L'analisi e l'intelligenza artificiale (AI) stanno cambiando il modo in cui interagiamo con il mondo che ci circonda, aumentando la produttività e migliorando il modo in cui prendiamo decisioni. SAS e Microsoft collaborano per ispirare maggiore fiducia in ogni decisione promuovendo l'innovazione e offrendo un'intelligenza artificiale comprovata nel cloud.

In questa demo, scopri come il processo decisionale intelligente e l'apprendimento automatico di SAS e Microsoft aiutano Contoso Bank, un cliente bancario fittizio, a semplificare e ridurre il rischio nel suo portafoglio di mutui per la casa.

Iniziamo.

Parte 1: dati e scoperta

Le organizzazioni possono operare più velocemente e in modo più intelligente consentendo ai dipendenti di scoprire informazioni approfondite. Scopri come SAS e Microsoft aiutano Contoso Bank ad acquisire nuove informazioni sul proprio portafoglio riunendo funzionalità di gestione dei dati, analisi e intelligenza artificiale con un'integrazione perfetta nel patrimonio dati di Azure.

Caratteristiche principali del prodotto:

• Utilizza gli strumenti Power BI integrati come narrazioni intelligenti e analisi del sentiment per analizzare rapidamente dati strutturati e non strutturati.
• Connetti i tuoi ambienti SAS Viya e Microsoft Azure con Single Sign-On tramite Azure Active Directory.
• Cataloga i tuoi set di dati su SAS e Microsoft in SAS Information Catalog per una visione olistica del tuo ambiente dati.
• Integra i dati di Azure Synapse Analytics e altre origini dati di Azure in un set di dati combinato in SAS Data Studio.
• Le funzionalità di intelligence senza codice di SAS Visual Analytics spiegano gli output analitici in linguaggio naturale.

Parte 2: modello e distribuzione

L’intelligenza artificiale ha il potenziale per trasformare le organizzazioni. Scopri come SAS e Microsoft consentono a Contoso Bank di creare e rendere operativi rapidamente modelli predittivi unendo le funzionalità di analisi avanzata e intelligenza artificiale di SAS Viya con Azure Machine Learning.

Caratteristiche principali del prodotto:

• Porta i modelli da SAS Visual Analytics in SAS Model Studio come candidati per l'utilizzo in produzione.
• Crea pipeline generate automaticamente in SAS Model Studio per selezionare le migliori funzionalità per la modellazione.
• Registra i modelli creati nei notebook Jupyter open source all'interno di Azure Machine Learning in SAS Model Manager.
• Pubblica modelli da SAS Model Manager in Azure Machine Learning da distribuire nell'ecosistema Microsoft.
• Pianifica il gestore modelli SAS per monitorare la deriva del modello nell'ecosistema SAS o Microsoft per identificare il momento giusto per riqualificare i modelli.

Parte 3: automatizzare e monitorare

Costruire un'organizzazione basata sui dati significa aumentare la produttività con le informazioni e gli strumenti necessari. Scopri come SAS e Microsoft possono aiutare Contoso Bank a rendere rapidamente operative le funzionalità di analisi e intelligenza artificiale di SAS Viya tramite Power Apps e Power Automate per aiutare i dipendenti a prendere decisioni migliori.

Caratteristiche principali del prodotto:

• Crea flussi decisionali in SAS Intelligent Decisioning per prendere rapidamente decisioni calcolate.
• Utilizza AI Builder in Power Platform per estrarre ed elaborare informazioni in Power Platform.
• Accedi al motore di accesso decisionale di SAS Intelligent Decisioning in applicazioni low-code utilizzando Power Apps per inserire dati e ricevere output decisionali.
• Connettiti a SAS Intelligent Decisioning da Power Apps e Power Automate con il connettore SAS Decisioning.
• Incorpora Power Apps in Microsoft Teams o accedi tramite un'app Web ottimizzata per dispositivi mobili.

Per ulteriori informazioni su come SAS Viya si integra con Microsoft, consulta il nostro white paper SAS e Microsoft: dare forma al futuro dell'intelligenza artificiale e dell'analisi nel cloud.