Spotify inserisce l'intelligenza artificiale nella musica e lancia una nuova funzione AI DJ

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Timestamp: 24 febbraio 2023 5:14
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Nvidia sta sfruttando la mania dell'IA, con il suo chip A100 che alimenta la maggior parte delle applicazioni del settore nella loro corsa per la supremazia dell'IA. Giganti della tecnologia come Microsoft e Google sono in corsa per incorporare la tecnologia AI nei loro motori di ricerca, mentre artisti del calibro di Stable Diffusion e OpenAI sono già avanti.

OpenAI ha rilasciato il loro ChatGPT a novembre al clamore immediato, costringendo altre aziende tecnologiche a cercare di emularlo o inventare prodotti rivali. Tali sforzi richiedono una potenza di elaborazione pesante e, in quanto uno degli strumenti più critici per il settore dell'IA, l'A100 di Nvidia è stato determinante.

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Il sistema operativo dell'IA di oggi

Nathan Benaich, un investitore che pubblica una newsletter incentrata sull'intelligenza artificiale, afferma che l'A100 è diventato il "cavallo di battaglia" per i professionisti dell'IA al momento.

Secondo New Street Research, Nvidia domina il 95% del mercato totale dei processori grafici che possono essere utilizzati per l'apprendimento automatico.

"Nvidia AI è essenzialmente il sistema operativo dei sistemi AI oggi", ha affermato Nvidia Il CEO Jensen Huang sulla chiamata degli utili della società con gli analisti mercoledì.

L'A100 è adatto al tipo di modelli di apprendimento automatico che alimentano strumenti come ChatGPT, Bing AI o Stable Diffusion. Può eseguire molti semplici calcoli contemporaneamente, il che è importante per l'addestramento e l'utilizzo di modelli di reti neurali.

Mentre alle aziende piace Google e Amazon stanno sviluppando i propri chip appositamente progettati per i carichi di lavoro AI, a Indice di calcolo del rapporto sullo stato dell'IA indica che l'hardware AI rimane fortemente consolidato in Nvidia.

A dicembre, più di 21 giornali di intelligenza artificiale open source hanno affermato di aver utilizzato chip Nvidia. Inoltre, la maggior parte dei ricercatori inclusi nel rapporto ha utilizzato il V000, rilasciato per la prima volta nel 100.

Il futuro è sicuramente l'intelligenza artificiale per Nvidia

Nvidia popolare l'unità di elaborazione grafica (GPU) e ottiene la stragrande maggioranza delle sue entrate da questi chip specializzati. L'azienda progetta e vende GPU per giochi, mining di criptovalute e applicazioni professionali, nonché sistemi di chip da utilizzare in veicoli, robotica e altri strumenti.

Il rapporto sugli utili del quarto trimestre, pubblicato lo scorso mercoledì, mostra un calo complessivo delle vendite del 21%. Ma gli investitori hanno spinto il prezzo delle azioni di circa il 14% il giorno successivo, principalmente a causa del business dell'intelligenza artificiale.

Secondo il guadagni segnalare, il business dei chip AI – Data Center – è cresciuto dell'11% a 3.62 miliardi di dollari durante il quarto trimestre. La società ha affermato che la crescita è stata guidata dai fornitori di servizi cloud statunitensi che hanno acquistato più prodotti.

Guardando l'anno fino al 23 febbraio, il titolo è aumentato del 65%. Huang ha affermato che l'intelligenza artificiale è a un "punto di svolta", spingendo le aziende di tutte le dimensioni ad acquistare i loro chip per sviluppare software di apprendimento.

"AI generativaLa versatilità e la capacità di ha innescato un senso di urgenza nelle aziende di tutto il mondo per sviluppare e implementare strategie di intelligenza artificiale", ha affermato Huang.

"L'attività relativa all'infrastruttura AI che abbiamo costruito e l'attività relativa all'inferenza utilizzando Hopper e Ampere per influenzare i modelli linguistici di grandi dimensioni, è appena salita alle stelle negli ultimi 60 giorni", ha aggiunto.

L'intelligenza artificiale come servizio è in arrivo

La società ha anche annunciato che inizierà a offrire un'opzione AI-as-a-service basata su cloud che consentirà alle aziende più piccole di sfruttare la sua potenza di elaborazione per addestrare modelli di intelligenza artificiale, incluso il tipo che è alla base ChatGPT.

Il co-fondatore dell'Arete Research Center, Brett Simpson detto Yahoo Finance Live che non riguarda solo ChatGPT.

“In definitiva, l'intensità dell'intelligenza artificiale è di gran lunga maggiore rispetto al calcolo convenzionale. Quindi penso che le entrate associate all'IA saranno direttamente proporzionali all'opportunità di elaborazione qui che vediamo. La promessa della tecnologia va ben oltre un chatbot, per così dire", ha affermato Simpson.

L'editor di tecnologia di Yahoo Finance Live Daniel Howley, nel frattempo, ha dichiarato: "Per ora, il futuro di Nvidia è legato direttamente all'intelligenza artificiale".

Sentiment rialzista per il titolo

L'entusiasmo per AI, ChatGPT e la capacità di Nvidia di monetizzare questo ha portato a osservazioni positive da parte di giganti di Wall Street come Goldman Sachs.

Goldman Sachs ha affermato che "era sbagliato" sedersi in disparte in attesa di un calo dei fondamentali della società e ha aggiornato il titolo da "Neutral" a "Buy" in una nota di giovedì.

"Riteniamo che l'accelerazione nello sviluppo/adozione dell'IA tra gli hyper-scaler e le imprese servirà, semmai, alla posizione di leadership dell'azienda poiché i clienti con un senso di urgenza si appoggeranno a soluzioni scalabili e disponibili", ha affermato Goldman .

L'A100 di Nvidia è stato introdotto per la prima volta nel 2020 prima dell'arrivo del più costoso H100 nel 2022. Ma la società ha affermato di aver registrato maggiori entrate dall'H100 in chip per il trimestre conclusosi a gennaio rispetto all'A100.

Secondo Nvidia, l'H100 è la prima delle sue GPU per data center ad essere ottimizzata per i trasformatori, una tecnica sempre più importante utilizzata da molte delle più recenti applicazioni AI.

Nvidia afferma di voler rendere l'addestramento AI più veloce di oltre un milione percento. Parla della velocità di curvatura.

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