Stime dell'energia dello stato fondamentale robuste al rumore da circuiti quantistici profondi

Stime dell'energia dello stato fondamentale robuste al rumore da circuiti quantistici profondi

Nodo di origine: 2874564

Harish J. Vallury1, Michael A. Jones1, Gregory AL Bianco1, Floyd M. Creevey1, Carlo D. Hill1,2e Lloyd CL Hollenberg1

1Scuola di Fisica, Università di Melbourne, Parkville, VIC 3010, Australia
2Scuola di Matematica e Statistica, Università di Melbourne, Parkville, VIC 3010, Australia

Trovi questo documento interessante o vuoi discuterne? Scrivi o lascia un commento su SciRate.

Astratto

In vista della tolleranza agli errori, l’utilità del calcolo quantistico sarà determinata da quanto adeguatamente gli effetti del rumore potranno essere aggirati negli algoritmi quantistici. Algoritmi ibridi quantistici-classici come l'eigensolver quantistico variazionale (VQE) sono stati progettati per il regime a breve termine. Tuttavia, man mano che i problemi aumentano, i risultati del VQE sono generalmente confusi dal rumore presente sull'hardware attuale. Sebbene le tecniche di mitigazione degli errori alleviano in una certa misura questi problemi, esiste un’urgente necessità di sviluppare approcci algoritmici con maggiore robustezza al rumore. Qui, esploriamo le proprietà di robustezza dell’approccio dei momenti computati quantistici (QCM) recentemente introdotto ai problemi energetici dello stato fondamentale e mostriamo attraverso un esempio analitico come la stima dell’energia sottostante filtra esplicitamente il rumore incoerente. Motivati ​​da questa osservazione, implementiamo la QCM per un modello di magnetismo quantistico sull'hardware IBM Quantum per esaminare l'effetto di filtraggio del rumore con l'aumentare della profondità del circuito. Troviamo che QCM mantiene un grado notevolmente elevato di robustezza agli errori laddove VQE fallisce completamente. Sui casi del modello di magnetismo quantistico fino a 20 qubit per circuiti di stato di prova ultraprofondi fino a 500 CNOT, QCM è ancora in grado di estrarre stime energetiche ragionevoli. L’osservazione è supportata da un’ampia serie di risultati sperimentali. Per eguagliare questi risultati, VQE avrebbe bisogno di un miglioramento dell'hardware di circa 2 ordini di grandezza sui tassi di errore.

Il rumore è la sfida più grande nell’attuale calcolo quantistico. Man mano che la profondità del circuito aumenta per i problemi del mondo reale, l’errore cumulativo nel calcolo quantistico supera rapidamente i risultati. Esistono strategie di correzione e mitigazione degli errori, ma richiedono molte risorse o non sono abbastanza potenti da compensare livelli così elevati di interruzione: la domanda è: esistono algoritmi quantistici che sono intrinsecamente robusti al rumore che persino il campo di gioco? Gli algoritmi quantistici variazionali rappresentano un approccio comune ai problemi di chimica e fisica della materia condensata e implicano la preparazione e la misurazione dell'energia di uno stato di prova su un computer quantistico. Sebbene il rumore in genere interrompa questo risultato, abbiamo sviluppato una tecnica mediante la quale misurando ulteriori osservabili di peso maggiore (momenti hamiltoniani) è possibile correggere le imperfezioni indotte dal rumore nello stato di prova preparato sul computer quantistico. In questo lavoro, analizziamo la robustezza del rumore del nostro metodo tramite un modello teorico, simulazioni rumorose e, infine, attraverso l'implementazione di circuiti quantistici profondi su hardware reale (più di 500 porte CNOT totali). Dai risultati sperimentali, siamo in grado di determinare le energie dello stato fondamentale di un insieme di problemi nel magnetismo quantistico a un livello che, per essere eguagliato dai metodi variazionali convenzionali, richiederebbe una riduzione di circa due ordini di grandezza nei tassi di errore del dispositivo.
I nostri risultati mostrano che il notevole effetto di filtraggio della tecnica basata sui momenti sembra aggirare gli effetti del rumore alla base dell’attuale calcolo quantistico e indicare la strada per ottenere potenzialmente un vantaggio quantistico pratico sull’hardware nel breve termine.

► dati BibTeX

► Riferimenti

, Sepehr Ebadi, Tout T Wang, Harry Levine, Alexander Keesling, Giulia Semeghini, Ahmed Omran, Dolev Bluvstein, Rhine Samajdar, Hannes Pichler, Wen Wei Ho, et al. "Fasi quantistiche della materia su un simulatore quantistico programmabile a 256 atomi". Natura 595, 227–232 (2021). url: https://​/​doi.org/​10.1038/​s41586-021-03582-4.
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41586-021-03582-4

, Xiao Mi, Pedram Roushan, Chris Quintana, Salvatore Mandra, Jeffrey Marshall, Charles Neill, Frank Arute, Kunal Arya, Juan Atalaya, Ryan Babbush et al. “La codifica delle informazioni nei circuiti quantistici”. Scienza 374, 1479–1483 (2021). URL: https://​/​doi.org/​10.1126/​science.abg5029.
https://​/​doi.org/​10.1126/​science.abg5029

, Gary J Mooney, Gregory AL White, Charles D Hill e Lloyd CL Hollenberg. "Entanglement dell'intero dispositivo in un computer quantistico superconduttore da 65 Qubit". Tecnologie quantistiche avanzate 4, 2100061 (2021). URL: https://​/​doi.org/​10.1002/​qute.202100061.
https: / / doi.org/ 10.1002 / qute.202100061

, Philipp Frey e Stephan Rachel. “Realizzazione di un cristallo del tempo discreto su 57 qubit di un computer quantistico”. Science Advances 8, eabm7652 (2022). url: https://​/​doi.org/​10.1126/​sciadv.abm7652.
https://​/​doi.org/​10.1126/​sciadv.abm7652

, Ashley Montanaro. “Algoritmi quantistici: una panoramica”. npj Informazioni quantistiche 2, 1–8 (2016). URL: https://​/​doi.org/​10.1038/​npjqi.2015.23.
https: / / doi.org/ 10.1038 / npjqi.2015.23

, Peter W. Shor. “Algoritmi per la computazione quantistica: logaritmi discreti e fattorizzazione”. In Atti del 35° simposio annuale sui fondamenti dell'informatica. Pagine 124–134. IEEE (1994). URL: https://​/​doi.org/​10.1109/​SFCS.1994.365700.
https: / / doi.org/ 10.1109 / SFCS.1994.365700

, Craig Gidney e Martin Ekerå. "Come fattorizzare interi RSA a 2048 bit in 8 ore utilizzando 20 milioni di qubit rumorosi". Quantico 5, 433 (2021). URL: https://​/​doi.org/​10.22331/​q-2021-04-15-433.
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2021-04-15-433

, Alán Aspuru-Guzik, Anthony D Dutoi, Peter J Love e Martin Head-Gordon. “Calcolo quantistico simulato delle energie molecolari”. Scienza 309, 1704–1707 (2005). url: https://​/​doi.org/​10.1126/​science.1113479.
https: / / doi.org/ 10.1126 / science.1113479

, Giovanni Preskill. "L'informatica quantistica nell'era NISQ e oltre". Quantistico 2, 79 (2018). url: https://​/​doi.org/​10.22331/​q-2018-08-06-79.
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2018-08-06-79

, Jay Gambetta. “La roadmap di IBM per la scalabilità della tecnologia quantistica” (2020).

, M Morgado e S Whitlock. "Simulazione quantistica e calcolo con qubit interagenti con Rydberg". AVS Scienza quantistica 3, 023501 (2021). URL: https://​/​doi.org/​10.1116/​5.0036562.
https: / / doi.org/ 10.1116 / 5.0036562 mila

, Frank Arute, Kunal Arya, Ryan Babbush, Dave Bacon, Joseph C Bardin, Rami Barends, Rupak Biswas, Sergio Boixo, Fernando GSL Brandao, David A Buell, et al. "La supremazia quantistica utilizzando un processore superconduttore programmabile". Natura 574, 505–510 (2019). url: https://​/​doi.org/​10.1038/​s41586-019-1666-5.
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41586-019-1666-5

, Han-Sen Zhong, Hui Wang, Yu-Hao Deng, Ming-Cheng Chen, Li-Chao Peng, Yi-Han Luo, Jian Qin, Dian Wu, Xing Ding, Yi Hu, et al. “Vantaggio computazionale quantistico utilizzando i fotoni”. Scienza 370, 1460–1463 (2020). URL: https://​/​doi.org/​10.1126/​science.abe8770.
https: / / doi.org/ 10.1126 / science.abe8770

, Andrew J Daley, Immanuel Bloch, Christian Kokail, Stuart Flannigan, Natalie Pearson, Matthias Troyer e Peter Zoller. “Vantaggio quantistico pratico nella simulazione quantistica”. Natura 607, 667–676 (2022). url: https://​/​doi.org/​10.1038/​s41586-022-04940-6.
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41586-022-04940-6

, Iulia M Georgescu, Sahel Ashhab e Franco Nori. “Simulazione quantistica”. Recensioni di fisica moderna 86, 153 (2014). URL: https://​/​doi.org/​10.1103/​RevModPhys.86.153.
https: / / doi.org/ 10.1103 / RevModPhys.86.153

, Abhinav Kandala, Antonio Mezzacapo, Kristan Temme, Maika Takita, Markus Brink, Jerry M Chow e Jay M Gambetta. "Eigensolver quantistico variazionale efficiente in termini hardware per piccole molecole e magneti quantistici". Natura 549, 242–246 (2017). url: https://​/​doi.org/​10.1038/​nature23879.
https: / / doi.org/ 10.1038 / nature23879

, Yudong Cao, Jonathan Romero, Jonathan P Olson, Matthias Degroote, Peter D Johnson, Mária Kieferová, Ian D Kivlichan, Tim Menke, Borja Peropadre, Nicolas PD Sawaya, et al. “La chimica quantistica nell’era dell’informatica quantistica”. Revisioni chimiche 119, 10856–10915 (2019). URL: https://​/​doi.org/​10.1021/​acs.chemrev.8b00803.
https: / / doi.org/ 10.1021 / acs.chemrev.8b00803

, Alberto Peruzzo, Jarrod McClean, Peter Shadbolt, Man-Hong Yung, Xiao-Qi Zhou, Peter J Love, Alán Aspuru-Guzik e Jeremy L O'brien. "Un risolutore di autovalori variazionali su un processore quantistico fotonico". Comunicazioni sulla natura 5, 1–7 (2014). URL: https://​/​doi.org/​10.1038/​ncomms5213.
https: / / doi.org/ 10.1038 / ncomms5213

, Dmitry A Fedorov, Bo Peng, Niranjan Govind e Yuri Alexeev. “Metodo VQE: una breve indagine e sviluppi recenti”. Teoria dei materiali 6, 1–21 (2022). url: https://​/​doi.org/​10.1186/​s41313-021-00032-6.
https:/​/​doi.org/​10.1186/​s41313-021-00032-6

, Harper R Grimsley, Sophia E Economou, Edwin Barnes e Nicholas J Mayhall. "Un algoritmo variazionale adattivo per simulazioni molecolari esatte su un computer quantistico". Comunicazioni sulla natura 10, 1–9 (2019). url: https://​/​doi.org/​10.1038/​s41467-019-10988-2.
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41467-019-10988-2

, Ho Lun Tang, VO Shkolnikov, George S Barron, Harper R Grimsley, Nicholas J Mayhall, Edwin Barnes e Sophia E Economou. “qubit-adapt-vqe: un algoritmo adattivo per costruire ansätze efficiente in termini di hardware su un processore quantistico”. PRX Quantum 2, 020310 (2021). URL: https://​/​doi.org/​10.1103/​PRXQuantum.2.020310.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PRXQuantum.2.020310

, Bryan T Gard, Linghua Zhu, George S Barron, Nicholas J Mayhall, Sophia E Economou e Edwin Barnes. "Efficienti circuiti di preparazione dello stato che preservano la simmetria per l'algoritmo variazionale dell'autorisolutore quantistico". npj Informazioni quantistiche 6, 1–9 (2020). url: https://​/​doi.org/​10.1038/​s41534-019-0240-1.
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41534-019-0240-1

, Kazuhiro Seki, Tomonori Shirakawa e Seiji Yunoki. "Eigensolver quantistico variazionale adattato alla simmetria". Revisione fisica A 101, 052340 (2020). url: https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevA.101.052340.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.101.052340

, Gian-Luca R Anselmetti, David Wierichs, Christian Gogolin e Robert M Parrish. "Ansätze VQE locale, espressivo, che preserva il numero quantico per sistemi fermionici". Nuovo giornale di fisica 23, 113010 (2021). URL: https://​/​doi.org/​10.1088/​1367-2630/​ac2cb3.
https:/​/​doi.org/​10.1088/​1367-2630/​ac2cb3

, Raffaele Santagati, Jianwei Wang, Antonio A Gentile, Stefano Paesani, Nathan Wiebe, Jarrod R McClean, Sam Morley-Short, Peter J Shadbolt, Damien Bonneau, Joshua W Silverstone, et al. "Testimonianza di autostati per la simulazione quantistica di spettri hamiltoniani". Progressi scientifici 4, eaap9646 (2018). url: https://​/​doi.org/​10.1126/​sciadv.aap9646.
https: / / doi.org/ 10.1126 / sciadv.aap9646

, Ikko Hamamura e Takashi Imamichi. "Valutazione efficiente di osservabili quantistiche utilizzando misurazioni entangled". npj Informazioni quantistiche 6, 1–8 (2020). URL: https://​/​doi.org/​10.1038/​s41534-020-0284-2.
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41534-020-0284-2

, Hsin-Yuan Huang, Richard Kueng e John Preskill. "Stima efficiente delle osservabili di Pauli mediante derandomizzazione". Lettere di revisione fisica 127, 030503 (2021). url: https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevLett.127.030503.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.127.030503

, Junyu Liu, Frederik Wilde, Antonio Anna Mele, Liang Jiang e Jens Eisert. “Il rumore può essere utile per gli algoritmi quantistici variazionali” (2022). URL: https://​/​doi.org/​10.48550/​arXiv.2210.06723.
https://​/​doi.org/​10.48550/​arXiv.2210.06723

, Samson Wang, Enrico Fontana, Marco Cerezo, Kunal Sharma, Akira Sone, Lukasz Cincio e Patrick J Coles. "Altipiani aridi indotti dal rumore negli algoritmi quantistici variazionali". Comunicazioni sulla natura 12, 1–11 (2021). url: https://​/​doi.org/​10.1038/​s41467-021-27045-6.
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41467-021-27045-6

, Enrico Fontana, Nathan Fitzpatrick, David Muñoz Ramo, Ross Duncan e Ivan Rungger. “Valutazione della resilienza al rumore di algoritmi quantistici variazionali”. Revisione fisica A 104, 022403 (2021). url: https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevA.104.022403.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.104.022403

, Sebastian Brandhofer, Simon Devitt e Ilia Polian. "Analisi degli errori dell'algoritmo variazionale dell'autosolvente quantistico". Nel 2021 IEEE/​ACM International Symposium on Nanoscale Architectures (NANOARCH). Pagine 1–6. IEEE (2021). URL: https://​/​doi.org/​10.1109/​NANOARCH53687.2021.9642249.
https://​/​doi.org/​10.1109/​NANOARCH53687.2021.9642249

, Peter JJ O'Malley, Ryan Babbush, Ian D Kivlichan, Jonathan Romero, Jarrod R McClean, Rami Barends, Julian Kelly, Pedram Roushan, Andrew Tranter, Nan Ding, et al. “Simulazione quantistica scalabile delle energie molecolari”. Revisione fisica X 6, 031007 (2016). URL: https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevX.6.031007.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevX.6.031007

, Yangchao Shen, Xiang Zhang, Shuaining Zhang, Jing-Ning Zhang, Man-Hong Yung e Kihwan Kim. “Implementazione quantistica del cluster accoppiato unitario per la simulazione della struttura elettronica molecolare”. Revisione fisica A 95, 020501 (2017). url: https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevA.95.020501.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.95.020501

, Frank Arute, Kunal Arya, Ryan Babbush, Dave Bacon, Joseph C Bardin, Rami Barends, Sergio Boixo, Michael Broughton, Bob B Buckley e altri. "Hartree-Fock su un computer quantistico a qubit superconduttore". Scienza 369, 1084–1089 (2020). URL: https://​/​doi.org/​10.1126/​science.abb9811.
https: / / doi.org/ 10.1126 / science.abb9811

, Seunghoon Lee, Joonho Lee, Huanchen Zhai, Yu Tong, Alexander M Dalzell, Ashutosh Kumar, Phillip Helms, Johnnie Gray, Zhi-Hao Cui, Wenyuan Liu et al. "Esistono prove di un vantaggio quantistico esponenziale nella chimica quantistica?" (2022). URL: https://​/​doi.org/​10.48550/​arXiv.2208.02199.
https://​/​doi.org/​10.48550/​arXiv.2208.02199

, Harish J Vallury, Michael A Jones, Charles D Hill e Lloyd CL Hollenberg. “Correzione dei momenti calcolati quantistici alle stime variazionali”. Quantico 4, 373 (2020). URL: https://​/​doi.org/​10.22331/​q-2020-12-15-373.
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2020-12-15-373

, Lloyd CL Hollenberg. “Espansione delle placchette nei modelli hamiltoniani reticolari”. Revisione fisica D 47, 1640 (1993). URL: https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevD.47.1640.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevD.47.1640

, Lloyd CL Hollenberg e NS Witte. "Stima generale non perturbativa della densità di energia delle hamiltoniane reticolari". Revisione fisica D 50, 3382 (1994). URL: https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevD.50.3382.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevD.50.3382

, Lloyd CL Hollenberg e NS Witte. "Soluzione analitica per l'energia dello stato fondamentale del vasto problema a molti corpi". Revisione fisica B 54, 16309 (1996). url: https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevB.54.16309.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevB.54.16309

, Michael A Jones, Harish J Vallury, Charles D Hill e Lloyd CL Hollenberg. "Chimica oltre l'energia Hartree-Fock attraverso momenti computati quantistici". Rapporti scientifici 12, 1–9 (2022). URL: https://​/​doi.org/​10.1038/​s41598-022-12324-z.
https: / / doi.org/ 10.1038 / s41598-022-12324-z

, Edward Farhi, Jeffrey Goldstone e Sam Gutmann. "Un algoritmo di ottimizzazione approssimata quantistica" (2014). URL: https://​/​doi.org/​10.48550/​arXiv.1411.4028.
https://​/​doi.org/​10.48550/​arXiv.1411.4028

, Aquisgrana Duan. "Stati del prodotto della matrice nell'elaborazione dell'informazione quantistica". Tesi di master. Scuola di Fisica, Università di Melbourne. (2015).

, Michael A. Jones. "Correzioni basate sui momenti al calcolo quantistico variazionale". Tesi di master. Scuola di Fisica, Università di Melbourne. (2019).

, Karol Kowalski e Bo Peng. “Simulazioni quantistiche che utilizzano espansioni di momenti connessi”. Il giornale di fisica chimica 153, 201102 (2020). URL: https://​/​doi.org/​10.1063/​5.0030688.
https: / / doi.org/ 10.1063 / 5.0030688 mila

, Kazuhiro Seki e Seiji Yunoki. "Metodo della potenza quantistica mediante sovrapposizione di stati evoluti nel tempo". PRX Quantum 2, 010333 (2021). url: https://​/​doi.org/​10.1103/​PRXQuantum.2.010333.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PRXQuantum.2.010333

, Philippe Suchsland, Francesco Tacchino, Mark H Fischer, Titus Neupert, Panagiotis Kl Barkoutsos e Ivano Tavernelli. "Schema di mitigazione degli errori algoritmici per gli attuali processori quantistici". Quantico 5, 492 (2021). URL: https://​/​doi.org/​10.22331/​q-2021-07-01-492.
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2021-07-01-492

, Joseph C. Aulicino, Trevor Keen e Bo Peng. "Preparazione dello stato ed evoluzione nell'informatica quantistica: una prospettiva dai momenti hamiltoniani". Giornale internazionale di chimica quantistica 122, e26853 (2022). url: https://​/​doi.org/​10.1002/​qua.26853.
https: / / doi.org/ 10.1002 / qua.26853

, Lloyd CL Hollenberg, David C Bardos e NS Witte. “Espansione del cluster Lanczos per sistemi non estensivi”. Zeitschrift für Physik D Atoms, Molecules and Clusters 38, 249–252 (1996). url: https://​/​doi.org/​10.1007/​s004600050089.
https: / / doi.org/ 10.1007 / s004600050089

, David Horn e Marvin Weinstein. "L'espansione t: uno strumento analitico non perturbativo per i sistemi hamiltoniani". Revisione fisica D 30, 1256 (1984). url: https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevD.30.1256.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevD.30.1256

, Calvino Stubbins. “Metodi di estrapolazione delle serie di espansione t”. Revisione fisica D 38, 1942 (1988). url: https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevD.38.1942.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevD.38.1942

, J Cioslowski. “Espansione dei momenti connessi: un nuovo strumento per la teoria quantistica a molti corpi”. Lettere di revisione fisica 58, 83 (1987). URL: https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevLett.58.83.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.58.83

, Alexander M Dalzell, Nicholas Hunter-Jones e Fernando GSL Brandão. “I circuiti quantistici casuali trasformano il rumore locale in rumore bianco globale” (2021). url: https://​/​doi.org/​10.48550/​arXiv.2111.14907.
https://​/​doi.org/​10.48550/​arXiv.2111.14907

, NS Witte e Lloyd CL Hollenberg. "Calcolo accurato delle energie dello stato fondamentale in un'espansione analitica di Lanczos". Giornale di fisica: materia condensata 9, 2031 (1997). URL: https://​/​doi.org/​10.1088/​0953-8984/​9/​9/​016.
https:/​/​doi.org/​10.1088/​0953-8984/​9/​9/​016

, Collaboratori di Qiskit. "Qiskit: un framework open source per l'informatica quantistica" (2023).

, Suguru Endo, Simon C. Benjamin e Ying Li. “Mitigazione pratica degli errori quantistici per applicazioni del prossimo futuro”. Revisione fisica X 8, 031027 (2018). URL: https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevX.8.031027.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevX.8.031027

, Tudor Giurgica-Tiron, Yousef Hindy, Ryan LaRose, Andrea Mari e William J Zeng. “Estrapolazione digitale del rumore zero per la mitigazione degli errori quantistici”. Nel 2020 Conferenza internazionale IEEE sull'informatica e l'ingegneria quantistica (QCE). Pagine 306–316. IEEE (2020). url: https://​/​doi.org/​10.1109/​QCE49297.2020.00045.
https: / / doi.org/ 10.1109 / QCE49297.2020.00045

, Kristan Temme, Sergey Bravyi e Jay M Gambetta. "Mitigazione degli errori per circuiti quantistici a breve profondità". Lettere di revisione fisica 119, 180509 (2017). url: https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevLett.119.180509.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.119.180509

, Sergey Bravyi, Sarah Sheldon, Abhinav Kandala, David C Mckay e Jay M Gambetta. "Mitigazione degli errori di misurazione negli esperimenti multiqubit". Revisione fisica A 103, 042605 (2021). url: https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevA.103.042605.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.103.042605

, Hendrik Weimer, Augustine Kshetrimayum e Román Orús. “Metodi di simulazione per sistemi quantistici aperti a molti corpi”. Recensioni di fisica moderna 93, 015008 (2021). url: https://​/​doi.org/​10.1103/​RevModPhys.93.015008.
https: / / doi.org/ 10.1103 / RevModPhys.93.015008

, Pranav Gokhale, Olivia Angiuli, Yongshan Ding, Kaiwen Gui, Teague Tomesh, Martin Suchara, Margaret Martonosi e Frederic T Chong. "Costo di misurazione $ O (N ^ {3}) $ per l'autosolutore quantistico variazionale su hamiltoniani molecolari". Transazioni IEEE sull'ingegneria quantistica 1, 1–24 (2020). url: https://​/​doi.org/​10.1109/​TQE.2020.3035814.
https: / / doi.org/ 10.1109 / TQE.2020.3035814

, Lloyd CL Hollenberg e Michael J Tomlinson. "Magnetizzazione sfalsata nell'antiferromagnete di Heisenberg". Rivista australiana di fisica 47, 137–144 (1994). url: https://​/​doi.org/​10.1071/​PH940137.
https://​/​doi.org/​10.1071/​PH940137

Citato da

[1] Floyd M. Creevey, Charles D. Hill e Lloyd CL Hollenberg, "GASP: un algoritmo genetico per la preparazione dello stato sui computer quantistici", Rapporti scientifici 13, 11956 (2023).

Le citazioni sopra sono di ANNUNCI SAO / NASA (ultimo aggiornamento riuscito 2023-09-11 15:35:44). L'elenco potrebbe essere incompleto poiché non tutti gli editori forniscono dati di citazione adeguati e completi.

Impossibile recuperare Crossref citato da dati durante l'ultimo tentativo 2023-09-11 15:35:43: Impossibile recuperare i dati citati per 10.22331 / q-2023-09-11-1109 da Crossref. Questo è normale se il DOI è stato registrato di recente.

Timestamp:

Di più da Diario quantistico