Come IBM e AWS collaborano per mantenere la promessa dell'intelligenza artificiale per le aziende - Blog IBM

Come IBM e AWS collaborano per mantenere la promessa dell'intelligenza artificiale per il business – Blog IBM

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Come IBM e AWS collaborano per mantenere la promessa dell'intelligenza artificiale per il business – Blog IBM




Nell'era digitale di oggi, in cui i dati rappresentano una risorsa preziosa, l'intelligenza artificiale generativa funge da strumento di trasformazione per sfruttarne il potenziale. Secondo un sondaggio del MIT Sloan Management Review, quasi l’85% dei dirigenti ritiene che l’intelligenza artificiale generativa consentirà alle proprie aziende di ottenere o sostenere un vantaggio competitivo. Si prevede che il mercato globale dell’intelligenza artificiale raggiungerà i 190 miliardi di dollari entro il 2025, con un tasso di crescita annuale composto (CAGR) del 36.62% a partire dal 2022, secondo Markets and Markets. Le aziende di tutto il mondo riconoscono il potere dell’intelligenza artificiale generativa e sono ansiose di sfruttare i dati e l’intelligenza artificiale per una crescita senza pari, operazioni sostenibili, razionalizzazione e innovazione pionieristica. In questa ricerca, IBM e AWS hanno stretto un'alleanza strategica, con l'obiettivo di trasformare il potenziale commerciale dell'intelligenza artificiale da semplici parole ad azioni tangibili.

L’adozione dell’intelligenza artificiale nelle imprese su larga scala non è priva di sfide, tra cui problemi di privacy dei dati, complessità di integrazione e necessità di personale qualificato. La scalabilità dell’intelligenza artificiale nel mondo degli affari presenta sfide uniche:

  1. Accessibilità dei dati: I dati frammentati e isolati soffocano il progresso. Gartner sottolinea che le aziende perdono circa 15 milioni di dollari all'anno a causa di un accesso inadeguato ai dati.
  2. Integrazione e vincoli finanziari: fondere l’intelligenza artificiale con i sistemi attuali è complicato. Forrester indica che il 40% delle aziende deve affrontare questo ostacolo. Allo stesso tempo, McKinsey sottolinea che le spese elevate limitano l’integrazione dell’IA nel 23% delle organizzazioni.
  3. Barriere etiche e normative: Sostenere l’etica dell’IA è fondamentale. Un significativo 34% delle aziende esprime preoccupazione per l’equità, con gli ostacoli normativi che aggravano il panorama.

La partnership AWS-IBM è una sinfonia di punti di forza

La collaborazione tra IBM e AWS è molto più di una semplice alleanza tattica; è una sinfonia di forze. IBM, pioniere nell'analisi dei dati e nell'intelligenza artificiale, offre watsonx.data, tra le altre tecnologie, che consente di accedere e acquisire senza problemi enormi set di dati strutturati e non strutturati. AWS, d'altro canto, fornisce un'infrastruttura cloud solida e scalabile. Combinando le funzionalità avanzate di dati e intelligenza artificiale di IBM basate sulla piattaforma Watsonx con gli impareggiabili servizi cloud di AWS, la partnership mira a creare un ecosistema in cui le aziende possano integrare perfettamente l'intelligenza artificiale nelle loro operazioni.

Soluzioni aziendali nel mondo reale

Il valore reale di qualsiasi tecnologia si misura dal suo impatto sui problemi del mondo reale. La partnership tra IBM e AWS si concentra sulla fornitura di soluzioni in aree quali:

Ottimizzazione della supply chain con Planning Analytics basato sull'intelligenza artificiale

IBM Planning Analytics on AWS offre una potente piattaforma per l'ottimizzazione della supply chain, unendo l'esperienza di analisi di IBM con le funzionalità cloud di AWS. Uno dei più grandi rivenditori di abbigliamento per bambini negli Stati Uniti utilizza questa soluzione per semplificare la sua complessa catena di fornitura. L'analisi dei dati in tempo reale aiuta a prendere decisioni rapide, mentre algoritmi di previsione avanzati prevedono la domanda di prodotti in diverse località. Il rivenditore utilizza queste informazioni per ottimizzare i livelli di inventario, ridurre i costi e migliorare l'efficienza. L'infrastruttura scalabile di AWS consente un'implementazione rapida e su larga scala, garantendo agilità e sicurezza dei dati. Nel complesso, questa partnership consente al rivenditore di prendere decisioni basate sui dati, migliorare l’efficienza della catena di fornitura e, in definitiva, aumentare la soddisfazione del cliente, il tutto in un ambiente cloud sicuro e scalabile.

Infonde l'intelligenza artificiale per trasformare le operazioni aziendali

DB2 PureScale su AWS fornisce una soluzione di database scalabile e resiliente particolarmente adatta per le applicazioni basate sull'intelligenza artificiale. Sfruttando la solida infrastruttura cloud di AWS, PureScale garantisce elevata disponibilità e tolleranza ai guasti, fondamentali per le aziende che operano 2 ore su 2. Uno dei principali operatori assicurativi in ​​Giappone sfrutta questa tecnologia per integrare l’intelligenza artificiale nelle proprie operazioni. L'analisi in tempo reale sui dati dei clienti, resa possibile dall'elaborazione ad alta velocità di DBXNUMX su AWS, consente all'azienda di offrire pacchetti assicurativi personalizzati. Gli algoritmi di intelligenza artificiale esaminano grandi set di dati per identificare i rischi di frode e semplificare l'elaborazione dei sinistri, migliorando sia l'efficienza che la soddisfazione del cliente. L'ambiente sicuro e scalabile di AWS garantisce l'integrità dei dati fornendo al tempo stesso la potenza di calcolo necessaria per l'analisi avanzata. Pertanto, DBXNUMX PureScale su AWS consente a questa compagnia assicurativa di innovare e prendere rapidamente decisioni basate sui dati, mantenendo un vantaggio competitivo in un mercato saturo.

Modernizzazione del data warehouse con IBM watsonx.data

La modernizzazione di un data warehouse con IBM watsonx.data su AWS offre alle aziende un approccio trasformativo alla gestione dei dati in varie origini e formati. La piattaforma fornisce un ecosistema di dati self-service intelligente che migliora la governance, la qualità e l'usabilità dei dati. Migrando a watsonx.data su AWS, le aziende possono abbattere i silos di dati e consentire analisi in tempo reale, fondamentali per prendere decisioni tempestive. Una delle più grandi società di gestione patrimoniale ha eseguito un progetto pilota utilizzando le funzionalità di apprendimento automatico per consentire ulteriormente l'analisi predittiva, scoprendo tendenze e modelli che i metodi tradizionali potrebbero non cogliere. Una delle caratteristiche distintive di questa azienda è la sua perfetta integrazione con l'infrastruttura IT esistente, riducendo sia i costi che la complessità della migrazione dai sistemi legacy. Che tu stia cercando di semplificare le operazioni, migliorare le esperienze dei clienti o sbloccare nuovi flussi di entrate, IBM watsonx.data su AWS getta le basi per un approccio più intelligente e agile alla gestione e all'analisi dei dati.

Mentre l’intelligenza artificiale continua ad evolversi, questa partnership si impegna a rimanere all’avanguardia aggiornando continuamente le proprie offerte, investendo nello sviluppo congiunto e fornendo alle aziende strumenti pratici e all’avanguardia.

La partnership IBM-AWS non è vantaggiosa solo per le aziende coinvolte; è una vittoria per le aziende di tutti i settori. Combinando l’abilità di IBM nell’analisi dei dati e nell’intelligenza artificiale con la solida infrastruttura cloud di AWS, l’alleanza sta abbattendo le barriere all’adozione dell’intelligenza artificiale, offrendo soluzioni scalabili e consentendo alle aziende di sfruttare l’intelligenza artificiale per risultati tangibili.

Preparati a sfruttare la potenza dell'intelligenza artificiale per la tua azienda

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