La promessa di scalabilità ed efficienza sta accelerando la migrazione dell'automazione della progettazione elettronica (EDA) nel cloud. Le risorse di elaborazione on-demand illimitate cambiano radicalmente il paradigma di progettazione dei chip, in cui strumenti e carichi di lavoro non sono più vincolati dall'hardware localizzato.
Tuttavia, questo è più facile a dirsi che a farsi. Ottimizzare gli strumenti e le infrastrutture esistenti, creando una nuova generazione di eda applicazioni eseguite in modo nativo su nuvolae l'integrazione di funzionalità di intelligenza artificiale avanzate nello stack di sviluppo non sono banali sia per i fornitori EDA che per le aziende di chip. I produttori di chip hanno sviluppato flussi e strumenti personalizzati per le loro esigenze specifiche. La quantità di tale personalizzazione trasferita nel cloud può determinare quali strumenti e carichi di lavoro mantenere in locale.
Queste considerazioni richiederanno una valutazione approfondita delle capacità, dei requisiti e delle strategie di progettazione del silicio. Ma poiché la progettazione dei chip diventa sempre più eterogenea e complessa e il partizionamento diventa sempre più specifico per il carico di lavoro, si riconosce sempre più che almeno alcuni aspetti della progettazione richiederanno risorse cloud sia per accelerare i tempi di raggiungimento dei risultati sia per rimanere innovativi e agili in un contesto altamente competitivo. mercato competitivo.
Gestire l'EDA nel cloud
La maggior parte delle grandi aziende produttrici di chip hanno adottato un modello ibrido, spostando strumenti EDA e carichi di lavoro selezionati su cloud gestiti da team IT interni. Molte startup in silicio, nel frattempo, non hanno mai investito in costosi strumenti on-premise, optando invece per EDA end-to-end basato su cloud. Per queste aziende, ogni fase del processo di progettazione dei chip (progettazione, verifica, debug e test) avviene interamente su un cloud gestito dal fornitore.
"Ci sono moltissimi clienti che nascono nel cloud", ha affermato Vikram Bhatia, responsabile della gestione dei prodotti cloud e della strategia GTM presso Synopsys. “Non dispongono di risorse hardware locali configurate per eseguire alcun tipo di EDA. Fanno semplicemente tutto nel cloud. E poi ci sono clienti che dispongono di data center locali molto grandi, alcuni più grandi dei data center dei fornitori di servizi cloud. Stanno utilizzando anche il cloud, ma le esigenze sono leggermente diverse."
Questi grandi clienti possono avere carichi di lavoro o progetti specifici che possono trarre vantaggio dalle istanze cloud gestite dai fornitori EDA. "Possono essere rapidamente operativi in poche settimane, con poche ore di tempo di configurazione e fare semplicemente ciò che devono fare", ha detto Bhatia. "Possono eseguire rapidamente alcuni carichi di lavoro."
Tuttavia, la percentuale di grandi aziende produttrici di chip che sviluppano una parte significativa dei propri progetti nel cloud rimane relativamente piccola. I principali fornitori di silicio dedicano ingenti budget all'ottimizzazione delle proprie operazioni EDA nel cloud. Al contrario, le startup più piccole e anche le aziende di medie dimensioni potrebbero preferire istanze cloud chiavi in mano gestite dal fornitore che ottimizzano dinamicamente strumenti e infrastrutture per soddisfare carichi di lavoro specifici.
"Molte aziende stanno ricominciando da capo, quindi non dispongono dei data center dell'infrastruttura legacy", ha affermato Mahesh Turaga, vicepresidente dello sviluppo aziendale per il cloud presso Cadenza. “Le aziende di medie dimensioni dispongono di una certa capacità di data center, ma non riescono a crescere abbastanza velocemente. Quindi queste sono tutte le situazioni ideali perché possano davvero dire: "Potete fornirci questo ambiente chiavi in mano per farlo nel cloud?" Le aziende più grandi hanno già effettuato ingenti investimenti nei data center, ma poi stanno introducendo il cloud nei propri ambienti per affrontare le esigenze di picco di utilizzo e tendono a farlo in un cloud gestito dal cliente”.
Qualsiasi azienda di grandi dimensioni ha investito anni e anni nei propri data center, quindi i clienti più grandi non sono necessariamente alla ricerca di software gestito dal fornitore EDA. "Se lo consideri come un SaaS più tradizionale, in cui hai solo un login e puoi accedere alle funzionalità tramite il browser, non è attraente per le aziende più grandi che realizzano più progetti con centinaia e centinaia di ingegneri e impronte globali, " ha osservato Craig Johnson, vicepresidente delle soluzioni cloud di SiemensEDA. "Questi clienti passeranno al cloud da soli."
Le offerte di cloud gestito rappresentano una buona scelta per le aziende più piccole che non dispongono di grandi team di progettazione, né di infrastrutture locali. "Se sei una startup dal lato del silicio, hai i tuoi architetti, hai coinvolto alcuni dei tuoi esperti di verifica, ma non sempre hai ancora il tuo personale di back-end", ha detto Johnson. “Alcune aziende esternalizzeranno il back-end a un fornitore ASIC o a qualcuno che si occuperà del layout per loro, ma le esigenze del progetto cambiano nel corso di un anno o due. È allora che i pacchetti flessibili all-in-one possono avere molto senso."
Strumenti EDA ottimizzati rispetto a quelli nativi del cloud
I fornitori EDA ottimizzano continuamente i propri strumenti nel cloud per semplificare i flussi di lavoro di progettazione dei chip end-to-end. Allo stesso tempo, lavorano a stretto contatto con i clienti per sviluppare nuovi strumenti EDA nativi del cloud. Invece del tradizionale lift and shift (o porting e ottimizzazione), questi strumenti offrono nuovi modelli di licenza flessibili e dispongono di un'interfaccia utente (UI) specializzata per accogliere carichi di lavoro, librerie e strutture di file nativi del cloud.
Uno di questi esempi è DSim Cloud, che Metrics Design Automation offre come SaaS basato su Kubernetes. "Effettui l'accesso e inizi a usarlo", ha affermato Joe Costello, presidente esecutivo di Metrics. “Non devo preoccuparmi affatto della gestione delle mie macchine e dei miei dati: dove saranno e come verranno gestiti o archiviati. Non importa se uso mille computer per un secondo, o un computer per mille secondi. Facciamo pagare al minuto, non alla licenza. Questo è ciò che fondamentalmente rende il nostro approccio completamente diverso da quello che le persone hanno fatto fino ad ora in EDA”.
Inoltre, l'interfaccia utente di DSim Cloud è stata creata dal basso verso l'alto, anziché essere trasferita da strumenti locali legacy. Questo approccio nativo del cloud elimina le esperienze utente frustranti che alcuni hanno rispetto all'esecuzione di Informix-4GL o FoxPro sulle versioni moderne di Windows.
"Quando voglio vedere i miei risultati, non devo scaricare un enorme file di forme d'onda sul mio computer, impiegare tutto quel tempo e quell'energia per analizzarlo e apportare alcune modifiche", ha osservato Costello. "Posso eseguire tutte le analisi e il debug nel cloud, in stile IDE, il che è più semplice, più chiaro e più facile. Dopo tutto, un linguaggio di descrizione dell'hardware è un software. Quindi, quel tipo di ambiente ha molto più senso”.
Fig. 1: Visualizzazione dell'interfaccia DSim Cloud, che mostra i risultati della simulazione della forma d'onda in tempo reale per un lavoro inviato al cloud. Fonte: Metriche
Lo sviluppo di strumenti EDA nativi per il cloud rimane tuttavia una sfida del settore, a causa dei modelli di licenza tradizionali e dei radicali cambiamenti infrastrutturali che richiede. “Devi riscrivere la tua infrastruttura cloud principale. Deve essere basato su Kubernetes”, ha aggiunto Costello. “Devi riscrivere la tua interfaccia utente per renderla orientata al cloud. È un lavoro duro, ma non è scienza missilistica.
In effetti, la maggior parte delle applicazioni EDA tradizionalmente venivano scritte in linguaggi di livello inferiore come C o C++ e ottimizzate per le prestazioni locali. "Gli algoritmi stessi sono ad alta intensità di calcolo e consentono un controllo molto preciso di quali processi vengono eseguiti in parallelo, cosa viene organizzato in sequenza e quanta memoria viene allocata", ha affermato Johnson di Siemens. "Tutto ciò è molto, molto controllato a livello di applicazione e, se inizi da zero sul cloud, devi rifare tutti gli algoritmi e il software e sostanzialmente raddoppiare le dimensioni del tuo team di ingegneri."
È probabile che la maggior parte delle applicazioni native del cloud emergano in aree in cui non si limitano a ripetere le funzionalità. Il portafoglio EDA di Siemens, ad esempio, include una serie di applicazioni native del cloud, tra cui PartQuest, che collega i team di sviluppo PCB all'ecosistema dei componenti elettronici, e Connect for PADS Professional per semplificare la collaborazione.
Fig. 2: L'interfaccia PartQuest Explore di Siemens, che mostra l'accesso a librerie complete di modelli di simulazione provenienti dall'industria. Fonte: Siemens EDA
"Ci sono luoghi in cui in questo momento abbiamo il cloud nativo sul lato del sistema con PCB, a causa della natura collaborativa di questi ecosistemi di progettazione", ha affermato Johnson. “Ci sono anni e anni di lavoro davanti a sé per le applicazioni cloud-native e, in definitiva, saranno i nostri clienti a determinare il ritmo di adozione. Nel frattempo, stiamo ottimizzando i nostri strumenti sul cloud per il parallelismo, la tolleranza predefinita e l'ingombro della memoria."
Tutti i grandi fornitori EDA hanno adottato misure per creare strumenti EDA nativi del cloud. “Gli strumenti che guideranno questa nuova generazione di EDA sono quelli che richiedono la collaborazione nel cloud, tra team di progettazione, partner di fonderia e progettisti di chip con un’unica fonte di verità dei dati che risiedono nel cloud, accessibile da qualsiasi luogo e su qualsiasi piattaforma. dispositivo", ha detto Turaga di Cadence. “Gli strumenti di progettazione PCB delle famiglie Allegro e OrCAD sono esempi perfetti. Disponiamo inoltre di molti dei nostri strumenti progettati per il cloud, con funzionalità ibride, grazie alle quali i clienti possono accedere all'elaborazione basata sul cloud con il semplice clic di un pulsante. Xcelium Cloud, ADE Cloud, Clarity Cloud e OrCAD X sono esempi perfetti di tali architetture che consentono agli utenti di sfruttare senza problemi la potenza del cloud”.
Fig. 3: La suite Virtuoso EDA di Cadence, che mostra varie risposte dei parametri S e grafici dell'efficienza energetica aggiunta (PAE), può essere eseguita in locale o nel cloud. Fonte: Cadenza
Il ruolo dell'AI EDA nel cloud
Molte applicazioni AI sono considerate native del cloud, creando un ambiente ottimale per Synopsys.ai e il suo Co-Pilot AI generativo. “I clienti dei semiconduttori che progettano chip stanno sfruttando modelli di intelligenza artificiale generativa ospitati come servizio nel cloud”, ha affermato Bhatia. “Ovviamente anche gli strumenti in fase di realizzazione sfruttano questo aspetto in modo nativo nel cloud. Sono pochissimi i clienti che stanno pensando o addirittura hanno iniziato il loro viaggio verso la costruzione dei propri modelli da zero. Reinventare la ruota non ha senso perché è molto, molto costoso costruire e addestrare i propri modelli”.
Synopsys ChipSpot, che aiuta le aziende di semiconduttori a trarre vantaggio da istanze spot a basso prezzo senza interruzioni o terminazioni arbitrarie, è un altro esempio di soluzione EDA basata sull'intelligenza artificiale che esiste solo nel cloud. In sostanza, ChipSpot crea macchine virtuali (VM) on-demand ottimizzate per strumenti EDA specifici e carichi di lavoro di memoria molto elevati. Spinto da segnali di terminazione predittivi, ChipSpot migra automaticamente i carichi di lavoro EDA live da e verso il suo array di VM.
"Ora stai prendendo le funzionalità native del cloud che sono inerenti all'infrastruttura e applicandole come caso d'uso al modello di progettazione dei chip", ha affermato Bhatia. "ChipSpot è completamente cloud-native e ci sono alcuni casi d'uso (casi d'uso orizzontali sono come mi piace chiamarli) infrastrutture o soluzioni orizzontali che puoi sfruttare che sono cloud-native per il caso d'uso della progettazione del chip."
Sfruttare l'intelligenza artificiale e il machine learning per scalare i carichi di lavoro cloud EDA in modo più efficiente ed economico è un'altra area di interesse per molte aziende di semiconduttori. "L'utente potrebbe non sapere quanti thread, lavori paralleli, cluster e memorie sono necessari", ha affermato Rajath Narasimha, principale product manager per il cloud HPC presso Keysight. “Tutti questi parametri dovrebbero essere configurati automaticamente attraverso un’analisi dello spazio di lavoro. Diresti: "Voglio simularlo entro 20 minuti, due ore o 20 ore". Sulla base di ciò, un algoritmo dovrebbe impostare automaticamente i requisiti e inviare i lavori”.
Narasimha ha affermato che Keysight Design Cloud rappresenta un passo in questa direzione, offrendo configurazioni cloud on-premise, ibride e chiavi in mano. “Per i clienti cloud chiavi in mano, forniamo un'API a una società chiamata Rescale, che accetta il lavoro da un ambiente laptop o server e lo mette in coda. In base alla richiesta che invii, la ottimizzano in termini di costi, tempi e posizione, nonché del tipo di elaborazione e di risorse necessarie. Rescale e Keysight Design Cloud sono davvero il modo più economico per le startup di sfruttare l'EDA nel cloud. È progettato per le aziende che hanno due o tre ingegneri e zero ambienti locali, tranne forse un server su cui possono installare elementi. Le risorse informatiche sono di facile accesso, on-demand e scalabili nel cloud: il miglior equilibrio tra scalabilità, prestazioni e personalizzazione."
Fig. 4: Interfaccia Design Cloud di Keysight con un'API per Rescale, che mostra una configurazione di simulazione del circuito RF per l'analisi dei parametri S e la scansione dei parametri, ottimizzata per soluzioni EDA cloud chiavi in mano. Fonte: Keysight
Verifica e parallelismo governano il cloud EDA
Sebbene molti carichi di lavoro EDA si stiano spostando sul cloud, la verifica è ancora la più popolare per la maggior parte delle aziende produttrici di chip a causa delle sue elevate esigenze di risorse. "I luoghi in cui c'è il massimo interesse per il cloud sono quelli in cui c'è il maggior volume di elaborazione o le aree di elaborazione più difficili", ha affermato Johnson. “Si tratta di una verifica logica sul front-end, a causa del numero infinito di simulazioni che esegui durante il debug del tuo progetto. La verifica ha un profilo di calcolo che generalmente è composto da moltissimi core. Il requisito di memoria non è così grande, ma puoi utilizzare un numero enorme di macchine in parallelo."
Diverse categorie di strumenti di verifica vengono utilizzate durante la maggior parte del ciclo di vita della progettazione del silicio. Ad esempio, se un chip impiega in genere 18 mesi per svilupparsi, la verifica probabilmente verrà eseguita in modo coerente per almeno 15. "Man mano che ne aggiungi sempre di più, vai alla fase successiva, verifichi ancora e ancora e ancora", ha detto Bhatia. “Il cloud velocizza tutto. Puoi espanderti molto rapidamente. Quindi diciamo che per un passaggio particolare hai programmato otto settimane per eseguire l'analisi temporale. Se riesci a ridurlo a cinque o sei settimane, hai due settimane di tempo in più. Ora puoi rilasciare il tuo chip più velocemente oppure eseguire ulteriori verifiche e rilasciare un chip di migliore qualità e comunque rispettare i tempi previsti."
Sebbene i carichi di lavoro ad alta intensità di calcolo siano stati uno dei catalizzatori originali dell'avvento del cloud EDA, molte aziende produttrici di chip ritengono che la verifica sia un caso d'uso del gateway. "In genere, molti clienti iniziano con la verifica, ma poi iniziamo a vedere che stanno spostando interi progetti nel cloud", ha spiegato Turaga. “Non è più solo una verifica. È tutto flusso completo e registrato nel cloud. Questo è ovviamente il caso di molti piccoli clienti già completamente nel cloud, ma anche di molti di quelli più grandi che operano in ambienti ibridi, soprattutto quando si presenta un progetto critico, subito prima di un tape-out o qualunque sia la situazione. Fondamentalmente stanno eseguendo progetti completi, flussi completi nel cloud."
Ciò che rimane in sede
Sebbene tutti gli strumenti o i carichi di lavoro EDA eseguiti in locale possano alla fine spostarsi nel cloud, è probabile che alcuni migrino lentamente, mentre altri potrebbero non completare mai il viaggio digitale. "Alcune delle preoccupazioni che sentiamo da alcuni clienti riguardano dati di progettazione di chip altamente sensibili", ha spiegato Turaga. “Alcuni clienti sono ancora riluttanti a mettere tutto questo nel cloud. Esistono anche alcuni flussi di lavoro che ti darebbero un ROI molto più elevato nel cloud che in locale, e sarà sempre così. E alcuni di questi carichi di lavoro a basso ROI potrebbero rimanere on-premise”.
Bhatia è d'accordo. “Tradizionalmente, abbiamo sempre pensato che il cloud fosse più economico. Ma quando si parla di centinaia di migliaia di core di capacità di elaborazione necessari per eseguire un particolare carico di lavoro e si dispone di un'infrastruttura on-premise sufficiente per quella scala, le economie di scala del cloud sono irrilevanti perché si ha la stessa scala e la capacità on-premise è più economico. Prendi le 10 principali aziende di semiconduttori e parla con qualcuna di loro e ti diranno la stessa cosa. Il cloud è costoso, ma lo usano comunque. Non ho scelta. Devo finire questo lavoro in una settimana invece che in un mese. Quindi pagherò quello che devo pagare."
Bhatia ha anche osservato che le preoccupazioni relative alla proprietà intellettuale sono riemerse negli ultimi mesi, poiché le startup più piccole che progettano silicio complessi e unici competono ferocemente con aziende di chip più grandi e più tradizionali. “Non è tanto la sicurezza; è solo protezione IP. Queste startup sono molto furtive”, ha detto. “Sanno che se qualcuno scopre quali casi d'uso stanno prendendo di mira, non sarebbe molto difficile per una grande organizzazione dotata di risorse provare a copiarli. La necessità di sicurezza e segretezza è fondamentale, e questo è qualcosa che tratterrà – o sta trattenendo – molte di queste organizzazioni dal mettere determinati tipi di progetti sul cloud”.
Ma ha aggiunto che, sebbene possano esserci vari motivi per cui alcuni strumenti e carichi di lavoro EDA rimangono in sede, la tecnologia non è una di queste. “Oggi il cloud è molto, molto avanzato. Esiste da più di un decennio e si è evoluto. Il cloud è nella sesta, settima generazione del suo design originale e puoi fare qualsiasi cosa su di esso.
- Distribuzione di contenuti basati su SEO e PR. Ricevi amplificazione oggi.
- PlatoData.Network Generativo verticale Ai. Potenzia te stesso. Accedi qui.
- PlatoAiStream. Intelligenza Web3. Conoscenza amplificata. Accedi qui.
- PlatoneESG. Carbonio, Tecnologia pulita, Energia, Ambiente, Solare, Gestione dei rifiuti. Accedi qui.
- Platone Salute. Intelligence sulle biotecnologie e sulle sperimentazioni cliniche. Accedi qui.
- Fonte: https://semiengineering.com/ic-tool-vendors-eye-cloud-native-future/
- :ha
- :È
- :non
- :Dove
- $ SU
- 1
- 10
- 15%
- 20
- a
- capace
- Chi siamo
- accelerare
- accelerando
- accetta
- accesso
- accessibile
- ospitare
- operanti in
- aggiungere
- aggiunto
- adottato
- Adozione
- Avanzate
- Vantaggio
- Avvento
- Dopo shavasana, sedersi in silenzio; saluti;
- ancora
- agile
- concorda
- avanti
- AI
- Modelli AI
- algoritmo
- Algoritmi
- Tutti
- tutto in uno
- assegnare
- già
- anche
- sempre
- an
- .
- ed
- e infrastruttura
- Un altro
- in qualsiasi
- più
- nulla
- ovunque
- api
- Applicazioni
- applicazioni
- AMMISSIONE
- approccio
- architetti
- SONO
- RISERVATA
- aree
- in giro
- Italia
- AS
- ASIC
- aspetti
- At
- attraente
- automaticamente
- Automazione
- precedente
- Back-end
- Equilibrio
- basato
- fondamentalmente
- BE
- perché
- diventare
- diventa
- stato
- prima
- essendo
- beneficio
- MIGLIORE
- fra
- Big
- maggiore
- Dezen Dezen
- entrambi
- Parte inferiore
- Portare
- del browser
- Per i bilanci
- costruire
- Costruzione
- costruito
- affari
- sviluppo commerciale
- ma
- pulsante
- by
- C++
- Cadenza
- chiamata
- detto
- Materiale
- funzionalità
- Ultra-Grande
- trasportare
- Custodie
- casi
- catalizzatori
- categoria
- centro
- centri
- certo
- presidente
- Challenge
- il cambiamento
- Modifiche
- carica
- più economico
- più economico
- patata fritta
- Chips
- scegliere
- chiarezza
- depuratore
- clicca
- strettamente
- Cloud
- nuvola HPC
- infrastruttura cloud
- collaborazione
- collaborativo
- viene
- Aziende
- azienda
- rispetto
- competere
- competitivo
- completamento di una
- completamente
- complesso
- componente
- globale
- Calcolare
- computer
- computer
- informatica
- preoccupazioni
- configurato
- Connettiti
- collega
- Considerazioni
- considerato
- costantemente
- continuamente
- contrasto
- di controllo
- controllata
- Nucleo
- Costo
- corso
- Craig
- creare
- crea
- Creazione
- critico
- cliente
- Clienti
- personalizzazione
- personalizzate
- taglio
- dati
- Banca dati
- data center
- decennio
- dedito
- Predefinito
- richieste
- dimostrando
- descrizione
- Design
- processo di progettazione
- progettato
- designer e gli illustratori veneziani,
- progettazione
- disegni
- Determinare
- determina
- sviluppare
- sviluppato
- in via di sviluppo
- Mercato
- team di sviluppo
- dispositivo
- diverso
- difficile
- digitale
- direzione
- Dsiplay
- visualizzazione
- do
- non
- fare
- fatto
- Dont
- doppio
- giù
- scaricare
- guidare
- dovuto
- dinamicamente
- più facile
- facile
- economie
- Economie di scala
- ecosistema
- ecosistemi
- efficienza
- in modo efficiente
- otto
- o
- Elettronico
- elimina
- emergere
- fine
- da un capo all'altro
- Senza fine
- energia
- impegnato
- Ingegneria
- Ingegneri
- abbastanza
- Intero
- interamente
- Ambiente
- ambienti
- particolarmente
- essenzialmente
- valutazione
- Anche
- Ogni
- qualunque cosa
- si è evoluta
- esempio
- Esempi
- Tranne
- esecuzione
- esecutivo
- esistente
- esiste
- costoso
- Esperienze
- esperti
- ha spiegato
- esplora
- estensivo
- extra
- occhio
- famiglie
- più veloce
- caratteristica
- pochi
- Ferocemente
- Fico
- Compila il
- ricerca
- trova
- sottile
- finire
- cinque
- flessibile
- flusso
- flussi
- Focus
- Orma
- Nel
- Fonderia
- fresco
- da
- anteriore
- Fine frontale
- frustrante
- pieno
- completamente
- funzionalità
- fondamentalmente
- futuro
- porta
- Gen
- generalmente
- ELETTRICA
- generativo
- AI generativa
- ottenere
- Dare
- globali
- Go
- andando
- buono
- ha ottenuto
- Crescita
- ha avuto
- accade
- Hard
- fatica
- Hardware
- Avere
- he
- capo
- sentire
- aiuta
- Esitante
- Alta
- superiore
- massimo
- vivamente
- tenere
- possesso
- Orizzontale
- ospitato
- ORE
- Come
- Tuttavia
- hpc
- HTTPS
- Enorme
- centinaia
- IBRIDO
- modello ibrido
- i
- MALATO
- ideale
- if
- in
- inclusi
- Compreso
- sempre più
- industria
- Infrastruttura
- inerente
- creativi e originali
- install
- istanze
- invece
- Integrazione
- interesse
- Interfaccia
- ai miglioramenti
- investito
- investimento
- IP
- IT
- SUO
- Lavoro
- Offerte di lavoro
- joe
- Johnson
- viaggio
- ad appena
- mantenere
- Genere
- Sapere
- Dipingere
- Lingua
- Le Lingue
- laptop
- grandi
- superiore, se assunto singolarmente.
- disposizione
- meno
- Eredità
- Livello
- Leva
- leveraging
- biblioteche
- Licenza
- Licenze
- ciclo di vita
- piace
- probabile
- vivere
- località
- ceppo
- logica
- accesso
- più a lungo
- cerca
- lotto
- lotti
- macchine
- maggiore
- make
- FA
- gestito
- gestione
- direttore
- gestione
- molti
- Rappresentanza
- Importanza
- max-width
- Maggio..
- può essere
- Nel frattempo
- memorie
- Memorie
- Metrica
- forza
- migrare
- migra
- migrazione
- minuto
- verbale
- ML
- modello
- modelli
- moderno
- Mese
- mese
- Scopri di più
- maggior parte
- Più popolare
- cambiano
- in movimento
- molti
- multiplo
- my
- nativamente
- Natura
- necessariamente
- Bisogno
- di applicazione
- esigenze
- mai
- New
- GENERAZIONE
- no
- noto
- adesso
- numero
- numeri
- osservato
- of
- offrire
- offerta
- offerte
- Offerte
- on
- On-Demand
- ONE
- quelli
- esclusivamente
- operare
- Operazioni
- ottimale
- OTTIMIZZA
- ottimizzati
- ottimizzazione
- or
- organizzazione
- organizzazioni
- i
- Altri
- nostro
- su
- esternalizzare
- ancora
- proprio
- Pace
- Packages
- paradigma
- Parallel
- parametro
- parametri
- supremo
- particolare
- partner
- Paga le
- Corrente di
- Persone
- percentuale
- perfetta
- performance
- posto
- Partner
- Platone
- Platone Data Intelligence
- PlatoneDati
- punto
- Popolare
- lavori
- porzione
- energia
- predittiva
- preferire
- Presidente
- Direttore
- probabilmente
- processi
- i processi
- Prodotto
- gestione del prodotto
- product manager
- professionale
- Profilo
- progetto
- progetti
- PROMETTIAMO
- protezione
- fornire
- fornitore
- metti
- mette
- Mettendo
- rapidamente
- abbastanza
- piuttosto
- tempo reale
- veramente
- motivi
- recente
- riconoscimento
- relativamente
- rilasciare
- rimanere
- resti
- richiesta
- richiedere
- requisito
- Requisiti
- richiede
- Risorse
- risposte
- Risultati
- destra
- razzo
- scienza missilistica
- ROI
- Ruolo
- Regola
- Correre
- running
- s
- SaaS
- Suddetto
- stesso
- dire
- Scalabilità
- scalabile
- Scala
- programma
- in programma
- Scienze
- graffiare
- senza soluzione di continuità
- Secondo
- secondo
- problemi di
- vedere
- select
- semiconduttore
- inviare
- senso
- delicata
- Sequenza
- server
- servizio
- set
- flessibile.
- Sette
- spostamento
- MUTEVOLE
- dovrebbero
- vetrina
- mostra
- lato
- Siemens
- Segnali
- significativa
- Silicio
- semplice
- semplicemente
- simulazione
- simulazioni
- singolo
- situazione
- situazioni
- SIX
- Taglia
- leggermente diversa
- Lentamente
- piccole
- inferiore
- So
- Software
- soluzione
- Soluzioni
- alcuni
- Qualcuno
- qualcosa
- Fonte
- specializzata
- specifico
- velocità
- Spot
- pila
- Stage
- inizia a
- iniziato
- Di partenza
- startup
- aziende startup
- Startup
- soggiorno
- furtivo
- step
- Passi
- Ancora
- memorizzati
- strategie
- Strategia
- snellire
- strutture
- style
- tale
- suite
- sistema
- attrezzatura
- Fai
- preso
- prende
- presa
- Parlare
- parlando
- mira
- team
- le squadre
- Tecnologia
- dire
- Tendono
- tende
- test
- di
- che
- I
- loro
- Li
- si
- poi
- Là.
- Strumenti Bowman per analizzare le seguenti finiture:
- di
- cosa
- cose
- think
- Pensiero
- questo
- quelli
- pensiero
- mille
- migliaia
- tre
- Attraverso
- per tutto
- tempo
- sincronizzazione
- a
- oggi
- tolleranza
- strumenti
- top
- Top 10
- verso
- tradizionale
- tradizionalmente
- Treni
- enorme
- Verità
- prova
- carceriere
- seconda
- Digitare
- Tipi di
- tipicamente
- ui
- in definitiva
- unico
- illimitato
- us
- Impiego
- uso
- caso d'uso
- utilizzato
- Utente
- Interfaccia utente
- utenti
- utilizzando
- vario
- venditore
- fornitori
- Convalida
- verificare
- versioni
- contro
- molto
- vice
- Vicepresidente
- virtuale
- volume
- volere
- Prima
- Modo..
- we
- settimana
- Settimane
- WELL
- sono stati
- Che
- Che cosa è l'
- qualunque
- Ruota
- quando
- quale
- while
- OMS
- volere
- finestre
- con
- entro
- senza
- Lavora
- flussi di lavoro
- preoccuparsi
- sarebbe
- darebbe
- scritto
- X
- anno
- anni
- ancora
- Tu
- Trasferimento da aeroporto a Sharm
- zefiro
- zero