La sorveglianza dei bordi all-in-one guadagna trazione

Piaccia o no, il mercato della sorveglianza sta crescendo, con un CAGR che si avvicina al 10%. Le preoccupazioni del Grande Fratello a volte offuscano il quadro, ma trascurano le applicazioni di sorveglianza molto più pratiche ma meno degne di nota. Sicurezza domestica e industriale, migliore gestione del flusso di traffico, monitoraggio di incendi e altre minacce in rapida crescita. A supporto delle indagini sulla scena del crimine e nelle bodycam. Ciò che è comune a tutte queste applicazioni è che devono essere distribuibili a volume, a basso consumo, a volte portatili, sempre connesse. Supporta una risoluzione sempre maggiore filtrando in modo intelligente il caricamento dei dati solo per le attività significative, per la revisione da parte di monitor umani .

Profilo di una piattaforma di sorveglianza all'avanguardia

Inizia con le basi. Una telecamera di sorveglianza non può più permettersi di trasmettere in streaming un intero canale video. L'overhead e il costo della comunicazione sarebbero semplicemente troppo alti. Il video deve essere ripulito attraverso l'elaborazione del segnale di immagine (ISP). Quindi esegui il rilevamento degli oggetti per filtrare tutti i frame tranne quelli significativi per il caricamento (una persona, un possibile incendio, un veicolo di emergenza). Ora moltiplica questo framework di base per supportare diverse fotocamere. Alcuni forse puntavano in direzioni diverse, altri forniscono una visione stereo attraverso 2 sensori di immagine. Alcuni possono essere fisheye, che supportano un 360^o Immagine. Questi potrebbero essere integrati da altri tipi di sensori come rilevatori di movimento e forse di portata.

L'elaborazione di ciascuna visualizzazione dell'immagine dipende dalla forte funzionalità dell'ISP, per la riduzione del rumore, l'ottimizzazione della gamma dinamica, il dewarping per le visualizzazioni fisheye e molto altro. Quindi riconoscimento delle immagini tramite inferenza su una o più reti addestrate. Tuttavia, queste visualizzazioni indipendenti diventano molto più potenti se combinate attraverso la fusione dei sensori. Le visualizzazioni di 2 sensori stereo insieme possono fornire una valutazione approfondita. L'input di movimento o intervallo può migliorare ulteriormente tali approssimazioni. Il rilevamento su più sensori fornisce informazioni sul percorso di un oggetto in movimento. Tutto questo rilevamento richiede una piattaforma avanzata per elaborare simultaneamente il rilevamento e la fusione di oggetti da più input di sensori.

Novatek Microelectronics Corp ha recentemente rilasciato il suo SoC per telecamere IP multisensore NT98530 destinato ad applicazioni di sorveglianza, vendita al dettaglio, smart city e trasporti. Questo SoC è un buon esempio di piattaforma che mira proprio a questi obiettivi. Supporta 8 mega pixel a 60 fotogrammi/sec eseguendo contemporaneamente il riconoscimento avanzato degli oggetti su ciascun fotogramma. Tutto in un SoC che fornisce quasi tutta l'elettronica richiesta da quella piattaforma multi-sensore, a un costo unitario che supporterà un'ampia distribuzione a bassa potenza.

CEVA SensPro2 all'interno

CEVA è ben nota per le sue soluzioni basate su DSP per computer vision, audio, wireless e AI e collabora con Novatek da quasi dieci anni. SensPro2 si basa sul precedente SensPro Gen-1, aumentando le prestazioni in una gamma di benchmark della rete neurale fino a un fattore 2. I benchmark di visione artificiale e SLAM migliorano fino a 5 volte. Ci sono miglioramenti ancora migliori nell'elaborazione vocale e radar. Tutti continuano a essere supportati da ricche librerie software e strumenti per la mappatura di reti standard sulla piattaforma della rete neurale. Novatek ha implementato il proprio NT98530 sopra SensPro2. affermando che offre prestazioni in tempo reale superiori per la visione artificiale, l'analisi basata sull'intelligenza artificiale e la fusione di sensori multi-sensing all'edge, per una soluzione di telecamera AI potente e flessibile che i clienti possono modellare in base alle loro esigenze.

Gli IP di sensor fusion di CEVA sono già implementati in un'ampia gamma di prodotti OEM, dalle smart TV ai dispositivi di accesso wireless fissi, ai robot aspirapolvere e ai copricapo VR/AR. Puoi saperne di più in Questo comunicato stampa con Novatek e questa pagina del prodotto.

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• Fonte: https://semiwiki.com/artificial-intelligence/322942-all-in-one-edge-surveillance-gains-traction/