Recentemente le startup pubbliche incentrate sull'intelligenza artificiale non sono calde

Recentemente le startup pubbliche incentrate sull'intelligenza artificiale non sono calde

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L'intelligenza artificiale è l'argomento che genera di gran lunga il maggior fermento nei circoli delle startup.

Ma se guardiamo ai mercati pubblici, è chiaro che l'attenzione all'intelligenza artificiale non è stata una ricetta per i guadagni del mercato azionario. Ciò è evidente osservando la recente performance delle aziende orientate all'intelligenza artificiale più apprezzate per quotarsi in borsa nei trimestri che hanno preceduto il picco di mercato.

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Per illustrare, abbiamo usato Dati di Crunchbase per curare un campione di società sostenute da venture capital nello spazio che è diventato pubblico nelle borse statunitensi negli ultimi tre anni. Apri l'elenco qui sotto per vedere tutte le 11 aziende che abbiamo trovato.

È un insieme vario, con aree di interesse che vanno dall'automazione aziendale (UiPath) alla scoperta legale (Party) per dare voce all'intelligenza artificiale (SoundHound). Ciò che accomuna tutti, tuttavia, sono le azioni che attualmente sono molto al di sotto di dove erano al momento del loro debutto sul mercato.

Nel grafico sottostante, abbiamo confrontato le valutazioni al momento dell'IPO con le recenti capitalizzazioni di mercato per le nove società nell'elenco che sono ancora pubbliche. (Due, Berkshire Gray ed Zymergen, sono stati acquisiti.)

Complessivamente, le nove società della nostra lista hanno perso quasi 50 miliardi di dollari di capitalizzazione di mercato collettiva da quando sono diventate pubbliche. Ciò equivale a un calo del 76.5% dal momento del loro debutto.

Non del tutto scoraggiante

Anche se sono giù, non sono fuori. Sebbene questi cali sembrino scoraggianti, va sottolineato che la maggior parte dei titoli tecnologici è ben al di sotto dei massimi del 2021. Inoltre, le società sulla nostra lista sono diventate pubbliche nel periodo in cui il mercato stava raggiungendo il picco, quindi le valutazioni iniziali erano frizzanti rispetto agli standard storici.

Inoltre, anche adesso, le nove società sulla nostra lista sono tutte valutate in centinaia di milioni o più. Alcune sono aziende multimiliardarie. UiPath, ad esempio, ha una capitalizzazione di mercato di 8.4 miliardi di dollari. C3AI, un fornitore di software AI aziendale configurabile che si è impossessato del simbolo ticker "AI", è un'azienda da 3 miliardi di dollari.

Molte delle società stanno anche generando entrate considerevoli. UiPath, ad esempio, ha registrato vendite per oltre $ 1 miliardo nell'ultimo anno, mentre C3 è di centinaia di milioni. Ma no, nel caso ve lo stiate chiedendo, non sono redditizie.

L'entusiasmo per l'intelligenza artificiale incontra la flessione del mercato

Quindi cosa significa che le società pubbliche recentemente focalizzate sull'intelligenza artificiale sono lontane dai loro massimi anche se il ronzio nello spazio è rovente? L'intelligenza artificiale è sovradimensionata nei circoli delle startup? È sottovalutato nei mercati pubblici?

Chi lo sa. E in ogni caso, non sembra saggio fare in modo che un campione di aziende serva da rappresentante del potenziale dell'IA. Inoltre, va confessato, non abbiamo esaminato la qualità delle tecnologie di intelligenza artificiale delle aziende del nostro campione. Potrebbero essere in calo perché i progressi sono stati più lenti di quanto sperato o sono dietro nuove startup o operatori storici più anziani nella tecnologia o nell'adozione. O forse no.

Inoltre, anche se tutte le società elencate pubblicizzano con orgoglio e in modo prominente la loro attenzione all'intelligenza artificiale sui loro siti Web, non abbiamo valutato quanto sia fondamentale la tecnologia per i loro modelli di business. Inoltre, non abbiamo quantificato quale parte delle loro risorse va all'IA.

Quello che sappiamo è questo: è un momento difficile per essere una startup molto matura o una nuova società di tecnologia pubblica. Gli investitori sembrano stanchi del tipo di società che esiste da molto tempo, ha un modello di business consolidato e entrate in crescita, ma continua a perdere denaro. È troppo tardi per conquistarli solo con una storia e una visione.

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Illustrazione: Dom Guzman

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