Sfruttare i dati degli studenti per migliorare i IEP

Punti chiave:

Gli insegnanti generano e raccolgono quotidianamente i dati del Programma di Educazione Individualizzata (IEP) degli studenti. A causa del numero di soggetti coinvolti nello sviluppo e nell’implementazione del IEP, i set di dati degli studenti possono esistere in file di casi, fogli di calcolo o diversi programmi software.

Alcuni dirigenti scolastici hanno la fortuna di ospitare i propri dati in sistemi in cui le informazioni IEP possono essere inserite, disaggregate e gestite in modo da tracciare un quadro chiaro. Ma il più delle volte, i leader hanno bisogno di più tempo, di processi migliori e dello strumento appropriato per gestire i dati in modo da rivelare informazioni critiche.

La tecnologia ha il potere di riunire anni di dati relativi al IEP degli studenti, consentendo agli educatori di comprendere meglio sia come servire i singoli studenti sia dove i loro programmi stanno facendo la differenza.

I limiti dell'interpretazione manuale del IEP

Quando si pensa alle fasi coinvolte nella creazione e implementazione di un PEI, il processo richiede una buona dose di intervento e interpretazione umana. Gli educatori stabiliscono annualmente obiettivi con studenti e famiglie e poi raccolgono informazioni a supporto di tali obiettivi in ​​modi diversi durante tutto l'anno. Idealmente, obiettivi e piani variano di anno in anno.

Tutta questa personalizzazione e messa a punto crea una sfida per i revisori nel determinare se gli studenti stanno dimostrando o meno progressi misurabili in una determinata area. I processi per comprendere i benefici formativi di un particolare IEP variano ampiamente e in molti casi includono gli educatori che stampano i IEP, raccolgono dati di servizio, risultati e dati comportamentali e li allineano fianco a fianco per valutare se gli studenti hanno ottenuto miglioramenti significativi rispetto ai loro obiettivi. obiettivi. Questo e processi simili richiedono molto tempo e lasciano troppo spazio a variabilità, supervisione ed errore.

Spostando fogli di calcolo, moduli e altre informazioni su un'unica piattaforma basata sul Web, i distretti possono semplificare notevolmente la raccolta dei dati e monitorare più tipi di dati per diversi anni. Gli insegnanti possono valutare meglio i PEI degli studenti all'interno di un quadro coerente, consentendo una revisione strutturata e una migliore affidabilità tra valutatori. I leader distrettuali possono determinare se i servizi ricevuti dagli studenti soddisfano le loro esigenze. Adottando un approccio basato sui dati per lo sviluppo e la revisione del PEI individuale, i leader possono, con sistemi adeguati, aggregare i dati del PEI per esaminare i modi in cui possono servire meglio gli studenti con disabilità nel loro complesso.

Approfittate della vista a volo d'uccello

I dati rivelano modelli che aiutano gli educatori ad adattare gli obiettivi e i servizi dei singoli studenti e possono aprire la strada al miglioramento del programma distrettuale. Stepwell per i distretti, ad esempio, consente agli educatori di utilizzare dati aggregati relativi al IEP distrettuale per contribuire a rispondere a domande procedurali e di conformità ad alto livello, come ad esempio:

• Come stiamo andando sugli indicatori IDEA? Abbiamo raggiunto i nostri obiettivi programmatici quest’anno? Come ci confrontiamo con l'anno scorso?
• Quanto successo ha avuto il nostro distretto nel completare i nostri IEP in tempo? Ci sono degli schemi?
• Possiamo affrontare le cause profonde dei problemi in modo che non si ripetano?
• Quali altre tendenze stiamo osservando che possiamo indagare per prepararci meglio al futuro?

Per quanto potente possa essere rispondere a queste domande per apportare cambiamenti sistemici, esiste un secondo percorso che un distretto può seguire: attingendo a un campione di dati che abbraccia tre anni, gli educatori possono valutare la qualità, la completezza e la coerenza delle loro pratiche IEP sia a livello i livelli studentesco e aggregato.

Oltre a fornire una visione dei servizi educativi speciali dal punto di vista della conformità e della gestione dei progetti, a partire dall’inizio del 2024, la piattaforma giusta mostrerà agli studenti i vantaggi educativi derivanti dalla partecipazione a un programma. Queste piattaforme possono includere una mappa termica che aiuta i leader a esaminare i modelli che possono emergere nel distretto, misurando il rendimento del distretto rispetto a:

• Aree di valutazione
• Livelli attuali
• Aree di bisogno
• Obiettivi
• Servizi
• Progressi

Un'analisi della mappa termica mostra rapidamente ai leader dove stanno avendo successo e dove stanno fallendo. Possono vedere se stanno adattando i servizi alle esigenze degli studenti o facendo progressi di anno in anno in una scuola, grado o all'interno di un particolare gruppo di studenti. I leader distrettuali possono modificare i programmi e riallocare i propri budget utilizzando informazioni basate sui dati per affrontare le aree che richiedono maggiore attenzione.

I distretti non possono tracciare un percorso da seguire se i loro educatori sono impegnati in processi manuali che non riescono a mostrare l'evoluzione dei loro programmi nel tempo. Investendo nella tecnologia a livello locale, i leader distrettuali possono sostenere il processo IDEA dei loro stati e consentire alla leadership dell'istruzione speciale di ottenere le informazioni necessarie per informare gli studenti e apportare miglioramenti programmatici. Gli insegnanti possono quindi spostare la loro attenzione dalla conformità e dalla tenuta dei registri al miglioramento dei risultati degli studenti.

• Distribuzione di contenuti basati su SEO e PR. Ricevi amplificazione oggi.
• PlatoData.Network Generativo verticale Ai. Potenzia te stesso. Accedi qui.
• PlatoAiStream. Intelligenza Web3. Conoscenza amplificata. Accedi qui.
• PlatoneESG. Carbonio, Tecnologia pulita, Energia, Ambiente, Solare, Gestione dei rifiuti. Accedi qui.
• Platone Salute. Intelligence sulle biotecnologie e sulle sperimentazioni cliniche. Accedi qui.
• Fonte: https://www.eschoolnews.com/innovative-teaching/2024/01/11/leveraging-student-data-to-improve-ieps/