Intelligenza artificiale e riconoscimento ottico dei caratteri nel FinTech

L'automazione bancaria è in piena espansione negli ultimi anni, con progressi nel mobile banking 24 ore su 7, XNUMX giorni su XNUMX, maggiore sicurezza e rilevamento delle frodi, integrazione blockchain, analisi dei big data e molte altre tecnologie digitali. I sistemi di intelligenza artificiale supportano sia le operazioni rivolte ai clienti che le soluzioni di automazione dietro le quinte, ma a causa della gamma di tipi di documenti accettati e delle varie norme e normative a livello statale e internazionale, gran parte dell'elaborazione dei documenti viene ancora eseguita manualmente.

Il dottor Amar Gupta, ricercatore presso CSAIL, il Dipartimento di ingegneria elettrica e informatica (EECS) e l'Istituto di ingegneria medica e scienza (IMES) del MIT, sta sviluppando tecnologie e processi aziendali in grado di digitalizzare in modo rapido e accurato e l'elaborazione di documenti finanziari e di altro tipo con intervento umano nullo o minimo.

Nel lavoro del Dr. Gupta tra fintech e assistenza sanitaria, adotta un approccio integrato, che comprende non solo competenze finanziarie e mediche, ma anche input di ingegneri, informatici, avvocati e responsabili politici. Al fine di implementare nuove tecnologie per campi come il fintech e l'assistenza sanitaria, adotta un quadro basato sulla conoscenza per distinguere tra quattro livelli di attività che dovrebbero essere considerati per una società nell'era dell'informazione:

1. Acquisizione della conoscenza
2. Scoperta della conoscenza
3. Gestione della conoscenza
4. Diffusione della conoscenza

Ad esempio, il dottor Gupta ha affermato che quando è arrivato negli Stati Uniti, aveva conti presso una banca che ha subito tre cicli successivi di fusioni con altre banche che si sono fuse nel tempo. Ogni volta che si verificava un'unione, venivano spesi molti soldi per integrare queste informazioni.

"Questo è uno dei problemi dell'aggregazione dei dati", ha affermato. “Quando fai le cose nel mondo moderno, in una società moderna, hai davvero bisogno di accedere alle informazioni da molte aree diverse. Da un lato hai questo problema di aggregazione dei dati. L'altro lato è questo problema della disintegrazione dei dati, che sta raggiungendo i dati di cui hai effettivamente bisogno. Il sovraccarico di dati è ciò che stiamo affrontando a questo punto.

Ciascuno dei livelli nella sua struttura basata sulla conoscenza aiuta le persone ad analizzare le enormi quantità di dati disponibili e può essere ulteriormente aiutato dalla tecnologia per una migliore interoperabilità tra i sistemi.

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• Fonte: https://www.masstlc.org/artificial-intelligence-and-optical-character-recognition-in-fintech/