AI e Big Data: come l'intelligenza artificiale sta trasformando il panorama aziendale - DATAVERSITY

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Timestamp: 6 luglio 2023 3:25
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Da quando le persone conducono affari, utilizzano la tecnologia per migliorare i propri sforzi. Alla fine del XVIII secolo, la tecnologia industriale avviò un’era rivoluzionaria di crescita accelerata del business. E alla fine del XX secolo, la rivoluzione digitale ha trasformato nuovamente il mondo degli affari, sfruttando l’intelligenza artificiale e i big data per aumentare l’efficienza e raggiungere nuovi mercati.

Nel mondo degli affari di oggi, l’intelligenza artificiale è una tecnologia dirompente che promette di trasformare il panorama aziendale, riunendo tecnologia informatica e big data per promuovere potenti strumenti tecnologici che simulano l’intelligenza umana. Quando si tratta di applicazioni aziendali, il potenziale dell’intelligenza artificiale è praticamente illimitato.

Combinare l’intelligenza artificiale con i Big Data per migliorare le prestazioni aziendali

Le applicazioni che combinano l’intelligenza artificiale con i big data per fornire nuove informazioni aziendali promettono di avere il maggiore impatto sul panorama aziendale. Nelle vendite e nel marketing, gli strumenti basati sull’intelligenza artificiale possono essere utilizzati per analizzare i dati dei clienti con un’efficienza e una precisione che gli esseri umani non sono in grado di raggiungere. Invece di essere sopraffatta da grandi quantità di dati, l’intelligenza artificiale funziona meglio man mano che il valore dei dati cresce. Gli insight che l'intelligenza artificiale deriva dai dati dei clienti possono essere utilizzati per migliorare l'efficacia delle vendite e del marketing fornendo consigli personalizzati sui prodotti e creando campagne di marketing mirate.

L’intelligenza artificiale può anche funzionare con i big data per condurre analisi predittive, che implicano l’analisi di grandi set di dati per identificare tendenze e modelli e prevedere risultati futuri. Le aziende possono utilizzare i risultati dell'analisi predittiva per prendere decisioni migliori su un'ampia varietà di funzioni aziendali, tra cui l'ottimizzazione della catena di fornitura, la modellazione finanziaria e la valutazione del rischio.

Il rilevamento delle frodi e la sicurezza informatica sono altre aree in cui l’intelligenza artificiale può migliorare le prestazioni aziendali attraverso l’analisi dei dati. Analizzando i dati relativi alle transazioni online, i sistemi di intelligenza artificiale possono identificare e prevenire transazioni fraudolente e rilevare minacce alla sicurezza in tempo reale. L’intelligenza artificiale viene già utilizzata nel settore FinTech per ridurre Furto di identità e altre forme di attività illecite.

Sfruttare l’intelligenza artificiale per migliorare l’efficienza aziendale

Guidato dall'IA chatbots rispondere alle domande in un modo che simula le conversazioni umane. Vengono spesso utilizzati per fornire assistenza clienti online, rispondere a domande e assistere con problemi relativi al prodotto. I chatbot possono anche svolgere funzioni interne, come la formazione dei dipendenti o la gestione delle interazioni con le risorse umane. Migliorano l’efficienza aziendale riducendo il volume di supporto che gli esseri umani devono fornire.

L’intelligenza artificiale può anche essere combinata con l’automazione dei processi robotici (RPA) per creare sistemi di automazione intelligenti. Mentre l’RPA utilizza tipicamente la programmazione del computer per automatizzare le attività simulando i movimenti umani, l’intelligenza artificiale migliora questa automazione introducendo l’intelligenza simulata nel processo. La combinazione di AI e RPA può fornire notevoli miglioramenti in termini di produttività, efficienza e precisione.

Monitoraggio dell’impatto dell’intelligenza artificiale sulle imprese

Anche se gran parte del potenziale dell’intelligenza artificiale deve ancora essere sfruttato, essa ha già apportato alcuni notevoli cambiamenti al mondo degli affari. Il potenziamento del processo decisionale è uno dei principali modi in cui l’intelligenza artificiale ha un impatto sul business. Dall’elaborazione di strategie di marketing più produttive all’identificazione dei candidati ideali per il lavoro e alla scoperta dei punti deboli nei sistemi di sicurezza informatica, l’intelligenza artificiale che lavora in combinazione con i big data fornisce ai leader aziendali informazioni aziendali precedentemente inaccessibili.

L’intelligenza artificiale ha già consentito alle aziende di migliorare significativamente la propria efficienza. L’analisi predittiva contribuisce a questo vantaggio dell’intelligenza artificiale, così come l’automazione che può potenziare. Strumenti di intelligenza artificiale generativa, come ChatGPT, semplificano i processi e aumentano la produttività dei dipendenti contribuendo alla generazione di contenuti come post di blog, testi di marketing e codifica informatica.

Man mano che le applicazioni IA continuano a svilupparsi, le aziende possono aspettarsi che migliorino ulteriormente le prestazioni fornendo soluzioni avanzate analisi dei dati. Elaborando e analizzando grandi quantità di dati non strutturati in modo rapido e accurato, l’intelligenza artificiale potenzierà il tipo di decisioni basate sui dati che forniscono a un’azienda un vantaggio competitivo. Ciò promette di cambiare completamente le pratiche di ricerca e sviluppo, consentendo a più aziende di sperimentare ed esplorare opportunità rapidamente e con molti meno rischi.

Elaborazione del linguaggio naturale (PNL) è un’altra tecnologia basata sull’intelligenza artificiale che promette di avere un enorme impatto sul mondo degli affari, poiché migliora notevolmente la capacità di un’azienda di analizzare il sentiment dei clienti e comprendere il feedback degli utenti. Le informazioni acquisite da questa applicazione consentiranno di migliorare prodotti e servizi che promuovono una maggiore soddisfazione del cliente e fedeltà al marchio.

Comprendere i rischi legati all’adozione dell’intelligenza artificiale

Oltre a tutti i vantaggi, gli strumenti basati sull’intelligenza artificiale introducono anche nuovi rischi nel mondo degli affari che devono essere affrontati. Uno dei più evidenti è il rischio legato alla privacy e alla sicurezza dei dati. 

Man mano che le aziende aumentano la raccolta dei dati e l’analisi dell’intelligenza artificiale, devono garantire di proteggere le informazioni sensibili e rispettare le normative sulla privacy pertinenti. In alcuni casi, la governance dei dati e i controlli di accesso dovranno essere adeguati per guidare un impegno responsabile con i dati aziendali.

Il perpetuarsi dei pregiudizi è un altro rischio associato all’utilizzo dell’intelligenza artificiale nelle applicazioni aziendali. Gli algoritmi di intelligenza artificiale possono inavvertitamente perpetuare i pregiudizi esistenti se addestrati su dati distorti, portando a risultati ingiusti e potenziali problemi legali. Una società sta già affrontando un problema querela ciò sostiene che il suo strumento di screening basato sull’intelligenza artificiale consente pregiudizi nelle assunzioni.

Uno dei rischi più discussi associati all’intelligenza artificiale riguarda lo spostamento del posto di lavoro. Man mano che le capacità dell’intelligenza artificiale sono aumentate, sono aumentate anche le stesse paure che il suo utilizzo nel mondo degli affari costerà il lavoro a molte persone. I sostenitori dell’intelligenza artificiale affermano che combinarla con la riqualificazione e la riqualificazione dei dipendenti licenziati consentirà una maggiore produttività e innovazione aziendale. Resta da vedere se le aziende sceglieranno o meno questa strada invece di sostituire semplicemente i dipendenti con sistemi di intelligenza artificiale.

Forse la domanda più importante a cui resta ancora da rispondere riguardo all’intelligenza artificiale è quanto sarà affidabile nel fornire costantemente valore aziendale. Le capacità dell’intelligenza artificiale sono state chiaramente dimostrate. Le sue vulnerabilità, tuttavia, devono ancora essere completamente testate. A questo punto, il miglior consiglio per le aziende che cercano di beneficiare dei vantaggi dell’intelligenza artificiale potrebbe essere quello di procedere con cautela.

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