IT di produzione e logistica ha parlato con i principali rappresentanti delle comunità di analisti e fornitori di molti degli attuali punti di discussione chiave e delle aree di innovazione che si stanno verificando nel mondo dei sistemi di gestione del magazzino (WMS) e della tecnologia di prelievo a comando vocale.
Con le tendenze di fornitura dominanti come l’omnichannel, i fornitori di soluzioni hanno dovuto migliorare il loro gioco, così come i professionisti del magazzino che devono assicurarsi di essere più integrati, reattivi più rapidi e più accurati che mai.
Quindi, quali sono gli attuali punti di discussione chiave e/o innovazioni/sviluppi nello spazio delle soluzioni di prelievo e gestione del magazzino a comando vocale?
In termini di tendenze della forza lavoro che guidano l'adozione della voce e gli aggiornamenti al WMS, Emily Gove, analista della mobilità aziendale, VDC ricerca, sostiene che l'ottimizzazione del flusso di lavoro e la facilità d'uso rimangono le principali preoccupazioni per i leader della mobilità in questi spazi. "Sempre più aziende stanno riscontrando i vantaggi della voce negli ambienti di magazzinaggio, distribuzione e logistica", afferma.
“VDC prevede un tasso di crescita quinquennale superiore al 5% per il software e l’hardware dedicati alla voce (6-2022). Nel complesso, gli investimenti in soluzioni a comando vocale per flussi di lavoro come prelievo, imballaggio, stoccaggio o MRO hanno comportato un aumento del 2027-10% della produttività dei lavoratori”. Gove aggiunge che, considerando la tecnologia in sé, le soluzioni vocali stanno diventando più agili. "Laddove inizialmente una soluzione vocale poteva rispecchiare i tipici flussi di lavoro di prelievo, la voce ora si integra con gli AMR e i sistemi di esecuzione del magazzino (WES)", spiega.
In termini di fattori trainanti di questi cambiamenti e sviluppi, Gove sottolinea che negli ultimi due anni le organizzazioni hanno operato con una forza lavoro limitata. “Ciò è stato inizialmente innescato dal distanziamento sociale pandemico e dall’aumento delle assenze dei lavoratori a causa del contagio”, sottolinea. “Tra il 2021 e il 22, l’aumento dei livelli di dimissioni in tutti i settori ha esacerbato un bacino di manodopera già indebolito. Le organizzazioni che hanno utilizzato il voice picking lo hanno fatto per accelerare i processi di onboarding e consentire un flusso di lavoro a mani libere per i lavoratori attuali, migliorando la produttività dei lavoratori. Nell’attuale contesto di aumento dei costi operativi e dell’inflazione, i leader della mobilità aziendale sono ora concentrati sul mantenimento della produttività dei lavoratori”.
Negli ultimi uno o due anni si sono sviluppati in misura notevole modi per integrare al meglio i sistemi a guida vocale con altri sistemi?
Gove riflette sul fatto che le soluzioni vocali sono state difficili da implementare e integrare con le applicazioni aziendali esistenti (WMS, ERP, WES, ecc.). "Questo è stato un punto di enfasi per molti dei principali fornitori di soluzioni poiché hanno investito nello sviluppo di integrazioni predefinite per molti dei principali sistemi host (SAP, Manhattan, Blue Yonder, ecc.)", afferma. “Inoltre, i kit di sviluppo che possono essere utilizzati per codificare in modo personalizzato una connessione praticamente con qualsiasi host sono stati notevolmente semplificati. Un altro sviluppo ha riguardato il miglioramento delle soluzioni indipendenti dagli altoparlanti. Sebbene queste si siano rivelate inaffidabili con alti livelli di tassi di errore delle parole, le soluzioni più recenti includono anche la possibilità di addestrare le parole, rendendole più affidabili e praticabili per le applicazioni industriali”.
Gove aggiunge che una sfida è ancora rappresentata dall'età delle applicazioni aziendali con cui si interfaccia il sistema vocale. "Più vecchia è la piattaforma, più impegnativa sarà l'integrazione e più lungo sarà il tempo per valorizzarla", afferma. “Mentre le organizzazioni hanno generalmente considerato gli ambienti della supply chain come centri di costo in cui gli investimenti di aggiornamento vengono rimandati fino a diventare critici, le sfide della supply chain affrontate negli ultimi 24-36 mesi hanno creato un senso di urgenza con le organizzazioni che danno priorità agli investimenti di modernizzazione. Una recente ricerca condotta da VDC ha mostrato che la percentuale di organizzazioni che utilizzano la versione WMS “più recente” è passata dal 30% nel 2021 a oltre il 40% nel 2023.”
Architetture componibili
Simon Tunstall, direttore della ricerca nel team di logistica e soddisfazione dei clienti, Gartner, afferma che è un momento entusiasmante per monitorare le tecnologie di stoccaggio perché probabilmente ci saranno più sviluppi in questo ambito nei prossimi cinque anni rispetto agli ultimi 20. “In Gartner, stiamo vedendo tre fattori chiave dietro i cambiamenti tecnologici all’interno del WMS”, spiega. “Il primo è legato al fatto che molte organizzazioni si stanno stancando degli aggiornamenti costosi, che richiedono risorse e tempo, insieme all’adattabilità limitata. Se devi aggiornare il tuo WMS ogni pochi anni è una bella spesa, e quando le aziende acquistano un WMS in genere lo mantengono per un periodo piuttosto lungo. Pertanto, abbiamo assistito a una tendenza da parte dei fornitori WMS verso architetture più moderne e componibili come i microservizi. Alcuni fornitori lo offrono già, mentre altri hanno intrapreso un percorso più lungo”.
Tunstall spiega che alcuni microservizi sono basati su cloud multitenant. "Un vantaggio qui è la facilità degli aggiornamenti perché non si modifica il codice e alcune aziende vogliono passare ad aggiornamenti con tempi di inattività pari a zero", afferma. "Tuttavia, se si lavora in un ambiente ad alta complessità, occorre ancora molto impegno per implementare il sistema, quindi il vantaggio principale sembra essere sul lato dell'aggiornamento, non necessariamente tanto sul lato iniziale implementazione." Con lo stesso stimolo, Tunstall ha visto una maggiore attenzione all'esperienza dell'utente e agli strumenti per facilitare l'implementazione e l'integrazione da parte dei fornitori WMS e di altri paesi.
Vincoli di lavoro, spazio e capitale
Tunstall aggiunge che ci sono state, e continuano ad esserci, limitazioni al lavoro. “Ciò è particolarmente vero in Europa occidentale e Nord America, ma rimane un problema anche in altre regioni del mondo”, afferma. “Per alcune aziende, lo spazio operativo è un problema, così come lo sono i vincoli relativi al capitale. Questi fattori stanno spingendo alcune organizzazioni a cercare approcci alternativi sia per gli ambienti guidati dalle persone che per quelli automatizzati”.
Steve Murphy, direttore – servizi clienti, Gruppo di consulenza Panorama, riflette il fatto che il WMS ha fatto molta strada negli ultimi dieci anni circa. "In passato, quando un'azienda riceveva ordini di acquisto, qualcuno immetteva nel sistema le informazioni chiave", ricorda. “Ora, come nel caso dei sistemi ERP, la velocità del flusso di informazioni ha creato un livello completamente nuovo di velocità e precisione di accesso ai dati, con i dati che si muovono velocemente e le merci che si spostano più velocemente dalla ricezione di un ordine di acquisto allo spostamento attraverso varie ubicazioni fino a destinazione. l'ubicazione dello stock o la spedizione a un cliente."
Murphy aggiunge che c'è stata un'importante evoluzione anche nella lettura dei codici a barre. “Circa 25 anni fa era piuttosto semplice. Ora, con i moderni sistemi di tracciabilità, metti le merci sul sistema di trasporto e l'RFID legge le informazioni mentre si muovono attraverso il sistema. Quindi, quando le merci raggiungono la fase di caricamento su un camion, l'RFID si sposta dalla posizione del magazzino a quella del camion ed è possibile tenere traccia di tali informazioni mentre si spostano, ad esempio, da San Diego attraverso Las Vegas, attraverso Denver fino a New York City. L’intero progresso tecnologico nella gestione delle scorte è stato davvero impressionante negli ultimi anni e continua ad andare avanti”.
Capacità linguistiche raffinate
Nel caso del prelievo vocale. Murphy chiede chi avrebbe mai pensato che questa sarebbe stata una realtà qualche anno fa? “Ora, i sistemi vocali hanno funzionalità dialettali linguistiche ancora più raffinate, che li rendono sempre più facili da usare”. Murphy sottolinea inoltre che la robotica sta diventando sempre più utilizzata all’interno dei magazzini. “Alcuni credevano che questo passaggio verso una maggiore automazione avrebbe tolto posti di lavoro alle persone, ma non è stato proprio così. In effetti, l’automazione aiuta le persone a essere più efficienti e veloci in ciò che fanno. L’implementazione della robotica e dell’automazione continuerà a svilupparsi e penso che sia un entusiasmante passo successivo”.
Murphy spiega anche che ora esiste una tecnologia che può aiutare le aziende a progettare il layout del proprio magazzino in modo più automatizzato, il che è molto migliore e più veloce rispetto a come veniva fatto manualmente. "La tecnologia può ora aiutare le aziende a progettare dove collocare i prodotti più in movimento e garantire il punto di accesso più conveniente", afferma. “Inoltre, c’è sempre la spinta a ridurre le scorte e a migliorare la visibilità. Con gli odierni sistemi di gestione del magazzino, le aziende hanno ora la possibilità di farlo quasi in tempo reale. Pertanto, quando qualcosa attraversa la porta del punto di ricezione, è possibile utilizzare un dispositivo mobile per leggere il codice a barre sul pacco e sapere che proviene da un particolare fornitore su questo ordine di acquisto in una certa quantità, e questa è la posizione di cui ha bisogno essere conservato a.
Un'azienda può disporre di AGV per riporre la merce o fare affidamento sul personale del magazzino per riporre manualmente la merce. Tuttavia, qualunque sia il metodo, è possibile progettare un'ondata di stoccaggi in modo che sia la più efficace ed efficiente per le esigenze dell'azienda. Ciò può aumentare la produttività fin dall’inizio. Allo stesso modo, le onde di prelievo possono essere progettate in modo che siano il modo più efficace ed efficiente per prelevare i prodotti. Le aziende hanno anche la possibilità di comunicare ai propri clienti che la merce è stata prelevata e che lascerà il magazzino oggi ad una certa ora e fornire un orario di consegna anticipato”.
Secondo Murphy, i recenti fattori di cambiamento includono gli effetti della pandemia sulla catena di fornitura, con la conseguente crescita degli ordini online e lo sviluppo dell’omnichannel e la necessità di una gestione più flessibile dell’inventario in cui le merci possano essere spedite in modo efficiente sia ai negozi fisici che ai negozi fisici. direttamente a casa dei consumatori. Murphy ritiene che la capacità dei moderni sistemi di gestione del magazzino di automatizzare tali funzioni e processi all'interno del magazzino sia stata di fondamentale importanza in questo caso.
Fidelizzazione dei lavoratori
Mukul Krishna. leader mondiale nella pratica della ricerca – catena di fornitura e logistica, Frost & Sullivan, riflette il fatto che quando è scoppiata la pandemia, e soprattutto sulla scia della pandemia, si è verificata una tendenza al "grande abbandono" in cui molte persone hanno abbandonato la scelta di lavori nei magazzini per migliorare le proprie competenze o riqualificarsi per entrare nella gig economy. Sottolinea che, da allora, mantenere l'attività di magazzino a un livello efficiente è stata una sfida continua per le aziende. "Nessuno è nemmeno vicino ad arrivare ad un magazzino buio dove la maggior parte delle cose sono completamente automatizzate", dice. "Semplicemente non è lì, quindi i lavoratori nel magazzino rimangono di fondamentale importanza."
Quindi, se le aziende sono a corto di lavoratori, Krishna spiega che hanno bisogno di più lavoratori temporanei. Crede inoltre che sia necessario pensare ancora di più alla sicurezza dei lavoratori perché i magazzini stanno diventando più grandi e le aziende non vogliono alcuna controversia dovuta a dipendenti che inciampano e si feriscono. "Quindi, quando si considera tutto questo insieme, il prelievo a comando vocale non è più un 'bello da avere', è un 'must have', soprattutto per magazzini e centri di distribuzione più grandi", afferma. “In effetti, non è solo dal punto di vista del magazzino, ci sono anche aree come il cross docking in cui questa tecnologia è importante.
Naturalmente, sappiamo da tempo che le soluzioni di prelievo con comando vocale possono aumentare notevolmente la precisione e creare meno errori, rendere lavoratori e clienti molto più felici, ridurre i costi e così via. Tutti questi vantaggi sono parti ben note della proposta di valore. Tuttavia, ciò che le persone a volte non comprendono è che, man mano che le soluzioni vocali diventano sempre più popolari, devono tenere presente che avranno una forza lavoro con esigenze linguistiche diverse. La buona notizia è che molti sistemi vocali ora hanno la funzionalità per dare istruzioni non solo in più lingue ma in alcuni casi anche con accenti e dialetti regionali”.
Krishna aggiunge che un'altra tendenza che ha monitorato durante la pandemia riguardava molti nuovi clienti dell'e-commerce. “Questo non si è verificato solo dal punto di vista business-to-business, anche un numero molto maggiore di acquirenti business-to-consumer ha iniziato ad acquistare online e in gran parte è rimasto online. Pertanto, il volume delle vendite online è aumentato rispetto al periodo pre-pandemia. Pertanto, all’interno del centro logistico di magazzino, il fabbisogno di addetti al prelievo non è diminuito, semmai è aumentato”. Inoltre, poiché sempre più persone hanno lasciato quel tipo di lavoro per dedicarsi ad altre professioni, Krishna sottolinea che c’era bisogno di capire A come essere più efficienti e B come essere più accurati. “Questo perché non si tratta solo del costo della spedizione di qualcosa che non è corretto, ma anche del costo della gestione dei resi: la logistica inversa. Inoltre, l’efficienza operativa è fondamentale quando guardiamo in determinate aree, soprattutto all’interno dell’UE dove vi è una maggiore attenzione ai requisiti ESG e alla sostenibilità”.
Troubleshooting
Leigh Laramy, vicepresidente della strategia e trasformazione della catena di fornitura, Capgemini Inventa, evidenzia il fatto che le organizzazioni integrano sempre più i chat bot nelle loro soluzioni di gestione del magazzino. "Ciò aiuta a fornire agli addetti al magazzino uno strumento di facile accesso per navigare nei database e reperire informazioni, come materiali di formazione, o risolvere rapidamente eventuali problemi che potrebbero riscontrare durante il percorso di prelievo", afferma. “Tuttavia, stiamo già vedendo questo approccio ulteriormente sviluppato con l’applicazione di assistenti vocali artificialmente intelligenti, come Alexa di Amazon.
Questa tecnologia può essere integrata in soluzioni di picking a comando vocale, fornendo un accesso più intuitivo e immediato alle informazioni richieste, tutte disponibili tramite comandi vocali utilizzando le cuffie del dipendente. In tal modo, si possono sbloccare nuove possibilità per il prelievo a comando vocale, consentendo una maggiore efficienza e prestazioni complessive del magazzino”.
Per quanto riguarda i fattori alla base di questi sviluppi, Laramy sottolinea che la pandemia ha guidato il ritmo dell’innovazione nella gestione del magazzino, poiché era necessario mobilitare rapidamente la forza lavoro per soddisfare la crescente domanda di consegne online da parte dei consumatori. Aggiunge che, insieme alle continue interruzioni della catena di fornitura, massimizzare l’efficienza del magazzino è stato fondamentale. "Il vantaggio della tecnologia vocale è che può essere multilingue, adattandosi a qualsiasi lingua parlata dai dipendenti", spiega. “Questo non solo include la diversa forza lavoro di cui possono essere costituiti i magazzini, ma consente ai lavoratori di seguire una formazione nella loro lingua madre e di portarla in magazzino nelle loro attività quotidiane”.
Laramy sottolinea che anche l’aumento della robotica e dei macchinari assistiti dall’intelligenza artificiale all’interno dei magazzini ha rappresentato uno sviluppo chiave all’interno del WMS. “I possibili casi d’uso della robotica sono in continua evoluzione e la combinazione con le tecnologie vocali può sbloccare un ecosistema di gestione del magazzino più solido per fornire accesso immediato alle informazioni e aumentare l’efficienza dei dipendenti”, afferma.
Il potere del consumatore
Bryan Ball, analista e consulente del settore, ex-Strategia e ricerca di Aberdeen, afferma che, oggi, il quadro omnichannel sta guidando il comportamento nella catena di fornitura. "È tutta una questione di velocità e soddisfazione del cliente", afferma. “Ora sempre più persone fanno acquisti online. Questa è stata una tendenza che ha preso davvero piede durante la pandemia e ora molte persone non sono disposte a rinunciare all’abitudine di ordinare online. Detto questo, è chiaro che alcune persone sono tornate nei negozi, ma non nei volumi che avevano prima della pandemia. Da allora, sempre più consumatori si sono resi conto del potere di cui dispongono. Non devono più presentarsi presto all'evento di vendita di un negozio al dettaglio il giovedì per fare qualche affare.
Ora possono cercare online un prodotto offerto da diversi punti vendita a prezzi diversi o scegliere da una gamma di prodotti simili ed effettuare un acquisto in pochi secondi con consegna il giorno successivo o addirittura lo stesso giorno in alcuni casi. Il livello di potere e sofisticatezza del consumatore è aumentato notevolmente. Quindi, dato che le nuove realtà aziendali hanno capito che omnicanale significa che i marchi non possono più definire le regole. Per questo motivo, devono passare alla soddisfazione del consumatore in termini omnicanale”.
Ball aggiunge che uno dei fondamenti della funzionalità è che il WMS di molte aziende non è strettamente integrato con il loro sistema di gestione degli ordini. “Potrebbero passare le informazioni dal sistema di gestione degli ordini al WMS, potrebbero essere in batch, e lasciano cadere tutti gli ordini sul pavimento affinché le persone li raccolgano e li portino fuori. Ora, con l’omnichannel, le aziende devono integrare questi sistemi in modo più stretto. Negli anni '1980 era la fornitura di un mese, negli anni '90 era la fornitura di una settimana, alla fine degli anni '90 e all'inizio degli anni 2000 era la fornitura di un giorno. Quindi, si è persino iniziato a passare dalla consegna il giorno successivo a quella il giorno stesso. Il punto è che la velocità con cui le aziende devono rispondere è in gran parte dovuta ai clienti online. Devono quindi trovare un modo per lavorare più rapidamente perché la struttura omnicanale sta guidando il comportamento dei consumatori. Pertanto, le aziende ora devono collegare i sistemi di gestione degli ordini con i sistemi di esecuzione”.
Ball ritiene che per comprendere veramente i tuoi clienti sia necessario gestire più punti di contatto. “Prima di Covid, era in gran parte una questione di esperienza di acquisto, ovvero quali sono le preferenze dei clienti e su quali tipi di prodotti cliccano più regolarmente. Si trattava di rendere le cose attraenti per loro in base al modo in cui fanno acquisti. All'improvviso, questo si è esteso fino a garantire che i clienti ricevano i loro prodotti quando li desiderano e nella forma che desiderano, sia che si tratti di un certo tipo di imballaggio o anche del punto migliore per consegnarli a casa tua, ad esempio davanti a te. porta invece di lasciarla vicino alla porta del garage sul retro. Può esserci una disconnessione tra il feedback del cliente e l'esecuzione. In questo caso, le aziende devono anche essere consapevoli del potere dei social media, dove potrebbero ricevere una recensione positiva o negativa online se non forniscono il miglior servizio clienti. In fin dei conti, i clienti potrebbero fare acquisti da qualcun altro se non ricevono il servizio richiesto dal loro attuale fornitore. Questo è il livello di sofisticazione a cui sono coinvolti i consumatori”.
Tuttavia, tornando ai fondamenti, Ball spiega che tradizionalmente i sistemi di gestione ed esecuzione degli ordini non si trovano sulla stessa piattaforma. “Quindi, la necessità di avere questi sistemi sulla stessa piattaforma per evadere gli ordini quasi istantaneamente e in alcuni casi effettuare la consegna in giornata è ora davvero la chiave per fornire un servizio omnicanale efficiente. Alcune aziende potrebbero averlo fatto in passato integrando il loro sistema di e-commerce con il loro sistema di gestione degli ordini, ma in molti casi i marchi erano un po’ disconnessi perché pensavano ancora di essere responsabili rispetto ai clienti. Ora, penso che debbano fare qualcosa per fidelizzare o riconquistare i propri clienti”.
Pressione per l'aggiornamento
Ball sottolinea che se queste cose sono strettamente collegate e il WMS può essere eseguito al livello richiesto dal sistema di gestione degli ordini, magari per la consegna lo stesso giorno, allora sei in vantaggio. “Negli Stati Uniti, in una certa misura nel Regno Unito e in alcuni altri territori, molte aziende affermate dispongono di software da molti anni. I pacchetti originali potrebbero essere stati installati intorno al 2 all'inizio del secolo, con aggiornamenti regolari da allora. Qui alcune aziende più nuove potrebbero essere avvantaggiate perché inizierebbero subito con sistemi più moderni. Possono operare in modo più fluido rispetto alle aziende che si affidano ancora a codici e sistemi più vecchi. Pertanto, poiché queste nuove aziende possono essere molto più agili, c’è molta pressione sulle aziende più vecchie affinché si aggiornino e operino in modo efficiente per competere in modo efficiente in questo nuovo mondo omnicanale”.
Ball ritiene che un altro punto importante da sottolineare sia che, con una forza lavoro multinazionale nel magazzino, i sistemi utilizzati come il prelievo con comando vocale devono essere multilingue e multivaluta, in particolare se si effettuano spedizioni in tutto il mondo. Aggiunge che la buona notizia è che oggi molti sistemi vocali forniscono questo livello di funzionalità.
Sistemi unificati e collegati
Alex Macpherson, direttore della consulenza sulle soluzioni e della gestione degli account, Associati di Manhattan, sottolinea che ora esiste un livello maggiore di sistemi unificati e collegati tra le quattro mura del magazzino. Come esempio cita l'offerta Yard Management di Manhattan Associates, che unisce il magazzino al piazzale e alla gestione dei trasporti. Secondo Macpherson, un fattore chiave per questo sviluppo è la necessità di unire e unificare processi/fasi all’interno della catena di fornitura.
Charlie Cowan, account manager (Soluzioni sanitarie), Dakota, sottolinea che, oltre al loro uso consolidato nel magazzino per il prelievo e il rifornimento, le soluzioni di acquisizione dati a comando vocale stanno rapidamente diventando una scelta popolare in una varietà di ambienti di manutenzione e ispezione.
Dakota fornisce soluzioni Honeywell Voice create appositamente per il mercato della manutenzione e delle ispezioni, consentendo alle aziende che operano in settori industriali come quello ferroviario, automobilistico, manifatturiero e aerospaziale di gestire un business migliore e più conforme con la voce. Altri sviluppi all'avanguardia citati da Cowan includono la tecnologia Soundsense di Honeywell per le cuffie e l'uso di accelerometri nel settore sanitario per il monitoraggio delle vibrazioni, ecc.
Cowan fa riferimento anche a Voice-Care, un'applicazione sviluppata appositamente per il settore sanitario, progettata per trasformare progressivamente la sicurezza e la cura dei pazienti. Consentendo agli utenti di lavorare totalmente senza mani e occhi, Voice-Care è una soluzione digitale facile da usare ed economica che risponde all'esigenza di semplificare la registrazione delle osservazioni dei pazienti direttamente dal letto del paziente in tempo reale.
Aumento della domanda di vendite online
Secondo Cowan, uno dei principali motori di questi sviluppi è stata la pandemia, che ha aumentato la domanda di vendite online, che rimane al di sopra dei livelli pre-pandemia. Un altro fattore chiave, secondo Cowan, è stata la Brexit e la carenza di manodopera. A questi fattori si aggiunge il risparmio sui costi operativi consentito da questi sviluppi tecnologici.
Gavin Clark, direttore nazionale del Regno Unito, EPG (Ehrhardt Partner Group), sottolinea che quasi tutte le aziende stanno attualmente lottando per trovare e trattenere un numero sufficiente di lavoratori qualificati adeguati. "I lavori nella logistica sono difficili e non sempre particolarmente attraenti", afferma. Noi di EPG miriamo non solo a ottimizzare i processi con le nostre soluzioni e a renderli più efficienti, ma anche a rendere i lavori più innovativi e attraenti. Ciò vale anche per le soluzioni Pick-by-Voice. Devono essere facili da integrare, ma anche affidabili nel riconoscimento vocale, intuitivi da utilizzare, e il software e l'hardware devono essere particolarmente affidabili e facili da usare. Inoltre, vogliamo che sia divertente lavorare con la voce”.
Clark ritiene che le buone tecnologie siano fondamentali per la soddisfazione dei dipendenti. "Gli studi dimostrano che il personale è più propenso a restare fedele a un datore di lavoro se è in grado di lavorare con le tecnologie che preferisce utilizzare", afferma. “Fornendo una soluzione complessiva ad alte prestazioni e attraente per l’utente, aiutiamo anche i nostri clienti ad affrontare meglio le sfide attuali e a fidelizzare il proprio personale a lungo termine.”
In termini di fattori trainanti di questi sviluppi, Clark spiega che in quasi tutti i centri di distribuzione incontra persone di molte nazionalità diverse. “Molti di loro non parlano inglese fluentemente o hanno accenti forti. Con il giusto sistema vocale, anche i non madrelingua possono essere operativi molto rapidamente. LYDIA Voice non solo riconosce ogni oratore senza previa formazione sul modello vocale. Con l'ultima versione, LYDIA parla e comprende anche più lingue contemporaneamente. Un punto di svolta assoluto per le squadre multinazionali. L'ucraino è una lingua attualmente molto richiesta in molti paesi. LYDIA Voice aiuta ad offrire ai rifugiati di guerra una nuova prospettiva e a integrarli rapidamente nella vita lavorativa quotidiana nel magazzino – anche se ancora non parlano quasi inglese.”
Secondo Eric Carter, architetto delle soluzioni, Software Indaco, una domanda che tutti dobbiamo porre al settore è perché carta e penna vengono ancora utilizzate nei magazzini, soprattutto considerando come il sistema operativo Android ha reso il lavoro mobile in magazzino così accessibile per qualsiasi azienda. "Un'alta percentuale di dispositivi mobili utilizza Android, comprese le cuffie vocali", spiega. “Gran parte dei kit vocali precedentemente disponibili sono altamente proprietari e anche molto costosi in confronto. Ora l'uso di Android con le funzionalità di riconoscimento vocale di Google significa che è diventato facile (e potenzialmente economico) sviluppare e implementare applicazioni vocali.
“Il punto è che tutti questi sistemi hanno il loro posto in un magazzino. I tradizionali sistemi vocali proprietari sono estremamente robusti e potenti, ma hanno un prezzo elevato. Possono essere troppo costosi per il 50% delle piccole imprese con 20 o meno raccoglitori. I dispositivi Android hanno cambiato tutto questo e contribuiranno a rendere la voce mainstream. È estremamente positivo per il settore perché le aziende possono adottare la voce come parte di un’implementazione iniziale aumentando la consapevolezza dei vantaggi più ampi dello stoccaggio basato su software”.
Ridurre i tempi di realizzazione
Per quanto riguarda i fattori trainanti di questi sviluppi, Carter afferma di aver scoperto che, a causa della continua instabilità economica, molte aziende stanno reagendo alle circostanze anziché pianificare strategicamente il futuro. “Ciò sta accadendo per numerose ragioni, inclusa la situazione in Ucraina, ma ora questa mancanza di pianificazione sta creando problemi. Ciò spinge le aziende a esplorare modi per ottenere risultati più rapidi e per ridurre le implementazioni WMS nel giro di poche settimane. Indigo QuickStart è nella posizione ideale per soddisfare questa domanda e, allo stesso tempo, fornire un chiaro percorso di aggiornamento in futuro man mano che cambiano le priorità di gestione del magazzino.
“La demografia del settore dei magazzini e della logistica sta cambiando e una nuova generazione di dirigenti sta assumendo il controllo. Questo gruppo è cresciuto con la tecnologia e le loro aspettative in termini di efficienza dei processi sono molto diverse, creando molte più opportunità per i fornitori di soluzioni nel mercato vocale e WMS per sostituire i vecchi sistemi cartacei”.
Carter sottolinea che il mercato vocale è davvero maturato e ora ci sono prodotti vocali rivolti a ogni fascia dello spettro dei clienti, sulla base della consapevolezza che non tutte le aziende possono giustificare la spesa che i sistemi vocali di fascia alta stanno imponendo e continueranno a imporre. “Nel complesso, il mercato si è ampliato ed è diventato più mercificato”, afferma. “Ci sono aziende che vogliono 'economico e allegro', oltre ad altre che acquisteranno solo sistemi 'tutti cantano tutti ballano'. Entrambi offrono un fantastico ritorno sull'investimento. Proprio quando i terminali mobili utilizzati per il picking sono diventati mainstream e gli operatori danno per scontato questo modo di lavorare, la voce sta raggiungendo lo stesso livello di massa critica.
“Questa adozione di massa è arrivata proprio al momento giusto perché ci sono significative carenze di personale a seguito della pandemia di Covid e della Brexit. A ciò si aggiunge la tendenza al rialzo delle aspettative salariali nel settore dei magazzini. Le aziende competono comunque per i lavoratori e l’inflazione si aggiunge a questa tendenza”.
Riconoscimento adattivo
Direttore tecnico Jamie Mottershead, Renovotec, riflette che la tecnologia vocale è in continua evoluzione per trarre vantaggio da piccoli miglioramenti che possono migliorare la produttività, la precisione e l'esperienza dell'utente, ma fondamentalmente l'attenzione sarà sempre concentrata sul riconoscimento. "Indipendentemente dal fatto che utilizzi una soluzione vocale addestrata o non addestrata, nel momento in cui devi ripetere un comando a causa di un problema di riconoscimento, perderai qualsiasi guadagno di produttività in quel punto del processo", afferma. “I miglioramenti tecnologici come il riconoscimento adattivo consentono alla soluzione vocale di 'imparare' come parli e di aggiornare costantemente i modelli vocali addestrati.
Un approccio ibrido che combina una soluzione vocale non addestrata con la capacità di addestrare parole con cui un operatore potrebbe avere difficoltà è un approccio flessibile che può aiutare con parlanti non nativi. I miglioramenti alla tecnologia delle cuffie che possono eliminare i nostri inserimenti (rumori di fondo) che potrebbero essere interpretati dal riconoscitore come parlato si aggiungono ai vantaggi in termini di produttività e precisione.
Secondo Mottershead, la tecnologia vocale è stata influenzata da molteplici fattori e continua ad essere flessibile nell'adattarsi alla domanda dei consumatori in continua evoluzione. “Le operazioni sono costantemente combattute contro la mancanza di manodopera qualificata, una soluzione vocale non addestrata 'Pick Up and Go' significa meno formazione iniziale, ovvero la rimozione del modello di formazione, il che significa che l'operatore è operativo più rapidamente. Combinalo con una soluzione "prendi e vai" addestrabile in grado di addestrare parole o comandi emessi e avrai una soluzione in grado di risolvere tutte le potenziali sfide di riconoscimento. Una soluzione vocale flessibile dovrebbe anche consentire un flusso di lavoro "nuovo di partenza" che includa dialoghi/comandi aggiuntivi che guiderebbero l'operatore attraverso il processo, una volta che si sentirà più a suo agio/sicuro, passerà quindi al flusso di lavoro migliorato."
integrazione
Negli ultimi due anni si sono sviluppati in misura notevole modi per integrare i sistemi vocali con altri sistemi come ERP, WMS e così via?
Ove possibile, una soluzione vocale dovrebbe sempre utilizzare una connessione diretta al WMS, afferma Mottershead. “Ciò riduce al minimo la necessità di apportare modifiche in più punti in futuro. Tuttavia, ciò non è sempre possibile e la necessità di utilizzare il middleware può essere l'opzione migliore in alcuni casi, questa opzione può consentire ulteriori miglioramenti del processo come il collegamento e l'unione degli ordini da prelevare contemporaneamente.
Questa opzione viene utilizzata quando questa funzionalità non è disponibile nel WMS/ERP. Quando esiste già un buon processo, c'è la possibilità di comunicare direttamente con uno schermo, mantenere uno schermo a livello di server in emulazione può essere un modo per implementare la voce con uno sviluppo minimo o nullo da parte della soluzione host. Decidere il miglior metodo di integrazione comporterà la comprensione del funzionamento e delle funzionalità WMS/ERP, ma è fondamentale per poter fornire la migliore soluzione vocale possibile”.
Carter spiega che ora è più comune avere più integrazioni con molti sistemi diversi, inclusi ERP legacy che potrebbero essere molto vecchi. "Le aziende stanno sfruttando tecniche di integrazione più moderne per rendere più fluide le interazioni tra i diversi sistemi", afferma.
Cowan sottolinea che il middleware vocale Dakota può integrarsi in qualsiasi WMS o ERP. Aggiunge che sono disponibili collegamenti più diretti ma sono limitati in termini di funzionalità. Cowan spiega inoltre che ci sono sempre sviluppi in corso nel middleware per aggiungere funzionalità aggiuntive. Aggiunge che nel settore sanitario c'è la tendenza a integrare altre applicazioni nella soluzione totale. Ad esempio, cita Imprivata OneSign, una soluzione Single Sign-On (SSO) che consente ai medici di dedicare meno tempo alla tecnologia e più tempo ai pazienti. Eliminando la necessità di digitare ripetutamente nomi utente e password, Imprivata OneSign consente ai medici di accedere alle applicazioni cliniche e amministrative in modo rapido e sicuro. Ciò semplifica i flussi di lavoro clinici e favorisce l'adozione delle cartelle cliniche elettroniche.
Krishna ritiene che se sei ancora in gran parte proprietario come fornitore di soluzioni come il prelievo vocale o il WMS, sei "morto all'arrivo". È convinto che oggi le aziende di magazzinaggio non abbiano il tempo di affrontare processi di integrazione complessi e difficili quando si tratta di integrare soluzioni come il prelievo a comando vocale e il WMS. "Inoltre, oggi la maggior parte dei dispositivi è basata su Android, quindi è necessario disporre di qualcosa che sia aperto e che possa integrarsi facilmente con vari sistemi, in molti casi lavorando in un ambiente ibrido che sia sia on premise che cloud."
Cloud
Il modello Software as a Service (SaaS), e il cloud computing in generale, hanno avuto un notevole livello di impatto sui sistemi a comando vocale o sul mercato WMS?
Assolutamente, dice Clark. “Circostanze come la pandemia, la carenza di manodopera qualificata e le attuali tendenze del mercato logistico implicano che le aziende logistiche debbano essere il più flessibili possibile. Allo stesso tempo, però, sono diventati più riluttanti a effettuare investimenti importanti. EPG offre anche un modello in cui il cliente può ricevere software, hardware, cloud hosting e tutti i servizi come modello di noleggio. Notiamo che la domanda di SaaS sta aumentando sempre di più. Con i modelli SaaS è possibile realizzare in pochi mesi un ROI particolarmente rapido, soprattutto nel settore vocale, senza grandi rischi. Inoltre, se lo desidera, il cliente riceve un pacchetto completo e senza preoccupazioni.”
Secondo Macpherson, SaaS, e in particolare l’architettura dei microservizi, ha cambiato radicalmente il modo in cui i clienti ora pensano all’intera catena di fornitura. “Le aspettative in termini di agilità, flessibilità e innovazione sono molto più elevate oggi rispetto a cinque anni fa”, afferma.
All'interno del mercato del Regno Unito. Mottershead ritiene che il passaggio al modello SaaS basato su cloud sia stato più lento del previsto. “Quello che stiamo vedendo ora è che i fornitori WMS di primo livello offrono questo modello come standard con i loro prodotti più recenti. Ciò porta a miglioramenti nel mantenere tutti sulle ultime versioni del software, con conseguenti miglioramenti nella voce, poiché spesso gli aggiornamenti vocali all’ultima attività vocale o al firmware possono essere ritardati.
Cowan ritiene che SaaS non abbia avuto un grande impatto nella sfera vocale. "I clienti preferiscono ancora un modello di licenza perpetua", afferma, aggiungendo che il ritorno sull'investimento è elevato e il recupero dell'investimento avviene generalmente entro 12-18 mesi. Cowan sottolinea che sempre più clienti si stanno spostando verso un'infrastruttura basata su cloud, sebbene ciò non influisca sulle soluzioni vocali. Spiega che la voce è stata progettata per integrarsi con WMS/ERP on-premise o basati su cloud. “Il software vocale può anche essere eseguito on-premise o nel cloud. Ciò a volte può rendere più semplice la diagnosi di eventuali problemi, con un accesso più semplice e una maggiore visibilità a un team più ampio”.
Sicurezza e privacy
Carter ritiene che le aziende che utilizzano un modello cloud puro siano sempre preoccupate delle implicazioni di questioni quali la sicurezza e la privacy dei dati, anziché avere la sicurezza e la tranquillità che derivano da una soluzione on-premise. "Ci sono problemi con qualsiasi modello SaaS", afferma. “Questi includono sfide prestazionali, elevata dipendenza dalla rete, oltre a una mancanza di conoscenze e competenze perché i professionisti del cloud computing sono molto ricercati e molto richiesti. Gli utenti si stanno rendendo conto che i sistemi WMS basati su cloud non sono la panacea come alcuni anni fa proponevano e che a lungo termine possono rivelarsi costosi. I fornitori più lungimiranti offrono ai propri clienti la scelta di entrambi, a seconda delle esigenze e delle circostanze individuali”.
Krishna ritiene che oggi il cloud sia una risorsa molto preziosa. “Tuttavia, ciò che le persone scoprono ora, soprattutto quando il tempo è essenziale, è che tutto dipende dalle leggi della fisica. Se invio qualcosa al cloud, ci vorrà del tempo per arrivare. Anche se i dati viaggiano attraverso cavi in fibra ottica, devono comunque percorrere una certa distanza e tornare indietro. Ti viene sottratto tempo prezioso e non sai quanto sono lontani i server. OK, molte persone non hanno bisogno di dati in tempo reale o quasi, ma stiamo vedendo sempre più persone sempre più interessate alle funzionalità dell'edge computing. In effetti, questo diventa ancora più importante quando ci sono esseri umani che lavorano con robot di gestione dell’inventario e cose del genere perché i robot di gestione dell’inventario sono essenzialmente server edge su ruote con sensori RFID e visione artificiale”.
Murphy ritiene che nel mondo odierno della gratificazione immediata molti di noi non vogliono fare una richiesta online e poi dover aspettare anche 5, 10 o 15 secondi per una risposta. "Molti fornitori di servizi cloud ne sono consapevoli e vogliono essere vicini o addirittura avanti a dove si trovano fornitori leader come Oracle, Microsoft Azure o Google", afferma. “Quindi stanno cercando di trovare la soluzione migliore. Potrebbero utilizzare l’intelligenza artificiale in quest’area per costruire reti veloci, ma qualunque cosa utilizzino per apportare miglioramenti, stanno facendo enormi progressi. Tutto ciò che vediamo indica che aziende come Google, Microsoft Azure e Oracle stanno facendo tutto il possibile per rimanere al passo con i tempi. Anche se a volte si può verificare una certa latenza, penso che nella maggior parte dei casi il cloud sia veloce o addirittura più veloce delle soluzioni on-premise."
Gove ritiene che il software aziendale della supply chain sia in genere rimasto indietro rispetto ad altre applicazioni aziendali nella migrazione al cloud o a modelli di adozione basati su abbonamento. "La situazione sta cambiando poiché oggi i clienti si aspettano la possibilità di scegliere sia la licenza perpetua on-premise (con manutenzione) sia le opzioni basate su abbonamento", afferma. “Anche se l’adozione di soluzioni basate su abbonamento sarà maggiore, non vediamo un massiccio spostamento a breve termine verso quel modello per i sistemi/applicazioni a guida vocale”.
Laramy ritiene che i modelli SaaS (Software as a Service) e il cloud computing consentano la scalabilità, in particolare dal punto di vista della proprietà dei costi. "Ad esempio, un'organizzazione potrebbe avere più magazzini, ciascuno con le proprie esigenze su misura che in precedenza avrebbero potuto richiedere più soluzioni in sede", afferma. “La barriera dei costi associata a ciò potrebbe aver reso tali tecnologie inaccessibili per molte organizzazioni. Tuttavia, SaaS consente un approccio più efficiente in termini di costi che può anche essere adattato alle esigenze dei singoli magazzini, consentendo una maggiore flessibilità e un’adozione più ampia di sistemi innovativi a guida vocale o tecnologie WMS”.
soluzioni mobili
I computer portatili, i tablet PC ecc. hanno un impatto o un'influenza sui sistemi vocali?
Mottershead sottolinea che la voce si adatta naturalmente bene ai computer portatili e ai tablet. “L'utilizzo di una soluzione vocale su un dispositivo 'multimodale' non è una novità. Ciò che è importante è implementare la giusta tecnologia/soluzione per il compito, utilizzando un dispositivo multimodale in grado di visualizzare informazioni dettagliate che possono poi essere utilizzate per prendere decisioni può essere cruciale. Ciò che non dovrebbe essere scontato è la possibilità di integrare nella soluzione vocale i dati necessari per prendere la decisione. Ad esempio, un processo di ispezione sul campo potrebbe richiedere informazioni aggiuntive per gestire un'eccezione. Queste informazioni potrebbero essere richieste e comunicate all'operatore o mostrate sullo schermo, eliminando la necessità di spostarsi tra le applicazioni.
Cowan commenta che negli spazi di magazzino/DC la norma sono ancora i dispositivi vocali dedicati grazie alla loro robustezza rispetto ai computer portatili, con la loro capacità di ridurre i tempi di inattività e causare meno distrazioni rispetto all'interazione con lo schermo. Cowan ritiene che la crescita dei computer portatili e dei tablet con applicazioni vocali sia in fase di manutenzione e ispezione a causa di:
- 4g/5g per l'assistenza sul campo che invia avanti e indietro i dati
- Schermata per visualizzare informazioni aggiuntive, visualizzare schemi o documenti, ecc
- Macchina fotografica per scattare foto
Gove prevede una maggiore modularità delle soluzioni vocali e una disaggregazione di hardware e software. "Le applicazioni e i flussi di lavoro basati sulla voce sono progettati per essere eseguiti su qualsiasi piattaforma mobile, inclusi Android e iOS, e generalmente si allontanano dalle soluzioni legacy completamente integrate", spiega. “Sebbene le soluzioni a comando vocale avvantaggino determinati flussi di lavoro (flussi di lavoro ripetitivi ad alta intensità di lavoro), non sono adatte a nessuna applicazione, quindi è necessaria la necessità di supportare interfacce multimodali e opzioni di raccolta dati”. Gove sta inoltre riscontrando un crescente interesse nel combinare la voce con i display head-up per soluzioni basate sulla visione, oltre a integrare la voce con gli AMR per favorire miglioramenti incrementali della produttività. “Questi sono per lo più nella fase POC e non hanno ancora raggiunto la maturità commerciale”, sottolinea.
Clark ritiene che la tecnologia vocale possa essere facilmente combinata con altre tecnologie e dispositivi intelligenti. "A seconda del caso d'uso, questo ha perfettamente senso", afferma. “Ad esempio, alcuni dei nostri clienti utilizzano dispositivi mobili dotati di display per mostrare ulteriori dati sugli articoli, istruzioni per la rimozione o l'imballaggio. Potrebbe trattarsi ad esempio di un tablet o di uno smartwatch. Se ci allontaniamo dalle tipiche applicazioni pick-by-voice nei magazzini e nei centri di distribuzione, ci sono molti altri settori e casi d’uso in cui una combinazione con dispositivi di visualizzazione o altri dispositivi intelligenti ha perfettamente senso. Ad esempio, tutti i tipi di liste di controllo/processi di ispezione sono attualmente un argomento importante.
In molti processi di ispezione nell'industria e nella manutenzione, è vantaggioso non solo acquisire i dati in formato digitale anziché cartaceo, ma anche avere le mani libere durante il processo di ispezione. I dialoghi vocali possono essere progettati in modo flessibile. Qualsiasi processo che possa essere chiaramente mappato può essere abilitato a livello vocale. I dispositivi mobili possono essere utilizzati, ad esempio, per richiamare informazioni aggiuntive, scattare foto a scopo di documentazione o apporre firme digitali. Con l'app EPG One abbiamo già a disposizione una soluzione pronta all'uso, completamente abilitata alla voce. Qualsiasi lista di controllo può essere facilmente mappata consentendo input vocali o multimodali. I clienti possono costruire e modificare i processi da soli utilizzando un principio modulare.”
Condivisione dei dati tra processi e piattaforme
Le tendenze tecnologiche come i Big Data hanno effetti notevoli sullo sviluppo, sul funzionamento e sui vantaggi del WMS?
Macpherson ritiene che la disponibilità e l'utilizzo dei dati costituiscano lo sviluppo più notevole. "La condivisione dei dati tra processi e piattaforme consente una maggiore automazione negli ambienti di magazzino", afferma. “Crea team più efficienti e responsabilizzati e, cosa forse più importante per il prossimo futuro, le grandi quantità di dati ora creati forniranno la materia prima per addestrare i grandi modelli linguistici che consentono l’intelligenza artificiale generativa”.
Mottershead ritiene che sfruttare appieno i dati creati da una soluzione vocale non sia mai stato così importante. "Avere accesso a dati preziosi come il tempo impiegato al ritiro, il tempo di viaggio e la gestione delle eccezioni significa che è possibile utilizzare i dati per apportare modifiche per migliorare il processo", spiega. “Inoltre, siamo in grado di fornire dati specifici per un'operazione vocale per garantire che l'operazione funzioni al massimo. Ad esempio, i dati di riconoscimento, quante volte è stata utilizzata la funzionalità "aiuto", la richiesta di ripetizione del comando/prompt possono essere utilizzati per analizzare le prestazioni della soluzione e/o dell'operatore."
Cowan sottolinea che con la disponibilità dei dati in tempo reale, sempre più clienti richiedono l'esportazione di questi dati in vari formati verso varie applicazioni analitiche interne. "Questo è sempre stato disponibile e Dakota ha fornito vari strumenti di reporting basati su GUI", spiega. “Tuttavia, l’obiettivo è stato quello di standardizzare tutte le analisi sulla piattaforma interna del cliente. Ciò ha contribuito a ottenere informazioni dettagliate sui processi e sulle operazioni e ha ulteriormente rafforzato la prova che la voce offre vantaggi operativi significativi.
Carter spiega che i volumi di dati stanno crescendo a un ritmo vertiginoso e, sebbene sia possibile analizzare qualsiasi cosa, pone la domanda: ha qualche valore nel farlo? “Le aziende devono fare la distinzione tra acquisire dati e disporre di informazioni significative”, afferma. "I dati guidano il processo decisionale del magazzino ed è importante raccogliere le informazioni giuste su cui basare queste decisioni."
Blockchain
Un altro sviluppo interessante evidenziato da Carter è la blockchain, che ritiene estremamente potente per le aziende con una lunga catena di fornitura e, ad esempio, per i fornitori in Asia. “Attraverso la crittografia sicura della blockchain, i dati possono essere scambiati e tracciati a livello globale”, spiega Carter. “Ciò consente di modificare e perfezionare i modelli di consegna per garantire che lo stock giusto sia nel posto giusto al momento giusto. Al giorno d'oggi la maggior parte delle aziende opera su base JIT (just in time) e senza i dati giusti, ciò potrebbe significare ricevere l'inventario troppo tardi o avere troppi soldi immobilizzati in magazzino. L'inventario è il costo numero uno nei bilanci della maggior parte dei produttori e dei rivenditori, subito al di sopra dei costi fissi per l'occupazione. Anche solo una modesta riduzione dei livelli di inventario può avere un effetto enorme sul valore delle azioni detenute nell’azienda. Ad esempio, se un’azienda detiene 40 milioni di sterline in azioni, rimuovere solo lo 0.5% si traduce in un risparmio di flusso di cassa di 20,000 sterline. Quei soldi possono essere investiti nella tecnologia di magazzino”.
Clark ritiene che le sempre crescenti richieste del mercato alle aziende in termini di efficienza, flessibilità e prestazioni rendano naturalmente i Big Data un problema ovunque. "Pick by Voice come tecnologia offre un'interfaccia intuitiva tra gli esseri umani nella logistica e nel mondo digitale", aggiunge. “Di conseguenza, anche nei processi vocali possono essere raccolti dati che possono essere utilizzati per rendere i processi ancora più efficienti e per ottenere il massimo dalla soluzione vocale. LYDIA Warehouse intelligence (LWI) è la prima soluzione intelligente di analisi dei dati per i processi vocali sul mercato che può essere utilizzata per monitorare i dati dei processi vocali in tempo reale. L'analisi si basa su KPI precedentemente definiti che vengono archiviati e monitorati continuamente su una dashboard. Lo strumento fornisce agli utenti di LYDIA Voice una panoramica in tempo reale dello stato del magazzino in relazione al software e all'hardware vocale utilizzati, nonché all'infrastruttura.
Clark sottolinea che i responsabili del magazzino vogliono controllare in modo efficiente i processi interni e quindi devono essere informati in ogni momento sullo stato attuale dei KPI più importanti del magazzino: tutti traggono vantaggio dall'LWI. “I colli di bottiglia, i punti deboli, ma anche il potenziale di ottimizzazione nell’installazione vocale possono essere individuati in una fase iniziale e implementati più facilmente. In questo contesto, LWI costituisce quindi anche la base per la manutenzione predittiva: il monitoraggio continuo dei dati analizzati consente di identificare la necessità di un’azione prima che diventi critica.”
intelligenza artificiale
L’Intelligenza Artificiale (AI) sta avendo un impatto sul mondo dei WMS o delle soluzioni di voice picking?
Gover riflette che quando l’intelligenza artificiale si integra con soluzioni vocali e sistemi di magazzino, il prodotto finale può consentire operazioni più agili. "Le integrazioni AI con robot mobili autonomi (AMR), sistemi di magazzino e soluzioni di prelievo vocale possono ottimizzare le prestazioni complessive attraverso una maggiore intelligenza predittiva e analitica", spiega. “Ad esempio, i sistemi di esecuzione del magazzino (WES) si stanno integrando con l’intelligenza artificiale per migliorare i percorsi di prelievo del personale e delle macchine nei magazzini. Il WES ottimizzato per l’intelligenza artificiale può tenere conto del percorso dei raccoglitori sia umani che robotici, migliorando i tassi di completamento delle attività e riducendo al minimo la quantità di tempo che i raccoglitori umani devono percorrere per completare le attività”.
Gove aggiunge che la tecnologia AI ha registrato uno sviluppo esponenziale nell’ultimo anno e tecnologie come l’intelligenza artificiale generativa/ChatGPT hanno il potenziale per vedere una maggiore integrazione nei sistemi vocali. “In passato, i lavoratori potevano considerare la tecnologia di prelievo vocale come robotica o stereotipata: la conversazione sul prelievo ha il potenziale per diventare più sfumata nel prossimo anno. Con una varietà di esigenze dei lavoratori e di situazioni sul campo da gestire, questo sarà uno sviluppo positivo nel panorama degli utenti vocali”.
Laramy sottolinea che l'obiettivo primario di tutti i sistemi di gestione del magazzino è l'ottimizzazione. “La chiave sta nella raccolta dei dati e poi nella loro analisi”, afferma. “Grazie alla maggiore integrazione di sensori e altre tecnologie Internet of Things (IoT) all’interno dei magazzini, le organizzazioni non hanno mai avuto a disposizione una tale ricchezza di dati prima d’ora. Attraverso l’intelligenza artificiale, questi dati possono essere analizzati per informare meglio ogni livello del processo decisionale. Ad esempio, i manager possono identificare il percorso di prelievo o il layout dell’inventario più efficiente in un magazzino, valutare il modo più efficace per costruire un pallet o addirittura anticipare i problemi del personale”.
Robotica intelligente per l’intralogistica
Esiste sicuramente una tendenza verso una maggiore adozione della robotica intelligente per l’intralogistica, come i robot mobili e flessibili”, ritiene Tunstall. "Le aziende non devono necessariamente ripensare l'infrastruttura dell'intero magazzino, alcuni di questi robot possono essere collocati all'interno dell'infrastruttura esistente", sottolinea. “Stiamo assistendo a una forte crescita e interesse per l’adozione qui, e una percentuale molto elevata di aziende ha implementato almeno un robot o ha in programma di farlo nei prossimi due anni. Oltre il 90% di coloro che hanno implementato almeno un robot stanno cercando di espandere la propria flotta o di valutare altri casi d’uso. Quindi c’è molto appetito là fuori”.
Tunstall aggiunge che ciò non significa che tutti i magazzini si stanno spostando verso un ambiente completamente “a luci spente” con scarsa utilità per la forza lavoro umana. Tuttavia, ritiene che sempre più organizzazioni trarranno sicuramente vantaggio dall’uso di una maggiore automazione, soprattutto nel caso della robotica intelligente intralogistica flessibile. “Non dobbiamo però dimenticare che la “macchina” più flessibile e adattabile rimane l'essere umano”, sottolinea Tunstall. “Quindi, sebbene i nuovi tipi di robotica possano svolgere un ruolo prezioso, è anche importante trarre il meglio dalle persone che si hanno a disposizione. Pertanto, il coinvolgimento dei dipendenti nell’interazione con le macchine è una tendenza popolare, così come lo sono le incursioni nella gamification”.
Funzionalità più avanzate
Un’altra grande tendenza che Tunstall vede è che le organizzazioni che gestiscono ambienti più volatili, ad alta velocità e complessi cercano capacità più avanzate come l’intelligenza artificiale (AI) e l’apprendimento automatico (ML) con i loro vari casi d’uso. "Quasi tutti i fornitori di WMS guardano almeno all'intelligenza artificiale con l'obiettivo di aggiungere capacità avanzate alle proprie soluzioni in termini di funzionalità come la definizione delle priorità delle attività, la pianificazione e l'ottimizzazione delle risorse", afferma. "Sono disponibili anche diverse soluzioni puntuali che non sono intese come WMS ma agiscono invece come un livello che prende i feed dai sistemi nel magazzino per fornire consigli utili."
Le prossime mosse
Quali potrebbero essere le prossime novità a cui prestare attenzione?
Laramy ritiene che la prossima evoluzione dell’ottimizzazione nel magazzino sia la crescente adozione dei gemelli digitali. "Creando una replica virtuale di un magazzino, i manager possono eseguire simulazioni per provare e testare le modifiche proposte alle operazioni", spiega. “In questo modo è possibile ottenere maggiore precisione e produttività, consentendo ai magazzini di essere più proattivi anziché reattivi nelle prestazioni, il che sarà fondamentale nella gestione più ampia della catena di fornitura”.
Tunstall ritiene che le tendenze menzionate in precedenza in questo rapporto continueranno ad evolversi nei prossimi tre-cinque anni. “Alcuni stanno già cominciando ad accadere, ma non accadranno ovunque nello stesso momento”, dice. “Inoltre, con la crescita della diffusione dell’automazione, penso che una domanda che verrà posta sempre più spesso è: quali tipi di software possono aiutare a integrare e orchestrare le attività di questi diversi tipi di automazione e la loro interazione con gli esseri umani? Quindi, ciò che chiamiamo orchestrazione multi-agente è qualcosa che stiamo iniziando a vedere evolversi di più, così come la parte di pianificazione e ottimizzazione. Si potrebbe pensare a questo come a una risoluzione di problemi simili a ciò che fanno i sistemi di controllo del magazzino (WCS) e i sistemi di esecuzione del magazzino (WES), ma con una maggiore attenzione alla robotica e ad altri agenti, tra cui robot e interazione umana. Questo è qualcosa che vedremo emergere sempre di più”.
Murphy ritiene che l’intelligenza artificiale continuerà a vedere un grande sviluppo nello spazio del magazzino. "Prima pensavamo alle persone, ai processi e alla tecnologia, ma ora ci concentriamo più sulle persone, sui processi, sulla tecnologia e sui dati", afferma. “In effetti, i dati sono fondamentali e penso che la capacità dell’intelligenza artificiale di aiutarci non solo a estrarre i dati, ma anche ad analizzarli e presentarli in modi preziosi avrà un grande impatto. L’intelligenza artificiale ha il potenziale per aiutarci in molti settori, ma penso davvero che nel mondo degli affari la capacità dell’intelligenza artificiale di aiutarci a trasformare l’intera ecosfera dei dati avrà un enorme impatto su di noi”.
Macpherson ritiene che ci siano due innovazioni che subiranno un'accelerazione nei prossimi due anni. Il primo è l’introduzione di dark store/hub di evasione ordini in luoghi urbani chiave per consentire una rapida evasione degli ordini, in particolare quando un rivenditore può avere solo 1 DC nel Regno Unito. "La capacità di fare ciò non solo riduce la distanza dal cliente, riducendo i costi di trasporto e i tempi di consegna, ma diminuisce anche la pressione della manodopera sul DC primario", spiega Macpherson. “È più semplice reclutare 10-15 dipendenti per più dark store in luoghi diversi piuttosto che aggiungere altri 1 dipendenti in un’unica sede”. L’altra innovazione, secondo Macpherson, è che le aziende sperimentano e sperimentano robot o co-bot nei magazzini. "Ciò è dovuto alla preoccupazione per la capacità di reclutare personale, ma anche alla capacità di reclutare personale con le competenze adeguate, che sta diventando ancora più difficile", afferma.
Cowan ritiene che Voice-Care continuerà a far sentire la propria voce in nuovi mercati, come quello sanitario. Crede inoltre che le applicazioni di manutenzione e ispezione per la voce cresceranno, citando i vantaggi di M&I come le comunicazioni unificate "vedi quello che vedo" e il feed della telecamera in tempo reale che consente a un ingegnere senior remoto alla base di vedere i problemi in tempo reale e consigliare la risoluzione per ingegneri sul campo.
Clark ritiene che, ovviamente, nell’era dell’intelligenza artificiale, è ovvio che continueremo a utilizzare questa tecnologia nel nostro sviluppo, ottimizzando continuamente il riconoscimento vocale. Aggiunge che LYDIA Voice è già in grado di comprendere più lingue contemporaneamente senza una precedente formazione sui modelli vocali. Tuttavia i dialoghi sono definiti con una struttura fissa. Clark ritiene che il prossimo passo logico sia quello di abbandonare i dialoghi fissi per passare alla comprensione del linguaggio naturale (NLU), in modo che i dipendenti possano parlare in modo più libero e intuitivo. L'apprendimento automatico viene utilizzato per interpretare il contenuto parlato. "Ciò renderà l'esperienza con le applicazioni vocali ancora più naturale e intuitiva per gli utenti", afferma Clark. “Diventerà anche molto più semplice mappare i casi d’uso più complessi”.
La tecnologia indossabile
Carter prevede un’esplosione nell’uso della tecnologia indossabile in combinazione con i sistemi vocali – ancora una volta, alimentati da Android che, a suo dire, lo rende universalmente accessibile. Carter aggiunge che Knight Frank ha recentemente condotto uno studio secondo cui entro il 2030 molti magazzini nel Regno Unito non saranno più sostenibili, a causa del modo in cui i magazzini vengono classificati in base all'efficienza energetica. "Aggiornarli potrebbe non essere un'opzione a causa dei costi e ciò aumenterà i costi di stoccaggio e significherà maggiori carenze di magazzino."
Secondo Mottershead, il cambiamento immediato sarà la semplificazione delle soluzioni vocali e del modo in cui vengono implementate. “Storicamente, quello vocale è stato un mercato di nicchia ed eccessivamente complicato. Le soluzioni sono ora molto più semplici da implementare con la flessibilità di implementazioni di codice limitate o assenti, il che significa che le operazioni troveranno più semplice apportare modifiche e modifiche continue per soddisfare i continui cambiamenti nelle esigenze dei clienti”. Mottershead aggiunge che sono finiti i tempi in cui si doveva scegliere tra una soluzione vocale o una soluzione di scansione/schermo. “Oggi si tratta di utilizzare la giusta tecnologia per risolvere le sfide operative e la voce non è mai stata così flessibile per adattarsi e soddisfare la domanda del mercato”.
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