Come diventare uno specialista in governance dei dati – DATAVERSITY

Uno specialista di governance dei dati è responsabile dell'implementazione e dell'applicazione di politiche e procedure che garantiscono che i dati vengano utilizzati e mantenuti correttamente. Alcune organizzazioni confondono il titolo di “Specialista della governance dei dati (DG)” con il titolo di “Responsabile della governance dei dati”. Lo specialista della DG non è un membro del management di livello superiore e non detta la politica. Questa persona, tuttavia, deve comunque avere buone capacità di comunicazione, poiché potrebbe venirgli chiesto feedback dai manager e guida da parte del personale. La responsabilità principale dello specialista in governance dei dati è promuovere registrazioni efficienti e accurate e una gestione efficace delle informazioni in tutta l'organizzazione. Inoltre, questa persona può fungere da collegamento tra i team di lavoro e i team di supporto dati.

La governance dei dati è una forma di Gestione dei dati che si concentra sulla capacità delle organizzazioni di garantire che la qualità dei dati sia eccellente durante tutto il ciclo di vita dei dati. I fondamenti di base della governance dei dati includono usabilità, coerenza, disponibilità, sicurezza e integrità dei dati.

L’implementazione di un programma DG stabilisce i processi necessari per garantire un’efficace gestione dei dati e responsabilità in tutta l’organizzazione. Una buona Programma di Data Governance includerà un organo di governo/consiglio, una descrizione documentata delle procedure della DG e un piano per incorporare tali procedure.

Generalmente, uno specialista DG avrà una laurea in un campo correlato ai computer (tecnologia dell'informazione, informatica) e da uno a quattro anni di esperienza. Tuttavia, per questa posizione è necessaria una combinazione di competenze informatiche e comunicative. Molta esperienza tecnica può sostituire una laurea, ma la mancanza di una laurea limiterà le possibilità di avanzamenti e promozioni.

Alcuni annunci di lavoro richiederanno una certificazione di governance e gestione dei dati. Il processo di certificazione richiede in genere una laurea, la partecipazione a un workshop, un test e una discreta esperienza. La certificazione può essere difficile da ottenere, in parte perché sono pochissime le organizzazioni che lo offrono. Questo requisito può rappresentare un'aspettativa irrealistica da parte del datore di lavoro, in particolare per le posizioni non dirigenziali.

Le responsabilità dello specialista in governance dei dati

Lo specialista di governance dei dati valuterà le preoccupazioni nella gestione dei dati, comprese le definizioni dei problemi, le raccomandazioni su opportunità e soluzioni e l'analisi delle cause profonde. Esempi di responsabilità di uno specialista della DG includono:

• Massimizzare il potenziale di reddito dei dati
• Aumentare la fiducia e la coerenza nella qualità dei dati
• Eliminare o ridurre al minimo le rilavorazioni
• Ridurre al minimo il rischio di sanzioni normative
• Ottimizzazione dell'efficacia del personale
• Lavorare con la sicurezza dei dati

GDPR e governance dei dati

L’introduzione del Regolamento generale sulla protezione dei dati (GDPR) ha cambiato radicalmente il modo in cui le aziende ora gestiscono i dati. Le linee guida del Regolamento generale sulla protezione dei dati descrivere come i dati dovrebbero essere gestiti in tutta Europa. Il suo scopo è proteggere i diritti e la privacy dei cittadini europei. IL GDPR e governance dei dati vanno di pari passo, con un forte programma DG che fornisce la visibilità e la categorizzazione dei dati necessarie per la conformità al GDPR. Inoltre, aiuterà a individuare e stabilire le priorità dei rischi per la sicurezza e renderà molto più semplice la verifica della conformità da parte dei revisori del GDPR. Se un’organizzazione opera in Europa, il management, l’amministrazione e il personale devono essere formati sulle questioni GDPR in modo che la conformità sia integrata a livello culturale.

Un'organizzazione che implementa un buon programma di governance dei dati e la tecnologia di supporto può utilizzare l'attuale architettura informatica e le risorse di dati garantendo al tempo stesso la conformità al GDPR. L’importanza della derivazione dei dati non può essere sopravvalutata nel contesto del GDPR. Consideriamo quello del cittadino europeo Diritto all'oblio come esempio. La conformità al GDPR richiede un metodo per individuare tutti i dati nell'archivio di un individuo informazioni personali identificabili (PII) nonché qualsiasi informazione con riferimenti incrociati che può essere utilizzata con altri punti dati per creare un file PII.

Sfide nella governance dei dati

Uno dei problemi principali che devono affrontare le aziende che hanno deciso di installare un programma DG è la scoperta che dati grezzi generalmente non è pronto per l'analisi. I loro dati sono spesso mal organizzati, non strutturati e archiviati in una varietà di database separati. La governance dei dati non può progredire in modo fluido ed efficiente senza pulire e normalizzare i dati. L'installazione di un nuovo programma di governance dei dati può richiedere molto lavoro manuale, ma una volta stabilito un sistema uniforme, i nuovi dati in arrivo dovrebbero essere automaticamente inviati alla posizione appropriata.

Silos di dati sono un altro problema per la governance dei dati. I dati possono essere bloccati e accessibili solo a determinati team o individui. Diversi reparti possono operare utilizzando sistemi completamente diversi e questi dipartimenti potrebbero non avere alcuna comprensione dei dati che stanno archiviando né del potenziale valore che hanno. La governance dei dati fornisce un quadro che consente l'accesso a questi dati e abbatte questi silos. Inoltre, alcuni dipartimenti potrebbero tentare di “nascondere” i propri silo dal programma di governance dei dati.

Migliori pratiche nella governance dei dati

Sebbene la governance dei dati sia diventata un punto focale per diverse organizzazioni, si è verificata una certa frustrazione per le implementazioni della DG che non hanno prodotto i risultati attesi. Un programma DG ben progettato, implementato con l’aiuto di uno specialista di governance dei dati, include una pianificazione a lungo termine, un elenco del personale che utilizza i dati, un consiglio direttivo e procedure chiaramente definite. La transizione verso un programma di governance dei dati dovrebbe includere la creazione di una strategia globale gestione dei metadati per individuare e utilizzare i dati. Di seguito sono elencate alcune best practice per evitare i problemi più comuni:

• Pensare grande immagine, ma inizia in piccolo: la governance dei dati coinvolge persone, processi e tecnologia. Questi tre fattori sono importanti durante la pianificazione e l’attuazione del programma. È importante iniziare dall’inizio con la comprensione degli obiettivi a lungo termine. I piani più efficienti iniziano con le persone (e la comunicazione degli obiettivi), passano al processo e quindi pianificano la tecnologia, con ogni componente del piano che si basa sulla struttura in evoluzione. Le persone giuste lavoreranno in modo efficace sia con il processo che con la tecnologia. Dopo aver identificato il personale necessario, definire chiaramente un programma DG e implementare la tecnologia necessaria.

• È importante misurare i progressi e “pubblicizzare” i cambiamenti e i miglioramenti al personale. I cambiamenti dovrebbero essere misurati e monitorati fin dall’inizio e su base coerente. Queste misurazioni dimostreranno che vi sono progressi e miglioramenti complessivi. Le misurazioni possono essere utilizzate per confronti, garantendo che il processo funzioni effettivamente, sia nella pratica che nella teoria.

• Comunicare frequentemente. Una comunicazione efficace e coerente è importante nella maggior parte delle operazioni aziendali. È un modo utile per educare il personale sui cambiamenti in atto. Spiegare al personale le opportunità e i vantaggi che il miglioramento della qualità dei dati porterà all'organizzazione. Bacheche ed e-mail possono rafforzare le informazioni condivise verbalmente. Spiegando le maggiori opportunità, il personale capirà la necessità di cambiamento.

Gran parte della governance dei dati riguarda in realtà il cambiamento del comportamento abituale. Quando vengono apportate modifiche, è normale che venga riunito un team per eseguire il progetto. Un programma di Data Governance deve essere presentato come una pratica e non come un progetto. I progetti hanno date di inizio e di fine. Una pratica, d'altro canto, è intrecciata all'organizzazione con cambiamenti nel comportamento. Il programma di Data Governance non dovrebbe essere trattato come un progetto, ma come il evoluzione della cultura del lavoro. Gli specialisti di governance dei dati sono al centro di questo lavoro.

Immagine utilizzata su licenza di Shutterstock.com

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• Fonte: https://www.dataversity.net/so-you-want-to-be-a-data-governance-specialist/