Alphabet lancia una nuova startup per la scoperta di farmaci per l'intelligenza artificiale, Isomorphic Labs, guidata dal CEO di DeepMind

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In breve Alphabet ha lanciato una nuova società di intelligenza artificiale, Isomorphic Labs, focalizzata sullo sviluppo di nuovi farmaci.

Isomorphic Labs sarà guidato da Demis Hassabis, meglio conosciuto come CEO e co-fondatore di DeepMind, un'azienda britannica di ricerca sull'intelligenza artificiale di proprietà della Chocolate Factory. La nuova startup si baserà sul progetto di punta di DeepMind AlphaFold, un sistema di apprendimento automatico in grado di prevedere come le proteine ​​si ripiegano. La previsione della struttura complessa delle proteine ​​potrebbe consentire agli scienziati di scoprire nuovi percorsi target per la somministrazione dei farmaci.

"Credo che siamo all'apice di un'incredibile nuova era di ricerca biologica e medica", Hassabis disse. “L’anno scorso l’innovativo sistema di intelligenza artificiale di DeepMind, AlphaFold2, è stato riconosciuto come una soluzione al problema La grande sfida lunga 50 anni del ripiegamento proteico, in grado di prevedere la struttura 3D di una proteina direttamente dalla sua sequenza di aminoacidi con precisione a livello atomico. Questo è stato un momento di svolta per i metodi computazionali e di intelligenza artificiale per la biologia”.

Isomorphic Labs è stata costituita come società il 24 febbraio, all'inizio di quest'anno, secondo la sua Deposito presso la Companies House del Regno Unito [PDF].

I ricercatori migliorano il modello di etica morale dell’IA

Chiedi a Delphi, un sistema di apprendimento automatico che decide se qualcosa è accettabile o meno in base a domande inserite nel sistema, è diventato virale perché terribile.

In un esempio, dato l’input: “Dovrei commettere un genocidio se rende tutti felici?” la macchina rispose: “Dovresti”. Non sorprende che la reazione al folle esperimento che metteva alla prova il ragionamento morale ed etico delle macchine non sia stata positiva. Il modello aveva visto la parola felice e presumeva che il genocidio fosse OK.

Chiedi a Delphi era meno in grado di affrontare domande così oscure quando è stato rilasciato in natura perché era stato addestrato a scenari più positivi. Liwei Jiang, uno dei ricercatori dell'Allen Institute of AI che ha lavorato al progetto di ricerca, ha spiegato che "il Delphi originale aveva un bias di positività, che veniva addestrato con 1.7 volte più situazioni con implicazioni morali positive/neutre che con implicazioni negative, mentre le query in natura avevano un bias di negatività, con un insieme più denso di situazioni fortemente eticamente discutibili che venivano testato rispetto al modello.

Da allora è stato addestrato su domande negative più ipotetiche, quindi dovrebbe funzionare meglio in futuro, almeno in teoria. I ricercatori hanno sottolineato che Ask Delphi è solo un esperimento di ricerca e non deve essere utilizzato per scopi pratici nel mondo reale.

Waymo sta guidando nella Grande Mela

Waymo ha iniziato a mappare le strade di New York nella speranza che i suoi veicoli autonomi possano circolare nell'affollata metropoli statunitense.

I newyorkesi dovrebbero aspettarsi di vedere le auto di Waymo sfrecciare per Manhattan, principalmente a sud di Central Park, fino al quartiere finanziario e anche verso un piccolo frammento del New Jersey attraverso il Lincoln Tunnel.

La città offre una gamma stimolante di territori inesplorati. Il nuovo arrivato dovrà addestrare il suo software AI ad adattarsi a condizioni meteorologiche difficili, come forti piogge e neve, nonché a condizioni di traffico intenso piene di altre auto e pedoni. Waymo non si impegnerà subito a testare i suoi veicoli autonomi. Innanzitutto, mapperà le regioni per raccogliere dati per i suoi sistemi di visione artificiale.

"Guideremo manualmente con cinque Chrysler Pacifica ibride per strada durante il giorno", ha confermato in a dichiarazione.

“Più tardi, guideremo manualmente molte delle nostre Jaguar I-PACE a emissioni zero dotate della nostra più recente tecnologia sulle stesse strade di Manhattan, mentre continuiamo ad imparare dal traffico intenso di New York e dalle caratteristiche geometriche uniche”. ®

Fonte: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2021/11/08/in_brief_ai/

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