Data Integration 101: cos'è e come automatizzarla?

Data Integration 101: cos'è e come automatizzarla?

Timestamp: 1 febbraio 2023 6:00
Nodo di origine: 1933358

Le aziende devono trasformare i dati che raccolgono in informazioni utili per avere successo. Questi dati possono provenire da varie fonti ed essere archiviati in diversi formati e posizioni, inclusi servizi cloud e dispositivi connessi a Internet. Per utilizzare questi dati, le aziende possono integrarli in due modi:

Il processo di pulizia dei dati prepara le informazioni per l'utilizzo nel data warehouse.

L'integrazione dei dati consente di combinare, collegare, rimuovere e ricreare le informazioni mancanti. Puoi riferire sull'intera tua base di clienti, quindi sarà importante solo se registri accuratamente ogni vendita.

L'integrazione dei dati automatizza migrazione dei dati , che consente di risparmiare tempo e denaro. Quando il sistema di destinazione si trova in una posizione diversa, non è necessario copiare i file manualmente.

L'unione di dati da varie fonti aiuta a ottenere una prospettiva e tenere traccia delle informazioni importanti. Le tecniche di integrazione dei dati aiutano a organizzare e condividere i dati dei clienti per il marketing e le vendite.

L'analisi dei dati provenienti da molte fonti fornisce un quadro completo della tua attività. Avere tutti i dati insieme semplifica il lavoro e consente ai dipendenti di concentrarsi su altre cose.

Più dati hai, più facile è trovare errori, incoerenze e lacune informative. Mettere tutte le informazioni in un unico posto aiuta a prevenire la diffusione degli errori.

Le aziende erano solite inserire manualmente i dati nei loro database utilizzando strumenti speciali. Questo processo prevedeva la creazione di un file con informazioni da una fonte, quindi l'invio al database di destinazione tramite un'attività di processo di importazione. Questo metodo richiedeva molto tempo e molta manodopera per la programmazione e il test.

Molte aziende utilizzano l'integrazione dei dati per semplificare l'acquisizione, la modifica e lo spostamento dei dati. Questo approccio consente di correggere gli errori e mantenere i sistemi sincronizzati. È necessario un piano chiaro per raccogliere informazioni da varie fonti per spostare e collegare i dati. Lo sforzo di integrazione dei dati consiste nei seguenti passaggi:

Automatizza l'integrazione dei dati dai documenti a ERP, CRM o altro con flussi di lavoro senza codice.

Casi d'uso per l'integrazione dei dati

Potenziamento di applicazioni e operazioni in tempo reale (RTA).

L'integrazione dei dati consente alle applicazioni in tempo reale (RTA) di essere operative con una latenza inferiore al secondo. Gli strumenti di integrazione dei dati aiutano a pulire, trasformare e analizzare i dati, rendendo efficaci gli RTA. I giganti della vendita al dettaglio come Macy's utilizzano strumenti di integrazione dei dati per connettere e organizzare i propri dati in tempo reale, rendendo più efficienti le loro app cloud e aziendali.

Rilevare anomalie e fare previsioni

L'integrazione dei dati può essere utilizzata per rilevare anomalie e fare previsioni in tempo reale. Con l'integrazione dei dati, le organizzazioni possono raccogliere e analizzare i dati IoT da più fonti per rilevare e prevenire comportamenti insoliti. Nella sicurezza informatica, il riconoscimento delle anomalie è fondamentale e l'integrazione dei dati aiuta a raccogliere e analizzare i dati per prevenire transazioni fraudolente. Inoltre, le aziende possono migliorare le proprie previsioni combinando i dati provenienti da varie fonti.

Data warehousing e business intelligence

L'integrazione dei dati aiuta le aziende a archiviare, gestire e analizzare grandi quantità di dati da fonti diverse per estrarre informazioni preziose.

Enterprise Resource Planning (ERP) e Customer Relationship Management (CRM):

L'integrazione dei dati aiuta a integrare i dati provenienti da diversi sistemi per consentire alle aziende di prendere decisioni informate sulla base di un'unica visualizzazione dei dati dei clienti.

Integrazione dei dati per le imprese

Le aziende dovrebbero utilizzare l'integrazione dei dati perché può portare a significativi risparmi sui costi e una maggiore efficienza. L'integrazione dei dati provenienti da sistemi diversi può aiutare a eliminare i processi manuali e ridurre gli errori, riducendo i costi operativi. Ad esempio, uno studio di Forrester Research ha scoperto che l'integrazione dei dati può ridurre i tempi di inserimento manuale dei dati fino all'80%. Ciò si traduce in un risparmio sui costi di circa $ 12,000 all'anno per un'azienda con solo dieci dipendenti.

Inoltre, l'integrazione dei dati può aiutare a migliorare il processo decisionale fornendo una visione completa e accurata delle operazioni dell'organizzazione. Questo può aiutare a evitare errori costosi e aumentare le opportunità di guadagno. Ad esempio, uno studio di McKinsey & Company ha stimato che le aziende che utilizzano l'analisi avanzata dei dati possono migliorare i propri margini operativi del 60%.

Con la giusta soluzione di integrazione dei dati, le aziende possono migliorare l'accuratezza e la disponibilità dei propri dati, portando a una maggiore produttività e redditività.

Strumento di integrazione dei dati e automazione

Piattaforme come Nanonets possono integrare grandi set di dati da più fonti, semplificando l'esecuzione dell'analisi dei dati. Nanonets è una piattaforma di automazione dei dati dei documenti basata sull'intelligenza artificiale. Ha un software OCR integrato che estrae i dati da qualsiasi documento e li sincronizza con oltre 5000 applicazioni aziendali.

Ecco su Nanonets, puoi impostare facilmente l'integrazione dei dati dai documenti:

Accedi or crea un account gratis su Nanonet

Seleziona il tipo di documento da cui desideri estrarre i dati: una ricevuta, una fattura o crea il tuo modello personalizzato.

Raccogli automaticamente il documento utilizzando le opzioni di importazione del documento. Fatto ciò, i tuoi documenti verranno caricati automaticamente su Nanonet e potrai estrarre i dati rilevanti dai documenti.

È possibile impostare la frequenza di caricamento dei documenti tramite le impostazioni.

Opzioni di importazione dei documenti su Nanonet
Opzioni di importazione dei documenti su Nanonet

Ora arrivano le regole. Vuoi fare qualcosa con i dati? Puoi configurare flussi di lavoro senza codice basati su regole per eseguire molte attività come la formattazione della data, la ricerca nel database, la corrispondenza dei dati, la rimozione delle virgole, l'utilizzo delle maiuscole nei dati e altro ancora.

opzioni di trasformazione dei dati su Nanonet
opzioni di trasformazione dei dati su Nanonet

Dopo aver elaborato i dati, puoi condividerli con le tue applicazioni aziendali utilizzando le opzioni di esportazione dei dati su Nanonet.

Opzioni di esportazione dei dati su Nanonet
Opzioni di esportazione dei dati su Nanonet

È molto semplice configurare l'integrazione dei dati su Nanonet. Puoi iniziare a farlo da solo o contatta i nostri esperti, che può aiutarti a configurare i flussi di lavoro per il tuo caso d'uso.

Best practice per l'integrazione dei dati

1. Definire chiari obiettivi aziendali a lungo termine

Per implementare una soluzione di integrazione dei dati di successo, è necessario determinare i propri obiettivi aziendali. Fai un elenco di ciò che vuoi ottenere a lungo termine e spiega quali parti della tua attività vuoi migliorare.

2. Scegli il giusto strumento di integrazione dei dati

Quando si integrano i dati, considerare la quantità, la difficoltà, l'origine e la scalabilità del sistema.

3. Vai con semplicità

L'integrazione dei dati può essere complicata e difficile per gli utenti aziendali. Un modo eccellente per integrare i dati è scegliere strumenti facili da usare, anche per persone non tecniche. In questo modo, puoi avviare e risolvere i problemi senza bisogno dell'aiuto del team IT o tecnico.

4. Comprendere i dati

Prima di prendere in considerazione una soluzione di integrazione, sapere cosa significano i dati. Esistono diversi tipi di dati; devi capire i tuoi punti dati per scegliere un modo eccellente per metterli insieme.

5. Assegnare ruoli e responsabilità 

Assegnare ruoli e responsabilità a tutti gli utenti coinvolti nel progetto. L'integrazione dei dati richiede molto tempo e puoi aspettarti che una sola persona lo faccia con altri per una parte del tempo.

Vantaggi dell'integrazione automatizzata dei dati

Esistono vari modi in cui l'integrazione automatizzata dei dati può aiutare le organizzazioni. Questi includono:

Supporta le iniziative sui Big Data

Con l'automazione, integrazione dei dati processi come ETL diventano più gestibili. Aiuta a mantenere coerente l'elaborazione dei dati. Questo è importante quando si utilizzano i big data per prendere decisioni nelle operazioni di BI. I team ETL possono utilizzare meglio il loro tempo con l'aiuto dell'automazione dell'integrazione dei dati. Questo aiuta a dare un senso alla quantità sempre crescente di dati. Utilizzando i risultati di questo studio, possono utilizzare meglio le procedure esistenti e vedere un quadro completo di come sta andando l'azienda.

Risparmia tempo e risorse

Un tipico progetto di integrazione dei dati può richiedere da poche ore a diversi giorni. Pertanto, i professionisti IT sono necessari per la creazione e la manutenzione dell'integrazione manuale. Un sistema automatizzato ben progettato può assumere e completare questi compiti in tempo. Ciò consente ai lavoratori di risparmiare molto tempo ogni giorno. Ciò riduce il carico sui team ETL perché non avranno bisogno di mantenere un flusso di dati attivo.

Completamente scalabile

Siamo in grado di scalare l'integrazione automatizzata dei dati per supportare le esigenze di aziende di qualsiasi dimensione. Questo sistema può essere implementato in aziende di tutte le dimensioni, dalle piccole alle grandi.

Meno costoso dell'integrazione manuale 

L'utilizzo di professionisti IT e il pagamento dei loro stipendi possono essere costosi. Pertanto, l'integrazione automatizzata dei dati elimina la necessità di integrazione manuale. E questo può far risparmiare alle aziende una notevole quantità di denaro nel lungo periodo.

Conclusione

L'integrazione dei dati consente alle organizzazioni di combinare i dati provenienti da più database e sistemi in una vista unificata. Ciò porta a un migliore processo decisionale fornendo un'analisi dei dati più completa e pertinente. L'integrazione dei dati può anche migliorare la qualità dei dati rimuovendo duplicati o incoerenze.

Tuttavia, l'implementazione dell'integrazione dei dati può essere un processo complesso e dispendioso in termini di tempo. Prima di intraprendere un progetto di integrazione dei dati, è fondamentale valutare attentamente costi e benefici. L'aiuto di esperti può anche garantire il successo e massimizzare i vantaggi dell'integrazione dei dati. Rendendo i dati più accessibili, analizzabili e utilizzabili, l'integrazione dei dati può aumentare l'efficienza, facendo risparmiare tempo e risorse alle organizzazioni.

Automatizza l'integrazione dei dati dai documenti a ERP, CRM o altro con flussi di lavoro senza codice.

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