Ford e Quantinuum aggiornano sul progetto di simulazione della batteria EV

Esplorare modi per migliorare la chimica delle batterie dei veicoli elettrici sta diventando un caso d'uso sempre più popolare per il calcolo quantistico. IonQ e Hyundai hanno gestito un progetto incentrato sulle batterie dei veicoli elettrici, e anche Quantinuum e Ford Motor Company. Gli ultimi due partner questa settimana hanno pubblicato un case study sui loro progressi.

La ricerca di Ford sulla chimica delle batterie agli ioni di litio utilizzate nei veicoli elettrici è stata aiutata dalla piattaforma di chimica computazionale quantistica InQuanto di Quantinuum e il caso di studio è stato pubblicato la stessa settimana in cui Quantinuum ha annunciato InQuanto versione 2.0. Ford ha utilizzato InQuanto per la prima volta come parte del programma di beta test nel 2021 e Ford è stata partner di lancio nel maggio 2022, quando il software è stato formalmente lanciato da Quantinuum.

Ford ha sfruttato il calcolo quantistico in questo caso perché, come ha osservato nel caso di studio, "le simulazioni altamente accurate di molecole complesse del mondo reale sono al di là della portata dei computer classici più avanzati, a causa delle grandi dimensioni dello spazio del problema, che cresce esponenzialmente con le dimensioni del sistema. I computer quantistici superano questo problema, con la loro potenza computazionale in grado di scalare in modo esponenziale.

I ricercatori hanno usato l'algoritmo ibrido quantistico-classico variazionale eigensolver quantistico (VQE) per trovare lo stato fondamentale di un sistema quantomeccanico. “Utilizzando questo approccio ibrido, supportato dalla piattaforma di chimica quantistica di Quantinuum InQuanto, il team è stato in grado di lavorare con molecole che sono direttamente rilevanti per la ricerca sulle batterie. Hanno anche dimostrato una simulazione che avvicina il campo della chimica quantistica alla possibilità di affrontare problemi del mondo reale su computer quantistici».

Il caso di studio ha concluso: "Effettuando un confronto tra le prestazioni dei metodi VQE rispetto ai metodi classici basati sulla funzione d'onda, il team ha scoperto che i risultati hanno mostrato che i metodi VQE concordano quantitativamente con i risultati ottenuti dai metodi classici".

Si prevede che il mercato delle batterie varrà più di 100 miliardi di dollari entro il 2025 e la metà di tutte quelle batterie andrà nei veicoli elettrici. Il calcolo quantistico potrebbe svolgere un ruolo nel continuo miglioramento di tali batterie, e in altri casi d'uso dell'industria automobilistica.

Dan O'Shea si occupa di telecomunicazioni e argomenti correlati tra cui semiconduttori, sensori, sistemi di vendita al dettaglio, pagamenti digitali e informatica/tecnologia quantistica da oltre 25 anni.

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• Fonte: https://www.insidequantumtechnology.com/news-archive/ford-and-quantinuum-update-on-ev-battery-simulation-project/