Il secondo boom delle dot com: cosa possiamo imparare dal passato sul futuro delle azioni basate sull'intelligenza artificiale - American Institute For Crypto Investors

Ripubblicato da Platone

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Il Nasdaq è sulla buona strada per il suo miglior primo semestre in 52 anni a causa di cosa Forbes chiama "euforia del mercato" alimentata dall'intelligenza artificiale. Ricorda stranamente il boom delle Dot Com, e se la storia ci insegna qualcosa, è che le bolle del mercato alla fine sono scoppiate.

Una breve lezione di storia...

Dopo che Internet ha fatto il suo debutto tra i consumatori nei primi anni '90, il mercato azionario ha registrato un rapido afflusso di nuovi capitali nelle aziende basate su Internet con nomi che terminano con ".com", causando l'aumento della tecnologia Nasdaq raggiungere un record superiore a 5,000 nel marzo 2000, raddoppiando il suo valore rispetto all'anno precedente.

Ma come tutte le bolle, Internet era destinato a scoppiare e le conseguenze furono gravi. Nell'ottobre 2002, il NASDAQ aveva perso il 78% del suo valore, passando da 5,046.86 nel marzo 2000 a 1,114.11.

Quattro cose hanno definito questo incidente:

Sopravvalutazione e speculazione: Molte società Internet sono state ampiamente sopravvalutate. Gli investitori hanno versato denaro in qualsiasi società con un ".com" nel suo nome, ignorando le tradizionali metriche di valutazione.
Mancanza di redditività: Molte nuove attività ".com" non erano redditizie e non avevano un chiaro percorso verso la redditività. Delle quasi 500 società quotate nel 1999, il 77% non era redditizio.
Aumento dei tassi di interesse: La Federal Reserve ha iniziato ad aumentare i tassi di interesse nel 1999, rendendo più costosi i prestiti e riducendo la quantità di capitale che affluisce nel mercato.
Panico degli investitori: Nell'aprile 2000, i cattivi rapporti sugli utili di leader tecnologici come Microsoft e Dell hanno scosso la fiducia degli investitori, portando a una svendita che è aumentata vertiginosamente quando gli investitori hanno cercato di ridurre le perdite.

Comincio a suonarti familiare? Dovrebbe essere perché stiamo vedendo la storia ripetersi con l'intelligenza artificiale.

Cos'è quel testo di Taylor Swift, di nuovo? O si-"Penso di aver già visto questo film e non mi è piaciuto il finale..."

La rivoluzione dell'IA rispecchia l'entusiasmo del boom delle Dot Com, che ha fatto impennare gli investimenti nelle startup di intelligenza artificiale. Tuttavia, come nell'era Dot Com, c'è una vasta gamma di aziende poco brillanti in cui "AI" non è altro che una parola d'ordine usata per attrarre investitori.

Prendi Pets.com, ad esempio, che nonostante la sua famigerata mascotte di burattini e le pubblicità del Super Bowl, è crollato a causa di un modello di business non redditizio e di spese di marketing esorbitanti. Era enormemente sopravvalutato, non aveva un flusso di entrate reali e ha fatto perdere agli investitori un carico di denaro: $ 147 milioni, per l'esattezza.

Allora, qual è il file Pets.com di oggi? Fai la tua scelta. Ci sono molte startup di intelligenza artificiale in cui l'IA non è altro che una "caratteristica". Uno strumento, un pulsante, un plug-in: pony one-trick che sembrano sexy e lungimiranti ma possono essere facilmente copiati da un'azienda più grande.

Prendere in considerazione L'intelligenza artificiale di SoundHound (SOUN), una società "AI" che fornisce soluzioni AI voce end-to-end per le aziende che desiderano automatizzare le telefonate dei clienti. È una fantastica applicazione della tecnologia AI, ma è proprietario? Non c'è modo. Google potrebbe ricreare la stessa cosa domani se volesse. Probabilmente hanno già una versione migliore in cantiere.

Azioni come SoundHound sono le marionette del mondo dell'intelligenza artificiale: sono caratteristiche, non aziende, e stanno sfruttando l'intelligenza artificiale per attrarre investitori, non per promuovere una vera innovazione o crescita.

Il mio messaggio agli investitori è semplice: investire in un'azienda solo perché è correlata all'intelligenza artificiale è come investire in un'azienda perché ha ".com" nel nome. E gli stessi errori che hanno portato al crollo di Dot Com - sopravvalutazione, mancanza di redditività e panico - stanno già emergendo nel mercato dell'IA.

Mentre navighiamo nel boom dell'IA, diverse lezioni chiave dell'era Dot Com possono guidare gli investitori:

Cerca la redditività: Evita le aziende senza un chiaro percorso verso la redditività, indipendentemente da quanto possa sembrare innovativa la loro applicazione dell'IA. È necessario più di un concetto convincente; un modello di business praticabile è fondamentale.
Valutazione delle domande: Prestare attenzione alle società con valutazioni eccessivamente gonfiate non supportate da dati finanziari solidi o tecnologia proprietaria. Le valutazioni elevate dovrebbero essere giustificate da un solido modello di entrate e non solo dall'entusiasmo per l'IA.
Comprendi la tecnologia: Differenziare tra hype AI e innovazione genuina. È essenziale comprendere la tecnologia alla base del tuo investimento.

Condurre la due diligence prima di investire è più cruciale che mai. Non lasciarti influenzare da parole d'ordine e grandi visioni senza un sostegno sostanziale.

L'intelligenza artificiale ha il potenziale per rivoluzionare molti aspetti della nostra vita e ci saranno aziende che faranno passi da gigante in questo settore. Ma ricorda, non è tutto oro ciò che luccica. Mentre entriamo nel futuro, ricordiamo le lezioni del nostro passato.

Come abbiamo visto durante l'era Dot Com, il potenziale per un boom porta anche il potenziale per un fallimento. Assicuriamoci che questa volta prendiamo solide decisioni di investimento basate su solidi fondamentali aziendali piuttosto che soccombere all'euforia del mercato alimentata dall'intelligenza artificiale. Perché, come abbiamo appreso dal boom e dal fallimento di Dot Com, non si tratta solo della fretta, ma del valore duraturo.

Rimani liquido,

Nick Nero

Capo stratega delle risorse digitali, Istituto americano per gli investitori in criptovalute