Le startup IA a corto di soldi cercano fusioni e acquisizioni per sopravvivere in mezzo all’aumento dei costi: il sogno dell’IA è finito per le startup? - TechStartup

Le startup IA a corto di soldi cercano fusioni e acquisizioni per sopravvivere in mezzo all’aumento dei costi: il sogno dell’IA è finito per le startup? – TechStartup

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Nel novembre 2022, OpenAI ha fatto notizia con il lancio del suo chatbot AI ChatGPT. In soli cinque giorni dal suo rilascio, ChatGPT ha attirato oltre 1 milione di utenti, raggiungendo un traguardo impressionante 100 milioni di utenti attivi mensilmente entro gennaio 2023. Il successo di ChatGPT ha suscitato un'ondata di interesse da parte degli investitori, che hanno rapidamente iniziato a versare miliardi in promettenti startup di intelligenza artificiale.

Ora, a più di un anno dall'inizio del boom dell'intelligenza artificiale innescato dal debutto di ChatGPT, l'entusiasmo iniziale sta lasciando il posto a un confronto con la realtà che fa riflettere. Fondatori e venture capitalist che si sono affrettati a investire in startup di intelligenza artificiale stanno scoprendo che tradurre l’hype che circonda i chatbot in attività redditizie non è un compito facile.

I rapporti del Wall Street Journal e The Information indicano che gli investitori di venture capital stanno rivalutando le loro aspettative riguardo all’intelligenza artificiale generativa. Permangono dubbi sulla fattibilità dell’ultima ondata di startup basate sull’intelligenza artificiale, in particolare di fronte alla concorrenza radicata di giganti della tecnologia come Microsoft e Google.

“A quasi un anno dall’inizio del boom innescato dal lancio di ChatGPT a novembre, alcune startup che incarnavano lo zelo per la cosiddetta IA generativa stanno ora affrontando licenziamenti e un ridotto interesse da parte degli utenti. Gli investitori non sono sicuri che il nuovo gruppo di startup basate sull’intelligenza artificiale sarà in grado di sopravvivere, soprattutto perché i giganti della tecnologia come Microsoft e Google di Alphabet consolidano il loro dominio sulla tecnologia. Wall Street Journal segnalati.

In aggiunta alla sfida, alcune startup di intelligenza artificiale che inizialmente hanno catturato l’attenzione con i loro approcci innovativi all’intelligenza artificiale generativa sono ora alle prese con licenziamenti e calo del coinvolgimento degli utenti. Di fronte alle crescenti spese operative e ai costi esorbitanti per il mantenimento delle infrastrutture di intelligenza artificiale, alcune di queste startup stanno pensando di vendersi per rimanere a galla.

“I fondatori di startup di intelligenza artificiale hanno trascorso gran parte dell’anno scorso alla ricerca di capitali per finanziare gli alti costi di sviluppo del loro software. Ora questi costi hanno spinto alcuni a considerare un’altra alternativa: fondersi con un’azienda più grande”, The Information noto.

Prendiamo, ad esempio, Latitude, una piccola startup che ha guadagnato terreno con il suo gioco AI Dungeon, consentendo agli utenti di creare storie fantasiose utilizzando l'intelligenza artificiale. Tuttavia, l’emergere di ChatGPT ne ha oscurato il successo, portando a un forte aumento dei costi operativi per Latitude, CNBC segnalati. Il CEO Nick Walton ha raccontato come le spese associate al mantenimento del gioco di ruolo basato su testo siano diventate insostenibili con l'aumento della sua popolarità.

“Abbiamo scherzato dicendo che avevamo dipendenti umani e dipendenti AI, e abbiamo speso circa la stessa cifra per ciascuno di loro”, ha detto Walton alla CNBC. "Abbiamo speso centinaia di migliaia di dollari al mese per l'intelligenza artificiale e non siamo una grande startup, quindi è stato un costo davvero enorme."

Di fronte alla crescente pressione finanziaria, molte startup di intelligenza artificiale a corto di soldi stanno esplorando strategie alternative per rimanere a galla. Alcuni stanno cercando attivamente l’acquisizione da parte di aziende più grandi, spinti dalla necessità di alleviare il peso delle crescenti spese operative. La tendenza alle acquisizioni si estende oltre le startup in difficoltà, con investitori e venture capitalist che cercano anche di acquisire iniziative promettenti che hanno perso l’ondata iniziale di investimenti in IA generativa.

Un altro rapporto di Business Insider suggerisce che l’esecuzione di ChatGPT potrebbe potenzialmente comportare costi fino a 700,000 dollari al giorno per OpenAI, attribuiti alla necessità di utilizzare server costosi.

"Utilizzare ChatGPT per scrivere lettere di presentazione, generare piani di lezione e rifare il tuo profilo di appuntamenti potrebbe costare a OpenAI fino a $ 700,000 al giorno a causa della costosa infrastruttura tecnologica su cui gira l'intelligenza artificiale, ha detto a The Information Dylan Patel, capo analista della società di ricerca sui semiconduttori SemiAnalysis. ”, ha riferito Business Insider.

Gli ultimi mesi hanno visto un’impennata delle attività di fusione e acquisizione all’interno dell’ecosistema delle startup AI. Acquisizioni di alto profilo, come l'acquisizione di MosaicML da parte di Databricks e l'acquisizione di Casetext da parte di Thomson Reuters, sottolineano la crescente tendenza al consolidamento nel settore.

Lo scorso giugno, Thomson Reuters ha acquisito Casetext, un gruppo di servizi legali di intelligenza artificiale, per la massiccia cifra di 650 milioni di dollari. Casetext è noto per il suo assistente legale AI, basato sulla tecnologia GPT-4 di OpenAI. Questa acquisizione è stata annunciata nello stesso mese di altri accordi significativi nel mondo della tecnologia.

Anche Robinhood, la popolare piattaforma di servizi finanziari, ha fatto una mossa strategica acquistando X1, una startup focalizzata sui servizi di carte di credito, per 95 milioni di dollari. Nel frattempo, Ramp, una società di automazione finanziaria, ha ampliato la propria offerta acquisendo Cohere.io, una startup specializzata in strumenti di assistenza clienti basati sull’intelligenza artificiale. Queste acquisizioni riflettono la tendenza in corso delle aziende che cercano di rafforzare le proprie capacità e offerte attraverso acquisti strategici nel panorama tecnologico in rapida evoluzione.

Inoltre, acquisizioni su scala minore, come l’acquisizione di Cohere.io da parte di Ramp e l’acquisto di Nitor Infotech da parte di Ascendion, illustrano ulteriormente il più ampio consolidamento in corso. Gli esperti del settore prevedono che questa ondata di consolidamento sia solo l’inizio, guidata dalla necessità per le startup di trovare percorsi praticabili verso la liquidità in un contesto di concorrenza sempre più intensa.

Al di là dell’ambito delle acquisizioni di intelligenza artificiale, le aziende tecnologiche devono affrontare ulteriori sfide derivanti dall’evoluzione dei paesaggi finanziari. L’aumento dei tassi di interesse ha portato ad un aumento dei costi del capitale di debito, mentre l’investimento complessivo di capitale di rischio nelle startup ha visto un notevole calo da 246 miliardi di dollari dell’anno precedente a 80 miliardi di dollari.

Inoltre, è evidente una tendenza delle valutazioni delle startup tecnologiche ad allinearsi maggiormente a quelle delle controparti quotate in borsa. Inoltre, il capitale privilegiato sostenuto da venture capital nelle startup ha registrato un sostanziale calo di un trimestre dall’inizio del 2022.

Oltre ai resoconti del Wall Street Journal, The Information, un altro rapporto da PYMNTS indica una significativa flessione della spesa in capitale di rischio, che colpisce in particolare le startup tecnologiche in fase iniziale negli Stati Uniti. Nel secondo trimestre del 2023, il numero di operazioni di startup sostenute da investitori americani ha registrato un notevole calo, per un totale di 3,011 operazioni, ovvero un terzo in meno rispetto al periodo corrispondente del 2022. Anche le società di venture capital hanno ridimensionato i loro investimenti, con il la spesa totale si aggira intorno ai 40 miliardi di dollari, ovvero quasi la metà della spesa dell’anno precedente. Il calo più sostanziale dei finanziamenti è stato osservato negli angel deal o negli accordi seed, soprattutto per le startup in fase concettuale.

Nonostante le sfide, rimane un lato positivo per l’industria tecnologica poiché i grandi attori continuano a mostrare interesse nel regno delle startup di intelligenza artificiale generativa. Secondo un recente rapporto di CB Insights di novembre, l’intelligenza artificiale generativa è emersa come il nuovo campo di battaglia per l’innovazione tecnologica. Giganti della tecnologia come Amazon, Google, Microsoft, Meta e NVIDIA stanno formando attivamente alleanze strategiche e investendo miliardi in importanti startup di intelligenza artificiale, segnalando un investimento continuo in tecnologie di intelligenza artificiale all’avanguardia.

Sebbene le acquisizioni offrano potenziali vantaggi economici per tutte le parti coinvolte, il controllo normativo incombe sui principali accordi tecnologici. Le acquisizioni di alto profilo, inclusa l'acquisizione di Activision Blizzard da parte di Microsoft e l'acquisto di VMware da parte di Broadcom, sono sottoposte a un maggiore controllo normativo a causa delle preoccupazioni antitrust.

In sostanza, il panorama delle startup AI sta subendo una trasformazione significativa, caratterizzata dal consolidamento e dalla ricalibrazione delle aspettative. Mentre il settore affronta queste sfide, l’esito delle principali acquisizioni sarà attentamente monitorato nel contesto di un maggiore controllo normativo.


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