Il rischio dei dati deve essere gestito attivamente attraverso una funzione di rischio dei dati? (Tejasvi Addagada)

Devi sentirlo spesso se gestisci qualsiasi tipo di rischio: rischio e valore vanno insieme. E questo è vero, ovviamente per i dati! Sia i dati che la relativa infrastruttura devono essere gestiti per i loro benefici e rischi. In settori come quello bancario, le normative guidano le imprese
per valutare i rischi relativi ai dati. La definizione delle priorità e la gestione dei dati associati al rischio finanziario o operativo è stata la pietra angolare della maggior parte delle normative come BCBS, CCAR, GDPR per citarne alcune. Tuttavia, i rischi relativi ai dati possono estendersi oltre le normative per migliorare
ambienti di controllo esistenti nelle aziende. In tal modo, massimizzeremo il potenziale delle capacità dei dati per raggiungere il 100%. Attraverso l'allineamento strutturale all'interno del consiglio e la formalizzazione di una funzione di rischio dei dati, il libro si concentra sulla gestione dei rischi dei dati.

Oggi, driver normativi come la revisione fondamentale del portafoglio di negoziazione (FRTB) e (GDPR) richiedono l'integrazione dei principi di gestione dei dati, gestione del rischio e governance dei dati, il che solleva ulteriori domande. Il libro fornisce una prospettiva
risolverli con esempi.

1. La gestione del rischio è parte integrante della vostra funzione di gestione dei dati? 
2. Oppure la tua governance del rischio tiene conto dei principi di gestione dei dati? Come funzionano in tandem?
3. Hai preso in considerazione la possibilità di affrontare le lacune e le sovrapposizioni tra capacità di rischio e dati?
4. Hai tenuto conto dei rischi considerati una priorità per la tua organizzazione e li hai collegati a cascata alle operazioni sui dati?
5. Il tuo framework di data tiering tiene conto dei parametri di rischio oltre ai parametri di valore?