Stendi il tappeto rosso: Xilinx annuncia i vincitori del concorso di avvio della sfida per il computer adattivo!

L'anno scorso abbiamo dato il via al nostro primo in assoluto Sfida di calcolo adattivo Xilinx, che ha offerto due diversi concorsi per sviluppatori e startup per creare nuove entusiasmanti applicazioni utilizzando il Piattaforma software unificata Vitis ed Vite AI su piattaforme hardware Xilinx selezionate. Noi ha annunciato i vincitori del concorso per sviluppatori all'inizio di quest'anno e ora siamo entusiasti di rivelare i vincitori del concorso per startup!

Nel concorso per le startup, abbiamo sfidato le startup tecnologiche, le società tecnologiche in fase iniziale e gli istituti di ricerca a utilizzare la loro esperienza per risolvere i problemi del mondo reale con la tecnologia innovativa sulle piattaforme Xilinx. I partecipanti hanno utilizzato piattaforme hardware costruite attorno ai dispositivi Xilinx a 28 nm, 20 nm e 16 nm per dimostrare l'accelerazione delle applicazioni con logica programmabile che mostra le prestazioni significative o i vantaggi del TCO.

Oltre 55 startup in tutto il mondo hanno partecipato al concorso. Abbiamo ricevuto molte candidature affascinanti, rendendo molto difficile per i nostri giudici restringere il campo ai primi tre progetti. Vogliamo ringraziare tutti coloro che hanno partecipato e fare le congratulazioni ai nostri vincitori, che si divideranno un montepremi in denaro totale di $ 180,000 (USD)!

Vincitore del primo posto

Soluzione del progetto: DeepField-SR: Super risoluzione basata su AI, accelerata da Xilinx Alveo Cards

Avviare:  BLUEDOT, è una società di venture capital sudcoreana che fornisce tecnologia di elaborazione e compressione delle immagini veloce e intelligente utilizzando semiconduttori di sistema e intelligenza artificiale attraverso data center cloud.

DeepField-SR è un acceleratore hardware funzionale fisso che sfrutta Xilinx alveo schede e istanze FPGA nel cloud o in sede per offrire la massima efficienza di calcolo per la super risoluzione video. Basato sulla rete neurale proprietaria addestrata con dati video di parole reali da Internet e fondendo informazioni spazio-temporali in più fotogrammi, produce una qualità video ad alta risoluzione superiore.

DeepField-SR è distribuibile sia su cloud pubblico che in locale con Alveo U200 ed Alveo U50 carte acceleratrici. È progettato in un'architettura scalabile e supporta più schede Alveo per fornire la flessibilità necessaria per supportare varie richieste di upscaling della risoluzione. Le sue prestazioni di runtime su una singola scheda Alveo U50 sono fino a 14 fps per l'upscaling di video fino alla risoluzione 4K. L'API è integrata in un flusso di lavoro FFmpeg, consentendo un semplice comando per abilitare l'accelerazione DeepField-SR e l'upscaling del video di input dell'utente.

3 canali di upscaling da 360p30 a 1080p30 / 1440p30 in tempo reale

 Vincitore del secondo posto

Soluzione del progetto: Yaddle: soluzione di dinamica molecolare su FPGA Xilinx per la scoperta di farmaci

Avviare: Lago di neve, con sede a Shanghai China, è un'azienda tecnologica leader che fornisce soluzioni informatiche specializzate basate su FPGA per abilitare le applicazioni AI e HPC. I prodotti sono stati ampiamente applicati a vari scenari, tra cui la guida autonoma e soluzioni di calcolo ad alte prestazioni (esplorazione sismica e simulazione di dinamica molecolare).

Snowlake Technology ha sviluppato Yaddle, una soluzione speciale per i calcoli di dinamica molecolare su FPGA Xilinx. Yaddle consente il calcolo completo della dinamica molecolare su un singolo FPGA e fornisce i risultati in modo efficiente. Con Xilinx Runtime Library (XRT), Yaddle fornisce il supporto di compatibilità per il software di dinamica molecolare comunemente utilizzato e altri plug-in di analisi tramite le API Yaddle. Sulle schede Xilinx Alveo, Yaddle (FPGA) raggiunge quasi cento volte le prestazioni della CPU e più del doppio delle prestazioni della GPU. Allo stesso tempo, Yaddle (FPGA) ha solo l'uno percento del TCO della CPU e un settimo del TCO della GPU.

Confronto delle prestazioni e del TCO per la dinamica molecolare su piattaforme diverse. Per la durata della simulazione (ns) per un milione di atomi in un giorno, con un server con otto schede Alveo U250, Yaddle-MD può ottenere prestazioni 98x del Dual Xeon 9282 e 2.4x del DGX-A100.

 Vincitore del terzo posto

Soluzione del progetto: Analisi interattiva basata su FPGA

Avviare: katoide Technology è una rivoluzionaria società di analisi in tempo reale fondata a Barcellona, ​​in Spagna.

La tecnologia di Katoid sfrutta la potenza unica degli FPGA Xilinx per elaborare i dati dallo storage NVMe alla velocità del filo. Scalato orizzontalmente come un sistema distribuito organico, Katoid consente approfondimenti comportamentali in tempo reale su scala web a velocità di calcolo 100 volte più veloci rispetto alle soluzioni cloud esistenti.

La soluzione di analisi interattiva di Katoid basata su Xilinx è disponibile sulle schede Alveo, Zynq UltraScale + MPSoCe istanze cloud AWS F1. La sua tecnologia sfrutta l'impareggiabile potenza di calcolo degli FPGA Xilinx, combinata con la grande larghezza di banda delle unità SSD NVMe su PCIe, per offrire analisi interattive dei big data 100 volte più veloci e 90% più economiche rispetto alle soluzioni concorrenti. È possibile calcolare su set di dati giganteschi a velocità interattive e scalare orizzontalmente per potenziare l'esplorazione dell'utente a terabyte al secondo.

 Grazie a tutti i nostri partecipanti per aver reso la prima Xilinx Adaptive Computing Challenge un enorme successo! Stai all'erta per il prossimo Sfida dell'Adaptive Computing apertura in autunno 2021!

Fonte: https://forums.xilinx.com/t5/Xilinx-Xclusive-Blog/Roll-Out-the-Red-Carpet-Xilinx-Announces-Winners-of-the-Adaptive/ba-p/1214007