Come proteggere i margini con la tecnologia Demand Sensing

Risolvi per la fiducia nella pianificazione della domanda, nonostante l'incertezza economica. 

In agguato sotto l'ondata incessante di interruzioni della catena di approvvigionamento ci sono sfide nella gestione della domanda e dell'offerta, poiché picchi e valli negli ordini significano una durata di conservazione più lunga per l'inventario di magazzino. È un tiro alla fune che può far salire i costi di trasporto dell'inventario.   

Ora, nel 2023, tassi di interesse e prezzi dei materiali più elevati minacciano di aumentare i costi di mantenimento delle scorte, aumentando la pressione sia sui leader della supply chain che su quelli finanziari per proteggere i margini. E man mano che i mercati cambiano, le aziende devono trovare nuovi modi per ridurre rapidamente i costi ovunque possibile e, in ultima analisi, fare di più con meno. 

Previsioni accurate a lungo termine sono fondamentali per una gestione efficiente della supply chain e per ridurre i costi. Ma i professionisti della supply chain oggi richiedono i mezzi per comprendere la domanda a breve termine per aiutare a prendere decisioni più rapide in base a ciò che è accaduto giorni o addirittura ore fa. E questo non può essere fatto manualmente con volumi elevati di SKU e fornitori nel mix, combinati con le complessità del commercio globale. 

Demand sensing – una metodologia che utilizza l'intelligenza artificiale (AI) per migliorare le previsioni del prossimo futuro – sfrutta i dati aggiornati al minuto per ottimizzare l'inventario e migliorare i livelli di servizio al cliente riducendo la latenza tra le decisioni di pianificazione e l'attività più attuale all'interno della supply chain. 

Andare oltre il paradigma tradizionale per la previsione della domanda 

La previsione della domanda tradizionale si basa su dati storici di vendita che sono spesso sufficienti per orizzonti di pianificazione a medio e lungo termine, ma sono meno accurati quando si tratta di pianificazione a breve termine. Utilizzando le capacità di machine learning (ML) e di elaborazione del linguaggio naturale (NLP), l'intelligenza artificiale con rilevamento della domanda può incorporare una gamma molto più ampia di segnali della domanda e dati della supply chain molto aggiornati, creando le previsioni giornaliere più accurate possibili per rispondere agli eventi del mondo reale. 

Applicando la tecnologia di rilevamento della domanda, la tua azienda può progredire verso la gestione dell'inventario che riduce i costi di trasporto e migliora la reattività della supply chain. Prendi, ad esempio, Nike. Implementando il rilevamento della domanda utilizzando dati e analisi in tempo reale, hanno migliorato la velocità e la flessibilità della supply chain e i margini stanno aumentando come pure. 

In che modo l'intelligenza artificiale aiuta a superare le interruzioni della catena di approvvigionamento e ti offre un vantaggio competitivo 

Affrontare le fluttuazioni della domanda e dell'offerta è una sfida. Fare scorte di inventario è costoso e la pandemia, le guerre, le tensioni politiche e l'inflazione hanno reso inefficaci i dati storici (insieme ai fogli di calcolo). Le organizzazioni di livello mondiale stanno applicando l'intelligenza artificiale per il rilevamento della domanda della supply chain, ed ecco perché. 

Assicurati di avere una visione chiara delle tendenze del mercato e dei potenziali rischi. Le organizzazioni odierne devono avere una visione chiara delle tendenze più attuali in modo da poter adattare le previsioni e lo sviluppo del prodotto in modo che corrispondano. Hanno bisogno di avvisi tempestivi su potenziali problemi relativi a prodotti o servizi. In breve, il rilevamento della domanda ti aiuta ad adattarti rapidamente alle imprevedibili esigenze del mercato con un inventario ottimizzato.

Comprendi il tuo attuale comportamento di acquirente per rispondere rapidamente ai picchi di domanda. I tuoi clienti hanno più scelte che mai quando si tratta di ciò che acquistano e da chi lo acquistano. Insieme al prodotto che desiderano, si aspettano un servizio personalizzato e reattivo. Sfruttando i dati quasi in tempo reale, la tua azienda sarà maggiormente in grado di soddisfare le esigenze dei tuoi clienti. La tecnologia di rilevamento della domanda fornisce i mezzi per analizzare veramente i segnali della domanda attuale, ridurre la latenza del segnale lungo la catena di approvvigionamento e migliorare i tempi di risposta. 

Stabilisci una migliore visibilità della supply chain in modo da poter migliorare l'offerta di servizi e prodotti per ottenere un vantaggio competitivo. Che tipo di visibilità aggiungerà valore alla tua attività? Devi  essere in grado di vedere attraverso eventi e promozioni. È necessaria la capacità di valutare fattori esterni come i modelli meteorologici, la geopolitica, l'inflazione, persino il sentimento dei social media, per migliorare l'accuratezza delle previsioni. È necessario acquisire informazioni sul posizionamento competitivo e migliorare l'offerta di servizi e prodotti. E hai bisogno di un'unica piattaforma per soddisfare queste esigenze. 

Migliora la precisione delle previsioni con una gamma più ampia di segnali di domanda 

• Inizia con dati storici granulari  

Analizza i dati della domanda di sell-in ma utilizza un orizzonte temporale più breve e tieni conto della cronologia delle spedizioni.  

• Quindi incorpora ogni altro dato 

Ciò include gli ordini dei clienti, le informazioni POS consolidate e i dati del canale, inclusi i social media. Questo può funzionare come un sistema di allerta precoce per interruzioni future e per prevedere le tendenze.  

• Aggiungi origini dati esterne 

Una delle cose che rende il rilevamento della domanda così accurato è che include punti dati che non sono inclusi nelle previsioni tradizionali. A seconda di cosa sta succedendo nel mondo in quel momento, esplora l'aggiunta di dati che includono: 

1. Fattori macroeconomici, tra cui il PIL di un paese, il mercato azionario, i dati sull'occupazione, l'inflazione, il clima geopolitico e così via. Tutte queste cose possono influenzare la domanda. 
2. Dati sulla concorrenza come sconti promozionali e esaurimento scorte. Questo tipo di informazioni ti consente di modificare ciò che offri per ottenere un vantaggio competitivo.  
3. I dati meteorologici possono sembrare una cosa strana da includere, ma se le tue vendite sono stagionali, i cambiamenti meteorologici a breve termine possono influire sulla domanda e sulle vendite.  

L'incorporazione di dati che riflettono le realtà attuali della tua supply chain, inclusa una gamma più ampia di segnali di domanda, migliora la tua velocità e agilità nel rispondere alle interruzioni della supply chain. 

La piattaforma Logility® Digital Supply Chain offre la tecnologia di rilevamento della domanda 

Rilevamento della domanda usa l'intelligenza artificiale per prenderes dati sulla domanda basati sul mercato e li traduce in informazioni utilizzabili per migliorare l'accuratezza delle previsioni a breve termine del 30% o più rispetto ai metodi tradizionali di previsione delle serie temporali. Ciò significa tempi di risposta alla domanda più rapidi, elevati livelli di servizio al cliente, scorte bilanciate e maggiore redditività. 

Con la piattaforma della catena di fornitura digitale di Logility, hai la tecnologia di cui hai bisogno per creare una rete di catena di fornitura moderna, basata sui dati e gestita con tutti i vantaggi che ne derivano. 

Dalla pianificazione aziendale integrata alla pianificazione e ottimizzazione della domanda e dell'offerta, fino alla gestione dei fornitori e all'analisi avanzata di cui hai bisogno, ti forniremo una supply chain digitale e sostenibile che alimenta l'impresa resiliente. Affina il tuo vantaggio competitivo e supera qualsiasi interruzione. La tua catena di approvvigionamento non si risolverà da sola e non c'è tempo da perdere. let's get started.