Costruire una strategia di analisi dei dati per comprendere la tua supply chain

Abbiamo tutti sentito e visto la realtà dell'aumento delle tariffe di spedizione. Nel 2021, le tariffe di spedizione nazionali per lo spostamento di merci su strada e ferrovia negli Stati Uniti sono aumentate 23% dal 2020. Il vero problema, però, è che anche se potete permettervi tale aumento, il prodotto e la capacità potrebbero non essere disponibili. La domanda chiaramente esiste, ma l’offerta sul lato dei trasporti per soddisfare tale domanda potrebbe non esserlo. Dato l’aumento sia dei costi che della domanda, non c’è mai stato un momento più importante per costruire una strategia di analisi dei dati che ti aiuti a trovare modi per avere visibilità su quando arriveranno i tuoi prodotti e sul costo reale di non saperlo.

Inizia comprendendo il quadro generale

La vecchia frase “L’informazione è potere” non è mai stata più vera. Rispetto alla disponibilità del prodotto, questo significa avere dettagli in tempo reale sull’intera catena di fornitura consente rapidi aggiustamenti che hanno un impatto significativo sia sui ricavi che sui margini. I costi di spedizione rappresentano un pezzo sempre più importante del puzzle della redditività.

L’altra faccia della medaglia sono le entrate. Ora stai perdendo entrate anche a causa dell'incapacità di ricevere i tuoi prodotti in tempo o di non consegnarli affatto? Oppure puoi creare un vantaggio competitivo perché hai prodotti disponibili? I tuoi clienti continuano a ordinare, ma se non riesci a evadere tali ordini, qual è il vero effetto a valle di tale problema sulla tua attività?

Le persone (i tuoi clienti) troveranno un altro modo per soddisfare la loro domanda, e quelli sono clienti che potresti non tornare mai più. Considerare questo problema non come una sfida del tipo “passerà”, ma come una minaccia critica per la tua azienda è il primo passo. Costruire una strategia di analisi dei dati per risolvere questi problemi e rendere i tuoi dati utilizzabili è il prossimo passo.

Definire un modello per la previsione della domanda

Quando la tua attività si basa sull'ingresso di materie prime o prodotti e sulla successiva spedizione di un prodotto, diventa una vera sfida quando non sai se/quando arriverà una particolare spedizione. Queste incognite possono diventare la ragione dei ritardi nei prodotti e del logoramento dei clienti, ma non è necessario che lo siano.

Il costo e la velocità di creazione analisi predittiva e le piattaforme dati cloud sono notevolmente diminuite negli ultimi 18 mesi. Le aziende non devono più spendere una piccola fortuna per ottenere valore dai propri dati. fare molta strada. Comprendendo quali fattori sono importanti (tutto, dai modelli economico finanziari, a ciò che è ciclico, al movimento delle persone geograficamente, a ciò che è unico per il tuo settore), puoi costruire un modello di domanda per vedere cosa devi pianificare nei prossimi tre anni. sei mesi. Queste informazioni, se abbinate ai tempi di consegna delle materie prime, ai tempi di produzione e ai tempi di spedizione, possono diventare la spina dorsale della tua strategia logistica per cosa ordinare e quando.

Conosci gli effetti reali sul tuo margine

Spesso chiamiamo questo “profitto”. attribuzione del margine.” Senza essere in grado di capire cosa contribuisce alle spese, è quasi impossibile apportare modifiche. Un'analisi della spesa di spedizione tende a rivelare informazioni chiave e la necessità di ottimizzare tale spesa. Stai utilizzando il fornitore giusto per le spedizioni giuste? Una rotta di spedizione, un luogo di origine o destinazione, un cliente o un tipo di prodotto causano un effetto negativo o positivo sproporzionato sul margine? Le caratteristiche dei prodotti, come il peso, il peso dimensionale SLA e la distanza da un hub di distribuzione, per citarne solo alcuni, hanno un effetto?

Queste e altre informazioni potrebbero avere un enorme impatto sul modo in cui un venditore fissa il prezzo di una spedizione. Prendere la decisione sbagliata relativa alla consegna potrebbe avere un impatto enorme sui margini complessivi. Abbiamo avuto clienti per i quali esisteva un potenziale di risparmio sui costi fino al 20% semplicemente grazie alla scelta del fornitore sbagliato. Comprendendo le spese di spedizione e dove si trovano i costi nascosti, puoi determinare quali fornitori utilizzare, per quali prodotti e per quali clienti. 

Quando si cerca di controllare i fattori sconosciuti, non si tratta di raggiungere lo stato ideale. Si tratta invece di miglioramento continuo e di andare verso di esso. Il risultato immediato è l’aumento dei ricavi e la riduzione dei costi. Il risultato strategico è che quando crei una strategia di analisi dei dati e riesci a soddisfare la domanda dei tuoi clienti, hai un enorme vantaggio competitivo rispetto a tutti gli altri nel tuo settore. 

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• Fonte: https://www.dataversity.net/building-a-data-analytics-strategy-to-understand-your-supply-chain/