la macchina migliore. L’iniziativa deve provenire dall’essere umano dietro l’impresa.
L’adozione dell’Automazione Intelligente in azienda non è una banale questione di cambiamento degli strumenti tecnologici. Richiede una comprensione approfondita delle competenze chiave dell’azienda, delle sue esigenze aziendali e dei cambiamenti nell’approccio fondamentale alla gestione dell’azienda. La pianificazione è, quindi, un prerequisito essenziale per l’adozione dell’Automazione Intelligente.
I passaggi chiave per l'adozione dell'Automazione Intelligente nel portfolio di un'azienda sono:
- Pianificazione: quali sono i processi che trarrebbero vantaggio dall'automazione intelligente? Rispondere a questa domanda è essenziale per fornire il valore promesso dall’Automazione Intelligente e servirà come base per stabilizzare, standardizzare, ottimizzare e gestire gli strumenti di Automazione Intelligente.
- Valutazione degli strumenti: sul mercato sono disponibili vari strumenti di automazione intelligente che possono servire vari segmenti del settore. I limiti di budget, le funzionalità offerte e la fornitura di servizi sono alcuni dei fattori importanti da valutare prima di scegliere uno strumento di automazione intelligente.
- Installazione della soluzione di automazione intelligente: una volta scelti gli strumenti, questi vengono installati con l'assistenza dello strumento fornito. La modifica e l'adattamento degli strumenti di Automazione Intelligente alle esigenze delle attività e dei bisogni dell'azienda è qui un aspetto essenziale e deve essere discusso con il fornitore di soluzioni prima dell'installazione.
- Formazione: tutte le parti interessate alla soluzione di automazione intelligente adottata dall'azienda devono essere formate per utilizzare/gestire l'automazione intelligente. La formazione deve essere periodicamente aggiornata per rimanere aggiornata.
- Controllo delle prestazioni: anche dopo la completa implementazione dello strumento di automazione intelligente, sono richiesti controlli periodici delle prestazioni per garantire che il sistema funzioni in conformità con le esigenze dell'azienda. Tali audit devono essere condotti con parametri di prestazione specifici che corrispondano ai parametri di riferimento del settore e dei gruppi di pari. Questi audit possono essere eseguiti dall'esperto interno all'azienda o dal fornitore se tale servizio è stato promesso da quest'ultimo.
Nanonet per l'automazione intelligente
Nanonets è un software di automazione intelligente che sfrutta le funzionalità OCR, AI e ML per estrarre automaticamente dati non strutturati/strutturati da documenti PDF, immagini e file scansionati. L'automazione di Nanonets gestisce i dati non strutturati senza troppe difficoltà e l'intelligenza artificiale gestisce con facilità anche i vincoli dei dati comuni. L'intelligenza artificiale di Nanonets garantisce inoltre un'elevata precisione durante l'elaborazione di documenti che richiedono rielaborazioni o revisioni minime.
Alcuni vantaggi specifici derivanti dall’utilizzo di Nanonets come soluzione di automazione intelligente sono:
- La flessibilità di utilizzare più tipi di dati
- Possibilità di personalizzazione e formazione personalizzata dei modelli per soddisfare esigenze specifiche
- Apprendimento dinamico del motore ML per un migliore adattamento alle attività aziendali
- Non è necessaria la postelaborazione, liberando così tempo per i dipendenti da dedicare ad attività migliori
- Le tecniche di Deep Learning e rilevamento degli oggetti superano i comuni vincoli sui dati che influiscono sul riconoscimento e sull'estrazione del testo
- Non richiede un team interno di sviluppatori
togliere
L’automazione intelligente è il futuro della gestione aziendale. Le soluzioni di automazione intelligente possono aumentare i profitti e la produttività, aumentare la soddisfazione dei clienti, migliorare i profitti e rafforzare il morale dei lavoratori. Se integrata come parte delle pratiche di gestione aziendale di routine, l'automazione intelligente può aiutare con la visualizzazione, l'automazione del flusso di lavoro e gli strumenti no-code/low-code in modo che le aziende rimangano competitive in questo mondo del business sempre più digitalizzato.
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