Le migliori letture del 2023: svelamo i nostri post sul blog più popolari

Le migliori letture del 2023: svelamo i nostri post sul blog più popolari

Timestamp: 3 gennaio 2024 7:45
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All'inizio del nuovo anno, volevamo riflettere sui contenuti più popolari che hanno avuto risonanza presso il nostro pubblico negli ultimi 12 mesi. Dalle analisi approfondite del settore alle guide pratiche, i post del nostro blog dimostrano la vasta gamma di argomenti relativi alla catena di fornitura che trattiamo e il nostro impegno nel fornire informazioni preziose a te, il nostro lettore.

Ecco i blog più letti del 2023, classificati in base alle nostre metriche LinkedIn, che hanno catturato la tua attenzione e suscitato coinvolgimento:

5 modi in cui l'intelligenza artificiale influisce sulla supply chain

Non è un grande segreto che molte catene di fornitura utilizzino ancora fogli di calcolo Excel per le previsioni e appunti per il conteggio dell’inventario. Tuttavia, l’adozione dell’apprendimento automatico e dell’analisi avanzata è in lento e costante aumento. Sfortunatamente, il ritmo del cambiamento non è stato abbastanza rapido da tenere il passo con i progressi tecnologici. In questo blog spieghiamo perché è giunto il momento di agire e ricapitoliamo le aree in cui l’intelligenza artificiale (AI) e il machine learning possono aiutare i produttori a diventare più proattivi e a migliorare le prestazioni aziendali.

Perché adesso è il momento di Arkieva+ 

Arkieva opera nel settore della catena di fornitura da quasi 30 anni. In questo periodo, abbiamo assistito a molti cambiamenti nel panorama aziendale e nel modo in cui le aziende tecnologiche rispondono alle esigenze dei clienti. Per quasi 10 anni, ad esempio, la “trasformazione digitale” è stata una delle principali aree di interesse per due diversi obiettivi: adattarsi a fare affari attraverso canali digitali e tradizionali e applicare l’automazione e l’analisi predittiva alle previsioni. Questo blog spiega la differenza tra questi due obiettivi e dipinge un ammonimento su come le aziende che non si adattano ai “nuovi modi” di fare affari potrebbero presto fallire.

Un viaggio attraverso le scorte di sicurezza, parte 6 

Abbiamo provato qualcosa di diverso con questa serie di post sul blog ed è stata molto apprezzata dai lettori, in particolare la sesta parte. La serie presentava Jane, che ricopre il ruolo di pianificatrice dell'inventario presso la sua azienda, e Kate, una consulente che ha aiutato Jane con i concetti di scorte di sicurezza. Abbiamo utilizzato questi caratteri per illustrare il valore delle scorte di sicurezza e evidenziato diversi esempi di “vita reale” che i lettori possono testare e adottare nelle proprie operazioni.

Come mitigare l'effetto bullwhip nel mercato odierno

Un cambiamento nel comportamento dei clienti, previsioni imprecise o sconti eccessivamente aggressivi possono innescare un’ondata di disagi che diventa più profonda man mano che penetra nella catena di fornitura. Di questo effetto frusta si parla molto in questi giorni, e in particolare all’indomani della pandemia e delle relative interruzioni della catena di approvvigionamento. In questo blog spieghiamo le cause più comuni dell'effetto bullwhip e mostriamo come mitigare questi problemi utilizzando una migliore previsione della domanda, una maggiore visibilità della supply chain e pianificazione, previsione e rifornimento collaborativi.

Anche altri blog sulla pianificazione della supply chain si sono rivelati un'attrazione popolare quest'anno! Ecco altri quattro blog principali del 2023, classificati in base ai dati sul traffico del sito di Google Analytics:

 Alcune nozioni di base sul valore delle curve a S e sull'adozione da parte del mercato di un nuovo prodotto

Prevedere la domanda di nuovi prodotti è una sfida continua per qualsiasi azienda. Ciò è particolarmente vero quando il prodotto incorpora tecnologia o quando sostituisce un prodotto esistente (e la funzione aggiuntiva del nuovo prodotto è limitata). È qui che entra in gioco la costruzione matematica nota come “curva a S”. Questo blog fornisce una panoramica delle curve a S e perché possono essere utili. Descrive anche una curva a S lineare a tratti che abbiamo trovato particolarmente utile e supporta il concetto di intelligenza della comunità.

Cos'è la previsione della domanda?

Un processo in cui i dati storici sulle vendite vengono utilizzati per sviluppare una stima di una previsione attesa della domanda dei clienti, la previsione della domanda fornisce alle aziende un numero stimato di beni e servizi che i clienti acquisteranno nel prossimo futuro. Si tratta di un parametro importante perché ipotesi aziendali critiche come fatturato, margini di profitto, flusso di cassa, spese in conto capitale, valutazione del rischio, piani di mitigazione e pianificazione della capacità dipendono tutti dalla previsione della domanda. Questo blog illustra le nozioni di base della previsione della domanda, come viene utilizzata nella gestione della catena di fornitura e come mettere in pratica il concetto per la propria organizzazione.

Cos'è la previsione statistica? Una spiegazione basata sulle nevicate

Ammettiamolo, i blog aziendali possono iniziare a sembrare tutti uguali dopo un po’, ma non questo. Scritto in un momento in cui lo stato del Delaware veniva sommerso dalla neve, con non meno di tre Nor'east che colpirono la regione in un breve periodo, questo blog esplora l'enorme quantità di pianificazione e risorse necessarie per affrontare e ripulire tutta quella neve. L'autore utilizza l'esempio della tempesta di neve per semplificare il concetto di previsione statistica, un metodo per prevedere la domanda futura basato su dati storici e analisi statistiche.

Come segnalare l'accuratezza delle previsioni al management

Quando chiediamo alle aziende quale sia l’accuratezza delle loro previsioni, le risposte generalmente vanno da meno del 50% a più del 95%, o una via di mezzo. Com'è possibile? Immaginate che a un team di gestione venga assegnato questo intervallo di numeri sulla stessa metrica: sarebbe un team di gestione infelice (e probabilmente piuttosto confuso), giusto? In questo post del blog, approfondiamo la variabilità e suggeriamo modi più precisi per segnalare l'accuratezza in modo da fornire al management un quadro realistico di questa importante metrica.

Il nostro team non vede l'ora di condividere con voi informazioni ancora più preziose attraverso questo blog sulla catena di fornitura nel 2024 e oltre. Condividiamo spesso i nostri blog e altri approfondimenti sui social media, quindi assicurati di seguirci per gli aggiornamenti (LinkedIn | X, precedentemente noto come Twitter | Facebook | YouTube).

dimostrazione della catena di fornitura

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