Il mercato del lavoro per i data scientist è più attivo che mai e sulla buona strada per una rapida crescita nei prossimi anni. Il Bureau of Labor Statistics degli Stati Uniti prevede che il numero di posizioni disponibili aumenterà di circa il 28% attraverso 2026.

Le aziende stanno investendo ingenti somme di denaro in ricerche di mercato e analisi aziendali, creando nuove opportunità per i data scientist di lunga data e per coloro che sono nuovi nel campo. Allo stesso tempo, anche il mercato del lavoro sta diventando più competitivo. La retribuzione media per le posizioni nella scienza dei dati è in aumento poiché questi lavori diventano più importanti per le aziende, incoraggiando i responsabili delle assunzioni a vagliare più attentamente i nuovi assunti.

Gli scienziati dei dati che desiderano rimanere competitivi o entrare nel campo avranno bisogno dell'approccio giusto. Queste tecniche li aiuteranno a cercare e assicurarsi una nuova posizione.

Lo stato del mercato del lavoro globale nella scienza dei dati

 
 
Le persone stanno generando più informazioni che mai: gli esperti ritengono che i dati di tutto il mondo siano sulla buona strada per esserlo in eccesso di 175 zettabyte entro il 2025. Allo stesso tempo, le innovazioni nell'intelligenza artificiale e nell'analisi dei big data hanno reso i grandi set di dati più preziosi che mai per le aziende, ma solo se lavorano con scienziati qualificati in grado di scoprire le informazioni necessarie.

La metà di tutto le aziende intervistate hanno utilizzato l'AI in un modo o nell'altro, e molti di più affermano di voler investire ulteriormente in soluzioni basate sui dati nel prossimo futuro.

In questo momento, non è insolito che un singolo annuncio di lavoro di data science riceva centinaia di candidature. Una domanda più elevata significa anche un aumento dei compensi e le aziende sono più attente a chi assumono per queste posizioni.

In risposta, molti responsabili delle assunzioni stanno gonfiando i requisiti di lavoro di nuove aperture nella scienza dei dati, richiedendo credenziali più forti, più esperienza e parole chiave aggiuntive. Persino gli scienziati dei dati con buone qualifiche o solidi track record accademici non sono garantiti una posizione in questo momento.

Migliori Pratiche per Diventare Competitivi nel Mercato del Lavoro Globale

 
Gli scienziati dei dati che vogliono entrare nel campo o assicurarsi una nuova posizione avranno bisogno della giusta strategia per avere successo. Questi sei suggerimenti aiuteranno i professionisti affermati e quelli nuovi nel settore a garantire il lavoro.

1. Conosci le parole giuste da usare

 
Familiarità con parole chiave del settore popolare — come Python, SQL, AI e analisi dei dati — può aiutarti a scrivere un CV e un curriculum che comunicherà in modo più efficace il tuo set di competenze e supererà i filtri di curriculum spesso utilizzati dai responsabili delle assunzioni.

Stare al passo con le mutevoli esigenze del settore può anche aiutarti a rimanere competitivo. Sebbene Python rimanga un'abilità essenziale, più aziende si aspettano familiarità con l'apprendimento profondo, le macchine per il potenziamento del gradiente e l'analisi dei big data. Molte aziende si aspettano inoltre che i candidati abbiano utilizzato un'ampia varietà di approcci per il data mining e l'analisi in passato.

2. Comunicare familiarità con gli strumenti standard del settore

 
Quando si candida per posizioni che si aspettano la conoscenza dell'intelligenza artificiale, sottolineando conoscenze in data science e machine learning può aiutarti a ottenere un colloquio.

Allo stesso tempo, il keyword stuffing, l'atto di riempire in modo innaturale un curriculum con parole chiave per battere gli scanner di curriculum o attirare l'attenzione dei responsabili delle assunzioni, dovrebbe essere evitato. Cerca di impiegarli in un curriculum o CV solo quando sono pertinenti e ti aiutano a spiegare il tuo background unico e il set di abilità di data science.

3. Scopri come le grandi aziende cercano professionisti della scienza dei dati

 
Esaminare il modo in cui le principali aziende assumono scienziati dei dati può anche aiutarti a migliorare il tuo curriculum e il tuo curriculum. La società di AI e ML Daitaku è stata recentemente descritto in un caso di studio su come trova i data scientist a livello internazionale. Il rapporto sottolinea come le competenze siano più importanti della geografia.

4. Approfitta delle migliori pratiche generali per la ricerca di lavoro

 
Le best practice per le domande di lavoro in genere aiutano anche i data scientist alla ricerca di una nuova posizione. Personalizzare il tuo CV e la lettera di presentazione per ogni lavoro per cui ti candidi richiederà uno sforzo extra. Tuttavia, può aiutarti a comunicare le tue particolari abilità prima di un colloquio e illustrare come sei adatto per una determinata posizione.

5. Rete con altri data scientist

 
Il networking attivo con altri data scientist e reclutatori alla ricerca di professionisti può aiutarti a espandere la tua rete e a trovare più facilmente opportunità che corrispondono alle tue competenze e al tuo livello di esperienza.

In attesa di una risposta dai responsabili delle assunzioni, potresti anche cercare un lavoro a breve termine che possa aiutarti a sviluppare ulteriormente le tue capacità e aggiungere un punto o due al tuo curriculum.

6. Considera il lavoro freelance

 
Le aziende che necessitano di data scientist ma faticano a ricoprire nuove posizioni potrebbero offrire lavoro temporaneo e freelance a candidati qualificati. Piattaforme come UpWork e le bacheche di ricerca di lavoro freelance possono fornirti lead su queste posizioni.

Guardando al futuro: come i data scientist possono rimanere competitivi

 
 
Ci sono più opportunità che mai per i data scientist, ma ciò non significa che il mercato stia diventando meno competitivo. Il crescente valore della scienza dei dati e la mancanza di candidati qualificati spinge le aziende ad assumere con molta attenzione.

Gli scienziati dei dati che desiderano trovare una nuova posizione o sfondare nel mercato dovrebbero tenersi aggiornati sulle tendenze del settore e acquisire familiarità con varie tecniche di estrazione e analisi. Le migliori pratiche per la ricerca di lavoro, come CV personalizzati e un uso attento delle parole chiave, possono anche aiutarli a garantire un colloquio.

Puoi distinguerti in mezzo a un mare di concorrenti e ottenere il tuo lavoro ideale di data science utilizzando queste tecniche.

 
Bio: Devin Partida è uno scrittore di big data e tecnologia, nonché caporedattore di ReHack.com

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