Ruoli e responsabilità della governance dei dati – DATAVERSITY

La governance dei dati, una pratica formalizzata che esegue e applica policy sui dati a livello aziendale, ha acquisito una notevole popolarità negli ultimi anni. A partire dal 2022, 81.89% dei partecipanti all'a DATAVERSITY® Tendenze nella gestione dei dati (TDM) sondaggio hanno implementato un programma di governance dei dati o pianificano di avviarne uno. Tuttavia, il 54.63% degli intervistati ha indicato la mancanza di governance dei dati come una delle principali sfide di gestione dei dati. Una maggiore chiarezza su ruoli e responsabilità promette un maggiore successo nell'ottenere valore da Data Governance.

Bob Seiner, presidente e direttore di KIK Consulting and Educational Services, suggerisce di adottare la mentalità secondo cui "ognuno è un amministratore dei dati”, una persona con responsabilità formale per il proprio rapporto con i dati, sia che li definisca, li produca o li utilizzi. La chiave per una buona governance dei dati è sapere cosa fa e di cui ha bisogno una persona come data steward. Continua a leggere per ulteriori informazioni su come costruire e supportare questi ruoli e responsabilità di governance dei dati.

Attiva ruoli e responsabilità di governance dei dati

Attivando inizialmente ruoli esistenti invece di assegnarli, Seiner ritiene che le imprese abbiano un vantaggio nell'influenzare l'accettazione tra i lavoratori. In questo modo, le organizzazioni fanno il punto su ciò che esiste prima di aggiungere lavoro aggiuntivo che i dipendenti possono considerare un onere.

Molti dipendenti svolgono già compiti di Data Governance prima che un'azienda li formalizzi. Ad esempio, ogni dipendente che lavora con informazioni sanitarie o finanziarie è responsabile quando le utilizza per rispettare le leggi statunitensi. Inoltre, un ufficio di sicurezza crea e distribuisce formazione su queste attività per proteggere i dati.

Seiner ha raccomandato di prendere queste persone che dimostrano le attività esistenti che regolano i dati e di riconoscere formalmente il loro contributo alla governance dei dati. Nel processo, chiedi loro di identificarsi nel modello di governance dei dati o nel grafico di posizione.

Anche con i ruoli esistenti, a volte le aziende richiedono ulteriori responsabilità di governance dei dati, come quelle per integrare le policy all'interno dell'organizzazione. Quindi, designare eventuali nuove attività e assegnarle ampliando o creando nuovi ruoli in azienda. Inoltre, chiarire eventuali aspettative, tra cui:

• Quanto tempo dovranno dedicare?
• Quanto spesso si incontreranno?
• È un ruolo di gruppo o individuale?
• Chi riporta la posizione?
• Con chi si coordina la posizione?

Determina i ruoli e le responsabilità della governance dei dati 

Una volta che i leader aziendali hanno compreso come riconoscere i ruoli e le responsabilità esistenti della governance dei dati e apportano un leggero tocco nell'aggiungere nuove responsabilità, possono comprendere meglio le operazioni di governance dei dati e come eseguirle. Bob Seiner ha creato un "Modello operativo di ruoli e responsabilità" per guidare ulteriormente tali aziende.

I suoi clienti usano il suo diagramma come punto di partenza e lo hanno trovato utile. Guarda l'immagine qui sotto:

Nell'immagine, i ruoli di governance dei dati abbracciano quattro livelli di risultati attesi e responsabilità: esecutivo, strategico, tattico e operativo. Inoltre, questi gruppi dispongono di una struttura di supporto che li amministra e li consiglia, rendendo più gestibili le attività di governance dei dati all'interno dell'organizzazione.

Livello dirigenziale

I ruoli a livello esecutivo includono la leadership nella C-suite ai vertici dell'organizzazione. Secondo Seiner, le persone a livello esecutivo supportano, sponsorizzano e comprendono la governance dei dati e ne determinano il successo e la trazione complessivi.  

In genere, questi manager si incontrano periodicamente come parte di un comitato direttivo per coprire ampiamente ciò che sta accadendo nell'organizzazione, quindi aggiungerebbero la governance dei dati come elemento pubblicitario, ha suggerito Seiner. Questi senior manager si assumono la responsabilità di comprendere e supportare la governance dei dati. Si tengono aggiornati sui progressi della Data Governance attraverso rapporti diretti e comunicazioni da parte di quelli a livello strategico.

Livello strategico

Quelli a livello strategico rappresentano ciascuna funzione aziendale e in genere formano un Consiglio per la governance dei dati. Questo panel si riunisce regolarmente e stabilisce le politiche sui dati. 

Secondo Seiner, i membri strategici si assumono la responsabilità di conoscere la governance dei dati, riferire al livello esecutivo sul programma, essere a conoscenza delle attività e delle iniziative di governance dei dati e partecipare alle riunioni o inviare sostituti.

Inoltre, questo gruppo ha il potere di prendere decisioni tempestive sulle politiche di governance dei dati e su come attuarle. Queste capacità danno ai ruoli strategici i mezzi per gestirli Problemi di governance dei dati portato da quelli a livello tattico e prendere decisioni finali su tali escalation.

I ruoli strategici comunicano anche con colleghi e manager su come funziona la governance dei dati per l'organizzazione e il suo futuro. Inoltre, questo team si assume la responsabilità del suo valore complessivo.

Livello tattico

Gli esperti in materia (PMI) responsabili dei dati tra le unità aziendali comprendono la categoria tattica. Seiner suggerisce di pensarli come "facilitatori per la risoluzione tra unità aziendali di problemi di definizione, produzione e utilizzo dei dati".

A seconda dell'organizzazione, i membri tattici possono essere in grado di decidere sui problemi di governance dei dati e attuare le loro raccomandazioni. Tuttavia, se non hanno tale potere, le PMI devono portare i problemi a livello strategico e assicurarsi che siano ben documentati. Con qualsiasi soluzione di Data Governance, l'affiliazione della PMI a un'unità aziendale è secondaria.

Lo descrive Jimm Johnson, responsabile della governance dei dati di HireRight quattro ulteriori funzioni PMI:

• Mantenere e condividere la conoscenza privilegiata sui "processi di dati istituzionali" istruendo o formando altri
• Abbinare le regole e gli standard per la manutenzione della governance dei dati alle esigenze aziendali 
• Applicazione di regole e standard di governance dei dati per raggiungere o superare una soglia accettabile per Qualità dei dati
• Assistere gli altri e coltivare il buy-in quando un'impresa intraprende nuove iniziative 

Le PMI di successo hanno forti tratti tecnici, sociali e di leadership quando ricoprono queste responsabilità. Le competenze e le esperienze delle persone in genere abbracciano il business e l'IT, collegando informazioni semplici e complesse. Inoltre, quelli a livello tattico motivano l'organizzazione ad adottare nuovi comportamenti generando entusiasmo con i dati.

Livello operativo

Come spiega Seiner, "il gruppo operativo copre tutti coloro il cui lavoro ha un impatto sui dati di un'organizzazione: tutti i dipendenti e gli amministratori dei dati che sono gli occhi e le orecchie dei dati". 

Ogni lavoratore partecipa per garantire buone definizioni e valori dei dati, seguendo le regole per identificare e classificare l'accesso ai dati, identificando e documentando i problemi normativi con i dati, scambiando conoscenze con colleghi e manager e comunicando requisiti aziendali nuovi/modificati alle unità aziendali interessate e preoccupazioni a quelli a livello tattico.

Le responsabilità operative varieranno a seconda che qualcuno definisca, produca o utilizzi i dati organizzativi. Quelli a livello operativo possono avere un titolo diverso da quello di data steward. Come afferma Seiner, devono rendersi conto che "se tengono conto e proteggono i dati, allora gestiscono i dati e devono essere responsabili delle loro attività sui dati".

Livello di supporto

I membri di supporto gestiscono il programma di governance dei dati insieme all'assistenza dei partner. Possono essere costituiti da poche persone in un Data Governance Office (DGO) o da un amministratore, come un CDO. 

Seiner sottolinea che come a Responsabile della governance dei dati o manager, questo ruolo è fondamentale per portare a termine la governance dei dati. Sebbene alla fine emergerà un team di programma per determinare come costruire la governance dei dati, non ha le stesse risorse e funzionalità del DGO per partecipare a tutte le attività di sviluppo del programma di governance dei dati e facilitare le riunioni e i team del Consiglio di governance dei dati verso la risoluzione dei problemi.

Inoltre, il DGO o l'amministratore riporta i risultati (come le metriche sulla qualità dei dati o l'adozione della governance dei dati) a livello strategico. Lavorano con partner che sono coinvolti nelle attività di Data Governance, che possono includere:

• Sicurezza
• Tecnologia dell'informazione (IT)
• Responsabili di progetto (PMO) 
• Team normativi e di conformità
• Audit/legale
• Comunicazioni aziendali
• Risorse umane (HR)

Pensa ai partner come parte di un team di pianificazione della governance più ampio in cui la governance dei dati è un aspetto del loro ruolo e necessita del supporto di un DGO o di un amministratore.

Personalizzazione dei ruoli e delle responsabilità della governance dei dati

Non tutte le aziende hanno le stesse risorse o strutture per ruoli e responsabilità di Data Governance. Ad esempio, un'organizzazione più piccola potrebbe non avere un ufficio per le comunicazioni aziendali o un gruppo che rappresenti responsabilità strategiche e tattiche. Invece, una sola persona assume entrambi i ruoli.

Seiner riconosce queste differenze e incoraggia le organizzazioni a personalizzare il suo modello operativo di ruoli e responsabilità secondo necessità. Tuttavia, suggerisce di mantenere la proprietà dei dati con qualsiasi uomo d'affari e di mantenere una formattazione coerente durante la modifica del suo diagramma. 

Inoltre, consiglia di mantenere un formato simile utilizzando la spaziatura di ogni livello nella sua piramide per indicare lo stato del processo decisionale diretto con i dati aziendali. Suggerisce inoltre di mantenere i colori coerenti per ogni gruppo in modo che quando un livello viene estratto per un'altra presentazione, il pubblico possa identificarlo.

Conclusione

Coinvolgere le persone giuste nelle attività giuste aumenta il successo di un'azienda con la governance dei dati. In molti casi, i ruoli e le responsabilità con la governance dei dati esistono già ma richiedono il riconoscimento. 

Riconoscere eventuali nuovi ruoli e responsabilità prima di assegnare loro le persone. Assicurati che abbiano aspettative e supporto chiari da parte del DGO, di un amministratore o di una retribuzione aggiornata per assumersi qualsiasi carico di lavoro aggiuntivo.

Con il supporto appropriato, i ruoli e le responsabilità della governance dei dati funzionano a quattro livelli: esecutivo, strategico, tattico e operativo. Mentre ogni raggruppamento in questo modello operativo di ruoli e responsabilità svolge una funzione critica, un'organizzazione può modificare i dettagli per soddisfare le proprie esigenze. 

Immagine utilizzata su licenza di Shutterstock.com

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• Fonte: https://www.dataversity.net/data-governance-roles-and-responsibilities/