Cos'è l'arricchimento del piombo? Come automatizzarlo?

Cos'è l'arricchimento del piombo? Come automatizzarlo?

Timestamp: 16 novembre 2023 3:45 AM
Nodo di origine: 2983141

Introduzione all'arricchimento del piombo

Nel dinamico mondo del marketing e delle vendite, comprendere i lead, ovvero i potenziali clienti, è fondamentale. È qui che l’arricchimento del piombo gioca un ruolo vitale. Quindi, cos’è esattamente l’arricchimento di piombo?

In poche parole, l’arricchimento dei lead è il processo di miglioramento delle informazioni di base che hai sui tuoi lead. Implica l'aggiunta di ulteriori dettagli ai record dei lead, come dimensioni dell'azienda, settore, titolo professionale e informazioni di contatto. Consideralo come riempire gli spazi vuoti nel profilo di un cliente per ottenere un quadro più chiaro e completo.

Ma perché l’arricchimento del piombo è così importante? Ecco alcuni motivi principali, illustrati con esempi:

  1. Migliore comprensione dei lead: conoscere meglio i tuoi contatti ti consente di personalizzare le tue strategie di marketing e vendita in modo più efficace. Ad esempio, se conosci il settore e le dimensioni dell'azienda di un lead, puoi personalizzare la tua presentazione per affrontare le sfide e le esigenze specifiche di quel settore.
  2. Migliore qualificazione dei lead: con i dati arricchiti, è più semplice determinare quali lead hanno maggiori probabilità di conversione. Ad esempio, se vendi una soluzione software B2B di fascia alta, conoscere il ruolo di un lead e le entrate dell'azienda può aiutarti a identificare se ha il potere decisionale e il budget per il tuo prodotto.
  3. Personalizzazione migliorata: I dati arricchiti consentono attività di marketing e vendita più personalizzate. Immagina di inviare una campagna e-mail che parli direttamente delle sfide specifiche del settore del lead, piuttosto che di un messaggio generico. È probabile che questo approccio mirato abbia una maggiore risonanza con il lead.
  4. Segmentazione efficiente dei lead: arricchendo i lead con punti dati specifici, puoi segmentarli in diversi gruppi in base a criteri quali posizione, settore o dimensione dell'azienda. Questa segmentazione aiuta a creare campagne di marketing più mirate ed efficaci.
  5. Aumento dei tassi di conversione: In definitiva, tutti questi vantaggi comportano una maggiore probabilità di convertire i lead in clienti. Quando comprendi meglio i tuoi contatti e interagisci con loro in modo più efficace, è più probabile che si fidino delle tue soluzioni e facciano affari con te.

L'arricchimento dei lead non significa solo raccogliere più dati; si tratta di rendere le tue interazioni con i potenziali clienti più significative e di successo. Con un quadro più chiaro di chi sono i tuoi contatti, puoi creare strategie che non sono solo più efficienti ma anche di maggiore impatto.

Oggi, consentire l'arricchimento dei lead per i team di vendita/clienti è diventata una parte essenziale del carico di lavoro:

  • Dati errati sui lead possono essere costosi per i team di vendita: la ricerca indica che può comportare perdite di 550 ore e 32,000 dollari all'anno per rappresentante di vendita. Al contrario, sfruttare l'arricchimento dei lead può aiutare a evitare questi costi ed è visto come una parte vitale del processo di un team di vendita. Fonte
  • Una società denominata QA ha utilizzato Cognism per l'arricchimento dei lead e ha generato $ 81 di opportunità in sole due settimane nel marzo 2022. Hanno segnalato miglioramenti significativi nella qualità dei contatti e hanno riconquistato i clienti persi, riscontrando un ROI comprovato nel corso dell'anno. Fonte

API di arricchimento dei lead

Le API di arricchimento dei lead sono strumenti cruciali per le aziende che mirano a migliorare le proprie strategie di vendita e marketing fornendo approfondimenti dettagliati su potenziali lead e clienti.

In genere accettano un'e-mail di lead e informazioni di base come input e forniscono dati arricchiti per i lead immessi come output.

Ecco un elenco di aziende che offrono API di arricchimento dei lead:

  1. Apollo: Apollo è un fornitore leader di servizi di arricchimento del piombo e informazioni sulle vendite. Offre un database completo e strumenti per un efficace lead scoring, monitoraggio della posta elettronica e coinvolgimento nelle vendite. Apollo è noto per il suo solido set di funzionalità, tra cui una varietà di filtri per ricerche di lead mirate e integrazioni con i più diffusi sistemi CRM.
  2. Lead411: Lead411 è una soluzione di sales intelligence che offre lead di vendita basati sulle notizie, intelligence IT e contatti aziendali illimitati. Le funzionalità principali includono download illimitati, nuovi lead giornalieri in base al territorio e un'offerta mensile senza impegno.
  3. Lead Fuze: LeadFuze ti consente di trovare le informazioni di contatto di qualsiasi professionista aziendale. Viene utilizzato da venditori, reclutatori ed esperti di marketing per creare il loro elenco ideale di lead e candidati, aggregando i dati professionali del mondo per fornire nuovi lead. Automatizza la prospezione.
  4. Hub di vendita HubSpot: Questa soluzione mira a eliminare gli attriti integrando strumenti e dati su un'unica piattaforma. Le funzionalità includono il monitoraggio e i modelli della posta elettronica, nonché il monitoraggio e la registrazione delle chiamate.
  5. Leadfeeder: Uno strumento di vendita B2B che identifica le aziende che visitano il tuo sito web. Si integra con i CRM per mostrare i dati sulle visite dei lead in tempo reale ed è compatibile con Salesforce, Pipedrive e altri CRM.
  6. LinkedIn Sales Navigator: offerta da LinkedIn, questa è una soluzione software di sales intelligence progettata per sfruttare la vasta rete e i dati disponibili tramite LinkedIn.
  7. API astratta: questa API arricchisce e-mail o domini con dati aziendali precisi, tra cui posizione, settore e numero di dipendenti. Offre un'API REST ultraveloce e supporta dati provenienti da oltre 175 paesi.
  8. ZoomInfo: L'API di ZoomInfo aiuta a acquisire una visione completa del mercato in tempo reale. Offre l'arricchimento dei dati da più fonti, mantenendo i sistemi CRM e di automazione del marketing accurati e aggiornati.
  9. Laboratori di dati sulle persone: questa API fornisce l'accesso a un vasto set di dati aziendali, consentendo alle aziende di arricchire i propri dati aziendali. Offre generazione di dati on-demand e lead mirati, supportando il processo decisionale strategico e l'intelligence competitiva.
  10. Clearbit: L'API di Clearbit si concentra sull'arricchimento dei dati in tempo reale, offrendo oltre 100 attributi B2B da più di 250 origini dati. Aggiorna istantaneamente i record in seguito alle modifiche dei dati e si integra perfettamente negli strumenti aziendali esistenti.
  11. Lusha: L'API di arricchimento di Lusha consente una facile connessione con sistemi, app o database, fornendo contatti dettagliati e informazioni aziendali. Offre una configurazione semplice e protegge il trasferimento dei dati con la crittografia SSL.

Per informazioni più dettagliate sulle offerte di ciascuna azienda, è possibile visitare i rispettivi siti Web.

Flusso di lavoro di arricchimento dei lead

L'arricchimento del piombo veniva generalmente eseguito manualmente. Ciò è stato in qualche modo automatizzato con l'avvento delle API di arricchimento dei lead, ma il resto del flusso di lavoro, ad eccezione della parte di recupero dei dati, era ancora manuale. Ora, con l'avvento delle piattaforme di automazione del flusso di lavoro che integrano le API di arricchimento dei lead all'interno del loro flusso di lavoro automatizzato, questo processo è diventato senza contatto e completamente automatizzato.

1. Flusso di lavoro manuale

Passaggio 1: raccolta dei dati iniziali sui lead

Un rappresentante di vendita partecipa a una fiera e raccoglie biglietti da visita, raccogliendo nomi, aziende e dettagli di contatto.

Passaggio 2: ricerca di informazioni aggiuntive

Il rappresentante ricerca manualmente ogni lead su LinkedIn e sui siti Web aziendali per trovare titoli di lavoro, dimensioni dell'azienda e settori.

Passaggio 3: immissione dei dati nel CRM

Il rappresentante inserisce i dati raccolti in un sistema CRM come Salesforce o HubSpot, un processo soggetto a errori umani e dispendioso in termini di tempo.

Passaggio 4: punteggio principale

Utilizzando criteri quali le dimensioni dell'azienda e il potenziale adattamento del prodotto, il rappresentante assegna manualmente un punteggio a ciascun lead nel CRM.

Passaggio 5: segmentazione dei lead

Il rappresentante segmenta manualmente i lead nel CRM in base al punteggio per i follow-up mirati.

Passaggio 6: personalizzare la divulgazione

Il rappresentante crea e-mail o chiamate personalizzate per ciascun segmento di lead, utilizzando strumenti come Microsoft Outlook o Gmail.

2. Flusso di lavoro semiautomatizzato con API di arricchimento dei lead

Passaggio 1: raccolta dei dati iniziali sui lead

Le informazioni di base sui lead vengono raccolte da eventi come le fiere.

Passaggio 2: arricchimento tramite piattaforme dati

Il rappresentante utilizza piattaforme dati come Apollo o Cognism per raccogliere automaticamente ulteriori informazioni sui lead, integrate con un CRM come HubSpot.

Passaggio 3: integrazione dei dati nel CRM

I dati arricchiti vengono inseriti manualmente o sincronizzati automaticamente con il sistema CRM.

Passaggio 4: punteggio principale

I lead vengono valutati manualmente nel CRM in base ai dati completi ottenuti.

Passaggio 5: segmentazione dei lead

Il rappresentante utilizza il CRM per segmentare i lead per iniziative di marketing mirate.

Passaggio 6: personalizzare la divulgazione

La comunicazione personalizzata viene creata sulla base di informazioni dettagliate, utilizzando piattaforme di posta elettronica come Mailchimp o ActiveCampaign.

3. Flusso di lavoro completamente automatizzato

Una piattaforma di automazione del flusso di lavoro come Nanonets può automatizzare il processo completo qui. Vediamo come.

Passaggio 1: acquisizione automatica dei dati sui lead

I lead vengono acquisiti automaticamente al punto di contatto utilizzando strumenti digitali come un'app per scanner di biglietti da visita, inserendoli direttamente in un CRM come Salesforce.

Passaggio 2: arricchimento automatico con dati esterni

Uno strumento di automazione del flusso di lavoro come Nanonets ottiene automaticamente dati sui lead arricchiti da API di arricchimento dei lead esterne ogni volta che viene creato un nuovo lead.

Passaggio 3: immissione automatizzata dei dati nel CRM

I dati arricchiti vengono sincronizzati automaticamente con un CRM come HubSpot, eliminando l'immissione manuale dei dati.

Passaggio 4: punteggio lead automatizzato

Il sistema CRM assegna automaticamente un punteggio ai lead in base a criteri e regole predefiniti oppure utilizzando un'app per assegnare direttamente il punteggio ai lead.

Passaggio 5: segmentazione automatica dei lead

I lead vengono automaticamente classificati nel CRM in base ai punteggi e ai dati arricchiti. L'esecuzione del flusso di lavoro Nanonets gestisce le attività di analisi e segmentazione dei dati direttamente nel CRM

Passaggio 6: sensibilizzazione personalizzata automatizzata

Le campagne e-mail personalizzate vengono attivate automaticamente utilizzando uno strumento di automazione del marketing come Marketo, adattato alle caratteristiche e alle esigenze di ciascun segmento di lead.

Come possiamo vedere, nel flusso di lavoro completamente automatizzato, l’efficienza è notevolmente migliorata, riducendo lo sforzo manuale e consentendo ai team di vendita di concentrarsi maggiormente su un coinvolgimento significativo con i lead.

Automatizza le attività manuali e i flussi di lavoro con il nostro generatore di flussi di lavoro basato sull'intelligenza artificiale, progettato da Nanonets per te e i tuoi team.

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Arricchimento del piombo con i nanonet

L'arricchimento dei lead, un processo essenziale nelle vendite e nel marketing moderni, comporta il miglioramento delle informazioni di base sui lead con dettagli aggiuntivi come dimensioni dell'azienda, settore, titolo professionale e informazioni di contatto. Questo arricchimento aiuta a comprendere meglio i lead, migliorare la qualificazione dei lead, migliorare la personalizzazione, la segmentazione efficiente dei lead e, in definitiva, ad aumentare i tassi di conversione. Con i progressi tecnologici, i processi di arricchimento manuale si sono evoluti in flussi di lavoro più sofisticati e automatizzati.

Nanonets, con la sua capacità di integrarsi con qualsiasi app, database o sistema CRM per creare flussi di lavoro automatizzati, trasforma l'arricchimento dei lead in un processo automatizzato ed efficiente.

I nanonet possono automatizzare ogni fase del flusso di lavoro di arricchimento dei lead, rendendolo così semplice per te e i tuoi team.

  1. Acquisizione automatica dei dati sui lead: Integrazione con strumenti di estrazione dati come Nanonets OCR e ABBYY.
  2. Arricchimento automatico con dati esterni: Integrazione con API Lead Enrichment di aziende come Apollo, ZoomInfo o LinkedIn Sales Navigator per l'arricchimento automatico dei dati alla creazione di nuovi lead.
  3. Inserimento automatico dei dati nel CRM: Integrazione per arricchire i dati automaticamente con i sistemi CRM, eliminando l'inserimento manuale. Questa integrazione coinvolge piattaforme CRM come Salesforce, HubSpot, Zoho CRM o Microsoft Dynamics, garantendo che tutti i dati arricchiti vengano aggiornati in modo accurato e tempestivo nel database CRM.
  4. Punteggio lead automatizzato: Integrazione con strumenti di lead scoring CRM come il lead scoring integrato di Zoho CRM, Salesforce Einstein Lead Scoring o la funzionalità di lead scoring predittivo di HubSpot. Questi strumenti valutano automaticamente i lead sulla base di dati arricchiti, assegnando punteggi per dare priorità e qualificare i lead in modo efficace.
  5. Segmentazione automatica dei lead: Integrazione per sfruttare i flussi di lavoro Nanonets insieme alle funzionalità CRM. Questo processo utilizza il punteggio e i dati arricchiti provenienti da sistemi come Salesforce, HubSpot o Marketo per classificare direttamente i lead in segmenti distinti nei corrispondenti sistemi CRM.
  6. Sensibilizzazione personalizzata automatizzata: Integrazione con strumenti di automazione del marketing come Marketo, Lemlist, HubSpot Marketing Hub, Mailchimp, ecc. Queste piattaforme utilizzano i dati di lead segmentati e arricchiti di Nanonets per attivare campagne e-mail personalizzate, garantendo che ciascun lead riceva contenuti su misura per il proprio profilo e interessi specifici .

Nanonets rivoluziona la gestione dei lead aumentando significativamente l’efficienza e la precisione. Automatizzando l'intero processo, consente ai team di vendita di concentrarsi su ciò che conta veramente: interagire in modo significativo con i lead. Le capacità di elaborazione e integrazione dei dati in tempo reale di Nanonets garantiscono che i rappresentanti di vendita abbiano a portata di mano le informazioni più aggiornate e complete. Ciò porta a strategie di marketing più mirate ed efficaci, a un’efficiente segmentazione dei lead e a tassi di conversione più elevati. Inoltre, riducendo l’immissione manuale e la segmentazione dei dati, Nanonet riduce al minimo il rischio di errore umano e fa risparmiare tempo prezioso. I team di vendita possono ora concentrarsi sullo sviluppo delle relazioni e sulla chiusura delle trattative invece di essere impantanati in attività amministrative.

In conclusione, Nanonets non si limita a semplificare l'arricchimento del piombo; consente ai team di vendita di operare con la massima efficienza. Sfruttando la potenza dell’automazione e dei dati in tempo reale, Nanonets garantisce che le strategie di vendita siano guidate dai dati, personalizzate e altamente efficaci, portando in ultima analisi a un aumento delle vendite e della soddisfazione del cliente. Nel mondo in rapida evoluzione delle vendite e del marketing, Nanonets si distingue come un punto di svolta, guidando le aziende verso un maggiore successo.

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Prova l'automazione del flusso di lavoro Nanonets

Nanonets Workflows can be extended to tasks beyond lead enrichment.

Harnessing the Power of Workflow Automation: A Game-Changer for Modern Businesses

Nell'ambiente aziendale frenetico di oggi, l'automazione del flusso di lavoro si distingue come un'innovazione cruciale, offrendo un vantaggio competitivo alle aziende di tutte le dimensioni. L’integrazione di flussi di lavoro automatizzati nelle operazioni aziendali quotidiane non è solo una tendenza; è una necessità strategica. Oltre a ciò, l’avvento degli LLM ha aperto ancora più opportunità per l’automazione delle attività e dei processi manuali.

Benvenuto in Nanonets Workflow Automation, dove la tecnologia basata sull'intelligenza artificiale consente a te e al tuo team di automatizzare le attività manuali e costruire flussi di lavoro efficienti in pochi minuti. Utilizza il linguaggio naturale per creare e gestire facilmente flussi di lavoro che si integrano perfettamente con tutti i tuoi documenti, app e database.

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La nostra piattaforma offre non solo integrazioni di app perfette per flussi di lavoro unificati, ma anche la possibilità di creare e utilizzare app personalizzate di modelli linguistici di grandi dimensioni per la scrittura di testi sofisticati e la pubblicazione di risposte all'interno delle tue app. Nel frattempo, garantire la sicurezza dei dati rimane la nostra massima priorità, con la stretta aderenza agli standard di conformità GDPR, SOC 2 e HIPAA.

Per comprendere meglio le applicazioni pratiche dell'automazione del flusso di lavoro di Nanonets, analizziamo alcuni esempi del mondo reale.

Processo automatizzato di supporto e coinvolgimento dei clienti

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Creazione di ticket – Zendesk: il flusso di lavoro viene attivato quando un cliente invia un nuovo ticket di supporto in Zendesk, indicando che necessita di assistenza con un prodotto o servizio.Aggiornamento dei biglietti – Zendesk: Dopo la creazione del ticket, in Zendesk viene immediatamente registrato un aggiornamento automatico per indicare che il ticket è stato ricevuto ed è in fase di elaborazione, fornendo al cliente un numero di ticket come riferimento.Recupero delle informazioni – Navigazione sui nanonet: Allo stesso tempo, la funzione di navigazione di Nanonets effettua una ricerca in tutte le pagine della knowledge base per trovare informazioni pertinenti e possibili soluzioni relative al problema del cliente.Accesso alla cronologia dei clienti – HubSpot: contemporaneamente, viene interrogato HubSpot per recuperare i record delle interazioni precedenti del cliente, la cronologia degli acquisti e tutti i ticket passati per fornire contesto al team di supporto.Elaborazione dei ticket – Nanonets AI: Con le informazioni rilevanti e la cronologia del cliente a portata di mano, Nanonets AI elabora il ticket, classificando il problema e suggerendo potenziali soluzioni basate su casi passati simili.Notifica – Slack: Infine, il team o l'individuo di supporto responsabile viene avvisato tramite Slack con un messaggio contenente i dettagli del ticket, la cronologia del cliente e le soluzioni suggerite, richiedendo una risposta rapida e informata.Processo automatizzato di risoluzione dei problemi

Trigger iniziale: messaggio lento: il flusso di lavoro inizia quando un rappresentante del servizio clienti riceve un nuovo messaggio in un canale dedicato su Slack, segnalando un problema del cliente che deve essere risolto.Classificazione – Nanonet AI: una volta rilevato il messaggio, Nanonets AI interviene per classificare il messaggio in base al suo contenuto e ai dati di classificazione passati (dai record Airtable). Utilizzando LLM, lo classifica come un bug oltre a determinare l'urgenza.Creazione di record – Airtable: dopo la classificazione, il flusso di lavoro crea automaticamente un nuovo record in Airtable, un servizio di collaborazione cloud. Questo record include tutti i dettagli rilevanti del messaggio del cliente, come ID cliente, categoria del problema e livello di urgenza.Assegnazione della squadra – Airtable: Una volta creato il record, il sistema Airtable assegna quindi una squadra per gestire il problema. Sulla base della classificazione effettuata da Nanonets AI, il sistema seleziona il team più appropriato (supporto tecnico, fatturazione, successo del cliente, ecc.) per occuparsi del problema.Notifica – Slack: Infine, il team assegnato viene avvisato tramite Slack. Un messaggio automatico viene inviato al canale del team, avvisandolo del nuovo problema, fornendo un collegamento diretto al record Airtable e richiedendo una risposta tempestiva.Processo automatizzato di pianificazione delle riunioni

Contatto iniziale – LinkedIn: il flusso di lavoro viene avviato quando una connessione professionale invia un nuovo messaggio su LinkedIn esprimendo interesse nella pianificazione di una riunione. Un LLM analizza i messaggi in arrivo e attiva il flusso di lavoro se ritiene che il messaggio sia una richiesta di incontro da parte di un potenziale candidato per un lavoro.Recupero documenti – Google Drive: dopo il contatto iniziale, il sistema di automazione del flusso di lavoro recupera un documento pre-preparato da Google Drive che contiene informazioni sull'ordine del giorno della riunione, panoramica dell'azienda o qualsiasi materiale informativo pertinente.Pianificazione – Google Calendar: Successivamente, il sistema interagisce con Google Calendar per ottenere gli orari disponibili per la riunione. Controlla il calendario per gli slot aperti che si allineano con l'orario lavorativo (in base alla posizione analizzata dal profilo LinkedIn) e imposta in precedenza le preferenze per le riunioni.Messaggio di conferma come risposta – LinkedIn: Una volta trovata una fascia oraria adeguata, il sistema di automazione del flusso di lavoro invia un messaggio tramite LinkedIn. Questo messaggio include l'orario proposto per l'incontro, l'accesso al documento recuperato da Google Drive e una richiesta di conferma o suggerimenti alternativi.Elaborazione delle fatture nella contabilità fornitori

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Ricezione della fattura – Gmail: La fattura viene ricevuta via e-mail o caricata nel sistema.Estrazione dati – Nanonets OCR: Il sistema estrae automaticamente i dati rilevanti (come dettagli del fornitore, importi, date di scadenza).Verifica dei dati – Quickbooks: Il flusso di lavoro Nanonets verifica i dati estratti rispetto agli ordini di acquisto e alle ricevute.Routing di approvazione – Slack: La fattura viene indirizzata al responsabile appropriato per l'approvazione in base a soglie e regole predefinite.Elaborazione dei pagamenti – Brex: Una volta approvato, il sistema pianifica il pagamento in base ai termini del fornitore e aggiorna i record finanziari.Archiviazione – Quickbooks: La transazione completata viene archiviata per riferimento futuro e audit trail.Assistenza interna della Knowledge Base

Inchiesta iniziale – Slack: un membro del team, Smith, chiede informazioni nel canale Slack #chat-with-data sui clienti che riscontrano problemi con l'integrazione di QuickBooks.Aggregazione automatizzata dei dati – Base di conoscenza di Nanonets:Ricerca biglietti – Zendesk: L'app Zendesk in Slack fornisce automaticamente un riepilogo dei ticket di oggi, indicando che ci sono problemi con l'esportazione dei dati delle fatture su QuickBooks per alcuni clienti.Ricerca lenta – Slack: contemporaneamente, l'app Slack notifica al canale che i membri del team Patrick e Rachel stanno discutendo attivamente la risoluzione del bug di esportazione di QuickBooks in un altro canale, con una correzione programmata per essere pubblicata alle 4:XNUMX.Monitoraggio dei biglietti – JIRA: L'app JIRA aggiorna il canale in merito a un ticket creato da Emily intitolato "Esportazione QuickBooks non riuscita per le integrazioni QB Desktop", che aiuta a monitorare lo stato e l'avanzamento della risoluzione del problema.Documentazione di riferimento – Google Drive: L'app Drive menziona l'esistenza di un runbook per correggere i bug relativi alle integrazioni QuickBooks, a cui è possibile fare riferimento per comprendere i passaggi per la risoluzione dei problemi e la risoluzione.Comunicazione continua e conferma della risoluzione – Slack: man mano che la conversazione procede, il canale Slack funge da forum in tempo reale per discutere gli aggiornamenti, condividere i risultati del runbook e confermare la distribuzione della correzione dei bug. I membri del team utilizzano il canale per collaborare, condividere approfondimenti e porre domande di follow-up per garantire una comprensione completa del problema e della sua risoluzione.Documentazione sulla risoluzione e condivisione delle conoscenze: una volta implementata la correzione, i membri del team aggiornano la documentazione interna in Google Drive con i nuovi risultati e gli eventuali passaggi aggiuntivi adottati per risolvere il problema. Un riepilogo dell'incidente, della risoluzione e delle eventuali lezioni apprese sono già condivisi nel canale Slack. Pertanto, la base di conoscenza interna del team viene automaticamente migliorata per un utilizzo futuro.

Il futuro dell'efficienza aziendale

Nanonets Workflows è una piattaforma di automazione del flusso di lavoro sicura e multiuso che automatizza le attività manuali e i flussi di lavoro. Offre un'interfaccia utente facile da usare, rendendola accessibile sia agli individui che alle organizzazioni.

Per iniziare, puoi programmare una chiamata con uno dei nostri esperti di intelligenza artificiale, che può fornire una demo personalizzata e una prova dei flussi di lavoro Nanonets su misura per il tuo caso d'uso specifico. 

Una volta configurato, puoi utilizzare il linguaggio naturale per progettare ed eseguire applicazioni e flussi di lavoro complessi basati su LLM, integrandosi perfettamente con le tue app e i tuoi dati.

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