E i vincitori sono: Xilinx annuncia i vincitori nel suo primo concorso per sviluppatori Adaptive Computing Challenge

Nell'estate 2020, noi ha annunciato la prima Xilinx Adaptive Computing Challenge! Abbiamo collaborato con Hacker.io per sfidare gli sviluppatori indipendenti a creare nuove entusiasmanti applicazioni utilizzando il Piattaforma software unificata Vitis ed Vite AI su piattaforme hardware Xilinx selezionate. I concorrenti sono stati sfidati a risolvere problemi di parole reali in modi nuovi e innovativi. I nostri partecipanti in tutto il mondo hanno gareggiato in tre categorie: Intelligent Video Analytics utilizzando il Kit di valutazione ZCU104, Adaptable Compute Acceleration sfruttando il Carta di accelerazione Alveo U50e Adaptive Intelligence of Things utilizzando Scheda di sviluppo Avnet Ultra96-V2.

Abbiamo ricevuto oltre 70 invii di progetti globali unici. Ogni partecipante ha messo in mostra la propria esperienza attraverso le proprie soluzioni di design innovative. Dall'accelerazione delle reti neurali binarie per risolvere le sfide dell'apprendimento per rinforzo a un sistema basato su FPGA che monitora l'uso della maschera facciale attraverso l'intelligenza artificiale e il rilevamento automatico delle cadute e il sistema di allarme per gli anziani, la creatività e il processo di pensiero dedicati alla sfida erano davvero in mostra in ciascuno soluzione di design innovativa.

Sebbene molti progetti fossero eccezionali, i nostri giudici hanno selezionato i primi tre vincitori di progetti in ciascuna categoria, che hanno ricevuto premi fino a $ 10,000 (USD). Da tutti noi di Xilinx, congratulazioni a quanto segue vincitori! 

Categoria 1: accelerazione di calcolo adattabile

1. Accelerazione delle reti neurali binarie utilizzando Xilinx FPGA di Raul Valencia: Sfrutta l'hardware di Xilinx FPGA per addestrare reti neurali binarie neuroevolte, quindi risolvi i problemi di apprendimento per rinforzo.
2. Covid4HPC - Una soluzione rapida e precisa per il rilevamento Covid di Dimitrios Danopoulos: Rilevamento di Covid-19 da immagini a raggi X utilizzando CNN su FPGA cloud.
3. ThunderGP: Framework di elaborazione di grafici basato su HLS su FPGA di Xinyu Chen: ThunderGP consente ai data scientist di sfruttare le prestazioni dell'elaborazione grafica basata su FPGA senza compromettere la programmabilità.

Categoria 2: analisi video intelligente

1. Rilevatore di maschera facciale di Victor Altamirano: Il sistema basato su FPGA che monitora l'uso della maschera facciale attraverso l'intelligenza artificiale, include un termometro e un erogatore di maschera facciale.
2. Rilevamento automatico delle cadute per anziani di Jinin K Jose, Nevil Shah e Rohin Kumar: Le cadute umane sono una delle principali ragioni di morte nelle persone anziane. Può essere prevenuto da un rilevamento automatico delle cadute e da un sistema di allarme.
3. Checkout So Easy - Sistema di vendita al dettaglio intelligente in tempo reale per FPGA del team MAAX: Distribuire un modello di rilevamento di oggetti su DPU per creare un sistema in grado di mostrare le merci rilevate in video o immagini decodificati dalla VCU dalla telecamera.

Categoria 3: Intelligenza adattiva delle cose

1. Quad96 di Ussama Zahid: Controllo del quadricottero e bilanciamento dei poli utilizzando l'apprendimento del rinforzo profondo e i gesti delle mani su Ultra96
2. Percezione in tempo reale con accelerazione hardware in 3D (HARP-3D) di Sambit Mohapatra: Dimostrazione end-to-end del rilevamento di oggetti 3D in nuvole di punti LiDAR utilizzando una rete neurale profonda in esecuzione su ULTRA96V2.
3. LAMP-FPGA: Accelerazione della previsione della somiglianza delle serie temporali di Amin Kalantar e Philip Brisk: Previsione di modelli simili nei dati di serie temporali su scheda FPGA Ultra96-V2

Scopri di più sui vincitori e sui loro progetti al Sfida dell'Adaptive Computing pagina sul nostro recentemente ristrutturato Sviluppatore Xilinx sito.

Siamo inoltre lieti di annunciare che il sito degli sviluppatori aggiornato includerà una nuova funzionalità per la comunità degli sviluppatori, il Programma per sviluppatori Xilinx. Il programma gratuito fornisce le risorse necessarie agli sviluppatori per creare applicazioni di successo su ogni piattaforma Xilinx. I membri hanno accesso ai più recenti strumenti di sviluppo Xilinx, tutorial esclusivi, formazione, capacità di condividere intuizioni tecniche e progetti personali e molti altri vantaggi chiave.

Ti diamo il benvenuto a far parte della nostra comunità di programmi per sviluppatori in crescita e resta sintonizzato per il nostro prossimo Concorso di avvio di Adaptive Computing Challenge che inizierà nell'estate 2021!