L’intelligenza artificiale (AI) potrebbe aumentare la produttività aziendale dell’1.5%, crescente S&P 500 profitti del 30% nei prossimi 10 anni. Il rapido successo delle tecnologie di intelligenza artificiale generativa come ChatGPT è un eccellente esempio di come le aziende possono modellare le proprie fortune sfruttando la potenza dei dati in loro possesso. Le informazioni ricavate dai dati consentono alle aziende di tutti i settori di generare nuove opportunità di guadagno, migliorare l'esperienza dei clienti e promuovere l'efficienza dei processi.
Con le organizzazioni che anticipano questi guadagni, la raccolta dati in tutto il mondo è salita alle stelle, grazie a IDC previsione 175 zettabyte di dati in tutto il mondo entro il 2025. Questa esplosione di dati ha creato nuove sfide di controllo dei dati per le aziende. Con quasi il 60% di dati aziendali nel cloud e nell'80% delle organizzazioni adozione Essendo una strategia multi-cloud, le aziende devono gestire attentamente i propri dati, in particolare dati sensibili e personali, dispersi tra vari provider cloud, sistemi di dati e applicazioni SaaS.
Affinché le organizzazioni possano sfruttare in modo sicuro la potenza dei dati, devono essere in grado di proteggerli dalle minacce, rispettare i diritti individuali alla privacy, governare l’utilizzo dei dati in modo responsabile e conformarsi ai diversi requisiti normativi in tutto il mondo.
Per soddisfare questi obblighi in continua evoluzione in materia di dati, le organizzazioni devono consentire ai rispettivi team di sicurezza, privacy, governance e conformità dei dati di disporre di intelligence condivisa sui dati sensibili e automatizzare le attività necessarie per collaborare e applicare i controlli sui dati. Un framework di controllo unificato dei dati (UDC) aiuta le organizzazioni a raggiungere questo obiettivo, consentendo loro di sfruttare il valore dei propri dati senza sacrificare l'agilità o il controllo.
Stabilire un quadro unificato di controllo dei dati
Esistono diversi componenti critici per implementare con successo un'architettura di controlli dei dati unificati. In definitiva, un’organizzazione può proteggere i propri dati solo se riesce a individuare le proprie risorse di dati, in particolare le risorse di dati ombra sconosciute ai team IT. La scoperta e la classificazione dei dati sono di fondamentale importanza, in particolare la classificazione dei dati che possono essere considerati sensibili in base alle politiche aziendali interne o regolamenti di conformità, come il Regolamento generale sulla protezione dei dati (GDPR), il California Consumer Privacy Act (CCPA) e varie altre leggi.
Nell'ambito della fase di classificazione i dati devono essere arricchiti metadati gli insight di cui hanno bisogno i team di sicurezza, privacy e governance. Questa fase rappresenta anche un'opportunità per mappare i processi dei dati e rivedere la derivazione per comprendere come i dati vengono utilizzati all'interno dell'azienda. Investire in anticipo per costruire questa intelligenza fondamentale attorno ai dati sensibili può aiutare a semplificare i vari controlli di sicurezza, privacy e governance dei dati in tutta l’azienda.
I team di governance dei dati possono creare automaticamente cataloghi di dati con set di dati rilevati e approfondimenti sui metadati. Un catalogo completo può quindi consentire agli analisti e agli scienziati dei dati di trovare rapidamente i dati di cui hanno bisogno e determinare se sono adatti al loro utilizzo.
Il team dedicato alla privacy dei dati può sincronizzare le modifiche del processo con le politiche sulla privacy dei dati interne ed esterne. Ciò garantisce trasparenza con i clienti e allineamento con i team interni di utenti dei dati. Quando raccolgono o utilizzano dati personali, i team possono identificare i requisiti normativi e tenere traccia dei singoli proprietari di tali dati personali nel panorama dei dati. Questi approfondimenti sui dati personali possono automatizzare varie operazioni sulla privacy, dalla gestione del consenso dei dati al rispetto dei diritti dei soggetti.
Dal punto di vista della sicurezza, le organizzazioni possono dare priorità alla correzione dei rischi legati alla sicurezza, come configurazioni errate del sistema e accesso non autorizzato ai dati, sulla base di informazioni sulla sensibilità dei dati. I controlli degli accessi basati sui ruoli possono essere perfezionati e gli elementi dei dati sensibili possono essere mascherati per garantire l’accesso con privilegi minimi e il rispetto dei requisiti di trasferimento transfrontaliero dei dati. Anche la gestione del rischio di violazione dei dati diventa più semplice quando le organizzazioni possono valutare l’impatto finanziario e automatizzare le fasi di risposta alla violazione prima e dopo un incidente.
Vantaggi derivanti dall'adozione di un framework di controllo dei dati unificato
Un'architettura UDC efficace garantisce che tutti i team, attraverso le funzioni di sicurezza dei dati, privacy, governance e conformità, operino da una fonte comune di verità per i dati e automatizzino le attività per garantire un accesso ai dati più rapido e sicuro per le attività di generazione di valore.
Oltre all’agilità dei dati, classificando e analizzando i dati una sola volta tra i team, le organizzazioni possono semplificare le operazioni e ottenere risultati coerenti per ridurre il costo complessivo della governance dei dati e il rischio di conformità a leggi e regolamenti.
Massimizzare l'utilizzo dei dati con il controllo
L'obbligo più importante di un'organizzazione in materia di dati è garantire che i propri dati siano accessibili e utilizzabili dai team aziendali. Con le organizzazioni utilizzando solo il 32% dei dati disponibili per informare le decisioni, il potenziale vantaggio di un migliore utilizzo dei dati implementando un quadro UDC è enorme. Di conseguenza, l’adozione di una strategia UDC per gestire ambienti multi-cloud complessi ma moderni e iperscala è un modo efficace per soddisfare gli obblighi relativi ai dati e sta rapidamente diventando lo standard per costruire una cultura incentrata sui dati in tutte le aziende.
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- Fonte: https://www.dataversity.net/unlock-the-power-of-data-with-unified-data-controls/
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