Sviluppo artificiale: le startup basate sull’intelligenza artificiale sono state interessanti nel 2023, ma quest’anno potrebbero essere leggermente diverse

Sebbene gli investimenti di capitale di rischio abbiano continuato a rallentare nel 2023, non è stato così per il settore dell’intelligenza artificiale.

Secondo Crunchbase, le startup legate all’intelligenza artificiale generativa hanno raccolto quasi 50 miliardi di dollari nel 2023 dati, con alcuni, incluso OpenAI, Antropico ed Inflessione AI, raccogliendo miliardi di dollari da soli.

Mentre gli investitori non hanno dubbi che molte startup di intelligenza artificiale continueranno a spingere le loro valutazioni verso nord – soprattutto quelle che costruiscono i propri modelli e piattaforme – il nuovo anno potrebbe fornire una resa dei conti e una ricalibrazione per un mercato che sembrava non conoscere limiti.

Grande anno

Prima di guardare avanti, forse è importante fare un passo indietro. Sebbene il 2023 possa essere considerato “l’anno di OpenAI”, gli investitori hanno iniziato ad appassionarsi al settore alla fine del 2022, quando una startup di arte visiva basata sull’intelligenza artificiale con sede a Londra Stabilità AI, strumento di editing audio e video AI con sede a San Francisco descrivibilee piattaforma di contenuti AI con sede ad Austin, in Texas Diaspro tutti hanno raccolto grandi finanziamenti.

Poi, all’inizio dell’anno scorso, il round che ha scosso il mondo del venture capital – Microsoftè stato riferito 10 miliardi di dollari nel colosso dell'intelligenza artificiale OpenAI - metti tutto in funzione. Nel 70, più di 100 round da 2023 milioni di dollari o più sono andati a startup che creavano modelli, fornivano infrastrutture o applicavano la tecnologia a un’applicazione specifica.

Ciò includeva anche giri al di fuori degli Stati Uniti, come Con sede a Parigi Maestrale AI ed Con sede in Germania Aleph Alfa – entrambi concorrenti di OpenAI – hanno raccolto fondi pari o vicini a 500 milioni di dollari.

Il calore del mercato ha causato un’impennata delle valutazioni.

Lo scorso maggio, Anthropic ha raccolto a $ 450 milioni Serie C guidato da Spark Capital alla segnalati valutazione pre-investimento di 4.1 miliardi di dollari. Poi, in ottobre, secondo quanto riferito, Anthropic ha raccolto fino a 2 miliardi di dollari dal precedente investitore Google. Era segnalati prima del round in cui Anthropic cercava una valutazione compresa tra 20 e 30 miliardi di dollari.

Allo stesso modo, all'inizio della primavera OpenAI ha preso piede $300 milioni da artisti del calibro di Sequoia Capital ed Andreessen Horowitz con una valutazione di circa 29 miliardi di dollari. Entro la fine dell'anno lo era riferito in trattative per vendere azioni sul mercato secondario per l’incredibile valutazione di 90 miliardi di dollari (ovviamente, alcune delle azioni di fine anno dramma rallentato il processo).

Ciclo di pubblicità

Naturalmente, queste sono due delle startup più grandi e preziose nel campo dell’intelligenza artificiale generativa e la maggior parte degli investitori vorrebbe parteciparvi. Tuttavia, anche altre startup meno mature nel settore dell’intelligenza artificiale hanno visto le valutazioni salire alle stelle, suscitando la preoccupazione tra gli investitori che potremmo vedere un certo rallentamento con l’avvicinarsi del 2024.

Una delle più grandi domande aperte è: quanti vincitori possono esserci nell’intelligenza artificiale?

Saad Siddqui, socio accomandatario di Telstra Ventures, ha detto guardando alla più recente grande transizione tecnologica, la rivoluzione mobile, la maggior parte dei vincitori delle grandi infrastrutture erano all'epoca attori tecnologici ben consolidati, con startup come Twilio essendo l'eccezione.

Le startup più vincitrici sono arrivate a livello di applicazione: DoorDash, Uber, Instacart – che ha creato servizi nativi per dispositivi mobili per sfruttare l’infrastruttura messa in atto, ha affermato Siddiqui.

“Una tendenza simile potrebbe verificarsi anche qui, soprattutto se si considera che le Big Tech dispongono di tutti i dati”, ha affermato.

Navin Chadha, amministratore delegato di Menlo Park, con sede in California Fondo Mayfield 1, ha fatto eco a sentimenti simili, affermando che alcuni strati dello stack AI come il semiconduttore e lo strato cloud sono già occupati da grandi player. Rimangono però alcuni spazi aperti, come gli strumenti middleware per gli sviluppatori e aspetti del livello applicativo.

"Alcuni strati sono presi, ma il resto degli strati è aperto", ha detto.

Tuttavia, l’intelligenza artificiale è un’impresa che richiede molte risorse. Le startup hanno bisogno di dati, potenza di calcolo, talento e tasche profonde: tutte cose che le aziende Big Tech già hanno. Anche se molti dei grandi nomi stanno attualmente investendo in startup legate all’intelligenza artificiale, sarà interessante vedere se non saranno loro stessi i maggiori vincitori della rivoluzione dell’intelligenza artificiale.

Regolamento

Un’altra area con cui l’intelligenza artificiale deve ancora confrontarsi saranno le questioni legali e normative, che potrebbero anche influenzare gli investimenti.

"Si vedono alcune startup che stanno affrontando alcune implicazioni legali anche adesso", ha detto Don Maggiordomo, amministratore delegato presso Tomvest Ventures. “Penso che parte di ciò porterà a un raffreddamento in termini di investimenti, soprattutto nell’IA in fase iniziale”.

Le preoccupazioni sulle questioni normative sono diventate al centro della scena verso la fine dell'anno, quando il Unione Europea infine ha concordato un accordo provvisorio per le regole sull’IA che hanno messo in atto un guardrail per lo sviluppo della tecnologia, stabilendo un nuovo standard che altri in tutto il mondo potrebbero seguire.

Quasi contemporaneamente, rapporti ha rotto il Federal Trade Commission sta esaminando l'investimento di Microsoft in OpenAI e se potrebbe violare le leggi antitrust, dimostrando che i regolatori stanno osservando da vicino i rapporti delle Big Tech nel mercato emergente.

Il denaro scorrerà

Naturalmente, prevedere un leggero rallentamento e una ricalibrazione dei finanziamenti per l’intelligenza artificiale non equivale a fermare completamente gli investimenti nello spazio, cosa che nessuno si aspetta.

Il settore sembra già aver iniziato un rallentamento. Con il passare dell'anno, molti investitori sono apparsi sempre meno interessati alle piattaforme di marketing o di vendita che avvolgevano semplicemente l'intelligenza artificiale attorno alla loro piattaforma notizie delle startup di intelligenza artificiale che hanno difficoltà a raccogliere fondi hanno iniziato a fare notizia.

Tuttavia, anche alla fine dell'anno le startup piacciono IA essenziale ed Dati vasti sono stati in grado di raccogliere colpi di grandi dimensioni, dimostrando che l'appetito dell'inventore era ancora rimasto.

In effetti, l’aumento di Essential AI è emblematico di ciò che molte startup di intelligenza artificiale sono state in grado di fare in modo efficace raccogliendo denaro, attirando Big Tech a partecipare al round. Il round di Essential prevedeva la partecipazione di Advanced Micro Devices, Google e Nvidia.

Sebbene molti di questi grandi strategici possano permettersi di investire a valutazioni elevate, il mercato in crescita potrebbe indurre alcuni VC a riconsiderare la situazione, soprattutto perché le società di venture capital si sono allontanate dalle startup che bruciano denaro e vogliono vedere dati finanziari solidi e concreti dalle società che stanno finanziando.

Niko Bonattos, amministratore delegato di Catalizzatore generale, ha affermato che diverse startup di intelligenza artificiale hanno decisamente guadagnato con valutazioni gonfiate e probabilmente c'è già rammarico tra alcuni investitori.

Tuttavia, Bonatsos sottolinea anche che man mano che l’intelligenza artificiale si evolve – cosa che sta facendo in modo estremamente rapido – si aspetta che alcuni costi diminuiscano.

"Penso che il prossimo insieme di algoritmi dovrebbe essere più efficiente, quindi avrai bisogno di meno potenza del computer", ha detto. “Inoltre, ci sarà più open source. Quindi il costo per avviare un’impresa diminuirà”.

Sarà interessante vedere se i VC riusciranno a trattenersi dal rincorrere alcune delle valutazioni schiumose che hanno colpito il settore e, se lo faranno, come reagiranno le startup in un settore costoso.

Il nuovo anno porta con sé molte domande, alle quali nemmeno l’intelligenza artificiale potrebbe rispondere.

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Illustrazione: Dom Guzman