Nel 2024 le aziende sono più determinate che mai a migliorare i propri programmi di Data Governance (DG), il fondamento che supporta attività armonizzate sui dati tra le organizzazioni. Di 60% dei leader aziendali ha dato priorità alla governance dei dati; rimane un punto focale per chief development officer (CDO) ed è avanti rispetto all'intelligenza artificiale 80% per piattaforme dati e professionisti della sicurezza. La spinta verso una governance dei dati funzionante deriva dall'interesse per il ritorno sull'investimento (ROI) al momento e dopo l'implementazione. Recentemente, l’Europa ha imposto multe salate, fino a 17.29 milioni sterline o il 4% delle entrate globali.
Gli investitori hanno aumentato l’interesse per guardando da vicino su come le aziende gestiscono i propri dati. Inoltre, le aziende hanno bisogno di finanziamenti per i loro nuovi progetti relativi ai dati, come quelli che supportano gli obiettivi dell’intelligenza artificiale. Il Dr. Peter Aiken, una riconosciuta autorità di gestione dei dati e presidente di DAMA International, stima che correggere la scarsa governance dei dati divora 20-40% dei budget IT, denaro che avrebbe potuto essere speso in nuove iniziative relative ai dati.
In risposta, 62% delle organizzazioni controllerà i propri programmi di governance dei dati esistenti e poi esplorerà un mix di politiche aziendali di governance dei dati. Queste iniziative di aggiornamento incapsulano più input da parte dei dirigenti per eseguire il backup di dati affidabili con autonomia e federato strutture che consentano alle unità aziendali di avere una certa indipendenza e agilità nel soddisfare gli standard di governance dei dati in linea con le loro esigenze lavorative.
Evoluzione verso la governance dei dati aziendali
Nel 2024, la governance dei dati evolverà in modo significativo, ampliando la sua portata oltre la gestione dell’accessibilità e della sicurezza dei dati. Come definito da Tejasvi Addagada, governance dei dati aziendali comporterà l'implementazione di un quadro che contribuisca all'integrità del mercato e alla performance economica di un'organizzazione.
Mentre i dirigenti senior sponsorizzeranno e finanzieranno un’iniziativa generale di governance dei dati, l’identificazione e l’attuazione degli approcci suggeriti spetterà ai dipendenti. Questa realtà significa che i leader valuteranno il modo in cui le diverse business unit applicano i loro framework preferiti di governance dei dati e feedback sulle pratiche esistenti.
Per garantire il supporto per la governance dei dati, Bob Seiner, presidente e direttore di KIK Consulting & Educational Services, consiglia di condurre un valutazione delle migliori pratiche per determinare cosa è fattibile. Da questo processo deriva un piano più semplice per l’allocazione delle risorse, compresa l’amministrazione.
Con questo spirito, i dirigenti condurranno audit sui dati per collegare i risultati della governance dei dati alla redditività dell’azienda. Inoltre, i leader determineranno se il i dati sono abbastanza critici rientrare nelle attuali pratiche di governance dei dati.
Questa tendenza verso la governance centralizzata dei dati aziendali continuerà a guadagnare slancio nel 2024 e oltre. La crescente complessità dell’architettura dei dati e la necessità di una visione unificata delle risorse di dati porteranno a un aumento consolidamento dell’accesso ai dati politiche, implementando controlli sull’utilizzo e sulla protezione dei dati e monitoraggio in tempo reale.
Spostare la governance dei dati a sinistra
Con la crescente centralizzazione della governance dei dati e un focus strategico sulla generazione di ricavi, le aziende daranno priorità a Sposta a sinistra la governance dei dati approccio. Questa tattica prevede l’implementazione della governance dei dati e delle misure di sicurezza nelle fasi precedenti prima che i dati vengano archiviati nel cloud.
Shift Left Data Governance, derivato da un approccio di ingegneria del software monitorare continuamente e testare in anticipo, mirerà a semplificare la sicurezza dei dati e a migliorare la qualità dei dati standardizzando in anticipo i contenuti e i formati dei dati da cui provengono la sua fonte.
Spostare la sicurezza a sinistra offre vantaggi significativi, tra cui un accesso semplificato ai dati e una sicurezza efficiente. Entrambe le funzionalità aiuteranno le organizzazioni a far fronte alla crescita esponenziale del consumo e dei creatori di dati.
Inoltre, spostando a sinistra la governance dei dati, i team possono identificare e affrontare in modo proattivo e tempestivo i problemi relativi ai dati. L’osservabilità dei dati e il riutilizzo dei metadati per assegnare politiche di sicurezza e diritti di accesso degli utenti rendono questo approccio interessante. Questo approccio può far risparmiare tempo e risorse la lunga corsa se le aziende sincronizzano i propri archivi di dati organizzativi critici.
Crescita di quadri completi di governance dei dati
La governance dei dati continuerà a crescere oltre una serie di politiche e procedure per a quadro completo che definisce i dettagli, chi può intraprendere quale azione, su quali dati, in quali situazioni e utilizzando quali metodi. Questa tendenza si tradurrà in un processo continuo che dettaglia i sistemi per guidare le analisi sulle attività dei dati, i mezzi per organizzare i dati del progetto, le priorità per il processo decisionale sui dati e la valutazione dei progressi.
Nel 2024, gli elementi fondamentali per questi framework di governance dei dati continueranno a includere dati, ruoli, processi, comunicazioni, metriche e strumenti. Determinare il livello appropriato di supporto da parte di ciascuna parte avrà un impatto sull’efficacia della governance.
I Chief Data Officer (CDO) esploreranno nuovi metodi per stabilire strutture di governance dei dati per vedere cosa funziona. La loro attenzione si concentrerà su obiettivi a breve termine come la conformità e una governance dei dati più matura per consentire a nuove iniziative di ottenere supporto. Con questa concentrazione, i quadri di governance dei dati diventeranno “più intricato con strumenti basati sull’intelligenza artificiale che aiutano a far rispettare queste politiche”.
Personalizzazione dei ruoli e della gestione
Man mano che le organizzazioni sviluppano e implementano i loro nuovi framework DG, attiveranno ruoli diversi e li personalizzeranno gradualmente le loro strutture sostenere gli obiettivi della DG. Secondo Deloitte, questa implementazione è nelle fasi iniziali.
I leader troveranno molte opzioni quando assegnano la proprietà dei dati, poiché più persone e team utilizzano e necessitano dello stesso set di dati. Capire chi lo utilizza e come rappresenta una sfida a causa delle informazioni limitate sui processi lavorativi. Per risolvere questo problema, Seiner suggerisce questo gestione dei dati potrebbero assumere diversi livelli di responsabilità e responsabilità.
Gli steward dei dati possono lavorare operativo specificoaree tattiche, commerciali e tecniche. Ad esempio, i lavoratori IT possono gestire la gestione dei dati tecnici durante l'importazione e l'esportazione di clienti.
Allo stesso tempo, gli esperti in materia forniscono una gestione tattica dei dati attraverso sforzi collaborativi per definire e stabilire standard per una serie di clienti. Nel frattempo, un venditore di un altro team potrebbe assumere la gestione operativa dei dati, responsabile della profilazione e del monitoraggio della qualità di quel set di dati.
Anche se le aziende dimostreranno una certa flessibilità nel determinare chi è responsabile di quali aspetti della gestione dei dati, la responsabilità formale e i diritti decisionali rimarranno in vigore. La spinta a consegnare risultati tangibili nei progetti e in tutta l'organizzazione manterrà la sperimentazione dei ruoli al minimo.
Passare ad un approccio di governance federata
Mentre 88% dei leader dei dati ritiene che la sicurezza dei dati diventerà una priorità ancora più alta nel 2024, superando l’intelligenza artificiale, quasi metà di tutti gli amministratori delegati dà priorità alla crescita. Per raggiungere questo obiettivo, le aziende mireranno a supportare i propri imprenditori espandendo l’accesso ai dati e ottimizzando la distribuzione e l’accesso.
Anche le organizzazioni utilizzeranno metadati attivi ottenere lignaggio di dati e il contesto attorno a tali dati. Queste combinazioni di funzionalità e un maggiore supporto per Alfabetizzazione dei dati fornirà informazioni migliori da potenti visualizzazioni di dati. Qualsiasi miglioramento alla governance dei dati nel 2024 dovrà includere queste funzionalità.
Allo stesso tempo, le aziende continueranno a decentralizzare la proprietà prodotti di dati. Secondo un sondaggio BAC, il 90% dei partecipanti ha riscontrato che l’applicazione di una mentalità di prodotto alle risorse di dati è migliorata Qualità dei dati.
Con la crescente importanza del pensiero sui prodotti dati, a approccio federato alla DG è in crescita; 70% delle aziende prevede di implementarlo. Man mano che ciascuna unità aziendale o dominio applica i propri metodi per soddisfare la guida centralizzata della DG, i team riusciranno ad allinearsi modellizzazione dei dati, la documentazione del software e la progettazione del sistema aziendale.
Utilizzo della governance dei dati come servizio (DGaaS)
Le organizzazioni dovranno affrontare limitazioni di risorse per ottenere risultati dalla DG, in particolare nello sbloccare opportunità di business, gestire architetture di dati complesse e mantenere la conformità. La complessità può essere travolgente.
Per affrontare queste sfide, nel 2024 le aziende si rivolgeranno al Data Governance as a Service (DGaaS). DGaaS consente alle organizzazioni di stabilire un'efficace governance dei dati rispettando il budget. Di conseguenza, il mercato assisterà a un’espansione delle opzioni DGaaS.
Ad esempio, quando le aziende acquistano dati di terze parti per migliorare i propri set di dati esistenti, potrebbero pagare una tariffa aggiuntiva per garantire che i dati siano regolati al momento della consegna. L’adozione del cloud rende fattibile questo tipo di servizio. Altre capacità di governance che le organizzazioni prenderanno in considerazione l'outsourcing includono:
- Classificazione e mappatura dati esistenti
- Archiviazione dei dati con una piattaforma basata su cloud che si integra bene con strumenti automatizzati
- Condurre l'osservabilità dei dati per semplificare lo spostamento dei dati
- Creare un quadro completo di governance dei dati, sfruttando competenze ed esperienza
Mentre le imprese saranno tentate di tagliare i costi e adottare una strategia Approccio fai da te per DG, i rischi diventeranno troppo significativi. Gli approcci fai-da-te spesso non dispongono dei protocolli di sicurezza completi e delle competenze fornite dalla governance professionale dei dati, il che porta a violazioni dei dati e altre minacce alla sicurezza. È importante sottolineare che, con l’accelerazione degli attacchi informatici e dell’applicazione delle normative sui dati nel 2024, le organizzazioni riconosceranno il valore di DGaaS e si rivolgeranno ad esso per migliorare la protezione e la conformità dei dati.
Conclusione
Le organizzazioni desiderano ottenere un ritorno sull'investimento (ROI) dai propri programmi di governance dei dati (DG) e allocare saggiamente le proprie risorse finanziarie. Di conseguenza, effettueranno audit e aggiorneranno le loro iniziative della DG nel 2024.
In questo processo, molte aziende prenderanno in considerazione l’adozione di una sorta di approccio DG centrale ma federato. In questo modello, la C-Suite finanzia la DG e approva quadri generali, consentendo alle unità aziendali l’autonomia nel soddisfare i mandati della DG aziendale.
I CDO garantiranno un quadro di governance completo per determinarne l’efficacia. Diversi individui assumeranno specifiche responsabilità di gestione dei set di dati, garantendo una gestione e una responsabilità adeguate.
Nel 2024, le aziende si troveranno ad affrontare un panorama complesso che comprende la conformità e l’abilitazione dei dati. Per navigare in questo ambiente, le organizzazioni si rivolgeranno sempre più alla Data Governance as a Service (DGaaS) e esternalizzeranno alcune attività di governance. Queste tendenze emergenti promettono di offrire alle organizzazioni una migliore esperienza di DG a un costo ragionevole.
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- Fonte: https://www.dataversity.net/data-governance-trends-in-2024/
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