Web Scraping con Selenio: la guida completa

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Cos'è il Selenium Web Scraping?

Il web scraping è il processo di estrazione dei dati dai siti web. È una tecnica potente che rivoluziona la raccolta e l'analisi dei dati. Con vasti dati online, il web scraping è diventato uno strumento essenziale per aziende e privati.

Selenium è uno strumento di sviluppo web open source utilizzato per automatizzare le funzioni di navigazione web. È stato sviluppato nel 2004 e viene utilizzato principalmente per testare automaticamente siti Web e app su vari browser, ma ora è diventato uno strumento popolare per il web scraping. Il selenio può essere utilizzato con più linguaggi di programmazione, inclusi Python, Java e C#. Fornisce robuste API per l'interazione con le pagine Web, inclusi navigazione, clic, digitazione e scorrimento.

Selenium web scraping si riferisce all'utilizzo dello strumento di automazione del browser Selenium con Python per estrarre dati dai siti web. Il selenio consente agli sviluppatori di controllare in modo programmatico un browser Web in modo programmatico, il che significa che possono interagire con i siti Web come se fossero utenti umani.

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Perché usare Selenium e Python per il web scraping?

Python è un linguaggio di programmazione popolare per il web scraping perché ha molte librerie e framework che semplificano l'estrazione di dati dai siti web.

L'utilizzo di Python e Selenium per il web scraping offre numerosi vantaggi rispetto ad altre tecniche di web scraping:

• Siti web dinamici: Le pagine Web dinamiche vengono create utilizzando JavaScript o altri linguaggi di scripting. Queste pagine contengono spesso elementi visibili una volta che la pagina è completamente caricata o quando l'utente interagisce con essi. Il selenio può interagire con questi elementi, rendendolo un potente strumento per estrarre dati da pagine web dinamiche.
• Interazioni dell'utente: Selenium può simulare le interazioni dell'utente come clic, invio di moduli e scorrimento. Ciò consente di eseguire lo scraping di siti Web che richiedono l'input dell'utente, come i moduli di accesso.
• Debug: Il selenio può essere eseguito in modalità di debug, che consente di passare attraverso il processo di scraping e vedere cosa sta facendo lo scraper ad ogni passaggio. Questo è utile per la risoluzione dei problemi quando le cose vanno male.

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Prerequisiti per il web scraping con Selenium:

Python 3 è installato sul tuo sistema.

Libreria Selenium installata. Puoi installarlo usando pip con il seguente comando:

pip install Selenium

WebDriver installato.

WebDriver è un eseguibile separato che Selenium utilizza per controllare il browser. Ecco i link che ho trovato per scaricare WebDriver per i browser più diffusi:

In alternativa, e questo è il modo più semplice, puoi anche installare WebDriver utilizzando un gestore di pacchetti come web driver-manager. Questo scaricherà e installerà automaticamente il WebDriver appropriato per te. Per installare web driver-manager, puoi usare il seguente comando:

pip install webdriver-manager

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Una guida passo passo al web scraping di Selenium

Passaggio 1: installazione e importazione

Prima di iniziare, ci siamo assicurati di aver installato Selenium e un driver appropriato. Useremo il driver Edge in questo esempio.

from selenium import webdriver
from Selenium.webdriver.common.keys import Keys
from Selenium.webdriver.common.by import By

Passaggio 2: installare e accedere a WebDriver

Possiamo creare una nuova istanza del driver Edge eseguendo il seguente codice:

driver = webdriver.Edge()

Passaggio 3: accedere al sito Web tramite Python

Successivamente, dobbiamo accedere al sito Web del motore di ricerca. In questo caso, useremo Bing.

driver.get("https://www.bing.com")

Passaggio 4: individua le informazioni specifiche che stai raschiando

Vogliamo estrarre il numero di risultati di ricerca per un particolare nome. Possiamo farlo individuando l'elemento HTML che contiene il numero di risultati della ricerca

results = driver.find_elements(By.XPATH, "//*[@id='b_tween']/span")

Passaggio 5: fallo insieme

Ora che abbiamo tutti i pezzi, possiamo combinarli per estrarre i risultati della ricerca per un particolare nome.

try:
search_box = driver.find_element(By.NAME, "q")
search_box.clear()
search_box.send_keys("John Doe") # enter your name in the search box
search_box.submit() # submit the search
results = driver.find_elements(By.XPATH, "//*[@id='b_tween']/span")
for result in results:
text = result.text.split()[1] # extract the number of results
print(text)
# save it to a file
with open("results.txt", "w") as f:
f.write(text)
except Exception as e:
print(f"An error occurred: {e}")

Passaggio 6: archiviare i dati

Infine, possiamo archiviare i dati estratti in un file di testo.

con open(“results.txt”, “w”) come f:

f.write(text)

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Utilizzando un proxy con Selenium Wire

Selenium Wire è una libreria che estende le funzionalità di Selenium consentendo di ispezionare e modificare richieste e risposte HTTP. Ad esempio, può anche essere utilizzato per configurare facilmente un proxy per il tuo Selenium WebDriver

Installa il filo di selenio

pip install selenium-wire

Imposta il proxy

from selenium import webdriver
from Selenium.webdriver.chrome.options import Options
from seleniumwire import webdriver as wiredriver
PROXY_HOST = 'your.proxy.host'
PROXY_PORT = 'your_proxy_port'
chrome_options = Options()
chrome_options.add_argument('--proxy-server=http://{}:{}'.format(PROXY_HOST, PROXY_PORT))
driver = wiredriver.Chrome(options=chrome_options)

Usa Selenium Wire per ispezionare e modificare le richieste.

for request in driver.requests:
if request.response:
print(request.url, request.response.status_code, request.response.headers['Content-Type'])

Nel codice sopra, eseguiamo il loop su tutte le richieste effettuate dal WebDriver durante la sessione di web scraping. Per ogni richiesta, controlliamo se è stata ricevuta una risposta e stampiamo l'URL, il codice di stato e il tipo di contenuto della risposta

Utilizzo di Selenium per estrarre tutti i titoli da una pagina web

Ecco un esempio di codice Python che utilizza Selenium per raschiare tutti i titoli di una pagina web:

from selenium import webdriver
# Initialize the webdriver
driver = webdriver.Chrome()
# Navigate to the webpage
driver.get("https://www.example.com")
# Find all the title elements on the page
title_elements = driver.find_elements_by_tag_name("title")
# Extract the text from each title element
titles = [title.text for title in title_elements]
# Print the list of titles
print(titles)
# Close the webdriver
driver.quit()

In questo esempio, prima importiamo il modulo del driver Web da Selenium, quindi inizializziamo una nuova istanza del driver Web di Chrome. Passiamo alla pagina Web che vogliamo raschiare, quindi utilizziamo il metodo find_elements_by_tag_name per trovare tutti gli elementi del titolo nella pagina.

Usiamo quindi una comprensione dell'elenco per estrarre il testo da ciascun elemento del titolo e archiviare l'elenco di titoli risultante in una variabile chiamata titoli. Infine, stampiamo l'elenco dei titoli e chiudiamo l'istanza del web driver.

Nota che dovrai avere i pacchetti di driver web Selenium e Chrome installati nel tuo ambiente Python affinché questo codice funzioni. Puoi installarli usando pip, in questo modo:

pip install selenium chromedriver-binary

Inoltre, assicurati di aggiornare l'URL nel driver. ottieni un metodo per puntare alla pagina web che vuoi raschiare.

Conclusione

In conclusione, il web scraping con Selenium è un potente strumento per estrarre dati dai siti web. Ti consente di automatizzare il processo di raccolta dei dati e può farti risparmiare tempo e fatica significativi. Utilizzando Selenium, puoi interagire con i siti Web proprio come un utente umano ed estrarre i dati di cui hai bisogno in modo più efficiente.

In alternativa, puoi utilizzare strumenti senza codice come Nanonets strumento raschietto per siti web per estrarre facilmente tutti gli elementi di testo da HTML. È completamente gratuito.

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• Fonte: https://nanonets.com/blog/web-scraping-with-selenium/