Organizations are sitting on a bevy of data and intelligence, all stored across various internal and external systems. Those that utilize their data and analytics the best and the fastest will deliver more revenue, better customer experience, and stronger employee productivity than their competitors.
It all starts with IT, and the organizations that can answer the tough questions and implement changes first will win.
And they’ll leave their competitors in the dust.
So, what can you do to be the change agents that enable your organization to utilize its information more efficiently and effectively than your competitors?
Molto. Ecco cosa dovresti fare.
Align Business Needs with IT Imperatives
To align business needs with IT imperatives, you should ask one question: What does your organization want to know, and what does it need to get the answers?
Most organizations already have answers to the first part of that question. They include goals such as generating more revenue, retaining customers, increasing average deal size, and more.
La parte difficile è capire cosa è necessario per raggiungere questi obiettivi.
Qui è dove puoi aiutare. Puoi capire cosa è necessario per raggiungere gli obiettivi aziendali chiedendo:
- Quali dati sono necessari per raggiungere gli obiettivi aziendali?
- Dove si trovano i dati?
- Chi ha bisogno di accedere o rispondere ai dati?
- Come utilizzi le informazioni per raggiungere l'obiettivo aziendale?
When you use these questions to align IT initiatives with your organization’s business needs, you can determine what you need to deliver solutions that empower your organization and give you a competitive advantage.
Rimuovi le barriere inutili, la ridondanza e lo shadow IT
Ci sono molte buone ragioni per cui le organizzazioni conservano i propri dati sensibili dietro porte pesantemente chiuse. Tuttavia, le stesse barriere che aiutano a ridurre i rischi possono anche essere eccessivamente restrittive e portare a problemi di ridondanza, incoerenza e inefficienza.
E troppe barriere portano allo shadow IT.
For these reasons, you should ask yourself the (somewhat frightening) question: What if you made data more readily available for people in your organization?
The more people you have looking at the same data, the more interpretations you’ll get from it. That’s a good thing. The diversity of thought from different backgrounds, viewpoints, and experiences leads to new ideas and innovative solutions – all things companies need to gain an advantage.
Il tuo compito è ideare una soluzione per rimuovere le barriere fornendo allo stesso tempo Data Governance.
Ecco alcuni obiettivi che dovresti utilizzare:
- Identify critical data assets and establish data ownership and accountability
- Establish a Data Governance council and policies to ensure alignment
- Establish data classification, quality, security, and privacy requirements
- Define Data Management and integration procedures
- Implementare soluzioni e strumenti tecnologici a supporto dei processi di Data Governance
- Investi in strumenti di gestione, integrazione e visualizzazione dei dati
- Stabilire un sistema di gestione dei metadati o un catalogo di dati
L'aumento dell'accesso ai dati da parte della tua organizzazione potrebbe essere accolto con occhi spalancati e preoccupati. Ma spiegare i potenziali vantaggi derivanti dall’accesso a più persone dovrebbe essere accolto con occhi spalancati e incuriositi.
Deliver proper Data Governance while increasing data access, and you’ll deliver value, all while reducing shadow IT.
Coltivare una cultura basata sui dati
Quando si descrive a data-driven culture, we often refer to organizations that collect, analyze, and use data to make decisions.
Ma una cultura basata sui dati richiede che anche tutti nella tua organizzazione parlino e comprendano i dati.
Puoi pensare all’alfabetizzazione dei dati come faresti con l’alfabetizzazione medica. Gli operatori sanitari devono sapere quali informazioni chiedere ai propri pazienti in modo da poter fornire una diagnosi corretta. I pazienti devono sapere quali informazioni fornire per ottenere le migliori risposte dai loro fornitori.
Poiché condividono queste informazioni, la terminologia, le spiegazioni e i diversi livelli di alfabetizzazione possono portare a problemi di comunicazione e incomprensioni.
Lo stesso vale per l’alfabetizzazione dei dati.
Come si sviluppare un piano Per soddisfare i livelli di alfabetizzazione dei dati della tua azienda, considera quanto segue:
- Chi sono le persone che trarranno maggiori benefici da una maggiore alfabetizzazione dei dati?
- Quali sono le attuali competenze in materia di dati e i livelli di conoscenza o le lacune?
- Quale formazione è necessaria per colmare le lacune comunicative tra data scientist e leader?
Quando tutti riescono a capire quali informazioni sono necessarie, come comunicarle e come interpretarle, la tua organizzazione può prendere decisioni migliori e più rapide.
Usa il cloud come elemento di differenziazione
Le piattaforme di analisi cloud sono progettate esclusivamente per il mondo delle origini dati e dell'alfabetizzazione dei dati più disparate.
Naturalmente, come ogni prodotto, non esistono due piattaforme di analisi cloud uguali ed è necessario considerare come una si adatta alla propria strategia, agli obiettivi aziendali e allo stack tecnologico dei dati.
Since you should be focusing on three main things (aligning IT with business objectives, increasing data access, and promoting data literacy), you should focus on cloud analytics platforms that:
- Enable the cataloging, searching, importing, and exporting of data sources and assets in a centralized location
- Rimuovi le barriere all'accesso e all'analisi dei dati e limita lo shadow IT
- Accelera (o automatizza) processi di analisi semplici e complessi, dalla preparazione dei dati al machine learning
- Sostenere una cultura basata sui dati aumentando al tempo stesso l'alfabetizzazione dei dati
- Fornire servizi a tutte le persone all’interno dell’organizzazione
Si prega di prendere nota dell'ultimo punto dell'elenco. Molte piattaforme di analisi cloud forniscono funzionalità e caratteristiche per i data work, ma non per i leader che interagiranno anche con loro.
Affinché la tua organizzazione possa prendere decisioni più velocemente della concorrenza, la tua soluzione di analisi deve rendere la vita più facile a tutti.
La luce è verde
Tutto nel mondo degli affari è una gara. A volte è una corsa contro il tempo. A volte è una corsa contro i tuoi concorrenti. Spesso è una corsa contro entrambi.
E tu sei al volante.
Allineandoti agli obiettivi aziendali, rimuovendo le barriere, promuovendo una cultura basata sui dati e abbracciando la potenza del cloud, puoi essere colui che aiuta la tua organizzazione a prendere l'iniziativa e a non voltarsi mai indietro.
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- Fonte: https://www.dataversity.net/why-it-needs-to-drive-innovation-through-analytics/
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- Strumenti Bowman per analizzare le seguenti finiture:
- di
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- questo
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- Attraverso
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- Training
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