Le aziende di vari settori verticali utilizzano l'analisi dei dati

La tecnologia dei big data e dell’analisi sta rapidamente cambiando il futuro del business moderno. Oltre il 67% delle aziende spendere oltre $ 10,000 all'anno in soluzioni di analisi.

Gli investimenti nell’analisi vengono effettuati in tutti i principali settori. “Sebbene le aziende del settore sanitario, informatico e finanziario siano tra i maggiori investitori nella tecnologia di analisi, molti altri settori lo sono investire anche nell’analisi.

L'analisi diventa una risorsa importante per le aziende di tutti i settori

Come per ogni innovazione emergente e possibilmente dirompente, l'entusiasmo circola analisi predittiva sta solo aumentando, e le aziende sono costrette a grattarsi la testa su come dare un senso completo a tutto questo rumore.

Ritieni che archiviare e gestire una grande quantità di dati sia un compito difficile? Le vostre soluzioni tecnologiche sono difficili da comprendere? I costi di installazione e manutenzione dei dati sono aumentati ogni giorno che passa nella tua azienda? Se hai risposto sì, Big Data Analytics è la risposta a tutte le tue domande poiché hanno una vasta esperienza con le tecnologie e le procedure dei Big Data. Ti aiutano a fare scelte aziendali valide che ti aiuteranno a sviluppare la tua azienda più velocemente. I clienti possono trarre vantaggio dai tuoi Big Data e allo stesso tempo acquisire competenze di Big Data Engineering che li aiuteranno a raggiungere i loro obiettivi e realizzare le loro visioni.

Cosa sono esattamente i Big Data, ma perché sono così importanti? Nel mondo connesso di oggi viene emessa una quantità eccessiva di dati da molte fonti, organizzate e non organizzate contemporaneamente. Gli esempi includono informazioni provenienti da software aziendali, siti di social network, dispositivi mobili a banda larga (come gli smartphone). E il ritmo con cui ciò accade non fa che aumentare: si stima che la quantità di dati accessibili in tutto il mondo triplichi ogni dodici mesi e che questa cifra continuerà ad aumentare.

Senza dubbio, l’analisi dei dati si è rivelata utile per le aziende che l’hanno utilizzata. Non solo aiuterà nella valutazione e nella previsione futura, ma ci consentirà anche di trarre conclusioni da eventi precedenti, il che è molto utile in molte situazioni. Come risultato della risoluzione dei rischi e della creazione di ipotesi, l’analisi dei dati aiuta le aziende a generare scelte aziendali valide.

Il vantaggio più significativo dell’analisi statistica è che è completamente imparziale. Quando si tratta di avere pregiudizi, è nella natura umana inclinarsi verso un certo punto di vista o processo di pensiero. Di conseguenza, le scelte delle imprese sono spesso influenzate dalle preferenze del top management. I dati, d’altro canto, non sono prevenuti nel loro approccio, a differenza delle persone umane. Questo è uno dei motivi per cui la consulenza sull’analisi dei dati sta diventando sempre più popolare tra le aziende di un’ampia gamma di settori verticali.

Le statistiche consentono a un'organizzazione di fare scelte in base ai dati a loro disposizione. Ciò garantisce che i decisori facciano scelte imparziali ed eque sulla base di test quantitativi. Inoltre, un'organizzazione è in grado di avere un'immagine chiara del momento e di fare scelte in accordo con quell'immagine.

Senza dubbio, incorporare la scienza dei dati nelle operazioni di un’azienda rappresenta un significativo passo avanti nella sua crescita. I manager che adottano soluzioni di analisi dei dati saranno in grado di prendere decisioni migliori e operare sulla base di solide basi. Le organizzazioni possono ottenere preziose informazioni aziendali attraverso l'analisi dei dati, che può essere utilizzato per molti scopi per esempio:

1. Affari
2. Clienti
3. Procedure
4. Vendors
5. I dipendenti
6. flusso di cassa

Vediamo come le soluzioni di analisi dei dati sono vantaggiose per diverse aziende:

• Approfondimenti aziendali vantaggiosi

I servizi di Managed Analytics forniscono alle aziende informazioni aziendali legittime e le assistono nell'identificazione degli indicatori chiave di prestazione (KPI) all'interno dei dati, consentendo loro di migliorare le prestazioni aziendali.

• Strumenti di analisi che sono al top del loro gioco

Utilizzare e sfruttare nel modo più efficace i migliori strumenti e tecnologie disponibili al fine di semplificare le operazioni operative e le procedure analitiche.

• Prospettiva del consumatore a 360 gradi

Creare un quadro a 360 gradi del consumatore aiuta, tra le altre cose, a raggiungere la congruenza del cliente, promuove approfondimenti aziendali e promuove la fedeltà dei consumatori.

• Aumento della produttività nelle operazioni

La semplificazione dei processi, il risparmio sui costi e la crescita dei ricavi sono tutti possibili con l'analisi dei dati sul posto di lavoro. Quando avrai una migliore conoscenza di ciò che vuole il tuo pubblico, passerai un po’ meno tempo a produrre pubblicità e materiale che non si adatta alle preferenze del tuo pubblico.

• Sono in fase di implementazione soluzioni di Big Data Analytics a livello aziendale

È innegabile che le aziende debbano sfruttare al meglio le competenze e i dati a cui hanno accesso per avere successo nel mercato ipercompetitivo di oggi. Ecco quindi come l’analisi dei Big Data può essere utile in una varietà di situazioni. Finché entrambe le parti traggono vantaggio dalla relazione, il consumatore riceverà informazioni e dettagli in cui è impegnato e il negozio trarrà vantaggio dai margini operativi e dalla possibile fidelizzazione dei clienti.

Linea di fondo

Soluzioni di analisi dei dati possono essere personalizzati per soddisfare le esigenze specifiche di ciascuna organizzazione. Qualunque cosa debba essere scoperta nel settore aziendale, le tecniche di marketing dell’azienda vengono ottimizzate da varie istituzioni, sia locali che mondiali, e l’analisi dei dati svolge una componente significativa di tale processo.

Fonte: https://www.smartdatacollective.com/businesses-across-various-industry-verticals-use-data-analytics/