Buterin esamina vantaggi e svantaggi della fusione AI-Crypto

Buterin esamina vantaggi e svantaggi della fusione AI-Crypto

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Vitalik Buterin ha esaminato i meccanismi dell'incorporazione dell'intelligenza artificiale nella criptovaluta e ne ha delineato le opportunità e le sfide.

Vitalik Buterin, cofondatore di Ethereum, ha spiegato quattro modi in cui la criptovaluta e l'intelligenza artificiale (AI) possono sovrapporsi, individuando alcuni potenziali casi d'uso e rilevando alcuni rischi corrispondenti.

In un post sul blog Pubblicato martedì 30 gennaio, il cofondatore di Ethereum ha esaminato l'uso dell'intelligenza artificiale come attore, come interfaccia, come regole stesse e come obiettivo finale in sé.

Inoltre, Buterin ha osservato che l’utilizzo dell’intelligenza artificiale come attore all’interno di un protocollo ha la massima fattibilità. Ha inoltre sottolineato che l’utilizzo dell’intelligenza artificiale come interfaccia per un protocollo presenta un elevato potenziale ma comporta alcuni rischi.

Buterin ha sottolineato che le applicazioni che tentano di fornire un'intelligenza artificiale unica, affidabile e decentralizzata su cui possono fare affidamento altre applicazioni sarebbero le più difficili da integrare correttamente tra Bitcoin e intelligenza artificiale.

Tuttavia, Buterin ha osservato che l’uso più impegnativo della criptovaluta e dell’intelligenza artificiale per ottenere il giusto risultato sarebbero le applicazioni che tentano di creare un’unica intelligenza artificiale decentralizzata e affidabile su cui altre applicazioni possano fare affidamento.

Vitalik Buterin esplora l'intelligenza artificiale nella DeFi e negli ecosistemi di gioco

Vitalik Buterin ha classificato le interazioni tra l'intelligenza artificiale in quattro gruppi distinti. Pertanto, fornisce una spiegazione semplificata delle molteplici dinamiche.

Secondo il cofondatore di Ethereum, la prima categoria approfondisce l'intelligenza artificiale come giocatore in un gioco, facendo luce così sul suo ruolo nell'intelligenza artificiale. finanziaria decentralizzata (DeFi) ecosistemi come gli scambi e i mercati di previsione.

Inoltre, la presenza storica dell’arbitraggio AI bots viene portato alla luce, accennando così alle sfide della manipolazione del mercato.

Il rapporto esamina inoltre l'intelligenza artificiale come interfaccia del gioco, sottolineando gli aspetti positivi dell'intelligenza artificiale che aiuta gli utenti a navigare nelle complessità del mondo delle criptovalute. Inoltre, il rapporto mette in guardia contro i rischi connessi, in particolare negli attacchi avversari di machine learning.

Buterin è stato inoltre incaricato di considerare attentamente le misure di sicurezza per proteggere gli utenti da minacce e truffe.

La terza categoria presenta il concetto di intelligenza artificiale (AI) come regole del gioco, con le IA incorporate nelle DAO o nei contratti intelligenti blockchain per fornire giudizi arbitrari. Vitalik Buterin ammette che l’apprendimento automatico contraddittorio presenta ostacoli significativi, nonostante i suoi potenziali vantaggi. Ciò solleva interrogativi su quanto possano essere facilmente sfruttabili e manipolabili i modelli di intelligenza artificiale open source.

Inoltre, la ricerca non si tira indietro nel discutere gli svantaggi della combinazione dell'intelligenza artificiale con criptovaluta. È interessante notare che il documento delinea anche i possibili pericoli derivanti da attacchi ostili legati all’apprendimento automatico. Tuttavia, Buterin ha sottolineato che gli autori malintenzionati potrebbero trarre vantaggio dalle debolezze dei modelli di intelligenza artificiale, mettendo in pericolo la sicurezza e l’affidabilità delle applicazioni blockchain.

Inoltre, ha affermato che per i contrattacchi sono necessari forti protocolli di sicurezza. Considerando l'intelligenza artificiale come l'obiettivo finale del gioco, Buterin indaga le possibilità di IA decentralizzate al di fuori del dominio delle criptovalute nell'ultima categoria.

Buterin afferma che l’intelligenza artificiale può identificare gli account falsi

Secondo Buterin, valutare le prestazioni potrebbe comportare la raccolta di informazioni sui mercati di previsione, l'individuazione di account fraudolenti, la valutazione della qualità dei dati e altro ancora, il tutto collegato a incentivi a catena aperta. Ha detto che queste applicazioni sono promettenti, sia in termini di funzionalità che di miglioramento Sicurezza dell'IA, in un modo che eviti i rischi di centralizzazione associati ad approcci più tradizionali a questo problema.

Tuttavia, Buterin ha affermato che fare affidamento direttamente sui componenti dell’intelligenza artificiale in un contratto o protocollo intelligente sembra più pericoloso. Ciò è dovuto al fatto che l'integrità del modello non può essere dimostrata e ci sono scappatoie per gli aggressori.

Il co-fondatore di Ethereum afferma che, soppesando vantaggi e svantaggi, i suoi concetti possono aiutare gli utenti a considerare attentamente come innovare in un'area in cui convergono due settori cruciali.

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