Scopri come progettare, misurare e implementare test A/B affidabili dal principale esperto di sperimentazione Ronny Kohavi (ex Amazon, Airbnb, Microsoft)

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Scopri come progettare, misurare e implementare test A/B affidabili dal principale esperto di sperimentazione Ronny Kohavi (ex Amazon, Airbnb, Microsoft)

La capacità di condurre test A/B affidabili è un grande vantaggio per le aziende che vanno dalle app di consumo alla produzione, con un'ampia gamma di applicazioni. Sia che tu stia cercando di ottimizzare il traffico web, provare una nuova funzionalità o testare gli effetti dei cambiamenti in un mercato, i test A/B possono aiutarti a prendere con sicurezza decisioni aziendali critiche più velocemente.

Alcune aziende si affidano solo all'analisi osservativa per prendere decisioni quando non hanno l'esperienza per condurre esperimenti rigorosi. Tuttavia, è meglio per i tuoi team e l'azienda migliorare le competenze nella sperimentazione ed essere all'avanguardia di strumenti e metodologie. L'impostazione e l'esecuzione di test A/B non è sempre semplice e devi essere certo che i risultati siano affidabili.

Esperto di primo piano Ronny Kohavi, attingendo ai suoi oltre 20 anni di esperienza, ti guiderà attraverso i dettagli della sperimentazione, identificando le intuizioni chiave e lavorando attraverso demo dal vivo nel suo corso dal vivo, Accelerare l'innovazione con i test A/B, a partire dal 30 gennaio.

Ronny ha una vasta esperienza nel settore avendo gettato le basi della moderna sperimentazione online presso giganti della tecnologia come Amazon, Microsoft e Airbnb. Ronny è coautore del libro Esperimenti controllati online affidabili: una guida pratica ai test A / B (con Diane Tang e Ya Xu) che è nel I 10 migliori libri di data mining su Amazon. È lo scrittore più visto sui test A/B di Quora e ha ricevuto l'Individual Lifetime Achievement Award for Experimentation Culture nel settembre 2020.

Nel corso di 5 sessioni di due ore con Ronny, lavorerai su:

I fondamenti del test A/B (ad es. causalità, esempi sorprendenti, piattaforme di sperimentazione, metriche, interpretazione dei risultati, fiducia e insidie, legge di Twyman e test A/A)
Affrontare le sfide culturali, i risultati umilianti (p. es., fallire spesso, ruotare, ripetere), la memoria istituzionale e la meta-analisi e l'etica
Casi di studio di aziende come Airbnb e Bing
Altri argomenti tra cui la gerarchia delle prove, il valore atteso delle informazioni (EVI), le tecniche complementari e i rischi negli studi causali osservazionali

A differenza di altre piattaforme di apprendimento online come Udemy, Coursera o Linkedin, Sphere consente agli studenti di lavorare con Ronny dal vivo, sia durante le sessioni che durante l'orario d'ufficio, per migliorare le proprie capacità di sperimentazione. Inoltre, sarai in grado di imparare e fare rete con altri professionisti di alto livello del settore.

Poiché anche il corso è completamente accreditato, è probabile che tu possa spendere il corso utilizzando il tuo budget L&D. Offriamo anche sconti per gruppi/team – sentiti libero di e-mail leah@getsphere.com per ulteriori dettagli.