Le 8 migliori community di Data Science Slack a cui aderire nel 2023

Ripubblicato da Platone

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Le 8 migliori community di Data Science Slack a cui aderire nel 2023
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Felice Anno Nuovo!

Quest'anno probabilmente stai assistendo a un cambiamento nella tua carriera, imparando una nuova abilità e facendo uno sforzo maggiore con lo sviluppo personale. Secondo il Bureau of Labor Statistics degli Stati Uniti, è prevista una crescita del 36% di Data Scientist tra il 2021 e il 2031.

Se stai cercando di entrare nel mondo dei dati, ci sono risorse prontamente disponibili di cui puoi beneficiare online. Da libri, corsi, cheat sheet, comunità e altro ancora.

Se stai cercando risorse per l'apprendimento, dai un'occhiata a queste:

Un altro ottimo modo per imparare è far parte di una comunità. Questo articolo in particolare si concentra sulle comunità Slack. Slack è un'app di messaggistica che aiuta a connettere le persone e aiuta il team a lavorare in modo unificato.

Puoi unirti a questo elenco di comunità di dati su Slack nel 2023.

Come menziona nel nome, sono tutti i dati. Questo può provenire dall'analisi dei dati, dalla scienza dei dati e dall'apprendimento automatico. Esistono vari canali Slack come #book-of-the-week, #career, #datascience, #events, #ai-memes-for-ai-peeps e altro ancora.

Hanno eventi settimanali a cui sei libero di partecipare e un podcast con un massimo di 12 stagioni.

Se desideri unirti alla community di Datatalks.Club Slack, fai clic su questo link: Datatalks.Club Slack

Data Science Salon è una conferenza unica che è diventata una comunità diversificata con un team pieno di data scientist senior, ingegneri di Machine Learning e altro ancora. Mirano a riunire i professionisti della tecnologia, per aiutarli a fare rete, crescere e imparare gli uni dagli altri con possibili soluzioni innovative.

Se desideri unirti alla community di Data Science Salon Slack, fai clic su questo link: Slack del salone di scienza dei dati

Questa community su Slack è più finemente granulata a un problema specifico in Data Science. Esiste un'ampia gamma di ingegneri e scienziati dei dati che si collegano e comunicano in modo approfondito sui problemi di affidabilità dei dati e sulle migliori pratiche su come superarli.

Se questo è un aspetto della scienza dei dati su cui vuoi concentrarti o hai bisogno di più indicazioni, questo sarà un prezioso canale lento.

Se desideri entrare a far parte della comunità di ingegneria dell'affidabilità dei dati, fai clic su questo link: Slack della comunità di ingegneria dell'affidabilità dei dati.

Una comunità che parla di scienza dei dati, data warehouse, conversazioni relative alla BI, argomenti e altro ancora. Farai rete con altri sul campo e imparerai dai loro errori così come loro impareranno dai tuoi.

Se vuoi unirti alla comunità dei datascientists, fai clic su questo link: i datascientist sono lenti.

Se stai cercando qualcosa di un po' più rilassato e rilassato, la comunità slack di AI-ML-Data Science Lovers è per te. È una comunità piena di persone che hanno conversazioni generali su scienza dei dati, apprendimento automatico e intelligenza artificiale.

È un modo eccellente per tenersi aggiornati sulle opinioni degli altri ed espandere la propria base di conoscenze.

Se vuoi unirti alla community AI-ML-Data Science Lovers, clicca su questo link: Amanti della scienza dei dati AI-ML allentati.

Una comunità che si concentra su tutto ciò che riguarda la scienza dei dati. Sarai nel giro dei migliori articoli di Data Science da leggere, tutorial che gioveranno al tuo processo di apprendimento, condivisione del codice e consigli generali. Progettato per connettere i professionisti della scienza dei dati di tutto il mondo.

Se desideri entrare a far parte della Open Data Science Community, fai clic su questo link: La comunità di Open Data Science si allenta.

Papers with Code è una risorsa gratuita e aperta che fornisce documenti, codice, set di dati, metodi e tabelle di valutazione di Machine Learning. Con la community, avrai accesso a risorse di qualità per aiutare il tuo processo di apprendimento. Passerai dall'apprendimento della teoria della scienza dei dati all'applicazione delle tue abilità e al loro sviluppo.

Se desideri entrare a far parte della community di Paper with Code, fai clic su questo link: Carta con codice allentato.

Se stai mirando a prosperare come data scientist, dovrai esercitare le tue abilità di programmazione. L'unico modo per testare le tue capacità è attraverso i progetti. Come principiante, Kaggle sarà il tuo migliore amico. Pertanto, sarà consigliabile entrare a far parte della comunità Kaggle per aiutarti con domande senza risposta e indicazioni su aspetti particolari.

Se vuoi unirti alla community di KaggleNoobs, clicca su questo link: KaggleNoobs è lento.

Le comunità Slack non sono solo ottime risorse di apprendimento, ma aiutano anche i principianti ad entrare in un settore completamente nuovo. Puoi imparare dai processi di apprendimento e dai progetti di altre persone, nonché dai consigli sui libri e sui corsi.

Nisha Aria è un Data Scientist e uno scrittore tecnico freelance. È particolarmente interessata a fornire consigli o tutorial sulla carriera in Data Science e conoscenze basate sulla teoria sulla Data Science. Desidera anche esplorare i diversi modi in cui l'Intelligenza Artificiale è/può avvantaggiare la longevità della vita umana. Una studentessa appassionata, che cerca di ampliare le sue conoscenze tecnologiche e capacità di scrittura, aiutando al contempo a guidare gli altri.