Potenziarsi con Predictive GenAI - KDnuggets

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Caramello salato. Yin e yang. Rock and roll. IA predittiva e IA generativa. Sono tutte combinazioni che hanno un impatto maggiore quando vengono messe insieme che da sole. E oggi siamo qui per esplorare quest'ultima combinazione: GenAI predittiva di Pecan. Che cos'è e come rimodellerà la tua esperienza con l'intelligenza artificiale?

Esploriamo le funzionalità di Predictive GenAI e scopriamo come migliora l'accessibilità, l'efficienza e l'impatto dell'utilizzo dell'analisi predittiva nella tua azienda.

Definizione della GenAI predittiva

‎Cosa significa Predictive GenAI

Predictive GenAI di Pecan combina l'IA predittiva e l'IA generativa. Predictive GenAI utilizza metodi di intelligenza artificiale generativa per supportare il processo di modellazione predittiva, inclusa la definizione del modello necessario, la generazione di un quadro iniziale e l'offerta di indicazioni per la messa a punto del modello.

La modellazione predittiva si riferisce ai metodi tradizionali di apprendimento automatico che acquisiscono informazioni dai dati di addestramento e quindi utilizzano tale analisi per fare previsioni con nuovi dati.

Consideriamo come esempio un modello di previsione del tasso di abbandono dei clienti. Analizzando i dati storici dei clienti, gli algoritmi di machine learning possono individuare modelli di comportamento che spesso i clienti abbandonano. Quindi, il modello può esaminare i dati attuali dei clienti per rilevare quegli stessi modelli, identificando le persone a rischio di abbandono in futuro.

Pecan AI ha aiutato con successo molti clienti ad affrontare questo compito di modellazione nel corso degli anni. (Secondo McKinsey, questi pionieri stanno ottenendo un vantaggio competitivo, superando il 61% dei CEO che non hanno ancora nemmeno iniziato a esplorare l’intelligenza artificiale predittiva.)

Sebbene la previsione dell’abbandono dei clienti sia un caso d’uso comunemente discusso per l’analisi predittiva, anche questo esempio di intelligenza artificiale predittiva presenta delle sfide. Anche i professionisti più esperti potrebbero trovare difficile scegliere l’approccio ottimale, e qualcosa apparentemente così elementare come definire il “abbandono” per una particolare azienda può suscitare disaccordi. Il processo di raccolta dei requisiti, di definizione di un accordo condiviso con l'azienda e di codifica manuale per soddisfare esigenze specifiche può richiedere molto tempo, competenze tecniche specializzate e comporta un certo grado di rischio.
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Come puoi immaginare, affrontare attività predittive in settori o dipartimenti più specifici può essere ancora più difficile. E se invece di prevedere il tasso di abbandono dei clienti, volessi prevedere:

Quale della flotta di camion della spazzatura della tua città si romperà nel prossimo mese, visti i loro record di servizio e chilometraggio
Il tempo necessario affinché un pasto venga consegnato a casa tua in base al meteo, al traffico e alla selezione del ristorante
Il probabile vincitore delle gare di braccio di ferro, date le informazioni sulle competizioni passate e le caratteristiche fisiche dei concorrenti

Questi potrebbero essere compiti predittivi meno comuni, ma potrebbero essere incredibilmente utili per coloro che hanno bisogno di conoscere quelle risposte. Tuttavia, è improbabile che troverai uno strumento predefinito che ti aiuti a creare modelli predittivi per queste domande. Per quanto ne sappiamo, nessuna "soluzione software di previsione delle gare di braccio di ferro" è attualmente disponibile sul mercato (ma, ehi, c'è un'idea di avvio gratuita per te).

Quindi, che tu abbia una sfida aziendale comunemente condivisa come l'abbandono o un problema di nicchia, devi affrontare una dura battaglia nella costruzione di un modello predittivo per aiutarti a risolverlo. Le tue opzioni potrebbero sembrare limitate: hai bisogno di codificare manualmente una soluzione? Assumere un team di data scientist per assumersi il compito e prepararsi per sei mesi o un anno di attesa per un modello che possa o meno soddisfare le vostre reali esigenze?

No. Perché Predictive GenAI è ora qui per aiutarti a raggiungere i tuoi obiettivi di modellazione predittiva, senza dover tuffarti tu stesso nella codifica o nelle statistiche. Con Predictive GenAI, arriverai a previsioni accurate più facilmente e molto più velocemente, un notevole miglioramento rispetto ai processi noiosi e lenti del passato.

‎Cosa può fare la Predictive GenAI

Che si tratti dell'abbandono dei clienti, della manutenzione dei camion o di qualsiasi altra cosa tu debba risolvere con un modello predittivo, la nostra Predictive GenAI è qui per aiutarti. Ma cosa porta in gioco la componente “GenAI”?

Come probabilmente saprai, gli esseri umani possono avere interazioni approfondite e penetranti con gli strumenti di intelligenza artificiale generativa utilizzando un linguaggio naturale semplice. I dialoghi con GenAI possono produrre diversi output creativi, tra cui testo, immagini, audio, dati sintetici, codice e altro ancora. Se hai mai bombardato ChatGPT con domande stupide, hai sperimentato in prima persona la straordinaria capacità di GenAI di gestire la gamma di input che gli esseri umani possono fornire.

Predictive GenAI di Pecan trasforma l'input degli esseri umani in modelli predittivi. Le nostre funzionalità Predictive GenAI consentono di tradurre le tue preoccupazioni aziendali in un modello predittivo più velocemente che mai, indipendentemente da quanto specifiche o di nicchia possano essere le tue esigenze.
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Innanzitutto, la chat predittiva raccoglierà informazioni essenziali sui tuoi obiettivi e ti aiuterà a definire una "domanda predittiva" a cui il tuo modello può rispondere. Fare una domanda potrebbe sembrare un passo relativamente minore nel processo, ma in Pecan abbiamo scoperto che è fondamentale. Ad esempio, considera il modello di abbandono dei clienti menzionato sopra. Il "abbandono" per un'azienda potrebbe significare che non avranno mai più notizie di un cliente; per un'altra impresa potrebbe significare una riduzione dell'attività (ma non la fine completa del rapporto).

Definire questi dettagli come parte delle domande predittive è come specificare la quantità precisa degli ingredienti di una ricetta. Certo, l'acqua fa parte della lista degli ingredienti per cuocere il pane, ma... quantità di acqua fa un'enorme differenza nel prodotto finale.

Predictive Chat ti guida attraverso la determinazione di tutti questi ingredienti critici per rendere il più semplice possibile la creazione di un modello predittivo di successo. Non sono necessarie congetture: saprai esattamente fin dall'inizio cosa prevederai e che sarà rilevante per le esigenze e gli obiettivi della tua azienda.

Predictive GenAI di Pecan fornisce una modellazione predittiva rapida e senza interruzioni

Successivamente, passerai a un'esperienza di notebook predittivo basata su SQL che guiderà i passaggi successivi. Utilizzando GenAI, il nostro Predictive Notebook è precompilato con le query SQL, quindi non devi scriverle tu stesso. Modificali semplicemente dove necessario per apportare le modifiche desiderate. Non dovrai lottare per analizzare quali campi sono rilevanti, quali tabelle unire e come o di quali aggregazioni avrai bisogno.

La combinazione di intelligenza artificiale predittiva e generativa porterà a risultati aziendali migliori. Predictive GenAI di Pecan introduce un modo potente per ottenere valore aziendale combinando queste tecnologie.

In che modo Predictive GenAI trasformerà i tuoi sforzi di intelligenza artificiale

Non è sempre facile per gli analisti di dati e gli uomini d'affari tradurre le proprie preoccupazioni aziendali in attività di modellazione predittiva attuabili e ben definite. Predictive GenAI di Pecan ora gestisce esattamente questa trasformazione: dall'esigenza aziendale al modello predittivo. La sua componente generativa è in grado di comprendere e perseguire le informazioni necessarie sulle esigenze aziendali.

Con Predictive GenAI non c'è più bisogno di chiedersi: "Potremmo costruire un modello per prevederlo?" I problemi legati ai precedenti sforzi di intelligenza artificiale appartengono al passato. Non avrai bisogno di provare a imparare Python, reclutare un data scientist nel tuo team al costo di $ 250 o più all'anno o cercare una società di consulenza che forza saper cogliere le sfumature del tuo business.

Invece, siediti per una semplice chiacchierata e inizia il tuo viaggio verso il successo con Predictive GenAI di Pecan.

Puoi iniziare gratuitamente. Non vediamo l'ora di vedere cosa predirai.