Come i dirigenti scolastici possono affrontare le ingiustizie del divario digitale dell'intelligenza artificiale

Ripubblicato da Platone

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L’intelligenza artificiale sta già cambiando l’istruzione in modi inimmaginabili, perpetuando l’urgente necessità che i distretti scolastici stabiliscano politiche al riguardo e che insegnanti e studenti ne comprendano i vantaggi e i limiti.

Ma man mano che l’intelligenza artificiale continua ad evolversi, sorgono questioni di giustizia ed etica educativa. Prendere in considerazione:

In quali modi appropriati può essere utilizzata l’intelligenza artificiale per stimolare l’apprendimento degli studenti e non per sostituirlo?
Cosa si può fare per eliminare i pregiudizi codificati nei programmi di intelligenza artificiale?
E gli studenti di colore e quelli provenienti da famiglie a basso reddito avranno un accesso equo?

I dati dipingono un quadro che fa riflettere. La ricerca mostra che le divisioni nell’accesso ai computer e alla banda larga si riducono lungo linee razziali ed economiche. Gli algoritmi di intelligenza artificiale mostrano anche pregiudizi razziali, culturali ed economici.

Un recente studio di ricerca Pew hanno conquistato i titoli dei giornali con la prova che gli imbrogli NON erano aumentati dall'avvento dei grandi modelli linguistici dell'intelligenza artificiale. Tuttavia, una serie di fatti impliciti e silenziosamente menzionati che sono stati incorporati hanno rafforzato le preoccupazioni esistenti:

– Il 72% degli adolescenti bianchi aveva sentito parlare di ChatGPT rispetto al 56% degli adolescenti neri.
– Nelle famiglie che guadagnano 75,000 dollari o più all’anno, il 75% degli adolescenti era a conoscenza di ChatGPT, mentre solo il 41% degli adolescenti nelle famiglie con un reddito inferiore a 30,000 dollari lo conosceva.

Si potrebbe discutere sul fatto che la dura realtà delle prove di ingiustizie sostanziali non sta guadagnando i titoli dei giornali e, invece, la mancanza di prove di frode rafforza tali disuguaglianze.

La creazione di protocolli può aiutare a ridurre e mitigare i rischi. Pertanto, le comunità scolastiche dovrebbero considerare l’organizzazione attorno a un fondamento di principi che garantiscano:

A tutti gli studenti viene dato accesso agli strumenti necessari per avere successo nelle loro opportunità di apprendimento.
Agli studenti vengono insegnate tecnologie di intelligenza artificiale che rappresentano prospettive e background diversi.

Gli studenti e le comunità di colore, e le scuole che li servono, devono avere una comprensione completa dell’impatto dell’intelligenza artificiale, sia positivo che negativo, per non essere lasciati indietro. Questa conoscenza consentirà agli educatori, agli studenti e alle loro famiglie di impegnarsi attivamente nel plasmare il futuro dell’istruzione e nel sostenere le loro esigenze, compreso l’accesso allo sviluppo di tecnologie di intelligenza artificiale.

Le misure volte a garantire strumenti accademici, contenuti che riflettano l’ampia diversità culturale e neurodiversità delle popolazioni studentesche e modi per prevenire l’emergere di un nuovo e ancora più ampio divario digitale dovrebbero essere attentamente pianificati, ben comunicati ed eseguiti.

L’impatto di un accesso limitato all’intelligenza artificiale nell’istruzione sul rendimento degli studenti può essere significativo e multiforme. Considera i modi in cui ciò può influenzare gli studenti:

Opportunità di apprendimento limitate

Gli studenti con scarso accesso agli strumenti di intelligenza artificiale potrebbero perdere preziose opportunità di apprendimento. L’intelligenza artificiale ha il potenziale per migliorare l’esperienza educativa offrendo risorse di apprendimento personalizzate, valutazioni adattive e sistemi di tutoraggio intelligenti. Senza accesso a questi strumenti, gli studenti potrebbero trovarsi in una posizione di svantaggio rispetto ai loro coetanei.

Ampliare il divario nei risultati ottenuti

La disuguaglianza nell’accesso agli strumenti di intelligenza artificiale può contribuire ad ampliare il divario nei risultati ottenuti. Gli studenti che non possono permettersi o accedere agli strumenti di intelligenza artificiale potrebbero rimanere indietro nell’acquisizione delle competenze e delle conoscenze rafforzate dall’efficienza e dall’efficacia dell’intelligenza artificiale. Ciò probabilmente causa disparità nei risultati accademici.

Disparità nello sviluppo delle competenze

Gli strumenti di intelligenza artificiale possono aiutare gli studenti a sviluppare competenze essenziali come il pensiero critico, la risoluzione dei problemi e l’alfabetizzazione digitale. Gli studenti con accesso limitato potrebbero avere difficoltà ad acquisire queste competenze, mettendoli in una posizione di svantaggio nel mondo in evoluzione dell’intelligenza artificiale.

Barriere finanziarie

Il costo associato agli strumenti di intelligenza artificiale può creare barriere finanziarie per gli studenti provenienti da contesti economicamente svantaggiati che potrebbero trovare limitato l’accesso a queste risorse, riducendo ulteriormente la loro capacità di sfruttare i vantaggi dell’intelligenza artificiale nella loro esperienza di apprendimento.

Povertà dei dati e problemi di connettività

L’accesso inaffidabile e inadeguato ai dati, soprattutto tra le famiglie svantaggiate, rappresenta una sfida importante, interferendo con il pieno accesso alla tecnologia di cui la maggior parte delle famiglie e degli studenti hanno bisogno e su cui fanno affidamento. Ciò ostacola l’accesso alle risorse critiche per l’apprendimento e la raccolta di informazioni. Questo problema è prevalente nelle regioni socialmente ed economicamente svantaggiate, comprese parti delle aree urbane, rurali e del profondo sud, dove la povertà dei dati costituisce una barriera significativa per queste comunità. Le limitazioni all’intelligenza artificiale aggraveranno questo problema poiché coloro che hanno accesso si allontaneranno ulteriormente.

Preoccupazioni sull’accesso equo

L’accesso e l’utilizzo equi degli strumenti di intelligenza artificiale indicano una crescente consapevolezza delle potenziali disparità.

Impatto su inclusività e diversità

Se gli strumenti di intelligenza artificiale non sono accessibili a tutti gli studenti, ciò comporta il costo di influenzare l’inclusività e la diversità tra le esperienze educative. Alcuni gruppi, come quelli provenienti da comunità emarginate o da contesti a basso reddito, potrebbero trovarsi ad affrontare ulteriori barriere, perpetuando le disparità esistenti nell’istruzione.

Sostenere l’uso responsabile dell’IA

Per affrontare queste sfide, le parti interessate della comunità scolastica devono lavorare in modo collaborativo per garantire un’istruzione equa e un accesso equo agli strumenti di intelligenza artificiale e prevenire l’ampliamento del divario digitale nell’istruzione.

I Large Language Models (LLM) da cui l'IA recupera informazioni possono sembrare imitare l'intelligenza umana, ma in realtà stanno setacciando l'enorme rete e mettendo insieme le risposte ai prompt dei comandi (ricerca) in modo da interpretare la tua richiesta. Gli LLM utilizzano modelli statistici per analizzare grandi quantità di dati, apprendendo i modelli e le connessioni tra parole e frasi.

Le soluzioni devono essere trasmesse e insegnate.

Fornire consapevolezza e istruzioni su come garantire che gli individui istituiscano tali processi massimizza l’accesso equo perché le comunità con barriere più grandi e gli individui al loro interno hanno meno probabilità di affrontare le divisioni che esistono all’interno dell’orbita di Internet che permea la nostra esperienza quotidiana.

Ecco alcuni ulteriori passi strategici che i dirigenti scolastici e le loro comunità possono stabilire in modo da ridurre il divario, o addirittura eliminarlo, per garantire che l’accesso alle risorse e alle informazioni sull’intelligenza artificiale sia offerto in modo proporzionato ed equilibrato.

Utilizzo responsabile dell’IA:

Evidenziare i rischi potenziali, compresi i pregiudizi impliciti e le allucinazioni. Un'allucinazione è quando un'intelligenza artificiale genera informazioni errate come se fossero reali. Le allucinazioni dell’intelligenza artificiale sono spesso causate da limitazioni nei dati e negli algoritmi di addestramento, che producono contenuti sbagliati o addirittura dannosi. Un eccellente tutorial su la comprensione delle allucinazioni può essere trovata qui.
Incoraggia il pensiero critico e il controllo dei fatti quando si utilizzano contenuti generati dall'intelligenza artificiale. Utilizzando risorse come perplessità.ai ed consenso.app sono esempi di risorse di intelligenza artificiale che mirano a indirizzarti verso informazioni reali. Insegnare questi aspetti e il processo di verifica dei fatti sono fondamentali per il processo. Controlla questo elenco di risorse AI affidabili e gratuite che aggiorno mensilmente.
Educazione e consapevolezza. Impegnarsi a fornire una formazione regolare sull’IA agli studenti e al personale. Comunicare l’uso appropriato dell’intelligenza artificiale da parte della scuola, sottolineando l’equità e la sicurezza.

Stabilire una politica sull’IA chiara ed equa per le scuole rappresenta un approccio proattivo per accedere ai vantaggi dell’IA affrontando al contempo i potenziali rischi, in particolare quelli etici. Stabilindo linee guida chiare, incoraggiando un uso responsabile e promuovendo esperienze di apprendimento, le scuole possono insegnare agli studenti a navigare nel panorama digitale in evoluzione con integrità etica e successo accademico, nonché a trovare un equilibrio nello sfruttare la potenza dell’intelligenza artificiale e ridurre al minimo il rischio di approfondire la conoscenza digitale. dividere.

Dando priorità a un accesso equo a queste risorse e affrontando potenziali pregiudizi, le scuole possono sfruttare questa opportunità La produttività straordinariamente imperfetta dell’intelligenza artificiale, in modo che tutti gli studenti, indipendentemente dal loro background, abbiano l'opportunità di beneficiare dei vantaggi delle risorse di apprendimento basate sull'intelligenza artificiale.