Nel 2024, le organizzazioni devono adottare una buona strategia sui dati, una pietra di paragone affidabile creata da un'organizzazione per gli uomini d'affari nelle loro attività legate ai dati e supportarne l'evoluzione. I dirigenti si trovano ad affrontare una pressione crescente per adattarsi rapidamente a un mercato dinamico e dimostrare gli impatti tangibili della loro pianificazione dei dati. In particolare, gli stakeholder aziendali vogliono vedere valore dalle loro iniziative di intelligenza artificiale (AI).
Nel frattempo, i leader si trovano ad affrontare una disconnessione fondamentale sulla maturità dei dati, dove 94% pensano che la loro azienda sia alla pari con lo standard del settore o la migliore della categoria. Tuttavia, l’evidenza empirica racconta una storia diversa.
La risoluzione di ogni incidente relativo ai dati è aumentata entro 15 ore tra il 2022 e il 2023. Inoltre, il 92% dei dirigenti tecnici sottolinea che dati affidabili sono più che mai necessari, sottolineando l’urgente richiesta di migliori Qualità dei dati.
Raggiungere un’adeguata qualità dei dati richiede una nuova concezione delle strategie relative ai dati. JPMorgan Chase ha abbracciato in modo proattivo questo approccio alla terra $1.5 miliardi nel valore aziendale derivante dai programmi di intelligenza artificiale e machine learning (ML). Inoltre, anche altre aziende stanno facendo passi da gigante con risultati positivi, grazie, in parte, a una buona strategia sui dati.
Le aziende devono modificare in modo significativo la gestione dei dati per rimanere competitive, necessitando di strategie aggiornate di orientamento. Fortunatamente, le tendenze della strategia dei dati del 2024 promettono che l’acquisizione di dati attentamente strategica, MGestione dei dati, la guida sui ruoli e le responsabilità dei dati, l’allineamento tattico e una mentalità adattiva offriranno alle aziende i vantaggi dell’intelligenza artificiale e dell’analisi.
Strategia di acquisizione dei dati
L'archiviazione e la gestione di grandi quantità di dati aziendali come operazione di un'unica azienda comporta costi e rischi maggiori, tra cui l'utilizzo aggiuntivo del cloud, le vulnerabilità della sicurezza e la conformità con le normative in continua espansione. dati ed AI regolamenti. Pertanto, i senior manager decideranno strategicamente quanti dati desiderano gestire, cosa esternalizzare e perché.
I leader sceglieranno a quale priorità dare priorità ottimizzazione aziendale migliorare l’efficienza e aumentare i ricavi rispetto alla trasformazione aziendale, sviluppando i dati come prodotto vendibile. Dare una priorità più elevata all’ottimizzazione aziendale significa esplorare Data as a Service (DaaS) per accedere ai vantaggi dei big data senza il costoso sovraccarico di costruire un’ampia raccolta di dati per supportare i progetti di intelligenza artificiale.
Già, quasi 40% dei professionisti IT utilizza una piattaforma as-a-service per archiviare ed eseguire il backup dei propri dati. Si prevede che questa tendenza al cloud computing continuerà con l’implementazione della strategia dei dati piattaforme cloud verticali offrire soluzioni specifiche per il settore. Queste capacità aziendali probabilmente si espanderanno per includere DaaS, potenzialmente migliorando e rafforzando i set di dati esistenti.
Chiarire quali dati raccogliere e gestire si rivelerà fondamentale per i dirigenti senior per allocare meglio le risorse sulla qualità dei dati anziché sulla quantità dei dati. Questo approccio garantisce che, quando le organizzazioni raccolgono dati tramite sondaggi o altre fonti, abbiano ottimizzato i propri processi aziendali o dispongano di un prodotto dati migliore da vendere durante la trasformazione aziendale.
Prestare attenzione alla gestione dei metadati
Quando gli imprenditori penseranno a una strategia sui dati nel 2024, dovranno considerare come gestire i metadati, il tagging che fornisce il contesto attorno ai loro set di dati e informazioni aggiuntive. I metadati non possono più essere trascurati quando si esegue qualsiasi strategia sui dati.
A partire dal 2022, quasi 50% dei rivenditori e dei grossisti ha utilizzato dati sulla posizione, che forniscono un contesto prezioso sui clienti e sulla loro vicinanza ai negozi fisici. LLCBuddy lo dimostra almeno 83% dei professionisti del marketing afferma che conoscere la prossimità consente loro di condurre campagne più efficaci e che si prevede che il marketing basato sulla posizione aumenterà del 14%.
Nella sua ricerca, Gartner lo ha scoperto 65% delle decisioni attuate era più complessa rispetto a due anni fa. Quindi accurato e continuo contesto attraverso i metadati sarà essenziale nel 2024 per le organizzazioni riformulare ciò che è essenziale per il business.
AI può aiutare a soddisfare questi requisiti individuando modelli e formulando raccomandazioni più rapide. Tuttavia, anche l’intelligenza artificiale ha bisogno della qualità dei dati, che include metadati accurati e pertinenti per fornire raccomandazioni. Pertanto, ci si aspetta che le strategie sui dati incorporino indicazioni sulla gestione dei metadati.
Ruoli e responsabilità relativi ai dati guida
I dirigenti senior devono chiarire il ruoli e responsabilità necessarie per sostenere la strategia sui dati nel 2024, comprese le direttive sull’acquisizione dei dati e sulla gestione dei metadati. Come affrontano le organizzazioni limitazioni nelle risorse, i leader devono effettuare investimenti intelligenti nell’efficienza operativa, dando priorità ai processi automatizzati dei dati e all’outsourcing delle funzionalità dei dati. Aspettarsi discussioni sulla logistica aziendale intrecciata con conversazioni strategiche, sottolineando il progresso misurato verso gli obiettivi.
Nel 2024, le aziende si impegneranno a mantenere i propri obiettivi valore aziendale dai loro investimenti in dati. Come passo in questa direzione, il 48.1% delle organizzazioni ha reso la Data Strategy aziendale un mandato primario del Chief Data Officer (CDO) o del Chief Data Analytics Officer (CDAO). Sebbene questo incarico rappresenti un inizio positivo, l’implementazione efficace di una strategia dei dati così preziosa in tutta l’organizzazione richiederà che un dirigente abbia forti capacità comunicative e sociali.
I dirigenti devono rivedere le indicazioni sulla strategia dei dati Data Governance programmazione e attività per ottenere risposte efficaci a livello di organizzazione e mantenere la credibilità nella gestione delle sfide operative. Questo supporto deve essere flessibile, scalabile e altamente reattivo alla volatilità del mercato.
Inoltre, le strategie dei dati e le relative indicazioni sulla governance dei dati devono essere in linea con dipartimenti finanziari e le loro attività. I team dati funzionano come un'unità aziendale con profitti e perdite responsabilità. Pertanto, le strategie dei dati, insieme ai loro roadmap, le guide passo passo delle strategie, dovranno essere sincronizzate con le responsabilità del CFO.
Allineamento delle tattiche e delle attività relative ai dati
Oltre al valore aziendale e alla governance dei dati, le strategie relative ai dati e le relative roadmap sono cruciali per orientare le tattiche relative ai dati, come ad esempio modellizzazione dei dati, verso l’unificazione tra le aziende. Con l’applicazione delle normative sui dati e delle restrizioni sull’utilizzo dell’intelligenza artificiale, i leader aziendali devono capire implicazioni della strategia dei dati dall'inizio alla fine in tutta l'azienda. Questi fattori influenzeranno il modo in cui i dirigenti svilupperanno le loro strategie relative ai dati.
Il successo dell’allineamento organizzativo attraverso le strategie dei dati dipenderà dai senior manager che definiscono chiaramente le strutture organizzative e mostrano integrazione tra ruoli, responsabilità, processi e tecnologie. Le strategie sui dati serviranno da visione olistica da questi risultati con una comprensione condivisa tra le diverse unità aziendali.
Tuttavia, raggiungere questa sincronizzazione senza interrompere o interferire con i processi delle business unit rimarrà un obiettivo fondamentale sfida significativa. Pertanto, il coordinamento delle tattiche e delle attività relative ai dati tra i team interni richiederà ai leader di garantire che le strategie relative ai dati e le loro roadmap siano in linea con le strategie aziendali implementate e i piani di gestione del cambiamento.
Fortunatamente, i risultati dimostrati dall’implementazione di ampie politiche sui dati, attraverso parametri e feedback soggettivi, incoraggeranno gli imprenditori a notare i vantaggi dell’allineamento organizzativo attorno ai dati. Il crescente utilizzo dell’osservabilità dei dati, un metodo di monitoraggio e analisi dello stato di salute dei dati e dei sistemi di dati di un’azienda, indicherà in che modo le strategie dei dati e le relative roadmap sincronizzano i dati per servire l’intera azienda.
Strategie in evoluzione per servire i clienti delle macchine e altri sviluppi
Oltre a sincronizzare le tattiche, le strategie relative ai dati e le relative tabelle di marcia dovranno adattarsi per tenere il passo con le innovazioni tecniche in rapida evoluzione. Ad esempio, Gartner ha identificato una nuova tendenza in cui le macchine, come la Internet delle cose (IoT), agiranno come clienti o custobot, diventando partecipanti attivi nelle transazioni.
Entro il 2030, gli amministratori delegati ritengono che i custobot rappresenteranno almeno il 20% delle entrate delle loro organizzazioni. Guardando ancora più lontano, entro il 2036, si prevede che i custobot pagheranno i beni gli esseri umani fare oggi. Se tale previsione diventa realtà, le strategie dei dati dovranno evolversi di conseguenza.
Le strategie dovranno riconoscere che i clienti delle macchine hanno modelli di interazione dei dati distinti rispetto agli esseri umani. I Custobot interagiscono principalmente attraverso le interfacce di programmazione delle applicazioni API, richiedendo potenzialmente che lo siano le vetrine digitali rinnovato. Inoltre, il crescente utilizzo dell’intelligenza artificiale ne crea esponenzialmente di più algoritmi, che richiedono scalabilità.
Anche se l’impatto a lungo termine dei clienti delle macchine basate sull’intelligenza artificiale e di altre tendenze più recenti su specifiche strategie di dati e le relative tabelle di marcia potrebbe non essere evidente, gli strateghi e i dirigenti dovrebbero monitorare da vicino ulteriori sviluppi tecnologici nel 2024 e oltre. I leader ascolteranno il feedback aziendale e tecnico per identificare quando sono necessari aggiornamenti alle strategie dei dati per soddisfare i clienti delle macchine e i relativi cambiamenti. Inoltre, i manager prenderanno in considerazione l’evoluzione delle proprie strategie relative ai dati per adattarsi in modo efficace a queste trasformazioni.
Conclusione
Le strategie relative ai dati e le relative tabelle di marcia subiranno adattamenti significativi per soddisfare le richieste degli stakeholder aziendali e per tenere il passo con le innovazioni dei dati. Per fare ciò, dirigenti e leader dovranno creare e implementare strategie ponderate sull’acquisizione dei dati, sulla gestione dei metadati, sui ruoli e sulle responsabilità dei dati e sull’allineamento delle tattiche e delle attività sui dati. Le organizzazioni dovranno anticipare le interruzioni della loro strategia nel prossimo decennio dovute a tecnologie emergenti come i clienti delle macchine e pianificare di evolvere la propria strategia di conseguenza.
Le decisioni relative all'ottimizzazione e alla trasformazione del business forniranno informazioni su come aggiornare le strategie relative ai dati. Il legame più stretto tra dati e ricavi e la posizione del CFO influiranno maggiormente sul modo in cui le strategie relative ai dati verranno implementate. Adottando queste considerazioni strategiche, le organizzazioni possono sfruttare meglio i dati per il successo aziendale nel 2024 e oltre.
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